Nauja istorija

SQL lango funkcijos: greita apžvalga su pavyzdžiais

pateikė Luca Liu5m2025/01/05

FA-AF

Per ilgai; Skaityti

Langų funkcijos yra galinga SQL funkcija, naudojama atlikti skaičiavimus su dabartine eilute susijusių eilučių rinkinyje. Skirtingai nuo suvestinių funkcijų, lango funkcijos negrupuoja eilučių į vieną išvestį. Jie pateikia kiekvienos eilutės rezultatą, išlaikydami duomenų rinkinio kontekstą.

featured image - SQL lango funkcijos: greita apžvalga su pavyzdžiais

Įvadas

Langų funkcijos yra galinga SQL funkcija, naudojama atlikti skaičiavimus su dabartine eilute susijusių eilučių rinkinyje. Skirtingai nei agregacinės funkcijos, lango funkcijos negrupuoja eilučių į vieną išvestį; jie pateikia kiekvienos eilutės rezultatą, išlaikydami duomenų rinkinio kontekstą.

Šiame straipsnyje su pavyzdžiais išnagrinėsime kai kurias dažniausiai naudojamas SQL lango funkcijas ( ROW_NUMBER() , RANK() , DENSE_RANK() , NTILE() , LEAD() ir LAG() ).

Lentelės pavyzdys: pardavimo duomenys

Lango funkcijoms demonstruoti naudosime šią pardavimo lentelę:

Pardavimo ID	Kliento ID	Produktas	Regionas	Suma	Išpardavimo data
1	101	Nešiojamasis kompiuteris	Šiaurė	1200	2023-01-05
2	102	Planšetinis kompiuteris	Šiaurė	800	2023-02-15
3	103	Telefonas	Šiaurė	800	2023-03-10
4	104	Planšetinis kompiuteris	Šiaurė	500	2023-04-01
5	105	Nešiojamasis kompiuteris	Pietų	1300	2023-05-05
6	106	Planšetinis kompiuteris	Pietų	700	2023-06-20
7	107	Telefonas	Vakarai	900	2023-07-15
8	108	Nešiojamasis kompiuteris	Rytai	1300	2023-08-10

1. ROW_NUMBER ()

Funkcija ROW_NUMBER() kiekvienai skaidinio eilutei priskiria unikalų numerį, suskirstytą pagal nurodytą stulpelį.

Užduotis : kiekvienam regiono pardavimui priskirkite unikalų eilutės numerį, atsižvelgdami į pardavimo sumą (nuo didžiausios iki mažiausios).

 SELECT SalesID, Region, Amount, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS RowNum FROM Sales;

Rezultatas :

Pardavimo ID	Regionas	Suma	EilutėsNum
1	Šiaurė	1200	1
2	Šiaurė	800	2
3	Šiaurė	800	3
4	Šiaurė	500	4
5	Pietų	1300	1
6	Pietų	700	2
7	Vakarai	900	1
8	Rytai	1300	1

2. RANKO ()

Funkcija RANK() priskiria reitingą kiekvienai skaidinio eilutei. Eilutės su tomis pačiomis reikšmėmis gauna tą patį reitingą, o kitas reitingas praleidžiamas.

Užduotis : Įvertinkite pardavimus kiekviename regione pagal sumą (nuo didžiausio iki mažiausio).

 SELECT SalesID, Region, Amount, RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS Rank FROM Sales;

Rezultatas :

Pardavimo ID	Regionas	Suma	Reitingas
1	Šiaurė	1200	1
2	Šiaurė	800	2
3	Šiaurė	800	2
4	Šiaurė	500	4
5	Pietų	1300	1
6	Pietų	700	2
7	Vakarai	900	1
8	Rytai	1300	1

Pagrindinė funkcija :

Šiaurės regione abi suma = 800 eilučių užima 2 vietą.

Kitas reitingas praleidžiamas (ty nėra 3 rango) ir peršoka į 4.

3. DENSE_RANK()

Funkcija DENSE_RANK() priskiria tokias eiles kaip RANK(), bet ji nepraleidžia eilių po lygiųjų.

Užduotis : priskirkite pardavimų tankius reitingus kiekviename regione pagal kiekį (nuo didžiausio iki mažiausio).

 SELECT SalesID, Region, Amount, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS DenseRank FROM Sales;

Rezultatas :

Pardavimo ID	Regionas	Suma	DenseRank
1	Šiaurė	1200	1
2	Šiaurė	800	2
3	Šiaurė	800	2
4	Šiaurė	500	3
5	Pietų	1300	1
6	Pietų	700	2
7	Vakarai	900	1
8	Rytai	1300	1

Pagrindinė funkcija :

Šiaurės regione abi suma = 800 eilučių užima 2 vietą.

Kitas rangas yra 3, gretų nepraleidžiant.

4. TILE()

NTILE() padalija eilutes į nurodytą skaičių maždaug vienodų grupių.

Užduotis : Padalinkite visus pardavimus į 4 grupes pagal sumą mažėjančia tvarka.

 SELECT SalesID, Amount, NTILE(4) OVER (ORDER BY Amount DESC) AS Quartile FROM Sales;

Rezultatas :

Pardavimo ID	Suma	Kvartilis
5	1300	1
8	1300	1
1	1200	2
7	900	2
2	800	3
3	800	3
4	500	4
6	700	4

5. LEAD ()

LEAD() nuskaito reikšmę iš kitos to paties skaidinio eilutės.

Užduotis : palyginkite kiekvieną pardavimo sumą su kita pardavimo suma, užsakyta pagal SaleDate.

 SELECT SalesID, Amount, LEAD(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS NextAmount FROM Sales;

Rezultatas :

Pardavimo ID	Suma	KitasAmount
1	1200	800
2	800	800
3	800	500
4	500	1300
5	1300	700
6	700	900
7	900	1300
8	1300	NULL

6. VVG()

LAG() nuskaito vertę iš ankstesnės eilutės tame pačiame skaidinyje.

Užduotis : palyginkite kiekvieną pardavimo sumą su ankstesne pardavimo suma, užsakyta pagal SaleDate.

 SELECT SalesID, Amount, LAG(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS PrevAmount FROM Sales;

Rezultatas :

Pardavimo ID	Suma	Ankstesnė suma
1	1200	NULL
2	800	1200
3	800	800
4	500	800
5	1300	500
6	700	1300
7	900	700
8	1300	900

Išvada

SQL lango funkcijos, tokios kaip ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(), LEAD() ir LAG() suteikia galingų būdų analizuoti duomenis skaidiniuose.

Pagrindiniai patiekalai:

ROW_NUMBER() kiekvienai eilutei priskiria unikalų identifikatorių.
RANK() ir DENSE_RANK() skiriasi tuo, kaip jie tvarko ryšius (praleidžiant ir be praleidimo).
NTILE() naudinga skirstant eilutes į statistines grupes.
LEAD() ir LAG() leidžia palyginti su gretimomis eilutėmis.

Įvaldę šias funkcijas, galite efektyviai atlikti sudėtingas analizės ir reitingavimo užduotis!

Dėkojame, kad skyrėte laiko su manimi tyrinėti su duomenimis susijusias įžvalgas. Aš vertinu jūsų sužadėtuves. Jei ši informacija jums naudinga, kviečiu jus sekti mane arba susisiekti su manimi LinkedIn . Smagaus tyrinėjimo! 👋