Uvod  Funkcije prozora su moćna karakteristika u SQL-u koja se koristi za izvođenje proračuna u nizu redova koji se odnose na trenutni red. Za razliku od agregatnih funkcija, funkcije prozora ne grupišu redove u jedan izlaz; vraćaju rezultat za svaki red dok zadržavaju kontekst skupa podataka.  U ovom članku ćemo istražiti neke najčešće korištene SQL funkcije prozora (   ,   ,   ,   ,   i   ) s primjerima. ROW_NUMBER() RANK() DENSE_RANK() NTILE() LEAD() LAG()  Uzorak tabele: Podaci o prodaji  Koristit ćemo sljedeću tablicu prodaje da demonstriramo funkcije prozora:  SalesID  CustomerID  Proizvod  Region  Iznos  SaleDate  1  101  Laptop  Sjever  1200  2023-01-05  2  102  Tablet  Sjever  800  2023-02-15  3  103  Telefon  Sjever  800  2023-03-10  4  104  Tablet  Sjever  500  2023-04-01  5  105  Laptop  Jug  1300  2023-05-05  6  106  Tablet  Jug  700  2023-06-20  7  107  Telefon  Zapad  900  2023-07-15  8  108  Laptop  Istok  1300  2023-08-10  1. ROW_NUMBER()  Funkcija ROW_NUMBER() dodjeljuje jedinstveni broj svakom redu unutar particije, poredan prema navedenoj koloni.    : Dodijelite jedinstveni broj reda svakoj prodaji unutar regije na osnovu iznosa prodaje (od najvećeg do najmanjeg). Zadatak   SELECT SalesID, Region, Amount, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS RowNum FROM Sales;    : Rezultat  SalesID  Region  Iznos  RowNum  1  Sjever  1200  1  2  Sjever  800  2  3  Sjever  800  3  4  Sjever  500  4  5  Jug  1300  1  6  Jug  700  2  7  Zapad  900  1  8  Istok  1300  1  2. RANK()  Funkcija RANK() dodjeljuje rang svakom redu unutar particije. Redovi sa istim vrednostima dobijaju isti rang, a sledeći rang se preskače.    : Rasporedite prodaju unutar svake regije prema iznosu (najviše prema najnižem). Zadatak   SELECT SalesID, Region, Amount, RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS Rank FROM Sales;    : Rezultat  SalesID  Region  Iznos  Rang  1  Sjever  1200  1  2  Sjever  800  2  3  Sjever  800  2  4  Sjever  500  4  5  Jug  1300  1  6  Jug  700  2  7  Zapad  900  1  8  Istok  1300  1    : Ključna karakteristika  Za regiju Sjever, oba iznosa = 800 reda dijele rang 2.  Sljedeći rang se preskače (tj. rang 3 nedostaje) i skače na 4.  3. DENSE_RANK()  Funkcija DENSE_RANK() dodeljuje rangove poput RANK(), ali ne preskače rangove nakon izjednačenja.    : Dodijelite guste rangove prodaje unutar svake regije prema iznosu (najviše prema najnižem). Zadatak   SELECT SalesID, Region, Amount, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS DenseRank FROM Sales;    : Rezultat  SalesID  Region  Iznos  DenseRank  1  Sjever  1200  1  2  Sjever  800  2  3  Sjever  800  2  4  Sjever  500  3  5  Jug  1300  1  6  Jug  700  2  7  Zapad  900  1  8  Istok  1300  1    : Ključna karakteristika  Za regiju Sjever, oba iznosa = 800 reda dijele rang 2.  Sljedeći rang je 3, bez preskakanja redova.  4. NTILE()  NTILE() dijeli redove na određeni broj približno jednakih grupa.    : Podijelite svu prodaju u 4 grupe na osnovu iznosa u opadajućem redoslijedu. Zadatak   SELECT SalesID, Amount, NTILE(4) OVER (ORDER BY Amount DESC) AS Quartile FROM Sales;    : Rezultat  SalesID  Iznos  Kvartil  5  1300  1  8  1300  1  1  1200  2  7  900  2  2  800  3  3  800  3  4  500  4  6  700  4  5. LEAD()  LEAD() dohvaća vrijednost iz sljedećeg reda unutar iste particije.    : Uporedite svaki iznos prodaje sa sljedećim iznosom prodaje, poredanim po SaleDate. Zadatak   SELECT SalesID, Amount, LEAD(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS NextAmount FROM Sales;    : Rezultat  SalesID  Iznos  NextAmount  1  1200  800  2  800  800  3  800  500  4  500  1300  5  1300  700  6  700  900  7  900  1300  8  1300  NULL  6. LAG()    dohvaća vrijednost iz prethodnog reda unutar iste particije. LAG()    : Uporedite svaki iznos prodaje s prethodnim iznosom prodaje, poredanim po SaleDate. Zadatak   SELECT SalesID, Amount, LAG(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS PrevAmount FROM Sales;    : Rezultat  SalesID  Iznos  PrevAmount  1  1200  NULL  2  800  1200  3  800  800  4  500  800  5  1300  500  6  700  1300  7  900  700  8  1300  900  Zaključak  Funkcije SQL prozora kao što su ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(), LEAD() i LAG() pružaju moćne načine za analizu podataka unutar particija.   Ključni za poneti:    dodjeljuje jedinstveni identifikator za svaki red. ROW_NUMBER()    i   se razlikuju po načinu na koji rukuju vezama (preskakanje naspram bez preskakanja). RANK() DENSE_RANK()    je koristan za podelu redova u statističke grupe. NTILE()    i   dozvoljavaju poređenje sa susednim redovima. LEAD() LAG()  Savladavanjem ovih funkcija, možete efikasno rješavati složene zadatke analitike i rangiranja!  Hvala vam što ste odvojili vrijeme da zajedno sa mnom istražite uvide u vezi s podacima. Cijenim tvoj angažman. Ako smatrate da su vam ove informacije korisne, pozivam vas da me pratite ili se povežete sa mnom na   . Sretno istraživanje!👋 LinkedIn-u

Read My Stories

Power BI: Two ways to Union Tables - DAX and Power Query

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Funkcije SQL prozora: Brzi pregled s primjerima

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps