거의 3년 전 우리는 사용자가 웹사이트에 접속하여 어떤 추적 기술이 있는지, 수집한 방문자 데이터를 누가 얻는지 알아볼 수 있는 온라인 도구   출시했습니다. 인 Blacklight를  이번 달 Blacklight는 중요한 이정표를 세웠습니다. 이 도구는 천만 건 이상의 스캔을 성공적으로 수행했습니다. 지난 해에만 700만 건의 스캔이 완료되었습니다.  Blacklight는 한 가지 전제를 바탕으로 만들어졌습니다. 사람들에게 단순히 추적이 진행되고 있다고 알려주는 것보다 온라인에서 어떻게 추적되고 있는지 실시간으로 보여주는 것이 더 강력하다는 것입니다. 전 Markup 수석 데이터 엔지니어인 Surya Mattu가 이끄는 프로그래머와 저널리스트 팀은   하고 Markup 스토리와 함께 이를 출시했습니다. 18개월 동안 Blacklight를 구축  수리야(Surya)와 조사 기자 Aaron Sankin은 Blacklight를 사용하여   한 결과 거의 90%에 일종의 제3자 추적기가 있다는 사실을 발견했습니다. Aaron은 또한 Blacklight를 사용하여 웹 사이트를 스캔한 후 결과가 끔찍하다고 판단되는 경우   에 대한 독자용 가이드를 게시했습니다. 80,000개의 인기 웹사이트를 스캔 어떻게 해야 하는지  Blacklight 도구로 이동하여 스캔하려는 웹 사이트를 입력하는 것 외에도 프로그래밍 방식으로 Blacklight에 액세스할 수도 있습니다. 이는 Surya와 Aaron이 80,000개의 웹 사이트를 스캔하기 위해 수행한 작업입니다. 이를 수행하는 방법에 대한 공식 문서를 작성하지는 않았지만 사람들이 이미 Blacklight를 사용하여 웹사이트에서 대규모 자동 스캔을 수행하고 있다고 믿습니다. 현재 이러한 방식으로 Blacklight를 사용하고 있거나 그렇게 하는 데 관심이 있다면 Blacklight의 다음 단계에 대해 생각하는 동안 귀하의 의견을 듣고 싶습니다:   . hello@themarkup.org  대규모로 블랙라이트 사용  현재 이러한 방식으로 Blacklight를 사용하고 있거나 그렇게 하는 데 관심이 있다면 Blacklight의 다음 단계에 대해 생각하는 동안 귀하의 의견을 듣고 싶습니다:   . hello@themarkup.org  기술 책임을 유지하기 위해 Blacklight를 사용한 프로젝트  이번 달의 이정표를 인식하기 위해 Blacklight를 사용한 몇 가지 프로젝트를 강조하고 싶습니다.  Alexis R. Rosenblat는 이를 사용하여 STAT 뉴스에 대한   . 환자 접수 소프트웨어를 확인했습니다    와   사용자를 추적하는 중독 치료 및 회복 사이트를   . 오피오이드 정책 연구소 법률 조치 센터는 찾았습니다  ProPublica는 낙태 약을 판매하는 온라인 약국 사이트에서  추적기를 발견했습니다.  휴먼라이츠워치(Human Rights Watch)는   적발했습니다. 교육 기술이 아동의 개인 정보를 침해하는 것을    및   을 포함한 조직은 자체 사이트의 블랙라이트 스캔을 통해 개인 정보 보호 성능을 축하했습니다. Electronic Frontier Foundation ProtonVPN  Velislava Hillman은 이를 사용하여   했습니다. 교육 기술 사이트를 스캔  Mikal Jakubal은 추적기   추적기에 관한 기사를 찾았습니다. 가 로드된    부터       학술 연구를 수행   . 교육 기술 개인 정보 보호 표준 측정 건강 관련 사이트 분석 까지 수많은 합니다  Blacklight가 밝혀낸 추적의 만연함은 위압적으로 느껴질 수 있습니다. 그러나 이후의   와 마찬가지로 Blacklight는 사람들이 디지털 세계에 참여하는 방식을 어느 정도 제어할 수 있습니다. Blacklight 출시 당시 Surya가 말했듯이, “우리는 독자들이 무관심이 아닌 선택 의지를 갖기를 원합니다.” 다른 마크업 도구  우리에게 알려주세요  Blacklight를 사용하여 사이트를 직접 스캔해 보셨나요?   로 무엇을 발견했는지 알려주세요. hello@themarkup.org   마리아 푸에르타스    게시됨 여기에도   사진:    Timothy Dykes, Unsplash

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천만번의 블랙라이트 스캔 후 발견한 내용은 다음과 같습니다.

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