GPU 소유자는 이제 FAR Labs가 오늘 출시 한 분산 된 추론 네트워크 인 FAR AI에 예비 컴퓨팅 전력을 기여함으로써 보상을 얻기 위해 등록 할 수 있습니다. FAR AI는 중앙화 된 클라우드 공급자보다 빠르고 저렴하며 더 탄력적이도록 설계된 통합 AI 인프라에 빈번한 게임 PC, 워크 스테이션 및 소규모 서버를 연결합니다. AI 추론에 필요한 GPU에 대한 액세스를 제어하는 하이퍼 스케일 공급 업체의 작은 숫자는 AI 추론에 필요한 GPU에 대한 액세스를 제어합니다. That concentration drives up prices, creates single points of failure, and locks out independent builders. FAR AI was built as a structural response to this problem. 노드는 게임 PC, 워크스테이션, 또는 소규모 서버, 기본적으로 예비 GPU 또는 CPU 용량을 가진 모든 기계일 수 있습니다.만약 추론을 실행할 수 있다면 자격이 있습니다.노드 운영자는 실제 사용에 따라 실제 자원을 기여하고 보상을 얻습니다. 운영자가 얻는 수익은 하드웨어 유형, 전달된 컴퓨팅, 네트워크 수요 및 월간 보상 폴란드에 따라 달라집니다.Stronger hardware gets a larger share. FAR Labs가 FAR AI를 출시했습니다. 운영자가 네트워크가 개방되기 전에 잠재적 인 수익을 이해할 수 있도록 도구 모델은 개별 하드웨어 사양 및 운영 비용에 따라 월간 수익을 추정합니다.사용자는 GPU를 선택하고 전기 가격을 조정하고 다른 네트워크 시나리오에서 예상 수익을 볼 수 있습니다. Node Reward 계산기 Node Reward 계산기 초기 응답은 강력했다. 1,200 명 이상의 사용자가 그것이 시작된 이래로 계산기를 통해서, 계산을 저장하는 사람들은 노드 온보딩이 실행될 때 우선 액세스를 받게 됩니다. 등록된 GPU는 현대 AI 모델이 추론을 위해 필요로하는 평행 처리에서 훌륭합니다.그러나 고성능 칩은 비싸고 규모로 작동하려면 전문 시설이 필요합니다. 이 비용 구조는 몇몇 기업의 손에 인공지능의 힘을 집중시켰지만 추론을 위해 필요한 하드웨어는 이미 존재합니다. 1억 개가 넘는 소비자 수준의 GPU가 전 세계의 가정, 사무실 및 스튜디오에서 텅 비어 있습니다. FAR AI는 그 잠자기 컴퓨팅을 분산 네트워크에 연결합니다.비용은 떨어지고 에너지 수용량은 떨어지고 지리적 저항성이 향상됩니다.No new hardware is required. 라고 Far Labs 뒤에 있는 게임 스튜디오. "세계는 이미 AI를 구동하는 데 필요한 컴퓨터를 소유하고 있습니다." Ilman Shazhaev에 대한 정보 , Founder and CEO of 디자이너 "그것은 단순히 분리되고 적게 사용됩니다. FAR AI는 컴퓨팅하고 액세스와 보상을 모두 배포하는 연결을 제공합니다.우리는 모든 사람들에게 더 빠르고 저렴하며 개방적 인 인프라를 구축하고 있습니다." Ilman Shazhaev에 대한 정보 디자이너 About FAR Labs FAR AI는 배포된 컴퓨팅 네트워크로, 전통적인 클라우드 공급자보다 빠르고 저렴한 오픈소스 언어 모델을 실행하여 빈번한 GPU를 통일된 추론 레이어로 연결합니다. 멀리 Labs FAR Labs는 중동과 북아프리카에서 가장 큰 게임 스튜디오 인 Dizzaract의 깊은 기술 부서이며, 아부다비 정부에 의해 지원되며 25 개국에서 80 명 이상의 전문가를 고용합니다.
