Hace casi tres años lanzamos   , una herramienta en línea que permite a los usuarios ingresar a cualquier sitio web y descubrir qué tecnologías de seguimiento están presentes y quién obtiene los datos de los visitantes que recopilan. Blacklight  Este mes, Blacklight alcanzó un hito importante: la herramienta realizó con éxito más de 10 millones de escaneos. Siete millones de esos escaneos se completaron tan solo el año pasado.  Blacklight se creó con una premisa rectora: que sería más poderoso mostrar a las personas, en tiempo real, cómo se les rastreaba en línea que simplemente decirles que se estaba realizando ese seguimiento. Dirigido por el ex ingeniero de datos senior de Markup, Surya Mattu, un equipo de programadores y periodistas   y lo lanzó junto con una historia de Markup. pasó 18 meses construyendo Blacklight  Surya y el periodista de investigación Aaron Sankin   con Blacklight y descubrieron que casi el 90 por ciento de ellos tenían algún tipo de rastreador de terceros. Aaron también publicó una guía para lectores sobre   si, después de usar Blacklight para escanear un sitio web, los resultados son horribles. escanearon 80.000 sitios web populares qué hacer  Además de ir a nuestra herramienta Blacklight y escribir el sitio web que desea escanear, también es posible acceder a Blacklight mediante programación, que es lo que Surya y Aaron hicieron para escanear esos 80.000 sitios web. Si bien no hemos escrito documentación oficial sobre cómo hacer esto, creemos que la gente ya está usando Blacklight para realizar escaneos automatizados en sitios web a gran escala. Si actualmente trabaja con Blacklight de esta manera, o está interesado en hacerlo, nos encantaría saber de usted mientras pensamos en el futuro de Blacklight:   . hello@themarkup.org  Utilice Blacklight a escala  Si actualmente utiliza Blacklight de esta manera, o está interesado en hacerlo, nos encantaría saber de usted mientras pensamos en el futuro de Blacklight:   . hello@themarkup.org  Proyectos que han utilizado Blacklight para responsabilizar a la tecnología  Para reconocer el hito de este mes, queremos destacar solo algunos de los proyectos que han utilizado Blacklight:  Alexis R. Rosenblat lo utilizó para   en busca de noticias STAT. comprobar el software de admisión de pacientes    y     sitios de recuperación y tratamiento de adicciones que rastreaban a los usuarios. El Opioid Policy Institute el Legal Action Center encontraron  ProPublica   en los sitios de farmacias en línea que venden medicamentos abortivos vio rastreadores  Human Rights Watch descubrió  que tecnología educativa violaba la privacidad de los niños  Organizaciones como   y   celebraron su desempeño en materia de privacidad en los escaneos Blacklight de sus propios sitios. Electronic Frontier Foundation ProtonVPN  Velislava Hillman lo usó para  escanear un sitio de tecnología educativa  Mikal Jakubal encontró artículos sobre rastreadores  cargados de rastreadores  Numerosos estudios académicos, desde   hasta         . medir los estándares de privacidad de la tecnología educativa analizar sitios relacionados con la salud y mucho más  La omnipresencia del rastreo descubierto por Blacklight puede resultar desalentadora. Pero, al igual que   que siguieron, Blacklight brinda a las personas cierto grado de control sobre cómo interactúan con el mundo digital. Como dijo Surya en el momento del lanzamiento de Blacklight: "Queremos que los lectores tengan un sentido de agencia, no de apatía". otras herramientas de marcado  Haznos saber  ¿Ha utilizado Blacklight para escanear un sitio usted mismo? Háganos saber lo que encontró en   . hello@themarkup.org   Por  María Puertas   También publicado  aquí   Foto de   en  Timothy Dykes Unsplash

Every dollar you donate helps support The Markup’s work.

Read My Stories

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

Demasiado Largo; Para Leer

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Esto es lo que encontraron después de 10 millones de escaneos con luz negra

About Author

COMENTARIOS

ETIQUETAS

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN

Related Stories

Una guía del arquitecto para crear una arquitectura de referencia para un lago de datos de IA/ML

¿Quieres ganar un concurso de redacción de HackerNoon? Esto es lo que recomiendan los ganadores del concurso #crypto-api

Creación de productos criptográficos centrados en el usuario: la importancia de los comentarios de los clientes

Navegando por las aguas: desarrollo de aplicaciones RAG de nivel de producción con lagos de datos

Una guía del arquitecto para crear una arquitectura de referencia para un lago de datos de IA/ML

¿Quieres ganar un concurso de redacción de HackerNoon? Esto es lo que recomiendan los ganadores del concurso #crypto-api

Creación de productos criptográficos centrados en el usuario: la importancia de los comentarios de los clientes

Navegando por las aguas: desarrollo de aplicaciones RAG de nivel de producción con lagos de datos

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps