MCP ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ: Protocol That Unblocked Real AI Agent Ecosystems

ປະຫວັດສາດຂອງ chatbots AI passive ແມ່ນຜ່ານມາ. ພວກເຮົາມີຄວາມປອດໄພໃນປັດຈຸບັນ ລະບົບທີ່ເຮັດວຽກ, ການຄາດຄະເນ, ແລະການເຮັດວຽກ. Agentic AI ໃນຖານະເປັນບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາມີປະສົບການຫຼາຍກ່ວາການບໍລິການແລະການບໍລິການຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາມີປະສົບການຫຼາຍກ່ວາການບໍລິການຂອງພວກເຮົາ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະທົດສອບ anatomy ຂອງ agents AI, ວິທີການ ໃນປັດຈຸບັນ, ພວກເຮົາມີການປິ່ນປົວຄວາມປອດໄພຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ແລະວິທີທີ່ທ່ານສາມາດສ້າງລະບົບທີ່ປອດໄພແລະ scalable ໃນເວລາທີ່ມະນຸດແລະອຸປະກອນໄດ້ຮ່ວມມືຢ່າງງ່າຍດາຍ. Model Context Protocol (MCP) ເປັນຫຍັງ AI Agent? ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈ. •ການປະຕິບັດການຄວບຄຸມ: ເຄື່ອງສະພາບ, ໂທລະສັບມືຖື, retries, timeouts • ຄຸນນະພາບການປະຕິບັດ: auth, scope, RBAC, permits / deny rules • Validate ການປະຕິບັດ: ການຄວບຄຸມ schema, ການກັ່ນຕອງຄວາມປອດໄພ, sandboxing • ການຄຸ້ມຄອງຄວາມຄິດເຫັນ / ສະຖານທີ່: Databases, Vector Stores, Session State • Coordinate agents: ການເດີນທາງ, ການຕັດສິນໃຈ, ການຕັດສິນໃຈ •ການປິ່ນປົວຄວາມຜິດພາດ: rollbacks, circuit breakers, human-in-the-loop ໃນຂະນະທີ່ມາດຕະຖານ LLM (ມາດຕະຖານຂະຫນາດໃຫຍ່) ແມ່ນເຄື່ອນໄຫວແລະຄົ້ນຫາສໍາລັບການເຂົ້າລະຫັດຂອງທ່ານເພື່ອສ້າງການຕອບສະຫນອງ, ສະຫນັບສະຫນູນ AI ແມ່ນເຮັດວຽກ. ມັນນໍາໃຊ້ການຄົ້ນຄວ້າເພື່ອປິ່ນປົວຄວາມຕ້ອງການໃນຕອນທ້າຍ, ເລີ່ມຕົ້ນເຄື່ອງມືທີ່ຈະນໍາໃຊ້, ແລະປະຕິບັດການເພື່ອປິ່ນປົວຜົນກະທົບ. ລະບົບອຸປະກອນການ AI ອະນຸຍາດໃຫ້ການເລີ່ມຕົ້ນການຊົ່ວໂມງໂດຍໃຫ້ LLM ການຝຶກອົບຮົມລະບົບ, ເຊິ່ງສາມາດປະກອບມີຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງອຸປະກອນຫຼາຍແລະອຸປະກອນຂອງພວກເຂົາ. ທັງຫມົດຂອງອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນອຸປະກອນອື່ນໆເພື່ອທົດລອງອຸປະກອນອື່ນໆ, ການຄຸ້ມຄອງສະພາບແວດລ້ອມຕົນເອງ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າຈະເລືອກຮູບແບບສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນຕໍ່ໄປ. LLM Chatbot AI Agent Flow User Input -> Model -> Output User Goal -> LLM -> Reasoning/Planning -> Tool Use -> Action -> Verification -> Output Summary Gives you advice but you have to do the work. You give the agents a goal and access to software, they come back when the job is done. ລະຫັດ QR ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : User Input ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : User Goal -> LLM -> Reasoning / Planning -> Tool Use -> Action -> Verification -> Output ລະຫັດ QR ທ່ານໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມ, ແຕ່ທ່ານຈະເຮັດວຽກ. You give the agents a goal and access to software, they come back when the job is done. ວິທະຍາໄລຂອງການກໍ່ສ້າງລະບົບ AI Agentic ແມ່ນໃນການຊອກຫາການກັ່ນຕອງທີ່ເຫມາະສົມຂອງອຸປະກອນ, ເຄື່ອງມື, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ LLM ເພື່ອປັບປຸງຈຸດປະສົງຂອງທ່ານໃນຂະນະທີ່ຍັງສະຫນອງອຸປະກອນທີ່ເຫມາະສົມແລະການຢັ້ງຢືນ. ການຄວບຄຸມອຸປະກອນແລະພະລັງງານອື່ນໆທີ່ໃຊ້ເວລາສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ແມ່ນພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນ. ນີ້ແມ່ນສະຖານທີ່ທີ່ Protocol Model Context (MCP) ມີ. ລະຫັດ QR ມັນເປັນມາດຕະຖານທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍ ໃນເດືອນພະຈິກ 2024. ມັນເປັນປະໂຫຍດທີ່ຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບການເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບ AI ກັບຂໍ້ມູນແລະການບໍລິການອື່ນໆ. ລະຫັດ QR ອັດຕະໂນມັດ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ຫຼັງຈາກການນໍາໃຊ້ MCP, ການເຊື່ອມໂລຫະຂອງອຸປະກອນຜູ້ຊ່ຽວຊານ 3rd party ໃນລະບົບ Agentic AI ໄດ້ເພີ່ມຄວາມຮ້ອນຫຼາຍ. ແຕ່ໂດຍການສະຫນອງອິນເຕີເນັດທົ່ວໄປສໍາລັບການອ່ານເອກະສານ, ການເຮັດວຽກ, ແລະການປິ່ນປົວຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ contextual, MCP ອະນຸຍາດໃຫ້ມາດຕະຖານ AI ເພື່ອເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຢ່າງວ່ອງໄວແລະປະສິດທິພາບ, ບໍ່ວ່າຈະມີຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່. ຫຼັງຈາກການອອກແບບຂອງຕົນ, protocol ໄດ້ຖືກ adopted ໂດຍຜູ້ສະຫນອງ AI ທີ່ສໍາຄັນລວມທັງ OpenAI ແລະ Google, cementing ການ 역할ຂອງຕົນເປັນມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບ AI. MCP ເຮັດວຽກໂດຍຜ່ານແຜ່ນຄອມພິວເຕີ client-server ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງງ່າຍດາຍທີ່ມີ 4 ຕົ້ນຕໍ: ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ host ທີ່ເປັນ Claude Desktop, IDEs ໃຫມ່, ຫຼືລະບົບ AI ຂອງທ່ານ. Client MCP ທີ່ສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ one-to-one ຈາກ host ກັບ server, ຫຼາຍກ່ວາຄວາມສາມາດທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຂອງ frameworks AI. ການບໍລິການ MCP ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນອຸປະກອນ, ອຸປະກອນ, ແລະ prompts. Layer ການຂົນສົ່ງທີ່ຄຸ້ມຄອງການສື່ສານລະຫວ່າງລູກຄ້າແລະ server. MCP ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າຄອມພິວເຕີ. MCP ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າຄອມພິວເຕີ. ຂໍຂອບໃຈ ຂໍຂອບໃຈ , ແລະ ການບໍລິການ MCP Server. ວິທີການ Microsoft ປະເພດ AWS ອັດຕະໂນມັດ ລະຫັດ QR MCP solves an important problem, but it’s just one among many for agents. ກະລຸນາເບິ່ງຕໍ່ໄປນີ້ກ່ຽວກັບວິທີການອອກແບບລະບົບ Agentic AI ທີ່ປອດໄພ. ການອອກແບບລະບົບ AI Agentic Safe Agentic AI ສາມາດເຮັດຄວາມຜິດພາດຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍເຊັ່ນ: ການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວ. ປະສິດທິພາບການປິ່ນປົວໂດຍຜ່ານເຄື່ອງມື Chaining ທີ່ເຮັດໃຫ້ບັນຊີລາຍການຫຼຸດລົງຫຼືຫຼຸດຜ່ອນລະບົບການຜະລິດ. ລະຫັດ QR ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍໃຊ້ການນໍາໃຊ້ API ການປະຕິບັດ hallucinated ທີ່ເຮັດໃຫ້ trades irreversible ຫຼື violations compliance. **Token Torching **ໃນເວລາທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ເປັນປະໂຫຍດຊື້ token ໂດຍຜ່ານ MCP. ນໍາ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ອອນ ໄລ ນ ໌ ວັນ ທີ ການ ສ້າງ ຕັ້ງ ສະ ເພາະ ສໍາ ລັບ lovers ສັດ ລ້ຽງ. ບໍ່ ວ່າ ຈະ ເປັນ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ຄູ່ ຮ່ວມ ງານ ຂອງ ຊີ ວິດ, buddy ສໍາ ລັບ ສັດ ລ້ຽງ ຫຼື ພຽງ ແຕ່ ຜູ້ ຫນຶ່ງ ຂອງ ທ່ານ ທີ່ ຈະ ວາງ ສາຍ ອອກ ກັບ, ທີ່ ນີ້ ທ່ານ ຈະ ສາ ມາດ ຊອກ ຫາ ໄດ້ ຜູ້ ທີ່ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ສໍາ ລັບ - pet lovers ຄື ຕົວ ທ່ານ ເອງ. ການຢັ້ງຢືນ input, ການຢັ້ງຢືນ output, ແລະ human-in-the-loop escalation ສ້າງຕົວແທນການຢັ້ງຢືນ. ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບ - ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບ Sandboxing ແລະແຜ່ນໃບອະນຸຍາດ explicit ເພື່ອປ້ອງກັນການເຂົ້າເຖິງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ການ tolerance ຄວາມຜິດພາດໂດຍຜ່ານການດໍາເນີນການ retry logic, model fallback, ແລະການຢັ້ງຢືນ anomaly ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າລະບົບຈະປັບປຸງຢ່າງງ່າຍດາຍ under failure. ການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງກວ້າງຂວາງໄດ້ນໍາໃຊ້ໂດຍຜ່ານ telemetry standardized, logging structured, ການຄົ້ນຄວ້າ metrics, ແລະ dashboards ການຄວບຄຸມໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນຄວ້າແລະການຕອບສະຫນອງຢ່າງວ່ອງໄວ. ການວິສະວະກໍາລະບົບ multi-agent ປະສິດທິພາບຈໍາເປັນຕ້ອງການອອກແບບອຸປະກອນທີ່ປະກອບດ້ວຍຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍຮູບແບບການ coordination: ການ orchestrating ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຜູ້ຄວບຄຸມອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະປົກປັກຮັກສາສະພາບແວດລ້ອມໂລກ. ການສື່ສານ peer-to-peer decentralized ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການເຊື່ອມຕໍ່ agent-to-agent flexible. ການອະນຸມັດອະນຸມັດອະນຸມັດອະນຸມັດອະນຸມັດອະນຸມັດອະນຸມັດອະນຸມັດອະນຸມັດອະນຸມັດ ການພັດທະນາສະພາບແວດລ້ອມເຊັ່ນ Sumo Logic ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ທ່ານສາມາດເຮັດການຊອກຫາຂໍ້ມູນແລະເຮັດການໂທ Dojo AI Agent ໃນເວລາທີ່ທ່ານຕ້ອງການຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ຂອງທ່ານເອງ. ປະເພດ Dojo ຊອບແວ Sumo Logic MCP ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ກະລຸນາເບິ່ງບາງຢ່າງຂອງວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຜູ້ຊາຍ interact ກັບລະບົບ AI Agentic. ວິທີການເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ລະບົບທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນ ນໍາ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ອອນ ໄລ ນ ໌ ວັນ ທີ ການ ສ້າງ ຕັ້ງ ສະ ເພາະ ສໍາ ລັບ lovers ສັດ ລ້ຽງ. ບໍ່ ວ່າ ຈະ ເປັນ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ຄູ່ ຮ່ວມ ງານ ຂອງ ຊີ ວິດ, buddy ສໍາ ລັບ ສັດ ລ້ຽງ ຫຼື ພຽງ ແຕ່ ຜູ້ ຫນຶ່ງ ຂອງ ທ່ານ ທີ່ ຈະ ວາງ ສາຍ ອອກ ກັບ, ທີ່ ນີ້ ທ່ານ ຈະ ສາ ມາດ ຊອກ ຫາ ໄດ້ ຜູ້ ທີ່ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ສໍາ ລັບ - pet lovers ຄື ຕົວ ທ່ານ ເອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາມີການຮ່ວມມືກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານນີ້? ວິທີການຫນຶ່ງທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ທີ່ສຸດສໍາລັບການຮ່ວມມືກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ແມ່ນໂດຍຜ່ານ chatbots, ໃນເວລາທີ່ທ່ານສາມາດປ່ຽນແປງເອກະສານ, ຮູບພາບ, ແລະເອກະສານກັບ LLMs ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຂົາ. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ບຸກຄົນ, ບໍລິສັດແລະວິທະຍາໄລກ່ຽວກັບການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຮົາ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອື່ນໆທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນການສ້າງ app Slack ທີ່ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບທ້ອງຖ່າຍຮູບ, ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ໃຊ້, ການຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດຂອງທ້ອງຖ່າຍຮູບ, ແລະການຕອບສະຫນັບສະຫນູນອັດຕະໂນມັດກັບເຫດຜົນ. Slack user experience already supports group channels and threads, so agents can add details such as their chain of thoughts or quotations without cluttering the screen. ການນໍາໃຊ້ຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄົນອື່ນແລະອຸປະກອນ AI ທັງຫມົດໃນທ້ອງຖິ່ນเดียวกัน. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການປະສົບການຜູ້ຊ່ຽວຊານເພີ່ມເຕີມ, ທ່ານສາມາດສ້າງເວັບໄຊທ໌, desktop, ຫຼືໂທລະສັບມືຖືສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງທ່ານ. ທ່ານສາມາດສ້າງ chatbot ເຊັ່ນ: Slack integration application, ຫຼືຊຸດອຸປະກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນ . ປະເພດ Mobot ປະເພດ Dojo ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງພວກເຮົາໂດຍການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກແລ້ວ! ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍກ່ວາການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບວ່າໃນປີທີ່ຜ່ານມາພຽງແຕ່, ຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ຈະສາມາດເຮັດວຽກທີ່ຮູ້ສຶກທີ່ດີກວ່າຂອງມະນຸດທີ່ດີທີ່ສຸດ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈະຕັດສິນໃຈການຊອກຫາວິທະຍາສາດແລະສະຫນອງການປັບປຸງການຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ແມ່ນບໍ່ໄດ້ຕັດສິນໃຈ, ມີ robot humanoid ເຮັດໃຫ້ລັກສະນະທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI. LLMs ມີຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ອຸດສາຫະກໍາ Standardization ພວກເຮົາໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນໃນປັດຈຸບັນເພື່ອເບິ່ງການມາດຕະຖານຂອງເຕັກໂນໂລຊີ, ເຄື່ອງມື, ແລະຮູບແບບສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI. ມັນເປັນໂຄງການໃຫມ່ພາຍໃຕ້ Linux Foundation ເພື່ອຮັບປະກັນການພັດທະນາຂອງ Agentic AI ໃນວິທີທີ່ Open ແລະ Collaborative. ລວມທັງ Anthropic, OpenAI, Amazon, Google, Microsoft ແລະ Block. ມັນໄດ້ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍ, ລວມທັງ MCP, goose, ແລະ . ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ພາສາລາວ ປະເພດ ມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ອື່ນໆ, ລວມທັງ Google ແລະ (ຍັງເລີ່ມຕົ້ນຈາກ Anthropic) ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Agent2Agent (A2A) ຄວາມສາມາດຂອງ Agent ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ Dynamic user experience ວິທະຍາໄລແລະອຸປະກອນການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມ ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຕະຫຼາດທຸລະກິດໃນມື້ນີ້, ໃນຂະນະທີ່ທ່ານກໍາລັງຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບທຸລະກິດໃນມື້ນີ້, ລະບົບ AI ຂອງທ່ານອາດຈະເລືອກເອົາການສະແດງໃຫ້ເຫັນລະດັບເວລາປະຫວັດສາດແລະລະດັບການທົດລອງທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງທ່ານໃນມື້ນີ້ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ກັບອຸປະກອນການຝຶກອົບຮົມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ການປ່ຽນແປງກັບ AI Agent ການປ່ຽນແປງ agentic ແມ່ນໃນປັດຈຸບັນ. ພວກເຮົາມີການປ່ຽນແປງຈາກການຜະລິດເອກະສານ passive ກັບການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ, ອັດຕະໂນມັດ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບພວກເຮົາ, ການປ່ຽນແປງນີ້ຕ້ອງການຫຼາຍກ່ວາມາດຕະຖານໃຫມ່ພຽງແຕ່. ສໍາລັບການຍິນດີຕ້ອນຮັບ, ບໍລິສັດຈໍາເປັນຕ້ອງ fokus ຢູ່ໃນ: ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Model Context Protocol (MCP) ການປ່ຽນແປງກ່ວາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຢ່າງງ່າຍດາຍກັບສະຖານະການ "ການປົກປ້ອງຢ່າງກວ້າງຂວາງ". ການອອກແບບອິນເຕີເນັດ, ເຊັ່ນ Apps Slack ແລະ UI Custom, ໃນທີ່ຜູ້ຊາຍໃຫ້ການຄົ້ນຄວ້າແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານການປະຕິບັດ. ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ວັນທີ່ດີທີ່ສຸດ!