"Startup" diegimas 6 000 teisėsaugos turto tikslas yra išspręsti nematomą AI tikslumo nuosmukį, nereikalaujant brangių perkvalifikavimo ar neveikimo. Tūkstančiuose miestų dirbtinio intelekto (AI) sistemos tyliai nepavyksta, ir niekas to nežino. Laikui bėgant, eismo AI praleidžia daugiau pažeidimų, praranda tikslumą ir nustoja dirbti, kaip numatyta. priežastis? „Skylark Labs“, Niujorko dr. Amarjot Singh įsteigtas startuolis, užsitikrino 21 mln. JAV dolerių trukmės trejų metų sutartį, kad savo „KeplerTM“ platformą įdiegtų per 6 000 policijos sistemų pirmaujančioje Azijos šalyje. „KeplerTM“ išskiria savęs suvokimas. „Nešvari AI paslaptis yra ta, kad dauguma sistemų pradeda žlugti tą dieną, kai jos pradeda veikti“, – sako dr. Singhas. „Jos negali susidoroti su naujais eismo modeliais, besikeičiančiais transporto priemonių dizainais ar vairuotojo elgesio pokyčiais. Tyli degradacijos krizė Dauguma tradicinių AI sistemų yra apmokyti vieną kartą apie praeities duomenis ir tada diegiami taip, tarsi pasaulis niekada nesikeistų. Keliai vystosi, gatvėse pasirodo nauji automobilių modeliai, keičiasi vairuotojų elgesys, keičiasi oras ir apšvietimas, tačiau AI vis dar stengiasi priimti sprendimus remiantis pasenusiais duomenimis. „Remiantis pramonės vertinimais, vietos valdžios institucijos kasmet išleidžia milijonus dolerių dirbtinio intelekto priežiūrai be aiškaus matomumo, o tai sukuria paslėptą veiklos riziką ir nestabilias pajamų prognozes“, - priduria dr. Singhas. „Tradicinis dirbtinis intelektas net nesuvokia, kad jis nesėkmingas, todėl jis niekada nekelia vėliavos. Daugelis AI sistemų seka brangų ir varginantį modelį: iš pradžių jie gerai veikia, o po to lėtai blogėja. Dr. Singh pabrėžia: "Šio trūkumo poveikis yra nerimą keliantis. jie gali prarasti pajamas dėl praleistų pažeidimų ir, svarbiau, kelia pavojų visuomenės saugumui, nes jų AI negali sekti pokyčių." AI, kuris žino, kada jis nukrenta atgal "Skylark Labs" naujovė neįvyko per naktį.Jis gimė iš metų tyrimų pagal DARPA visą gyvenimą trunkančių mokymosi mašinų programą, kur įkūrėjas dr. Amarjot Singh dirbo su AI, kuris ne tik apdoroja duomenis; jis stebi save, žino, kada jis yra supainiotas, ir realiu laiku prisitaiko, kad būtų tikslus. „Mūsų didžiausia naujovė yra savęs suvokimas“, – aiškina dr. Singhas. „AI ne tik aptinka eismo pažeidimus, bet ir nustato, kada jie gali būti praleisti.“ Dr. Singh paaiškina, kaip tai veikia: kiekvienas patruliavimo automobilis naudoja Pagrindinis modelis žymi pažeidimus, tokius kaip greitis ar neteisingi posūkiai.Bet už scenų, antrasis modelių sluoksnis nuolat stebi našumą, ieškodamas ženklų, kad sistemoje gali trūkti kažko naujo, pavyzdžiui, transporto priemonės tipo, kurio anksčiau niekada nematė, arba neįprasto eismo modelio. „Skylark Labs“ KeplerTM Kai jis aptinka galimą spragą, „Kepler“ yra sukurtas taip, kad automatiškai reguliuotų savo vidinius nustatymus ir iš naujo mokytųsi vietoje, todėl nereikia interneto ar žmogiškųjų inžinierių. Už eismo ribų: universalios programos Savimonės AI principas apima ne tik eismo vykdymo užtikrinimą, bet ir bet kokią programą, kurioje sąlygos keičiasi laikui bėgant. Karinėse programose „Skylark Labs“ programinė įranga „Tracer AI“ gali nuskaityti orlaivių vežėjų denius užsienio objektų šiukšlių atžvilgiu. "Skylark Labs" "Scout" bokštai buvo dislokuoti Indianos transporto departamento, kuris sukuria tinklą, kuris prisitaiko prie besikeičiančių eismo srautų, sezoninių modelių ir infrastruktūros pakeitimų. Tas pats mokymosi ir prisitaikymo principas galėtų būti taikomas sparčiai besikeičiančiose srityse, pvz., Sveikatos priežiūrai, sienų saugumui, reagavimui į nelaimes ir finansinių sukčiavimo aptikimui, kur sąlygos vystosi greičiau nei centralizuoti atnaujinimai. Konkurencinė tuštuma Nors kai kurios įmonės sukūrė įspūdingas AI galimybes, jos dažnai dalijasi tuo pačiu kritiniu apribojimu: jų sistemos veikia aklai.Jos gali aptikti, klasifikuoti ir reaguoti, tačiau jiems trūksta gebėjimo įvertinti savo našumą. „Pramonė yra apsėsta, kad AI būtų greitesnis, aštresnis ir efektyvesnis“, – teigia dr. Singh. „Bet niekas neatsakė į pagrindinį trūkumą: AI, kuris nežino, kada jis yra neteisingas. Kai tradicinės AI platformos remiasi žmogaus auditais, reaktyviais atnaujinimais ir brangiu perkvalifikavimu, kad išlaikytų našumą, „Skylark Labs“ savęs suvokimo sistemos veikia kitokia paradigma. Išmanusis AI, kuris moka už save „Skylark Labs“ savaime suprantamas AI siūlo sąnaudų taupymą ir galimą ilgalaikę vertę. Sutelkiant dėmesį į tvarų našumą, jis gali prisidėti prie nuoseklių pajamų, potencialiai mažesnių atnaujinimo išlaidų ir didinti visuomenės saugumą, gerinant pažeidimų aptikimą. "Tai kaip samdyti eismo pareigūną, kuris tampa geresnis su patirtimi, o ne blogiau", - sako dr Singh. "Tai visiškai kitokia vertė". Kadangi visame pasaulyje diegiama daugiau AI sistemų, tylos gedimo problema tik augs.Dauguma sistemų, apmokytų šiandieniniais duomenimis, gali atsilikti, nes keičiasi sąlygos, tačiau „Skylark Labs“ požiūris pakeičia scenarijų. „Ateitis priklauso AI, kuris gali mokytis ir evoliucionuoti“, – priduria dr. Singhas. „Statinis AI yra negyvas AI; jis tiesiog dar nežino apie tai.“ Su savo 21 mln. dolerių dislokavimu Azijoje, Tai įrodo, kad savęs suvokimas AI gali susidoroti su realaus pasaulio mastu.Ir jei tai pavyks, tai ne tik nustatys naują standartą eismo vykdymo užtikrinimui. Skylark laboratorijos „Mes ne tik kuriame geresnį AI“, – daro išvadą dr. Singhas. „Mes kuriame AI, kuris žino, kaip išlikti geresniu.“ Kadangi vyriausybės ir įmonės vis dažniau reikalauja atsparių AI sprendimų su minimaliu pertekliumi, „Skylark“ požiūris gali rodyti pokytį, kaip įsigyjama, diegiama ir matuojama pagrindinė AI infrastruktūra. VentureBeat newsroom ir redakciniai darbuotojai nedalyvavo kuriant šį turinį.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Šis garso įrašas sukurtas originalia istorijos kalba!

Per ilgai; Skaityti

Make resilience your competitive advantage

„Skylark Labs“ užsitikrino 21 mln. JAV dolerių sandorį, kad įdiegtų savarankišką AI per 6000 policijos sistemų

About Author

KOMENTARAI

PABAIGTI ŽYMES

ŠIS STRAIPSNIS BUVO PRISTATYMAS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps