1997년으로 돌아가 보겠습니다. 스티브 잡스가 애플로 돌아오자 모든 것이 엉망이 되었습니다. 회사는 상황을 뒤집어 앞으로 수십 년 동안 브랜드를 확고히 할 대대적인 캠페인을 마련해야 합니다.  캠페인을 위해 고용된 마케팅 대행사는 AI를 사용하고 다음 제안(ChatGPT의)을 기반으로 프레젠테이션을 작성합니다.  회사의 가장 혁신적인 최신 제품을 선보입니다.  해당 제품의 사용자 친화적인 기능을 강조하세요.  디자인과 사용자 경험에 대한 회사의 노력을 강조하세요.  회사의 브랜드 가치와 사명을 강조합니다.  최종 캠페인은 우리가 얻게 된 "Think Different" 캠페인만큼 좋을까요? AI가 "Just Do It", "Finger Lickin' Good", "The Happiest Place on Earth"와 같은 캠페인을 만들 수 있습니까?  AI는 ChatGPT가 주도하면서 마케팅 환경에 중대한 혁명을 가져오고 있습니다. 혹시 모르신다면 ChatGPT는 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 많은 언어 처리 작업을 수행할 수 있는 도구입니다. 항상 문자 메시지를 보내는 성가신 친구와도 대화할 수 있습니다.  이제 기업들이 이 기술을 마케팅에 사용하는 것에 대해 왜 침을 흘리고 있는지 확실히 이해할 수 있습니다. 솔직히 말해서 마케팅 분야의 AI는 마케팅이 본질적으로 예술이기 때문에 까다롭습니다. 어떤 사람들은 이를 혁명적인 진전으로 보는 반면, 다른 사람들은 잠재적인 일자리 대체에 대해 우려할 수도 있습니다. 그리고 무관심한 사람들도 있습니다. 그러나 한 가지 확실한 점은 AI가 마케팅 환경을 영원히 바꿀 것이라는 점입니다. 그것이 더 나은지 더 나쁜지 여부는 아직 밝혀지지 않았습니다.  이 기사에서는 창의적인 콘텐츠에 대한 AI의 잠재적 영향을 살펴보고 이 파괴적인 기술에 대한 다양한 이해관계자의 반응을 조사합니다. 나는 개인적으로 변화가 예상만큼 선형적이지는 않을 것이라고 믿습니다. 도전과 기회에 대한 면밀한 조사를 통해 상황이 어떻게 전개될지 예측해 봅시다.  1단계: 신속한 채택과 잘못된 판단의 증가  채택의 첫 번째 단계에는 마케팅 및 콘텐츠 제작과 AI 출현에 대한 반응을 통제하는 세 부분의 사람들이 있습니다. 여기에는 고위 경영진, 실적이 저조한 사람, 훌륭한 마케팅 담당자가 포함됩니다.   최고 경영진의 반응  계층 구조의 최상위에 있는 임원이 항상 해당 분야의 전문가인 것은 아닙니다. 이는 정치와 마찬가지로 산업 전반에 걸쳐 공통된 추세입니다. 마케팅에서 AI의 가치를 빠르게 깨닫는 사람도 있을 것이고, 이를 비용 절감 기회로 보는 사람도 있을 것입니다.  양복을 입은 모든 임원은 예술의 가치, 마케팅의 핵심, 청중의 공감을 불러일으키는 카피라이팅의 영혼을 이해하고 있습니까? Steve는 Think Different 캠페인을 시작했을 때 Nike의 사례를 공유했습니다. 그는 나이키 광고를 보면 신발을 파는 브랜드가 떠오르지 않는다고 말했다. 대신에, 당신은 훌륭한 운동선수와 훌륭한 운동 선수를 기리는 브랜드를 생각합니다. AI가 모든 작업을 수행할 것으로 기대한다면 이 정도의 성과를 달성할 수 있다는 것을 믿기 어렵습니다.  Eugene Schwartz가 그의 저서 Breakthrough Advertising에서 말했듯이, "광고는 과학이 아니라 예술입니다. 광고에서 가장 강력한 단어는 감정을 자극하는 단어입니다." 이 말은 1966년에도 사실이었고 오늘날에도 여전히 유효합니다.  끈을 당기는 소송의 문제는 그들 중 일부가 AI가 생산할 수 있는 콘텐츠를 보고 그것을 얇게 썬 빵 이후 가장 좋은 것으로 생각하여 카피라이팅 및 콘텐츠 제작을 위한 인적 자원을 대체할 수 있다고 믿게 한다는 것입니다. 예술이 인간과 어떻게 연결되는지에 대한 깊은 이해가 없으면 AI가 모든 무거운 작업을 수행하고 평균 콘텐츠와 서사시 콘텐츠를 구별할 수 없기를 원할 것입니다. 일부 제작자는 이 과정에서 해고될 수 있습니다. 여기에는 블로그 게시물을 작성하는 작가, 랜딩 페이지 및 뉴스레터를 작성하는 카피라이터, 팟캐스트용 스크립트를 작성하는 스크립트 작성자, 광고 제작자 및 개인화된 홍보 이메일을 작성하는 사전 판매 담당자도 포함됩니다.  일부 경영진은 기술이 얼마나 가치 있는지 이해하고 직원에게 채택 권한을 부여하기 때문에 이것이 모든 회사에 해당되는 것은 아닙니다. 그러나 우리는 엄청난 양의 회사가 평균적인 콘텐츠를 대량 생산하는 것을 보게 될 것이며 이는 한동안 많은 문제 없이 작동할 것입니다.  실적이 저조한 마케팅 담당자와 경험이 부족한 마케팅 담당자의 반응    2030년까지 AI가 현재 인간 작업자가 수행하는 작업의 최대 30%를 자동화할 수 있을 것으로 예측합니다.   따르면 2025년까지 자동화될 가능성이 가장 높은 직업 중 마케팅 및 판매 직종이 상위 10위 안에 들었습니다. 아시다시피 자동화 가능한 업무를 수행하거나 지속적으로 높은 생산성을 창출하기 위해 노력하는 마케팅 담당자는 고품질 콘텐츠의 평균 생산량이 AI로 쉽게 대체될 수 있기 때문에 일자리를 잃을 위험이 있습니다. 실제로 그들 중 일부는 AI를 사용하여 모든 작업을 수행합니다. McKinsey의 보고서에서는 세계경제포럼(World Economic Forum)의 유사한 연구에  게으른 마케팅 담당자와 콘텐츠 제작자는 AI를 작업을 자동화하고 시간을 확보하는 방법으로 볼 수 있지만 이는 콘텐츠에 대한 창의성과 영감이 부족할 수 있습니다. AI가 더 나은 작업을 수행하도록 돕는 대신 ChatGPT와 같은 도구가 모든 작업을 수행하기를 원할 것입니다. 랜딩 페이지 사본을 만들어야 합니까? ChatGPT에 기본 포인터를 추가하고 복사본을 생성하도록 하세요. 블로그 게시물을 작성해야 합니까? ChatGPT에 몇 가지 세부정보를 제공하고 사본을 만들도록 하세요. 현재로서는 표절을 정확하게 탐지할 수 없습니다.  이 그룹의 사람들은 콘텐츠 제작이 예술 형식인 이유를 이해하지 못합니다. 그들의 전략은 효과가 없을 때까지 한동안 효과가 있을 것입니다.  좋은 마케터와 콘텐츠 크리에이터의 반응  이와 대조적으로, 고품질 콘텐츠에 대한 예리한 취향을 갖고 청중의 공감을 불러일으키는 방법을 이해하고 있는 노련한 마케터와 콘텐츠 제작자는 AI가 자신의 작업을 대체할 수 없다는 것을 인식할 것입니다. 대신 그들은 이를 자신들의 성과를 향상시키고, 인적 오류를 제거하며, 모든 예술가들이 어느 시점에서 겪는 정신적 안개를 제거하기 위한 도구로 보게 될 것입니다. 이러한 마케팅 담당자는 이 기술을 사용하여 업무 성과를 10점 만점에 7점에서 10점 만점에 9점으로 끌어올릴 것입니다.  콘텐츠 제작자가 ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 성과를 향상시킬 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.  아이디어와 기본 개요 생성  콘텐츠 입력을 편집하고 언어적으로 수정합니다.  특정 작성 스타일이나 프레임워크로 콘텐츠를 다시 작성합니다.  특정 대상 세그먼트에 대한 콘텐츠 작성에 대한 제안 받기  가능성은 무궁무진합니다!  2단계: 스팸 페스트와 그에 따른 영향  콘텐츠 제작에 AI 채택이 계속 증가함에 따라 이러한 도구의 작동 방식을 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어 ChatGPT는 대규모 데이터 세트의 기계 학습을 사용하여 텍스트를 생성하는 언어 모델입니다. 다른 사람의 작업을 연구하고 유사한 라인에 대한 결과물을 생성합니다. 원래 입력을 기반으로 변형이 표시됩니다. ChatGPT 자체에 따르면 "이전에 훈련 데이터에서 본 텍스트와 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다." ChatGPT를 사용하여 콘텐츠를 생성하면 귀하 또는 해당 분야의 다른 사람들이 이미 작성한 콘텐츠의 변형이 발생합니다. 본질적으로 추가 단계를 사용하여 의역하는 것입니다.  ChatGPT는 다른 사람의 작업을 패러프레이징하는 콘텐츠 제작자를 위한 훌륭한 대체품이지만 사고 리더와 비판적 사상가의 작업을 대체할 수는 없습니다. 콘텐츠 제작에 AI의 도입이 늘어나면서 AI를 통해 제작되는 콘텐츠도 많이 보게 될 것입니다. 웹사이트에는 유사한 카피라이팅, 블로그 콘텐츠, 뉴스레터 및 소셜 미디어 게시물이 있습니다.  자동화 도구에 연결된 AI 도구의 API는 이를 위험한 수준으로 끌어올릴 수 있습니다. 예를 들어, 자동화를 사용하여 댓글을 작성하거나 맞춤형 홍보 이메일을 대량으로 생성할 수 있습니다. SEO 전문가는 API 생성 콘텐츠로 경쟁이 낮은 키워드를 넘칠 수도 있습니다. 예를 보여주기 위해 LinkedIn에서 임의의 게시물을 선택하고 ChatGPT에서 이에 대한 댓글을 작성하도록 했습니다.   출력은 꽤 유용합니다. 사람의 노력을 들이지 않고도 워크플로에서 내 LinkedIn 피드의 각 게시물에 대한 댓글을 생성하는 자동화된 프로세스를 쉽게 설정할 수 있습니다. 다른 사람들도 같은 일을 시작하면 플랫폼에 큰 피해를 줄 수 있습니다. 거의 모든 플랫폼에서 동일하게 말할 수 있습니다. 이러한 관행이 더욱 널리 퍼짐에 따라 사용자 경험이 크게 저하될 것으로 예상할 수 있습니다. 소셜 미디어 사용자들보다 어두운 시대가 다가오고 있습니다!  스팸 페스트가 계속됨에 따라 Google 및 Facebook과 같은 대형 기업은 스팸을 중지하는 방법을 찾기 위해 노력할 것입니다. 보유하고 있는 데이터와 리소스가 너무 많기 때문에 여부가 아니라 시기가 중요합니다.  유튜브 채널인 AI in a Minute 덕분에 다음과 같은 도구에 대해 배울 수 있었습니다.  그리고  , 둘 다 콘텐츠가 AI에 의해 작성되었는지 감지할 수 있습니다. 작업을 상당히 잘 수행하지만 AI의 도움을 약간만 받은 콘텐츠를 제외하지 못합니다.   Huggingface의 GPT2 출력 감지기   GPT 제로 표절 탐지기  나는 이 기사의 초안을 두 개 가지고 있습니다(현재까지). 그 중 하나는 원본이고 다른 하나는 ChatGPT의 도움을 받아 언어적 변경을 가한 수정된 사본입니다. 아이러니하게도 AI 지원 사본은 Huggingface 도구에서 95%의 "실제" 점수를 받은 반면 원본 초안은 25%의 "실제" 점수를 받았습니다. 기사의 시작 부분에서 예시로 ChatGPT에서 생성한 문장 4개를 제거하면 원본 초안의 "실제" 점수가 25%에서 99%로 극적으로 높아졌습니다. AI가 개선된 초안의 경우 점수를 95%에서 99% '실제'로 변경했습니다.   이러한 도구는 완벽하지 않고 액면 그대로 받아들일 수는 없지만 발전이 이루어지고 있으며 곧 빅 데이터가 훨씬 더 정확해지게 될 것입니다. 그리고 이런 일이 발생하면 처벌이 뒤따를 가능성이 높습니다.  반면에 소비자는 AI 생성 콘텐츠를 식별하는 데 더 능숙해지고 나중에는 이를 무시하기 시작할 것입니다. 이 점을 설명하기 위해 저는 Copy AI라는 도구를 사용하여 Bill Gates의 LinkedIn 프로필과 Wikipedia의 ChatGPT 설명을 사용하여 Bill Gates를 대상으로 한 콜드 이메일 피치를 생성했습니다. 그 결과는 다음과 같습니다.  이 중 5개를 생성하면 도구가 대상의 LinkedIn 프로필에 있는 텍스트와 키워드를 사용하여 복사본을 생성한다는 것을 알게 됩니다. 사람에게 제품을 맞추기 위해 두 개와 두 개를 합치지만 그 결과는 때때로 비참합니다. 메시지에는 영혼이 없습니다. 앞서 언급했듯이 Copy AI 및 ChatGPT와 같은 도구가 모든 작업 대신 일부 작업을 수행하도록 하면 강력합니다. 사람들이 AI로 맞춤화된 이메일을 더 많이 받기 시작하면 곧 그 이메일이 컴퓨터에서 생성된 것임을 알 수 있게 될 것입니다.  AI 생성 콘텐츠의 보급이 증가함에 따라 기업은 소비자와 플랫폼 모두의 참여 수준이 감소할 수 있습니다. Google 및 Facebook과 같은 빅 데이터 기업은 AI로 생성된 스팸의 증가에 맞서기 위해 노력할 것이며 잠재적으로 그러한 콘텐츠의 도달 범위를 낮추거나 순위를 낮출 것입니다. 동시에 청중은 AI로 생성된 콘텐츠를 인식하고 무시하기 시작할 것이며, 그 결과 인간의 입력과 창의성을 대체하기 위해 맹목적으로 AI에 의존하는 기업의 효율성이 저하될 것입니다.    Google은 2023년 2월 8일에 AI 생성 콘텐츠에 대한   발표했습니다. 업데이트: 가이드라인을  3단계: 하이브리드 모델의 부상과 비판적 사고가의 생존  3단계에서는 기업이 영감을 받지 못한 콘텐츠의 바다에서 눈에 띄는 것의 중요성을 깨닫고 빅 데이터 기업이 부과하는 처벌을 피하는 것의 중요성을 깨닫기 시작하면서 현 상태로 부분적으로 복귀하는 것을 볼 수 있습니다. 이러한 깨달음은 마케팅 및 콘텐츠 제작에서 아티스트의 역할에 대한 새로운 관심으로 이어집니다.  1단계에서 논의된 노련한 마케터와 콘텐츠 제작자는 이러한 변화의 최전선에 서게 될 것입니다. 그들은 이미 AI를 프로세스에 통합하여 한계를 제거했기 때문입니다. 이러한 얼리 어답터는 AI의 한계와 잠재력을 깊이 이해하고 있으며, 결과적으로 더욱 숙련된 마케팅 담당자가 될 것입니다.  더 많은 기업이 이를 따르고 AI를 마케팅 전략에 통합하는 것의 가치를 이해하기 시작하면 하이브리드 모델의 등장을 보게 될 것입니다. 이 모델에서는 AI와 인간의 노력이 협력하여 가능한 최고 품질의 콘텐츠를 생산합니다.  그러나 이것이 모두 좋은 소식은 아닙니다. AI를 통해 일상적인 작업과 하위 수준의 콘텐츠가 생산 및 자동화될 수 있으므로 경험이 없거나 기술이 부족한 마케팅 담당자는 계속해서 일자리를 잃을 위험에 처해 있습니다. 그들에게 유일한 선택은 기술을 향상하고 더 나은 결과를 가져오는 것입니다. 기술이 발전함에 따라 독창적인 사고 방식과 훌륭한 마케팅 담당자에 대한 필요성은 계속해서 증가할 것입니다. 기업은 진화하는 마케팅 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 인력에 투자하고 교육 및 개발 기회를 제공해야 합니다.  이 섹션을 마무리하기 위해 AI를 둘러싼 담론에서 자주 인용되는 인용문을 참조하겠습니다.  “우리는 도구를 만들고, 도구가 우리를 만든다”  퀴즈: ChatGPT가 이 기사를 작성하는 데 어떻게 도움이 되었나요?  AI가 작성을 어떻게 도왔는지에 대한 메타 논평 없이 이 기사를 끝내는 것은 불공평할 것입니다. 배경 지식을 제공하기 위해 저는 인도 출신의 소규모 마케팅 담당자이며 영어가 제 모국어가 아닙니다. 미디어 소비를 통해 서양 문화에 정통했음에도 불구하고 나의 언어 능력이 항상 미국 작문 표준과 일치하지 않을 수 있으며 ChatGPT는 개선에 큰 도움을 주었습니다. 내 프로세스에는 도구를 활용하여 미국 비즈니스 작문 형식으로 단락을 다시 작성한 다음 원본 초안을 철저하게 검토하고 이를 AI 생성 결과와 비교하여 추가 개선이 필요한 영역을 식별한 다음 원래 복사본을 조정하는 작업이 포함됩니다. 썼다.   AI 제안을 최종 사본에 포함된 내용과 비교하면 몇 가지 언어적 제안만 포함했음을 알 수 있습니다. 말할 필요도 없이 ChatGPT는 내 작업이 인간 편집자에게 전달되기 전에 효과적으로 사전 편집하는 개인 편집자가 되었습니다. 이는 작가와 편집자 모두의 편집 프로세스를 간소화합니다.  언어 수정을 위해 ChatGPT를 활용하는 것 외에도 기사에 대한 아이디어를 생성하는 데에도 이 도구를 사용했습니다. 처음에는 링크드인 게시물로 만들려고 했으나, 좀 더 고려한 결과 좀 더 포괄적인 게시물로 확장하기로 결정했습니다. 저는 ChatGPT를 활용하여 초기 LinkedIn 초안을 처리하고 아이디어를 생성했습니다.   또한 내 작업을 검토하고 관련 통계를 가져오도록 했습니다.   마지막 생각들  AI의 갑작스러운 등장은 무엇보다도 마케팅 환경을 완전히 바꿔 놓았습니다. 그리고 그 사용에 따른 잠재적인 윤리적 영향을 고려하는 것이 중요합니다. 기술이 꾸준히 발전함에 따라 후배 근로자들은 일자리를 잃을 위험에 처해 있습니다. 우리는 아마도 적자생존을 보게 될 것입니다. 이는 AI가 비판적 사상가와 마케팅을 예술 형식으로 생각하는 사람들을 대체할 수 있다는 사실을 믿기 어렵기 때문에 모든 사람이 한 발 더 나아갈 수 있는 기회를 제공합니다.  초기 채택 주기는 험난하고 소비자의 사용자 경험이 좋지 않을 위험이 있지만 일단 상황이 진정되면 훌륭한 마케팅 담당자는 더 나아질 것입니다. 기업은 인력에 대해 성급한 결정을 내리지 않고 환경에 대한 이러한 변화를 환영해야 합니다. AI의 부상으로 인해 가장 혁신적이고 창의적인 마케팅 담당자만이 성공할 수 있습니다. 고정관념에서 벗어나 생각하는 사람, 큰 위험을 감수하는 사람, '다르게 생각'하는 사람. 

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마케팅 AI, '다르게 생각하는' 아티스트의 생존 보장

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