マーケティングにおける AI は、「考え方が異なる」アーティストの生き残りを保証します

話を 1997 年に戻しましょう。Steve Jobs が Apple に戻り、すべてが泥の中にあります。同社は形勢を逆転させ、今後数十年にわたってブランドを確固たるものにする壮大なキャンペーンを考え出す必要があります. キャンペーンのために雇われたマーケティング代理店は、AI を使用し、これらの提案 (ChatGPT から) に基づいてピッチを作成します。 同社の最新かつ最も革新的な製品を紹介します。 それらの製品の使いやすい機能を強調します。 デザインとユーザー エクスペリエンスに対する会社の取り組みを強調します。 会社のブランド価値と使命を強調します。 最終的なキャンペーンは、最終的に獲得した「Think Different」キャンペーンと同じくらい良いものになるでしょうか? AI は「Just Do It」、「Finger Licking' Good」、「The Happiest Place on Earth」などのキャンペーンを作成できますか? AI はマーケティングの世界に大きな革命をもたらしており、ChatGPT が先頭に立っています。ご存じないかもしれませんが、ChatGPT は人間のようなテキストを生成し、多くの言語処理タスクを実行できるツールです。いつもテキストメッセージを送り続けている迷惑な友人と話すことさえできます。 企業がこのテクノロジーをマーケティングに使用する可能性にうんざりしている理由を理解できるはずです。正直なところ、マーケティングは本質的に芸術であるため、マーケティングにおける AI は扱いにくいものです。これを革命的な前進と見る人もいれば、職を失う可能性を懸念する人もいます。そして、無関心なままの人もいます。しかし、1 つ確かなことは、AI がマーケティングの状況を永遠に変えてしまうということです。それが良いか悪いかはまだ分からない。 この記事では、クリエイティブ コンテンツに対する AI の潜在的な影響を調査し、この破壊的なテクノロジに対するさまざまな利害関係者の反応を調べます。個人的には、シフトは予想されるほど直線的ではないと考えています。課題と機会を詳しく調べて、物事がどのように展開するかを予測してみましょう。 フェーズ 1: 急速な導入と見当違いの台頭 採用の第 1 段階では、マーケティングとコンテンツ作成、および AI の出現に対する彼らの反応を管理する 3 つのセグメントの人々が存在します。これらには、上級管理職、成績不振者、優れたマーケティング担当者が含まれます。 上層部の反応 階層の最上位にいる幹部は、必ずしもその分野の専門家であるとは限りません。これは、政治と同様に、業界全体で共通の傾向です。マーケティングにおける AI の価値をすぐに認識する人もいれば、AI をコスト削減の機会と見なす人もいます。 スーツを着たすべての幹部は、芸術の価値、マーケティングの核心、聴衆の共感を呼ぶコピーライティングの魂を理解していますか?スティーブが Think Different キャンペーンを立ち上げたとき、彼はナイキの例を紹介しました。彼は、ナイキの広告を見ると、靴を販売するブランドを思い浮かべないと言いました。代わりに、偉大なアスリートや優れた運動選手を称えるブランドを思い浮かべます。 AI がすべての作業を行うことを期待する場合、AI がこれほど壮大な何かを達成できるとは信じがたいです。 Eugene Schwartz が著書『Breakthrough Advertising』で述べているように、「広告は科学ではありません。芸術です。広告で最も強力な言葉は、感情をかき立てる言葉です。」この声明は 1966 年に当てはまり、今日でも当てはまります。 スーツがひもを引っ張る問題は、AIが作成できるコンテンツを見て、それをスライスパン以来最高のものと考え、コピーライティングやコンテンツ作成のための人的資源に取って代わることができると信じる人がいるということです.アートが人間とつながる理由を深く理解していなければ、平均的なコンテンツと壮大なコンテンツを区別することができず、すべての面倒な作業を AI に任せたいと思うでしょう。一部のクリエイターは、プロセス中に手放されます。これには、ブログ投稿を作成するライター、ランディング ページやニュースレターを作成するコピーライター、ポッドキャストのスクリプトを作成するスクリプト ライター、広告クリエーター、およびおそらくパーソナライズされたアウトリーチ メールを作成しているプリセールス担当者が含まれます。 これはすべての企業に当てはまるわけではありません。一部の幹部は、テクノロジーがどれほど価値があるかを理解し、採用において従業員に力を与えるでしょう.しかし、膨大な数の企業が平均的なコンテンツを大量生産しているのを目にするでしょう。これはしばらくの間、多くの問題なく機能するでしょう. 成績の悪い人や経験の浅いマーケティング担当者からの反応 よると、2030 年までに、現在人間の労働者が行っている作業の最大 30% が AI によって自動化される可能性があります。 によると、2025 年までに自動化される可能性が最も高い仕事のうち、マーケティングとセールスの仕事が上位 10 位に入っています。質の高いコンテンツを提供しているユーザーは、平均的な成果が AI に簡単に置き換えられるため、仕事を失うリスクがあります。実際、AI を利用してすべての作業を行う人もいます。 マッキンゼーのレポートに 世界経済フォーラムによる同様の調査 怠惰なマーケティング担当者やコンテンツ クリエイターは、AI を自分の仕事を自動化し、時間を解放する方法と見なすかもしれませんが、これはコンテンツの創造性とインスピレーションの欠如につながる可能性があります。彼らは、AI がより良い結果をもたらすのではなく、ChatGPT のようなツールにすべてを任せたいと考えています。ランディング ページのコピーを作成する必要がありますか?メイン ポインターを ChatGPT に追加するだけで、コピーが生成されます。ブログ投稿を作成する必要がありますか? ChatGPT に詳細を提供するだけで、コピーが作成されます。現在、剽窃を正確に検出することはできません。 このグループの人々は、コンテンツの作成が芸術形式である理由を理解していません。彼らの戦略は、機能しなくなるまでしばらくは機能します。 優れたマーケティング担当者やコンテンツ クリエイターからの反応 対照的に、質の高いコンテンツに対する鋭い感覚を持ち、視聴者の共感を得る方法を理解している、知識豊富なマーケティング担当者やコンテンツ クリエイターは、AI が自分の仕事に取って代わることができないことを認識するでしょう。代わりに、パフォーマンスを向上させ、ヒューマンエラーを排除し、すべてのアーティストがある時点で耐える精神的な霧を取り除くためのツールとしてそれを認識します.これらのマーケティング担当者は、テクノロジーを使用して、10 点満点中 7 点から 10 点中 9 点までの仕事を獲得します。 コンテンツ作成者が ChatGPT などのツールを使用してパフォーマンスを向上させる方法をいくつか紹介します。 アイデアとベースアウトラインを生成する コンテンツ入力を編集して言語的に修正する 特定の文体またはフレームワークでコンテンツを書き直す 特定のオーディエンス セグメント向けのコンテンツの作成に関する提案を取得する 可能性は無限大！ フェーズ 2: スパムフェストとその後の影響 コンテンツ作成における AI の採用が増え続ける中、これらのツールがどのように機能するかを理解することが重要です。たとえば、ChatGPT は、大規模なデータセットから機械学習を使用してテキストを生成する言語モデルです。他の人の作品を研究し、同様の線で出力を生成します。元の入力に基づいてバリエーションが表示されます。 ChatGPT 自体によると、「トレーニング データで以前に見たテキストに似たテキストを生成する可能性があります。」 ChatGPT を使用してコンテンツを生成すると、あなたや同じ分野の他の人が既に書いたコンテンツのバリエーションが生まれます。基本的に、追加の手順を言い換えています。 ChatGPT は、他の人の作品を言い換えるコンテンツ作成者にとって優れた代替手段ですが、思想的指導者や批判的思想家の作品に取って代わることはできません.コンテンツ作成における AI の採用が増えるにつれて、AI によって作成された多くのコンテンツが見られるようになります。 Web サイトには、同様のコピーライティング、ブログ コンテンツ、ニュースレター、およびソーシャル メディアの投稿が含まれます。 自動化ツールに接続された AI ツールの API は、これを危険なレベルにまで引き上げる可能性があります。たとえば、自動化を使用して、コメントを書いたり、パーソナライズされたアウトリーチ メールをまとめて生成したりできます。 SEO スペシャリストは、API によって生成されたコンテンツで競合の少ないキーワードをフラッディングすることもあります。例を紹介するために、LinkedIn からランダムに投稿を選び、ChatGPT にコメントを作成してもらいました。 出力はかなり使いやすいです。人的労力を費やすことなく、LinkedIn フィードの各投稿に対してワークフローがコメントを生成する自動プロセスを簡単に確立できます。他の人が同じことを始めた場合、プラットフォームに大混乱をもたらす可能性があります.ほとんどすべてのプラットフォームで同じことが言えます。この慣行が広まるにつれて、ユーザー エクスペリエンスが大幅に低下することが予想されます。暗黒の時代はソーシャル メディア ユーザーの先を行っています。 スパムの蔓延が続く中、Google や Facebook などの大企業は、スパムを阻止する方法を模索しています。膨大な量のデータとリソースが所有されているため、それはいつになるかという問題ではありません。 YouTube チャンネルの AI in a Minute のおかげで、次のようなツールについて学ぶことができました。 と どちらも、コンテンツが AI によって作成されたかどうかを検出できます。それはかなりうまく機能しますが、AI によってほんのわずかしか支援されていないコンテンツを除外することはできません。 Huggingface の GPT2 出力検出器 GPTゼロ盗作検出器 この記事には 2 つのドラフトがあります (この時点まで)。 1 つは元のコピーで、もう 1 つは ChatGPT の助けを借りて言語的な変更を加えた修正済みのコピーです。皮肉なことに、AI を使用したコピーは Huggingface ツールで 95% の「本物」のスコアを獲得しましたが、元のドラフトは 25% の「本物の」スコアを獲得しました。記事の最初のセクションで例として ChatGPT から生成した 4 つの文を削除すると、元のドラフトのスコアが 25% から 99% に劇的に増加しました。 AI 改良ドラフトでは、スコアを 95% から 99% の「本物」に変更しました。 これらのツールは完璧ではなく、額面どおりに受け取ることはできませんが、進歩は進んでおり、すぐにビッグデータがはるかに正確に普及するようになります。そして、これが起こると、罰則が続く可能性があります。 その一方で、消費者は AI によって生成されたコンテンツの識別に熟達し、その後それを無視し始めます。この点を説明するために、私は Copy AI と呼ばれるツールを使用して、Bill Gates を対象としたコールド メール ピッチを、彼の LinkedIn プロファイルと Wikipedia の ChatGPT の説明を使用して生成しました。思いついたのは次のとおりです。 これらのうち 5 つを生成すると、ツールがターゲットの LinkedIn プロファイルのテキストとキーワードを使用してコピーを作成することがわかります。製品を人に合わせるために2つと2つを組み合わせますが、結果は悲惨な場合があります.メッセージには魂がありません。前述したように、Copy AI や ChatGPT などのツールは、すべての作業ではなく一部の作業を任せれば強力です。人々がこれらの AI によってパーソナライズされた電子メールを受け取り始めると、すぐにそれらがコンピューターで生成されたものであることがわかるようになります。 AI によって生成されたコンテンツの普及が進むにつれて、企業は消費者とプラットフォームの両方からのエンゲージメント レベルの低下を経験する可能性があります。 Google や Facebook などのビッグデータ企業は、AI によって生成されたスパムの増加に対抗するために取り組み、そのようなコンテンツのリーチやランキングを低下させる可能性があります。同時に、視聴者は AI によって生成されたコンテンツを認識して無視し始め、その結果、人間のインプットと創造性の代わりとして AI に盲目的に依存しているビジネスの有効性が低下します。 Google は、2023 年 2 月 8 日に AI 生成コンテンツの をリリースしました。 更新: ガイドライン フェーズ 3: ハイブリッド モデルの台頭とクリティカル シンカーの存続 フェーズ 3 では、ビッグデータ企業によって課せられる罰則を回避しながら、刺激を受けていないコンテンツの海で目立つことの重要性を企業が認識し始めるにつれて、現状への部分的な回帰が見られます。この認識は、マーケティングとコンテンツ作成におけるアーティストの役割に新たな焦点を当てることにつながります. フェーズ 1 で説明した知識豊富なマーケティング担当者とコンテンツ クリエイターは、この変化の最前線に立つことになります。彼らはすでに AI をプロセスに統合して、自らの限界を排除しています。これらのアーリー アダプターは、AI の限界と可能性の両方を深く理解しており、その結果、より熟練したマーケターになるでしょう。 より多くの企業がそれに続き、AI をマーケティング戦略に組み込むことの価値を理解し始めるにつれて、ハイブリッド モデルの台頭が見られるでしょう。このモデルでは、AI と人間の取り組みが連携して、可能な限り最高品質のコンテンツを作成します。 しかし、良いニュースばかりではありません。経験の浅い、またはスキルの低いマーケターは、平凡なタスクや下位層のコンテンツが AI によって生成および自動化される可能性があるため、引き続き職を失うリスクがあります。彼らにとって唯一の選択肢は、スキルを向上させ、より良いアウトプットをもたらすことです。技術が進歩するにつれて、独創的な思想家と優れたマーケティング担当者の必要性が高まり続けます。企業は、進化するマーケティング環境で競争力を維持するために、従業員に投資し、トレーニングと開発の機会を提供する必要があります。 このセクションを締めくくるにあたり、AI をめぐる議論で頻繁に引用されている引用を引用します。 「私たちはツールを形作り、その後ツールが私たちを形作る」 豆知識: ChatGPT がこの記事の作成にどのように役立ったか AIがその作成をどのように支援したかについてのメタコメントなしでこの記事を終わらせるのは不公平です.背景を説明すると、私はインド出身の小規模なマーケティング担当者であり、英語は私の母国語ではありません。メディアの消費を通じて西洋文化に精通しているにもかかわらず、私の言語能力は必ずしもアメリカの執筆基準と一致するとは限らず、ChatGPT は改善に大きく貢献しました.私のプロセスでは、このツールを使用してアメリカのビジネス ライティング形式で段落を書き直してから、原案を徹底的に見直し、AI が生成した結果と比較して、さらに改善が必要な領域を特定し、その後、元の原稿に調整を加えます。書きました。 AI の提案を、私が最終的なコピーで得たものと比較すると、いくつかの言語的な提案しか取り入れていないことがわかります。言うまでもなく、ChatGPT は、私の作品が人間の編集者に届く前に効果的に前編集する、私の個人的な編集者になりました。これにより、ライターと編集者の両方の編集プロセスが合理化されます。 ChatGPT を言語の改訂に利用するだけでなく、ツールを使用して記事のアイデアを生成しました。当初、私はこれを LinkedIn の投稿にするつもりでしたが、さらに検討した結果、より包括的な記事に拡張することにしました。 ChatGPT を利用して、最初の LinkedIn ドラフトを処理し、アイデアを生み出しました。 また、自分の作業を確認し、関連する統計を取得するようにしました。 最終的な考え AI の急激な台頭は、とりわけマーケティングの状況を完全に変えました。そして、その使用の潜在的な倫理的影響を考慮することが重要です。技術が着実に進歩しているため、若い労働者は職を失う危険にさらされています。私たちは、適者生存を見ようとしている可能性が非常に高い. AI が批判的思想家やマーケティングを芸術形式と考える人々に取って代わることができるとは信じがたいため、これは誰もがステップアップする機会をもたらします。 最初の導入サイクルは不安定で、消費者のユーザー エクスペリエンスが低下するリスクがありますが、問題が解決すれば、優れたマーケティング担当者のほうが有利になるはずです。企業は、人間の労働力について性急な決定を下すことなく、こうした環境の変化を歓迎する必要があります。 AI の台頭により、最も革新的で創造的なマーケターだけが活躍できるようになります。既成概念にとらわれずに考える人、大きなリスクを冒す人、「違う考え方をする」人。