የፓስቲቭ AI chatbots ልክ መጨረሻ ላይ ነው. እኛ አሁን የኦሪጂናል ልክ ውስጥ ይመዝገቡ መተግበሪያዎች: መተግበሪያዎች, መተግበሪያዎች እና መተግበሪያዎች. Agentic AI ይህ የፈጠራ ውጤታማነት ውስጥ ተጽዕኖ ሊሆን ይችላል, ነገር ግን በተጨማሪም አዲስ ኢንጂነሪንግ ፍላጎቶች ይሰጣል. አንድ ቀላል ትዕዛዞች ከ አንድ አስተማማማኝ መኪና ኢኮስቴክኖሎጂ ወደ አንድ አዲስ, ጠንካራ መዋቅር ያስፈልጋል. በዚህ ጽሑፍ ውስጥ, እኛ የ AI መሣሪያዎች መዳረሻ ይሆናል, እንዴት መጨረሻም መተግበሪያው አግኝቷል, እና እንዴት ሰዎች እና ተሳታፊዎች ውጤታማ ተስማሚነት የሚሆን ደህንነቱ የተጠበቀ, ብጁ ስርዓቶች መዋቅር ይችላሉ. Model Context Protocol (MCP) አንድ Agent ምን ነው? አንዳንድ AI አግኝተሮች ብቻ ስርዓት ትዕዛዞች እና መሣሪያዎች አንድ ሞዴል ወደ ተንቀሳቃሽ ናቸው. ነገር ግን በተጨማሪም የ LLM መተግበሪያዎችን ይመዝገቡ እና መተግበሪያዎችን ይመዝገቡ ይጠቀማሉ, ከዚያም የ AI አግኝተዋል መሣሪያዎች እንደ ተግባራት ለማሟላት የግል ኮድ ይሰራል: • መቆጣጠሪያ መተግበሪያ: ስቴትስ ማሽን, የሥራ ግራፊዎች, retries, timeouts • መቆጣጠሪያ ፖሊሲ: auth, scope, RBAC, permits / deny rules • ክወናዎች ማረጋገጫ: schema checks, safety filters, sandboxing • የሙዚቃ / ስቴትስ አስተዳደር: ውሂብ ቤቶች, ቪክቶር ስቴትስ, ስኬት ስቴትስ • Coordinate agents: መልዕክቶች መውሰድ, የ role separation, voting • መተግበሪያ ፍጥነት: rollbacks, circuit breakers, human-in-the-loop አንድ መደበኛ LLM (ብዙ ቋንቋ ሞዴል) ተስማሚ ነው እና መልስ ለመፍጠር የእርስዎን መተግበሪያ ለማግኘት የሚፈልጉት ጊዜ, አንድ ኤች ኤች ኤን አግኝቷል. ይህ ዓላማን ደረጃዎች ውስጥ ለመፍጠር ትክክለኛነት ይጠቀማል, እንዴት መሣሪያዎችን ይጠቀማል, እና ውጤት ለማግኘት እንቅስቃሴዎችን ይጠቀማል. የ Agent AI ስርዓቶች አንድ የ LLM ስርዓት ትዕዛዞች በመስጠት አንድ ሰንሰለት መጀመር ይችላሉ, ይህም በርካታ መሳሪያዎች እና እነዚህን መሳሪያዎች መውሰድ ሊሆን ይችላል. እነዚህን መሳሪያዎች አንዳንድ መሳሪያዎች ሌሎች መሳሪያዎችን ለመጎብኘት, የኮንክቶፕ ራስን ለመቆጣጠር, እናም ቀጣይ ደረጃ ለማግኘት ሞዴል መውሰድ ይችላሉ. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 LLM Chatbot 
 AI Agent 
 
 
 
 
 Flow 
 User Input -> Model -> Output 
 User Goal -> LLM -> Reasoning/Planning ->  Tool Use -> Action -> Verification -> Output 
 
 
 
 
 Summary 
 Gives you advice but you have to do the work. 
 You give the agents a goal and access to software, they come back when the job is done. የ Flow ተጠቃሚ መውሰድ -> ሞዴል -> ውፅዓት መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ ዝርዝር እባክዎን እባክዎን እባክዎን እባክዎን እባክዎን እባክዎን እባክዎን. የእርስዎን መሳሪያዎች አንድ መሳሪያ እና ሶፍትዌር መዳረሻ ይሰጣሉ, እነርሱ ሥራ መጨረሻው ጊዜ ይመልከቱ. የ Agentic AI ስርዓተዎችን ለመፍጠር ትክክለኛ መሳሪያዎች, መሳሪያዎች እና የ LLM መተግበሪያዎችን ለመፍጠር ይቻላል, ነገር ግን ተስማሚ መቆጣጠሪያዎች እና ማረጋገጫዎችን ያቀርባል. ይህ መሳሪያዎች እና ሌሎች መሳሪያዎች ለ AI መተግበሪያዎች ይገኛል. ይህ ሞዴል ኮንክቶፕ ፕሮቶኮል (MCP) ውስጥ ይገኛል. ሞዴል ኮምፒውተር ፕሮቶኮል በዩናይትድ ስቴትስ ውስጥ የተመሠረተ ቅርጸት በ 2024 የ AI ስርዓቶች ወደ ውስጣዊ ውሂብ እና አገልግሎቶችን እንዴት ያካትታል. የ MCP የቴክኖሎጂ ሁሉም የ LLM API አቅራቢዎች የ LLM መሣሪያዎችን ለመምረጥ ይሰጣሉ. የ Developers እነዚህ መሣሪያዎች ለመምረጥ እና በ LLM ላይ ተመሳሳይ እና ተመሳሳይ መንገድ ይሰጣሉ. ከ MCP በፊት, የ 3rd party መሣሪያዎች በ Agenttic AI ስርዓቶች ውስጥ መተግበሪያዎች ብዙ ጥቅል ያካትታል. ነገር ግን የፕላስቲክ መተግበሪያዎችን መውሰድ, ባህሪያትዎችን መተግበሪያ, እና የኮንክቶቲክ ትዕዛዞች መተግበሪያዎችን ለማቅረብ, MCP የ AI ሞዴሎች እርስዎ የሚፈልጉትን ውሂብ ለማግኘት ደህንነቱ የተጠበቀ እና ተስማሚ ሊሆን ይችላል, ነገር ግን እነዚህን ውሂብ ማንኛውም ቦታ ሊሆን ይችላል. በ OpenAI እና Google ጨምሮ ዋና የ AI አቅራቢዎች በፕሮቶኮል መተግበሪያ በኋላ, የ AI ስርዓት መተግበሪያ ውስጥ የንግድ መደበኛ ነው. MCP አንድ ቀላል ደንበኞች-server መዋቅር በመጠቀም ይሰራል, በ 4 ዋና ክፍሎች ጋር: 
 
 
 
 
 እንደ Claude Desktop, ዘመናዊ IDEs, ወይም የእርስዎ የ AI ስርዓት ያሉ መተግበሪያዎች. የ MCP ደንበኞች በ host ወደ server ጋር አንድ-አንድ ግንኙነት ለመፍጠር, ብዙውን ጊዜ የ AI Frameworks የተመሠረተ ችሎታ ነው. የ MCP ደንበኞች, መሣሪያዎች, መሳሪያዎች እና ትዕዛዞች ይሰጣሉ. የኮምፒውተር እና የኮምፒውተር መካከል የኮምፒውተር እና የኮምፒውተር መካከል የኮምፒውተር ይጠቀማል. MCP በተጨማሪም የ 3rd-party አውታረ መረብ ጣቢያዎች የእርስዎን የግል የ MCP ደንበኞች በመስመር ላይ የእርስዎን ችሎታዎችን በ AI አግኝተዋል. አግኙን አግኙን እና ሁሉም የ MCP Server አጠቃቀም. የ Microsoft የ AWS መላኪያ ትክክለኛነት Logic የ MCP አንድ አስፈላጊ ችግር ይቀየዳል, ነገር ግን በአይፋዎች ለ ብዙዎች ብቻ ነው. ከዚያም እንዴት የ Agenttic AI ስርዓቶች ማዘጋጀት እንደሚቻል ይመልከቱ. የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ መሣሪያዎች የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ 
 
 
 
 
 
 እባክዎን መውሰድ ወይም ransomware መተግበሪያዎችን ለመውሰድ. መሳሪያዎችን መሸጥ ወይም ምርት ስርዓቶች መቁረጥ መሳሪያዎች ኬብል በመጠቀም privilege escalation. በአብዛኛው ክፍሎች በፕላስቲክ መሣሪያዎች ውስጥ ሊሆን ይችላል. አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም **Token Torching ** በ MCP በኩል የሞክኖችን ይሸፍናል. በአጠቃላይ, መተግበሪያዎች, መተግበሪያዎች, እና በይነገጽ ስርዓቶች ላይ መዳረሻ ይሰጣሉ. በይነገጽ ማረጋገጫዎች አይችልም, ይህ በከፍተኛ ደረጃ የእርስዎን ጥቅሞች ይጨምራሉ. Safe Agentic AI በከፍተኛ ደረጃ ላይ የተመሠረተ "የተከላከያ" መተግበሪያ ያስፈልጋል. 
 
 
 
 
 
 
 የ input validation, output auditing, እና human-in-the-loop escalation የምስክር ወረቀት ጥንካሬ ነው. እያንዳንዱ መግቢያ መግቢያ መግቢያ መግቢያ መግቢያ መግቢያ መግቢያ መግቢያ መግቢያ መግቢያ መግቢያ መግቢያ መግቢያ መግቢያ መግቢያ መግቢያ የ Sandboxing እና በይፋ መዳረሻ መስፈርቶች ያልተፈቀደ መዳረሻዎችን መከላከያ ይችላሉ. እያንዳንዱ አግኝተዋል በይነገጽ መታወቂያዎች እና በይነገጽ መታወቂያዎች ጋር የተመሠረተ መታወቂያዎችን ይሰጣል, ነገር ግን ተጠቃሚ መዳረሻዎችን ይሰጣል. የ Retry Logic, Fallback Models, እና Anomaly Detection በመጠቀም ፍለጋ tolerances ስርዓቶች በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ ያረጋግጣል. የተመሠረተ የቴሌሜቲክ, የተመሠረተ መክተቻ, ሜትሪክስ አጠቃቀም, እና እውነተኛ ጊዜ መቆጣጠሪያ መቆጣጠሪያ መሳሪያዎች በመጠቀም የተመሠረተ ጥንካሬ ትኩረት ማረጋገጫ እና መልስ ይሰጣል. ውጤታማ multi-agent ስርዓቶች ኢንጂነሪንግ አንድ ወይም ብዙ የኮርሞኒካዊ ሞዴሎች ያካትታሉ የሚፈልጉት መሐንዲሶች ዲዛይን ይፈልጋል: 
 
 
 
 የኮምፒዩተር መተግበሪያ (Centralized Orchestrating) የኮምፒዩተር መተግበሪያ (Supervisory Agent) የኮምፒዩተር መተግበሪያ (Supervisory Agent) የኮምፒዩተር መተግበሪያ (Supervisory Agent) የኮምፒዩተር መተግበሪያ (Supervisory Agent) እና የኮምፒዩተር መተግበሪያ (Supervisory Agent) ነው. የ Peer-to-Peer መተግበሪያዎችን ለማስተካከል የ Agent-to-Agent መተግበሪያዎችን ያደርጋል. የቴክኒካዊ አግኝተዋል የቴክኒካዊ አግኝተዋል አግኝተዋል. እንደ Sumo Logic እንደ ልማት አካባቢዎች (የ Agentic AI መድረክ ለ ደህንነት የሥራ ማዕከልዎች) በጣም አስፈላጊ ሊሆን ይችላል, ምርት መተግበሪያ በፊት Agentic ስርዓቶች ላይ ደህንነቱ የተጠበቀ መተግበሪያዎችን ለመስጠት. Dojo AI በመተግበሪያ ስርዓቶች እና መከላከያዎች መሠረት ደንበኞች Dojo AI መጠቀም ይችላሉ እና የ Dojo AI መተግበሪያ ስርዓቶች (Dojo AI ጋር ተመሳሳይ) ለወደፊቱ የ AI ላይ የተመሠረተ ኮርፖሬሽኖች መፍጠር ይችላሉ. በ Dojo AI አግኝተዋል እና በ Dojo AI አግኝተዋል እና በ Dojo AI አግኝተዋል. የኦሪጂናል Sumo Logic MCP ተከታታይ ቀጣይ, ሰዎች በ Agenttic AI ስርዓቶች ጋር መገናኘት የተለያዩ መንገድ አንዳንድ ይመልከቱ. ሰዎች በ AI Agents ጋር እንዴት ይሰራሉ የቴክኒካዊ ስርዓቶች የተመሠረተ workflow እና pre-programmed algorithms ይከተሉ. user input and output are fully structured. Even in dynamic systems, user input can deterministically control the flow. የ LLM (አንድ ውስጥ) ፍጥነት መቆጣጠሪያ ይጠቀማል. ተጠቃሚዎች የመጀመሪያው ፍላጎት እና ፍላጎት ይሰጣሉ, እና ከዚያም ተስማሚዎች እና ተስማሚ ተግባር ሆኖ ይሰራሉ. ልዩነት, ነጻ ጽሑፍ ግንኙነት አዲስ ነው. እነዚህ ባለሙያዎች ጋር የተሻለ እንዴት ይሰራል? የኦሪጂናል ኤች ኤች ኤች ኤን ጋር ለመገናኘት በጣም ታዋቂ መንገድ አንዱ chatbots በመጠቀም ነው, ይህም በ LLMs እና የእርስዎ ኤች ኤች ኤች ጋር ጽሑፍ, ፎቶዎች, እና ፋይሎች መተግበሪያ ይችላሉ. በእርግጥ, እንደ ChatGPT, Gemini, እና Claude Desktop እንደ አጠቃላይ chatbots የእርስዎን አግኝተዋል አግኝተዋል አይችልም. ሌላ አስደናቂ አማራጮች አንድ Slack መተግበሪያ ለመፍጠር ይሆናል, ይህም አግኝተዋል, ተጠቃሚዎች ጋር ተኳሃኝ, ራስ-ተኮር ቻይናዎች ማረጋገጫ, እና ራስ-ተኮር ምልክቶች መልስ ይሆናል. የ Slack ተጠቃሚ ልምድ በአሁኑ ጊዜ ቡድን ቻይናዎች እና ሬዲዮዎችን ያተኮሩ ነው, ስለዚህ የአገልግሎት መሣሪያዎች እንደ የእርስዎን ግምገማዎች ወይም ቅናሾች እንደ ዝርዝሮች ያካትታሉ. ብዙ የግል ተጠቃሚዎች እና የ AI መሣሪያዎች ሁሉ አንድ ቻይና ውስጥ መገናኘት ይችላሉ. አንተ ደግሞ ተጨማሪ ባለሙያ ተጠቃሚ ልምድ ያስፈልጋል ከሆነ, የእርስዎ መተግበሪያዎች ለ ብጁ የድር, የኮምፒውተር ወይም የሞባይል መተግበሪያዎችን ለመፍጠር ይችላሉ. እርስዎ እንደ አንድ chatbot መፍጠር ይችላሉ የ Slack መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ, ወይም እንደ . የሞባቶ የኦሪጂናል የአገልግሎት ደንበኞች በአሁኑ ጊዜ, ዋና የቴክኖሎጂ 혁명ዎች እንደ የግል ኮምፒውተር, በይነገጽ እና የሞባይል ስልክ እንደ ታላቅ የቴክኖሎጂ 혁명ዎች አጠቃቀም ከሁለት ዓመታት ይወስዳል, እና የፈጠራ ፍጥነት መቆጣጠሪያ ሊሆን ይችላል. አብዛኞቹ ባለሙያዎች ከሁለቱም ቀጣይ ዓመታት ውስጥ, የኤስኤም ኤች ኤች ኤች (ኤስኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች ኤች. LLMs በአሁኑ ጊዜ በጣም ብዙ ሥራዎች እንዲሁም ሰዎች ሊሆን ይችላል, ነገር ግን ለረጅም ጊዜ አጠቃቀም እና አጠቃቀም ችሎታ አያስፈልግም, የኮርፖሬሽኖች ቅርጸት, እና ትክክለኛነት ለመጠበቅ. ነገር ግን ለረጅም ጊዜ አጠቃቀም ሥራዎችን ለማጠናቀቅ በአብዛኛው መተግበሪያዎች ላይ ተስማሚ መተግበሪያዎች እና መሣሪያዎች ስብስቦች ጋር, እነዚህ መስፈርቶች መቁረጥ ይቻላል. በአጠቃላይ MCP እንደ መሣሪያዎች, መሣሪያዎች, እና ማረጋገጫ ደረጃዎች እንደ በዚህ አካባቢ ውስጥ ብዙ አዲስነት አሉ. ኢንዱስትሪ መደበኛ እኛ አሁን የቴክኖሎጂዎች, መሣሪያዎች እና የኦሪጂናል አግኝተዋል. ለምሳሌ, በ Linux Foundation የተመሠረተ አዲስ ፕሮጀክቶች ነው Agentic AI በ Open and Collaborative ንድፍ የተሻሻለ ነው. ያካትታሉ Anthropic, OpenAI, Amazon, Google, Microsoft እና Block. ይህ MCP, goose, እና ጨምሮ በርካታ ታዋቂ መኪና ቴክኖሎጂዎችን ያካትታሉ. . የ Agentic AI Foundation (AAIF) ጓደኛዎች አጠቃቀም.md ሌሎች ታዋቂ የግል እርምጃዎች አሉ, በ Google ጨምሮ እና (እኛ ደግሞ ከ Anthropic የተመሠረተ ነው). Agent2Agent (A2A) ፕሮቶኮች አግኝቷል Dynamic ተጠቃሚ ልምድ የ LLM እና አግኝተዋል በይነገጽ, ተጠቃሚው, የስርዓት ታሪክ እና ተጨማሪ ላይ የተወሰነ በይነገጽ ላይ ተስማሚ የይነገጽ ይምረጡ. ለምሳሌ, የእርስዎን የክፍያ ገበያ ስለ ጥያቄ ያውቃል ከሆነ, ዛሬ የንግድ ዜናን በተለምዶ አጠቃቀም ይሰጣሉ, የ AI ስርዓቱ የክፍያ ገጽታ እና የክፍያ ገጽታ ጋር በእርስዎ የቅርብ ጊዜ ገጽታ እና ለስላሳ ትምህርት ቁሳቁሶች አገናኞች ይሰጣል. የኦሪጂናል መተግበሪያዎች በይፋ የቴክኖሎጂ እና የቴክኖሎጂ ልምድ (የቴክኖሎጂ እና የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖሎጂ ልምድ) (የቴክኖ ለመፍጠር, ኩባንያዎች መተግበሪያዎች ላይ መተግበሪያ ያስፈልጋል: 
 
 
 
 የ Model Context Protocol (MCP) አጠቃቀም. ቀላል ትዕዛዞች በላይ ወደ "የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ-የተገበ- እንደ Slack መተግበሪያዎች እና ብጁ UIs እንደ መተግበሪያዎች ንድፍ, በዚያ ሰዎች እምነት ይሰጣሉ እና አግኝተዋል. የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በአጠቃላይ የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች ሊሆን ይችላል, የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች ሊሆን ይችላል, የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች ሊሆን ይችላል, የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች ሊሆን ይችላል. በእርግጥ ጥሩ ቀን አለብዎት!

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cloud Computing

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Heroku

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Javascript

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Salesforce

2022 - Hackernoons Tech Storyteller of the Year

I ♥ writing code. Find me on GitLab.

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Javascript

Nominated for 2022 - Hackernoons Tech Storyteller of the Year

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cloud Computing

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Heroku

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Salesforce

ይህ ኦዲዮ የተዘጋጀው በታሪኩ የመጀመሪያ ቋንቋ ነው!

በጣም ረጅም፤ ማንበብ

የ MCP ማስታወሻ: የ Real AI Agent Ecosystems ን ለመፍጠር የፕሮቶኮች

የ MCP ማስታወሻ: የ Real AI Agent Ecosystems ን ለመፍጠር የፕሮቶኮች

About Author

አስተያየቶች

ተንጠልጣይ መለያዎች

ይህ ጽሑፍ ቀርቧል

Related Stories

This Side of Paradise: Book I, Chapter I - Amory, Son of Beatrice

Democratizing Tech Skills with Jeremy Morgan of Pluralsight, LIVE AMA on August 17th, 12 pm EST

"I would rather feel machine judging me, than people judging me" - Jeremy Morgan during AMA

SOME ANOMALIES

This Side of Paradise: Book I, Chapter I - Amory, Son of Beatrice

Democratizing Tech Skills with Jeremy Morgan of Pluralsight, LIVE AMA on August 17th, 12 pm EST

"I would rather feel machine judging me, than people judging me" - Jeremy Morgan during AMA

SOME ANOMALIES

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps