Įvadas  Langų funkcijos yra galinga SQL funkcija, naudojama atlikti skaičiavimus su dabartine eilute susijusių eilučių rinkinyje. Skirtingai nei agregacinės funkcijos, lango funkcijos negrupuoja eilučių į vieną išvestį; jie pateikia kiekvienos eilutės rezultatą, išlaikydami duomenų rinkinio kontekstą.  Šiame straipsnyje su pavyzdžiais išnagrinėsime kai kurias dažniausiai naudojamas SQL lango funkcijas (   ,   ,   ,   ,   ir   ). ROW_NUMBER() RANK() DENSE_RANK() NTILE() LEAD() LAG()  Lentelės pavyzdys: pardavimo duomenys  Lango funkcijoms demonstruoti naudosime šią pardavimo lentelę:  Pardavimo ID  Kliento ID  Produktas  Regionas  Suma  Išpardavimo data  1  101  Nešiojamasis kompiuteris  Šiaurė  1200  2023-01-05  2  102  Planšetinis kompiuteris  Šiaurė  800  2023-02-15  3  103  Telefonas  Šiaurė  800  2023-03-10  4  104  Planšetinis kompiuteris  Šiaurė  500  2023-04-01  5  105  Nešiojamasis kompiuteris  Pietų  1300  2023-05-05  6  106  Planšetinis kompiuteris  Pietų  700  2023-06-20  7  107  Telefonas  Vakarai  900  2023-07-15  8  108  Nešiojamasis kompiuteris  Rytai  1300  2023-08-10  1. ROW_NUMBER ()  Funkcija ROW_NUMBER() kiekvienai skaidinio eilutei priskiria unikalų numerį, suskirstytą pagal nurodytą stulpelį.    : kiekvienam regiono pardavimui priskirkite unikalų eilutės numerį, atsižvelgdami į pardavimo sumą (nuo didžiausios iki mažiausios). Užduotis   SELECT SalesID, Region, Amount, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS RowNum FROM Sales;    : Rezultatas  Pardavimo ID  Regionas  Suma  EilutėsNum  1  Šiaurė  1200  1  2  Šiaurė  800  2  3  Šiaurė  800  3  4  Šiaurė  500  4  5  Pietų  1300  1  6  Pietų  700  2  7  Vakarai  900  1  8  Rytai  1300  1  2. RANKO ()  Funkcija RANK() priskiria reitingą kiekvienai skaidinio eilutei. Eilutės su tomis pačiomis reikšmėmis gauna tą patį reitingą, o kitas reitingas praleidžiamas.    : Įvertinkite pardavimus kiekviename regione pagal sumą (nuo didžiausio iki mažiausio). Užduotis   SELECT SalesID, Region, Amount, RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS Rank FROM Sales;    : Rezultatas  Pardavimo ID  Regionas  Suma  Reitingas  1  Šiaurė  1200  1  2  Šiaurė  800  2  3  Šiaurė  800  2  4  Šiaurė  500  4  5  Pietų  1300  1  6  Pietų  700  2  7  Vakarai  900  1  8  Rytai  1300  1    : Pagrindinė funkcija  Šiaurės regione abi suma = 800 eilučių užima 2 vietą.  Kitas reitingas praleidžiamas (ty nėra 3 rango) ir peršoka į 4.  3. DENSE_RANK()  Funkcija DENSE_RANK() priskiria tokias eiles kaip RANK(), bet ji nepraleidžia eilių po lygiųjų.    : priskirkite pardavimų tankius reitingus kiekviename regione pagal kiekį (nuo didžiausio iki mažiausio). Užduotis   SELECT SalesID, Region, Amount, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS DenseRank FROM Sales;    : Rezultatas  Pardavimo ID  Regionas  Suma  DenseRank  1  Šiaurė  1200  1  2  Šiaurė  800  2  3  Šiaurė  800  2  4  Šiaurė  500  3  5  Pietų  1300  1  6  Pietų  700  2  7  Vakarai  900  1  8  Rytai  1300  1    : Pagrindinė funkcija  Šiaurės regione abi suma = 800 eilučių užima 2 vietą.  Kitas rangas yra 3, gretų nepraleidžiant.  4. TILE()  NTILE() padalija eilutes į nurodytą skaičių maždaug vienodų grupių.    : Padalinkite visus pardavimus į 4 grupes pagal sumą mažėjančia tvarka. Užduotis   SELECT SalesID, Amount, NTILE(4) OVER (ORDER BY Amount DESC) AS Quartile FROM Sales;    : Rezultatas  Pardavimo ID  Suma  Kvartilis  5  1300  1  8  1300  1  1  1200  2  7  900  2  2  800  3  3  800  3  4  500  4  6  700  4  5. LEAD ()  LEAD() nuskaito reikšmę iš kitos to paties skaidinio eilutės.    : palyginkite kiekvieną pardavimo sumą su kita pardavimo suma, užsakyta pagal SaleDate. Užduotis   SELECT SalesID, Amount, LEAD(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS NextAmount FROM Sales;    : Rezultatas  Pardavimo ID  Suma  KitasAmount  1  1200  800  2  800  800  3  800  500  4  500  1300  5  1300  700  6  700  900  7  900  1300  8  1300  NULL  6. VVG()    nuskaito vertę iš ankstesnės eilutės tame pačiame skaidinyje. LAG()    : palyginkite kiekvieną pardavimo sumą su ankstesne pardavimo suma, užsakyta pagal SaleDate. Užduotis   SELECT SalesID, Amount, LAG(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS PrevAmount FROM Sales;    : Rezultatas  Pardavimo ID  Suma  Ankstesnė suma  1  1200  NULL  2  800  1200  3  800  800  4  500  800  5  1300  500  6  700  1300  7  900  700  8  1300  900  Išvada  SQL lango funkcijos, tokios kaip ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(), LEAD() ir LAG() suteikia galingų būdų analizuoti duomenis skaidiniuose.   Pagrindiniai patiekalai:    kiekvienai eilutei priskiria unikalų identifikatorių. ROW_NUMBER()    ir   skiriasi tuo, kaip jie tvarko ryšius (praleidžiant ir be praleidimo). RANK() DENSE_RANK()    naudinga skirstant eilutes į statistines grupes. NTILE()    ir   leidžia palyginti su gretimomis eilutėmis. LEAD() LAG()  Įvaldę šias funkcijas, galite efektyviai atlikti sudėtingas analizės ir reitingavimo užduotis!  Dėkojame, kad skyrėte laiko su manimi tyrinėti su duomenimis susijusias įžvalgas. Aš vertinu jūsų sužadėtuves. Jei ši informacija jums naudinga, kviečiu jus sekti mane arba susisiekti su manimi   . Smagaus tyrinėjimo! 👋 LinkedIn

Read My Stories

Power BI: Two ways to Union Tables - DAX and Power Query

Šis garso įrašas sukurtas originalia istorijos kalba!

SQL lango funkcijos: greita apžvalga su pavyzdžiais

About Author

KOMENTARAI

PABAIGTI ŽYMES

ŠIS STRAIPSNIS BUVO PRISTATYMAS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps