AI ezali Kolia Journalisme, Éducation, na ba Créatifs

Journalisme, éducation, mpe ba domaines créatifs ezali pene ya kolia na AI. Rido ekoki kokweya kala mingi te na ba industries wana ndenge toyebi yango, lokola automation ezali ko menacer kaka misala te kasi mpe bosembo mpenza ya ba professions wana.

Surcharge ya ba informations ya lokuta

Likoki ya AI ya kobimisa makambo ya solosolo kasi ya lokuta esilá komonana ete ezali likama ya nsɔmɔ. Na journalisme, esika confiance ezali moboko ya profession, ba deepfakes mpe ba articles ya sango ya fabrication ekoki kozala facilement ko confondre que ezali ba rapports légitimes. Atako bansango ya lokuta ezali likambo ya sika te, AI ekɔtisaka yango mingi , mpe yango esalaka ete mopɛpɛ makasi ya lokuta oyo ata bapanzi-nsango oyo bayebi makambo mingi bakoki kobunda mpo na kobundisa yango. Molongo oyo ezali kati na makambo ya solo mpe ya kosala biloko ezali kokóma moke mpenza, mpe lokola kotyela bapanzi-nsango motema ezali kosila, miboko ya mosala ya bapanzi-nsango ekoki kobukana.

Ndenge moko mpe, na kelasi, bana-kelasi mpe balakisi bazali na likama ya kokosama na makambo oyo euti na AI oyo ezali komekola maziba oyo ezali na bokonzi . AI ekoki kobimisa ba essais, ba devoirs, mpe ata ba plans ya mateya mobimba na polish boye ete emonani lokola ya kondimama na ebandeli. Kasi na nse ya likolo, mingi ya makambo oyo ezangi bozindo mpe bosikisiki, kotikaka bateyi kobunda etumba ya komata mpo na kolendisa makanisi ya kotyola na mokili oyo etondi na bokeli ya AI ya mabulu.

Déplacement ya misala na âge ya Automatisation

Elaka ya AI ezali na efficacité na yango. Na bashambre ya bapanzi-nsango mpe na bakelasi na mokili mobimba, mosala yango ya malamu elingi kokóma mopanga ya mino mibale. Pourquoi kofuta ba journalistes pona kokoma ba sango ya base alors que AI ekoki ko churn out ba articles na ba secondes na fraction ya coût ? Automatisation ya génération ya contenus ezali na risque ya ko côté ba écrivains humains, ko puser bango na ba franges ya industrie oyo kala bazalaki ko dominer.

Na kelasi, ba plateformes ya kopesa mateya, ya kopesa bapwɛ́, mpe ya kobimisa makambo oyo ezali na nguya ya AI ezali kokɔta, ezali kobangisa ete balakisi bázala na mosala te na mikumba mosusu . Atako bisaleli yango ekoki kopesa nzela ya kosilisa nokinoki bozangi ya mosala to bakelasi minene, ezali mpe na likama ya kosala ete mosala ya molakisi yango moko ezala na mabulu. Soki totie motema mingi na AI mpo na koteya, tokosuka na bayekoli oyo bayebi kaka kolanda logique ya machine na esika ya kokanisa malamu bango moko?

Bitando ya bokeli, mpe, ezali kokutana na avenire ya mawa. AI ekoki sikoyo kosala miziki, kobimisa mayemi, mpe ata kokoma ba scripts . Nini ekómelaka bato oyo basalaka mayemi, babɛti miziki, mpe bakomi oyo kala bazalaki kolukama mpo na mayele na bango ya ebandeli mpe ya mayele na bango? Lokola makambo oyo esalemi na AI ezali kotondisa zando, basali ya bato bazali na likama ya kozala pembenipembeni mpe kokitama na mikumba ya niche ntango ba algorithmes ezwi esika ya monene.

Erosion ya Qualité

Ezali na likambo mosusu oyo emonanaka mingi te kasi ezali na mayele mabe mpo na bomati ya AI: kobeba ya lolenge mpe bosembo ya bokeli . Journalisme, na lolenge na yango ya malamu koleka, esangisi makambo ya mikemike, bolukiluki, mpe koyebisa masolo —bizaleli oyo ebungaka ntango basaleli AI mpo na kobimisa masolo ya formula. Ya solo, AI ekoki kokoma bafraze oyo ezali na boyokani na grammaire, kasi ekoki kosala lapolo ya bolukiluki oyo ekobongola nzela ya likambo ya nsɔni ya politiki? Ekoki kotimola bosolo oyo ebombami to kopesa contexte na makambo ya mindondo ya mokili mobimba? Eyano, mpo na sikoyo, ezali te.

Na mateya, kosalela ba essais mpe ba devoirs oyo esalemi na AI ekoki kosala génération ya ba élèves oyo ba engager entièrement te na matériel. Soki bana-kelasi bayekoli kotya motema na AI mpo na kosala makanisi mpo na bango, ntina ya mateya —mpo na kolendisa bolukiluki ya kotyola —ekoki kobebisama mpenza . Lisusu, soki balakisi bango moko babandi kotya motema mingi na AI mpo na kobimisa ba plans ya mateya, qualité ya éducation ekoki kokita na livraison ya contenus ya cookie-cutter oyo ezangi engagement intellectuel ya solo.

Mpo na bato oyo basalaka makambo ya kokela, likama yango ezali mpenza ya solo ndenge moko. Art, miziki, mpe bokomi ezali maloba ya mozindo ya bomoto oyo etambwisami na mayoki, mayele, mpe makanisi oyo ekeseni na mosusu. AI ezangi ba attributs wana. Atako AI ekoki komekola mitindo mpe kosala misala ya mayele na makambo ya tekiniki, ekoki te kozwa esika ya elimo ya bato oyo ezali nsima na yango . Soki art oyo esalemi na AI ekomi norme, tokoki komimona tozali ko vivre na mokili oyo originalité mpe authenticité ezali ba victimes ya commodité.

Propriété Intellectuelle mpe Ethique ya Bokeli

Au-delà ya likambo ya qualité ezali na mabulu éthique ya propriété intellectuelle. Ba modèles ya AI bayekolaka na ba données ebele, mbala mingi ba gratter ba contenus na internet sans attribution propre . Bapanzi-nsango, bateyi, mpe bato ya mayele oyo balekisaki bomoi na bango mpo na kobongisa mosala na bango ya mabɔkɔ bazali sikawa komona ete mosala na bango ezongisami na ntina na bamasini oyo efutami mingi te to endimaka yango ata moke te.

Na journalisme, makoki ya AI ya ko gratter mpe ko regurgiter contenus ebimisi ba soucis na plagiat, alors que na éducation, ba étudiants bakokaki ko tinda sans ko yeba ba essais oyo esalemi na AI oyo ezali na ba matériels droits d’auteur, oyo ememaka na ba entanglements juridiques. Ba créateurs na arts bazali kokutana na assault directe encore plus, lokola ba systèmes AI oyo ba former na mosala na bango ekoki ko reproduire ba styles oyo ezali incontestablement ya bango, pourtant ba cadres juridiques ezali te mpo na kobatela ba créateurs wana na exploitation ya boye.

Dilemmes ya Dépendance

Mbala mosusu likama monene ya ntango molai ezali bozangi bondimi oyo AI ya kobota ezali kolendisa . Soki tozali kotya motema mingi na AI mpo na kobimisa bansango, koteya bana-kelasi, mpe kokela mayemi, tozali na likama mingi ya kobungisa mayele mpenza oyo ekomisaka biso bato. Bapanzi-nsango, oyo kala bazalaki komikumisa mpo na makoki na bango ya kobimisa masolo oyo ebombami, bakoki kobungisa likoki na bango ya kolukaluka. Banakelasi bakoki kotika boyekoli ya mozindo mpo na kozwa biyano ya nokinoki. Bato oyo basalaka mayele ya sika bakoki kobungisa mpenza mposa oyo ezali kotinda bango básala makambo ya sika.

Soki mayele yango esili, ekoki mokolo mosusu kozongisama mobimba? Soki tokómi na esika oyo bato oyo bakanisaka malamu mpe bayekoli ya lisanga bazwami na esika ya ba algorithmes, tokoki komona ete topesaki mbeka mingi koleka kaka misala —topesaki mbeka mayele ya bato, mayele ya kokela, mpe, mbala mosusu oyo eleki likama, makoki na biso ya kotya ntembe na mokili zingazinga na biso.

Libiangi mpo na kokeba

AI génératif ezali kokende te. Ezali na nguya, ezali kosala malamu, mpe ekoki kosala mbongwana. Kasi, lokola ba technologies nionso ya disruption, esengeli ko gérer yango na bokebi. Soki tosali te matambe mpo na kobatela misala ya bopanzi sango, ya kelasi, mpe ya mayele ya bokeli, tozali na likama ya kobungisa yango na bamasini oyo, mpo na makoki na yango nyonso, ekoki te kozwa esika ya bizaleli ya bomoto oyo esalaka ete makambo yango ezala na ntina mingi mpo na lisanga na biso.

Rido ekoki kozala pene ya kokwea, kasi esengeli te. Kobongisa mibeko, mibeko ya bizaleli malamu, mpe komipesa lisusu na mayele mpe bokeli ya bato ekoki kosala ete AI ezala esaleli mpo na kotombola, kasi te mosakoli ya nsuka. Nzokande, mpo na sikoyo, mikolo mizali koya ezali komonana molili, mpe tosengeli kosala nokinoki soki tozali na elikya ya kobongola lisolo.

About Me: 25+ ans IT ancien combattant kosangisa ba données, AI, gestion ya risque, stratégie, na éducation. 4x molongi ya hackathon mpe impact social ya mobundi ya ba données. Sikoyo azali kosala mpo na ko jumpstart ba travailleurs ya AI na Philippines. Yekola makambo mingi na ntina na ngai awa: https://docligot.com