Bilietų : Sutelkiant dėmesį į vieną iš labiausiai pamirštų sveikatos priežiūros problemų - dokumentaciją - "Foster AI" naudoja AI, kad sumažintų gydytojų išsekimą ir tyliai sukurtų Indijos sveikatos priežiūros duomenų bazę. Straipsnis : Indijos sveikatos priežiūros sistema kenčia ne nuo ketinimo trūkumo, ji kenčia nuo laiko trūkumo. Su gydytojo ir paciento santykiu maždaug 1:1600 – gerokai mažesnis už Pasaulio sveikatos organizacijos rekomenduojamą 1:1000 – klinikai valstybinėse ligoninėse įprastai mato 30–50 pacientų per dieną.Šioje aplinkoje dokumentacija tampa auka. Tai yra problema, kurią Foster AI nusprendė spręsti - ne diagnozė, ne prognozuojanti medicina, bet dokumentacija. Anukriti Chaudhari, Foster AI įkūrėja, nepradėjo savo karjeros sveikatos priežiūros srityje.IIT Bombajus absolventė, ji praleido laiką konsultuodama prieš dirbdama „iSpirit Foundation“, kur ji buvo veikiama Indijos didelio masto skaitmeninės viešosios infrastruktūros pastangų, tokių kaip Aadhaar ir UPI. „Ilgalaikė vizija visada buvo sveikatos priežiūra“, – sakė Chaudhari. „Bet tapo aišku, kad be struktūrizuotų duomenų visa kita yra pastatyta ant smėlio“. Užuot bandę pakeisti gydytojus ar automatizuoti klinikinį sprendimų priėmimą, „Foster AI“ ėmėsi siauresnio ir pragmatiškesnio požiūrio. „Foster AI“ sukūrė AI pagrįstą dokumentacijos platformą, leidžiančią gydytojams diktuoti pastabas po konsultacijų, naudojant paprastą mobilųjį arba interneto sąsają. Vienas iš ankstyvųjų diegimų įžvalgų išsiskyrė: akcentai buvo didesnis iššūkis nei kalbos. Vakarų apmokyti modeliai kovojo su Indijos akcentais, paciento vardais ir vaistų nuorodomis. „Foster“ AI atsakė pritaikydamas atviro kodo modelius, apmokytus Indijos duomenų rinkiniuose, tuo pačiu leidžiant gydytojams laiku ištaisyti žodyną – panašiai kaip prognozuojamas tekstas prisitaiko prie atskirų vartotojų. Užduotys, kurios anksčiau truko iki valandos, pvz., parengti biudžeto įvykdymo ataskaitas, galėjo būti užbaigtos per kelias minutes. Pacientų istorijų peržiūra antroms nuomonėms sumažėjo nuo daugiau nei dešimties minučių iki vienos ar dviejų. Atsižvelgiant į sveikatos priežiūros sistemos jautrumą, „Foster AI“ įdiegė griežtas apsaugos priemones sistemoje. „AI“ nesukuria informacijos už šaltinio įvesties ribų, o kiekvieną išvestį galima atsekti atgal į originalų garsą ar dokumentus. „Foster“ apibūdina savo požiūrį kaip pagalbinį, o ne autonominį – pasiskolintą iš autonominio vairavimo filosofijos. Norėdami patvirtinti jo poveikį, komanda atliko vienerių metų realaus pasaulio vertinimą, kuriame dalyvavo daugiau nei 300 pacientų, bendradarbiaujant su pagrindine vėžio ligonine. Pacientų duomenys lieka Indijos geografijoje, laikosi griežtos prieigos kontrolės ir atitinka tokias sistemas kaip HIPAA ir Indijos besivystančios DPDP gairės. Foster AI sprendimas sutelkti dėmesį į viešąsias ligonines buvo sąmoningas. Beveik 80 procentų Indijos pacientų gauna priežiūrą per vyriausybines institucijas, kuriose masto, sudėtingumo ir duomenų spragos yra ryškiausios. Ekosistemoje, kurią dažnai skatina sparčiai plečiantis ir spaudžiantis teiginiai, „Foster AI“ yra ramesnis sveikatos priežiūros inovacijų modelis – tas, kuris teikia pirmenybę pasitikėjimui, darbo eigai ir išmatuojamam poveikiui. Ši istorija buvo platinama kaip Sanya Kapoor išleidimas pagal HackerNoon verslo dienoraščių programą. Ši istorija buvo platinama kaip išleidimas Sanya Kapoor pagal . HackerNoon verslo dienoraščių programa HackerNoon verslo dienoraščių programa
