디지털 마케팅은 숲 화재와 마찬가지로 생성 인공지능이 다른 산업 부문에서도 바이러스 성이되고 있습니다. 그것은 금융 혁명입니다. 생성 인공지능의 잠재력은 효과적이고 올바르며 월 종료를 가속화 할뿐만 아니라 금융 이야기를 자세히 설명 할뿐만 아니라 많은 시간을 절약 할 수 있습니다. The Temptation of Speed and Accuracy 속도와 정확성의 유혹 돈 세계는 시간 의식이다. 책 종료 시간을 만드는 스트레스 구성 요소, 특히 재무 년의 4 분기 또는 더 이상 이상으로 스트레스가 있습니다.그리고 생성 AI 알고리즘은 실제로 기적입니다.그들은 몇 초 만에 거대한 양의 데이터의 정보를 찾을 수 있으며, 인간의 눈보다 일찍 이상을 볼 수 있으며, 심지어 통계에 대한 문자 그대로와 합리적인 설명을 포함하는 이야기 보고서를 생산할 수 있습니다. 그리고 이 모든 서두르는 것은 신뢰의 문제를 가져옵니다. 인공 지능에 의해 준비 된 보고서가 거짓 입력 데이터에 의해 수행 될 수있는 상황에서 누가 잘못된 단계를 취할 것입니까? 인적 통제의 측면은 팀이 그러한 도구의 결과에 상당히 의존하고 있기 때문에 최소화 될 수 있습니다. 그 위협이 극복되고있다, 오류의 경우와 마찬가지로, 그들은 인간 터치의 손실이나 거대한 변화에 의해 지적되지 않을 것입니다. 그러한 AI 시스템을 복용하지 않는 것이 심각하게 시스템이 불안정한 성격이 될 것이라는 것을 의미합니다. Opacity in Decision Making Opacity in Decision Making 결정 마지막 부분은 인공지능이 어떤 결정을 내릴 수 있는 방법이 명확하지 않기 때문에 재무 보고서에서 생성 인공지능에 관한 가장 걱정스러운 부분 중 하나입니다.당연히 생성 모델은 반드시 투명 할 필요가 없습니다.그들은 코딩 된 추론의 흔적을 눈먼 채 따르지 않지만 패턴을 선택하는 것을 좋아합니다.이 패턴의 발명자들조차도 그 패턴이 정확히 무엇인지 알지 못합니다.이로 인공지능에 의해 재무 설명의 합리성을 감사하는 것이 어렵습니다. 그가 기계 학습 운영에 내재된 논리를 바탕으로 재무 정보의 특정 해석 뒤에 있는 원인을 그에게 명확히 하라고 요청하는 성장하는 권한이나 이사회 멤버에 대한 요청에 어떻게 대응할 것인가?이 블랙박스 성격은 책임감과 감사에 대한 최우선 관심사이다.금융의 추적성은 정상적인 금융에서 신성하다.모든 캐릭터, 모든 발자국은 흔적을 가질 것이다.이 원칙에 대한 이러한 생성적인 AI 문제는 아직 조화되지 않았다. Bias Creeping Into Narratives Narrative Into Narrative에 대한 리뷰 보기 데이터는 결코 중립적이지 않다.그것은 그것이 만들어진 시스템의 가치와 가정 및 과거 관행의 상징이다.진짜 위험은 생성 인공지능 모델이 재무 데이터에 대한 교육을 받았을 때 정보가 제품에서 증폭되고 있다는 것입니다. 하나는 무의식적으로 경고하는 대신 낙관주의를 향한 편향이 될 수있는 재무 보고서에서 습관적으로 채택되는 언어 패턴에있을 것입니다. 그것은 비즈니스의 재정적 성과의 시각을 형성 할 수있는 잠재력을 가지고있다 즉시 그것은 AI에 의해 선택되고 그것에 대한 동일한 긍정적 인 이야기를 만들기 시작합니다. 또한,이 편향은 인간 운영자에게 우연히 일어날 수 있습니다.이 체계적인보고 편향은 장기적으로 잘 알려지지 않은 이해 관계자와 잘못 알려진 의사 결정 및 명성 재앙을 일으킬 수 있습니다. Data Privacy and Confidentiality Risks 데이터 개인 정보 및 기밀성 위험 특정 조직이 소유하는 가장 기밀 정보 중 하나는 재무 정보입니다.생성 AI의 사용 가능성이 있다는 사실은 이 정보의 메가리트를 부과하는 것을 의미합니다.그렇지 않으면 엄격한 보안을 받지 않는 한 정보의 배제 위험이 커집니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅 모델에서 제3자 AI 또는 AI 기반 모델의 서비스를 이용함으로써 회사는, 즉, 귀중한 재무 정보를 제3자에게 전송하고 있습니다.이 정보는 익명화되었지만, 반대로 설계되거나 우연히 노출 될 수 있습니다.이런 데이터 침입의 잠재적 결과는, 법적 소송, 규제 벌금, 그리고 이해 관계자들의 믿음의 상상할 수없는 손실을 언급하지 않고, 굴욕입니다. Human Oversight vs Machine Autonomy 인간 감시 vs 기계 자율성 전쟁의 열쇠는 생산성 또는 규제입니다. 다리 작업의 대부분을 생성 할 때, 자동 금융 종료 및 스토리 생성 AI는 확실히 대부분의 일을 할 수 있습니다.그러나 인간이 과도한 힘을 희생하기 시작하면 걱정할 일이 있습니다. 그러나 더 큰 비즈니스 세계에서 정보를 처리하는 능력에 대한 인간의 인식은 모방할 수 없습니다. 심지어 가장 정교한 사람들은 글로벌 위기의 특징, 규정의 즉각적인 변경 또는 인수의 전략적 결과를 고려할 수 없습니다. 위협은 AI가 금융 이야기 작가로서 인간을 대신하는 경우 가치있는 하드톤이 무시 될 수 있다는 것입니다. 그것은 단순히 기술 문제이 아니라 도덕적 측면에 견고한 토대가 있습니다. 조직은 AI가 인간의 작업을 대체하지 않도록 고려해야하지만 심지어 판단과 상황 분석이 중요한 문제인 영역에서 보완 할 것입니다. The Path Forward 앞으로의 길 AI는 회전이 없습니다.그것은 재정적 인 위치를 계속 향상시킬 것입니다.그러나 조직은 그것이 관련된 윤리적 인 광산 분야에 대한 명확한 감각으로 그것의 응용 프로그램의 높은 경향을 보여야합니다.그것은 기술적 인 것으로 존재하는 것을 가정하지 않지만 그러한 기술 주위에 장벽을 만드는 것을 가정합니다. AI 사용의 모든 절차는 감사되어야 한다.협상해야 할 요소는 투명성과 설명 가능성을 포함하지만, 고려해야 할 요소 중 하나이기 때문에 무시해서는 안 된다.이러한 도구의 기능을 배우는 방향은 조직 팀에게도 주어져야 하므로 그들이 실패할 곳을 인식하고 결과를 비판적으로 분석해야 한다. 마지막으로, AI는 자동 파일럿이 아니라 공동 파일럿으로 취급되어야 한다.이것은 현명한 응용을 통해 재무 보고서를 혁명시킬 수 있다.더 나쁘게도, 재무 프로세스 자체의 효율성은 동일한 오용으로 인해 파괴 될 수 있다.
