Уводзіны  Аконныя функцыі - гэта магутная функцыя SQL, якая выкарыстоўваецца для выканання вылічэнняў у наборы радкоў, звязаных з бягучым радком. У адрозненне ад агрэгаваных функцый, аконныя функцыі не групуюць радкі ў адзін вывад; яны вяртаюць вынік для кожнага радка, захоўваючы кантэкст набору дадзеных.  У гэтым артыкуле мы вывучым некаторыя часта выкарыстоўваюцца аконныя функцыі SQL (   ,   ,   ,   ,   і   ) з прыкладамі. ROW_NUMBER() RANK() DENSE_RANK() NTILE() LEAD() LAG()  Прыклад табліцы: даныя аб продажах  Мы будзем выкарыстоўваць наступную табліцу продажаў, каб прадэманстраваць функцыі вокнаў:  SalesID  Ідэнтыфікатар кліента  Прадукт  Рэгіён  Сума  Дата продажу  1  101  Ноўтбук  Поўнач  1200  2023-01-05  2  102  Планшэт  Поўнач  800  2023-02-15  3  103  Тэлефон  Поўнач  800  2023-03-10  4  104  Планшэт  Поўнач  500  2023-04-01  5  105  Ноўтбук  поўдзень  1300  2023-05-05  6  106  Планшэт  поўдзень  700  2023-06-20  7  107  Тэлефон  Захад  900  2023-07-15  8  108  Ноўтбук  Усход  1300  2023-08-10  1. ROW_NUMBER()  Функцыя ROW_NUMBER() прысвойвае ўнікальны нумар кожнаму радку ў раздзеле, упарадкаваны па вызначаным слупку.    : прысвоіць унікальны нумар радка кожнай продажы ў рэгіёне на аснове сумы продажу (ад вышэйшай да найменшай). Задача   SELECT SalesID, Region, Amount, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS RowNum FROM Sales;    : вынік  SalesID  Рэгіён  Сума  Нумар радка  1  Поўнач  1200  1  2  Поўнач  800  2  3  Поўнач  800  3  4  Поўнач  500  4  5  поўдзень  1300  1  6  поўдзень  700  2  7  Захад  900  1  8  Усход  1300  1  2. РАНГ()  Функцыя RANK() прысвойвае ранг кожнаму радку ў раздзеле. Радкі з аднолькавымі значэннямі атрымліваюць аднолькавы ранг, а наступны ранг прапускаецца.    : ранжыраваць продажы ў кожным рэгіёне па суме (ад самай высокай да найменшай). Задача   SELECT SalesID, Region, Amount, RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS Rank FROM Sales;    : вынік  SalesID  Рэгіён  Сума  Ранг  1  Поўнач  1200  1  2  Поўнач  800  2  3  Поўнач  800  2  4  Поўнач  500  4  5  поўдзень  1300  1  6  поўдзень  700  2  7  Захад  900  1  8  Усход  1300  1    : Ключавая асаблівасць  Для паўночнага рэгіёну абодва радкі Amount = 800 маюць ранг 2.  Наступны ранг прапускаецца (гэта значыць, ранг 3 адсутнічае) і пераходзіць на 4.  3. DENSE_RANK()  Функцыя DENSE_RANK() прызначае такія рангі, як RANK(), але яна не прапускае рангі пасля роўнасці.    : прызначыць шчыльныя рангі для продажаў у кожным рэгіёне па колькасці (ад высокага да самага нізкага). Задача   SELECT SalesID, Region, Amount, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS DenseRank FROM Sales;    : вынік  SalesID  Рэгіён  Сума  DenseRank  1  Поўнач  1200  1  2  Поўнач  800  2  3  Поўнач  800  2  4  Поўнач  500  3  5  поўдзень  1300  1  6  поўдзень  700  2  7  Захад  900  1  8  Усход  1300  1    : Ключавая асаблівасць  Для паўночнага рэгіёну абодва радкі Amount = 800 маюць ранг 2.  Наступны ранг - 3, без пропуску шэрагаў.  4. NTILE()  NTILE() дзеліць радкі на зададзеную колькасць прыкладна роўных груп.    : падзяліць усе продажу на 4 групы па колькасці ў парадку змяншэння. Задача   SELECT SalesID, Amount, NTILE(4) OVER (ORDER BY Amount DESC) AS Quartile FROM Sales;    : вынік  SalesID  Сума  Квартыль  5  1300  1  8  1300  1  1  1200  2  7  900  2  2  800  3  3  800  3  4  500  4  6  700  4  5. ВЯДУЦЬ()  LEAD() атрымлівае значэнне з наступнага радка ў тым жа раздзеле.    : параўнаць суму кожнай продажу з наступнай сумай продажу, упарадкаванай па даце продажу. Задача   SELECT SalesID, Amount, LEAD(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS NextAmount FROM Sales;    : вынік  SalesID  Сума  Наступная сума  1  1200  800  2  800  800  3  800  500  4  500  1300  5  1300  700  6  700  900  7  900  1300  8  1300  НУЛЬ  6. LAG()    атрымлівае значэнне з папярэдняга радка ў тым жа раздзеле. LAG()    : параўнаць кожную суму продажу з папярэдняй сумай продажу, упарадкаванай па даце продажу. Задача   SELECT SalesID, Amount, LAG(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS PrevAmount FROM Sales;    : вынік  SalesID  Сума  PrevAmount  1  1200  НУЛЬ  2  800  1200  3  800  800  4  500  800  5  1300  500  6  700  1300  7  900  700  8  1300  900  Заключэнне  Такія аконныя функцыі SQL, як ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(), LEAD() і LAG(), забяспечваюць магутныя спосабы аналізу даных у раздзелах.   Асноўныя вывады:    прызначае ўнікальны ідэнтыфікатар для кожнага радка. ROW_NUMBER()    і   адрозніваюцца спосабам апрацоўкі сувязяў (прапусканне або адсутнасць пропуску). RANK() DENSE_RANK()    карысны для падзелу радкоў на статыстычныя групы. NTILE()    і   дазваляюць параўноўваць з суседнімі радкамі. LEAD() LAG()  Асвоіўшы гэтыя функцыі, вы зможаце эфектыўна вырашаць складаныя задачы аналітыкі і ранжыравання!  Дзякуй, што знайшлі час, каб разам са мной вывучыць інфармацыю, звязаную з дадзенымі. Я цаню ваш удзел. Калі вы лічыце гэтую інфармацыю карыснай, я запрашаю вас сачыць за мной або звязацца са мной на   . Прыемнага вывучэння!👋 LinkedIn

Read My Stories

Power BI: Two ways to Union Tables - DAX and Power Query

Гэта аўдыя зроблена на мове арыгіналу гісторыі!

Функцыі вокнаў SQL: кароткі агляд з прыкладамі

About Author

КАМЕНТАРЫІ

ВЕСІЦЬ БІРКІ

ГЭТЫ АРТЫКУЛ БЫЎ ПРАДСТАЎЛЕНЫ Ў

Related Stories

HackerNoon Releases “The Editing Protocol” - Technical Documentation for Digital Publishing at Scale

Flaunt Your Job Title on Your Profile Page

Nailya Safarova - From The Journey Through Analog Color Science to HackerNoon Top Writer

A Bazillion Reasons Why Everyone Should Read and Publish on HackerNoon

HackerNoon Releases “The Editing Protocol” - Technical Documentation for Digital Publishing at Scale

Flaunt Your Job Title on Your Profile Page

Nailya Safarova - From The Journey Through Analog Color Science to HackerNoon Top Writer

A Bazillion Reasons Why Everyone Should Read and Publish on HackerNoon

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps