Uvod

Funkcije prozora su moćna karakteristika u SQL-u koja se koristi za izvođenje proračuna u nizu redova koji se odnose na trenutni red. Za razliku od agregatnih funkcija, funkcije prozora ne grupišu redove u jedan izlaz; vraćaju rezultat za svaki red dok zadržavaju kontekst skupa podataka.

U ovom članku ćemo istražiti neke najčešće korištene SQL funkcije prozora ( ROW_NUMBER() , RANK() , DENSE_RANK() , NTILE() , LEAD() i LAG() ) s primjerima.

Uzorak tabele: Podaci o prodaji

Koristit ćemo sljedeću tablicu prodaje da demonstriramo funkcije prozora:

1. ROW_NUMBER()

Funkcija ROW_NUMBER() dodjeljuje jedinstveni broj svakom redu unutar particije, poredan prema navedenoj koloni.

Zadatak : Dodijelite jedinstveni broj reda svakoj prodaji unutar regije na osnovu iznosa prodaje (od najvećeg do najmanjeg).

 SELECT SalesID, Region, Amount, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS RowNum FROM Sales;

Rezultat :

2. RANK()

Funkcija RANK() dodjeljuje rang svakom redu unutar particije. Redovi sa istim vrednostima dobijaju isti rang, a sledeći rang se preskače.

Zadatak : Rasporedite prodaju unutar svake regije prema iznosu (najviše prema najnižem).

 SELECT SalesID, Region, Amount, RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS Rank FROM Sales;

Rezultat :

Ključna karakteristika :

• Za regiju Sjever, oba iznosa = 800 reda dijele rang 2.

• Sljedeći rang se preskače (tj. rang 3 nedostaje) i skače na 4.

3. DENSE_RANK()

Funkcija DENSE_RANK() dodeljuje rangove poput RANK(), ali ne preskače rangove nakon izjednačenja.

Zadatak : Dodijelite guste rangove prodaje unutar svake regije prema iznosu (najviše prema najnižem).

 SELECT SalesID, Region, Amount, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS DenseRank FROM Sales;

Rezultat :

Ključna karakteristika :

• Za regiju Sjever, oba iznosa = 800 reda dijele rang 2.

• Sljedeći rang je 3, bez preskakanja redova.

4. NTILE()

NTILE() dijeli redove na određeni broj približno jednakih grupa.

Zadatak : Podijelite svu prodaju u 4 grupe na osnovu iznosa u opadajućem redoslijedu.

 SELECT SalesID, Amount, NTILE(4) OVER (ORDER BY Amount DESC) AS Quartile FROM Sales;

Rezultat :

5. LEAD()

LEAD() dohvaća vrijednost iz sljedećeg reda unutar iste particije.

Zadatak : Uporedite svaki iznos prodaje sa sljedećim iznosom prodaje, poredanim po SaleDate.

 SELECT SalesID, Amount, LEAD(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS NextAmount FROM Sales;

Rezultat :

6. LAG()

LAG() dohvaća vrijednost iz prethodnog reda unutar iste particije.

Zadatak : Uporedite svaki iznos prodaje s prethodnim iznosom prodaje, poredanim po SaleDate.

 SELECT SalesID, Amount, LAG(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS PrevAmount FROM Sales;

Rezultat :

Zaključak

Funkcije SQL prozora kao što su ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(), LEAD() i LAG() pružaju moćne načine za analizu podataka unutar particija.

Ključni za poneti:

• ROW_NUMBER() dodjeljuje jedinstveni identifikator za svaki red.
• RANK() i DENSE_RANK() se razlikuju po načinu na koji rukuju vezama (preskakanje naspram bez preskakanja).
• NTILE() je koristan za podelu redova u statističke grupe.
• LEAD() i LAG() dozvoljavaju poređenje sa susednim redovima.

Savladavanjem ovih funkcija, možete efikasno rješavati složene zadatke analitike i rangiranja!

Hvala vam što ste odvojili vrijeme da zajedno sa mnom istražite uvide u vezi s podacima. Cijenim tvoj angažman. Ako smatrate da su vam ove informacije korisne, pozivam vas da me pratite ili se povežete sa mnom na LinkedIn-u . Sretno istraživanje!👋