인공지능은 획기적인 속도로 발전하고 있지만 AI를 구동하는 인프라의 대부분은 몇몇 대기업에 의해 통제되는 중앙 집중화 상태로 남아 있습니다.이와 동시에, Web3는 분산 시스템이 달성할 수있는 경계를 계속 밀어 넣고 있습니다. 그것은 "Solana for AI"라고 부르는 것을 구축하고, 대규모, 낮은 지연 AI 워크로드를 위해 설계된 분산된 운영 체제입니다. 0G 실험실 이 인터뷰에서, 나는 마이클 Heinrich, CEO와 이야기합니다. 인공지능에 대한 분산화가 중요한 이유, Web3 인프라가 기계 학습 규모를 확장하는 장애물을 어떻게 해결할 수 있는지, 그리고 AI 기반 블록체인의 미래가 어떻게 생겼는지에 대해 설명합니다. 0G 실험실 안녕하세요 Michael, 우리의 “Behind the Startup” 시리즈에 오신 것을 환영합니다. Ishan Pandey: 나는 베를린 장벽이 무너지기 직전에 동 베를린에서 태어났다.나는 젊었을 때 가족이 캘리포니아에 정착했을 때 그것이 무너진 밤을 기억하지 못하고 가족이 미국으로 이주했습니다.국경을 건너고 새로운 세계와 언어에 적응하는 그 초기 경험은 문자 그대로와 그림적으로 장벽을 무너뜨리는 것에 대한 내 고정의 씨앗을 심었습니다. Michael Heinrich: 나는 UC Berkley에서 경제학과 컴퓨터 과학을 공부했지만 솔직히 말하면, 학습이 자연스럽게 왔을 때, 나는 더 깊은 목적을 찾기 위해 불안하고 흥분했습니다. 0G Labs의 설립으로 그 호출이 응답되기 전에 몇 년이 걸릴 것입니다. 그 후, 나는 Garten을 설립했을 때 기업을위한 더 건강한 카페테리아 옵션을 제공하는 기업 웰니스 회사, 미국 전역의 수백 명의 직원에게 서비스를 제공하기 위해 성장했습니다. 내 동료 토마스에 의해 2023 년에 Fan Long과 Ming Wu에 소개 된 스탠포드 대학원으로 빠르게 진행 Thomas, 또한 제로 중력 실험실의 공동 설립자 중 한 사람은 AI가 폭발했지만 빅 테크에 의해 통제 된 중앙 실로에 잠겨있는 시간에 우리를 함께 데려 왔습니다. 우리는 모두 블록체인을 민주화의 열쇠로 보았고, AI를 모든 사람에게 접근 할 수있는 공공 재산으로 만들었습니다. 그것은 우리가 2023 년에 0G 실험실을 설립 한 이유입니다. 우리는 분산 된 AI 운영 체제 인 DeAIOS를 구축하고 있습니다. 나는 혁신의 미래가 벽화 된 정원에 있지 않다고 생각하기 때문에; 그것은 개방적이고 협력적 인 생태계입니다. 0G 실험실에서 0G는 "AI에 대한 솔라나"라고 묘사되었습니다.당신이 의미하는 것을 분해 할 수 있으며, 왜 기존의 블록체인은 AI 규모의 워크로드에 적합하지 않습니까? Ishan Pandey: 이 비교는 우리가 기존 솔루션과 비교하여 분산된 AI에 가져오는 속도, 확장성 및 낮은 지연률을 강조합니다.Solana는 최소한의 비용으로 초당 수천 개의 거래를 가능하게함으로써 스마트 계약 블록체인을 혁명시켰습니다. Michael Heinrich: 우리는 AI를 위해 유사하지만 맞춤형 무언가를하고 있습니다 : 추론, 훈련 및 데이터 처리을위한 대규모, 실시간 AI 워크로드를 지원하는 모듈형 Layer 1 블록체인 만들기 기존의 블록체인은 금융 거래를 위해 최적화되었기 때문에 AI에 부족합니다.AI는 데이터 가용성에 대 한 거대한 대역폭을 필요로합니다.우리는 낮은 지연 환경에서 스트리밍 데이터 세트의 페타 바이트에 대해 이야기하고 있으며 대부분의 체인은 저장 비용이나 제한된 컴파일성으로 인해 병아리로 실행됩니다. 우리는 0G DA (Data Availability)와 같은 구성 요소로 이것을 해결하며, 이는 무한하게 확장 가능한 고속 데이터 레이어를 제공합니다. 인공지능 개발자들에게는 이것은 비행기에서 제트기로 업그레이드하는 것과 마찬가지로 더 빠르고 효율적이며 이제 유일한 제한은 상상력이기 때문에 훨씬 더 재미 있습니다. 0G 스토리지 오늘날 AI 산업은 중앙화된 플레이어들에 의해 지배되고 있습니다.왜 분산화가 단순히 철학적 입장이 아니라 AI에 대한 기술적, 경제적 필요성이라고 생각하십니까? Ishan Pandey: OpenAI, Google, AWS와 같은 사람들은 오늘날 AI 스택을 통제하고 있으며, 보장된 액세스 및 가동 시간 측면에서 편리함을 제공하지만,이 설정은 실제 위험을 창출합니다. 비록 우리가 분산화의 철학적 이점을 제외하면 순전히 기술적인 관점에서, 촬영을 호출하는 빅 테크 플레이어의 삼위일체가 미적이라는 것이 분명합니다. 중앙화는 단일 실패 지점으로 이어집니다 : 혁신을 억제하는 데이터 실로, 검열 또는 중단에 대한 취약성, 소유 데이터 세트에 훈련 된 편견 모델. 경제적으로, 그것은 또한 더 작은 플레이어를 가격; GPU와 컴퓨팅은 충분히 비니다. Michael Heinrich: 분산된 솔루션은 이러한 문제를 개선하는 데 중요한 역할을합니다. 0G에서는 신뢰할 수없는 AI 추론을위한 Compute Network와 같은 도구를 구축하고 있으며 암호화에 의해 보장되므로 누구나 자원을 기여하고 보상을 얻을 수 있습니다. AWS S3보다 규모의 주문이 저렴하고 혁신의 문화가 구성 가능성을 통해 촉진됩니다.인공지능 에이전트가 중개자 또는 환각을 방지하는 검증 가능한 모델없이 체인에서 협력하는 것을 상상해보십시오. 저장소 이러한 종류의 오픈 소스 및 상호 작용 가능한 솔루션은 AI가 사회에 미치는 영향이 너무 크기 때문에 필요합니다. decentralizing it ensures equal access and reduces monopolies.I have seen centralized systems crumble firsthand and will remain convinced until my last breath that decentralization is not optional. 많은 사람들이 컴퓨팅과 GPU를 인공지능의 병아리로 생각합니다.당신의 관점에서 볼 때, 실제 제한, 데이터, 대역폭, 경제성은 무엇이며 0G는 어떻게 그들을 다르게 해결합니까? Ishan Pandey: 훌륭한 질문입니다. Compute는 GPU가 깜빡하고 희귀하기 때문에 모든 헤드 라인을 얻습니다.하지만 나의 견해에 따르면, 진정한 충돌점은 데이터 가용성, 대역폭 및 경제성이며 "경제"으로 나는이 자원에 액세스하기 위해 지불하는 가격을 의미합니다. NVIDIA의 칩은 그 어느 때보다 빠르지만 대규모, 검증 가능한 데이터 세트를 공급하는 인프라가 어디에 있습니까? Michael Heinrich: 클라우드 공급 업체는 확률을 부과하여 종종 클라이언트를 단단한 구독 기반 모델로 잠그고 솔로 개발자 또는 아직 VC 현금으로 축복받지 못한 스타트업에 AI를 접근 할 수 없게합니다. 0G에서는 이러한 리소스 문제를 직접 해결합니다. 우리의 0G DA 레이어는 고속, 무한하게 확장 가능한 데이터 가용성을 제공합니다 – 우리는 테스트넷에서 샤르드 당 11,000 TPS를 기록하고 있으며 650 만 개 이상의 트랜잭션이 이미 처리되었습니다.대역폭을 위해 모듈형 체인은 다중 합의 검증을 사용하여 AI 워크로드를 혼잡없이 처리합니다. 전통적인 설계와 달리, 우리는 하나의 사용자가 조정 노드를 실행하거나 보상을 위해 컴퓨팅을 제공하는 곳은 AI 인프라를 공유 리소스 풀로 변환하여보다 효율적이고 포괄적입니다. 열린 경제 AI를위한 분산된 운영 체제의 아이디어를 언급했습니다.이 아이디어는 실제로 어떻게 생겼으며, 최종 사용자를위한 가격 및 이익 측면에서 전통적인 클라우드 인프라 모델과 어떻게 비교니까? Ishan Pandey: "AI를위한 분산 운영 체제"또는 DeAIOS는 본질적으로 AI가 블록체인에서 원래 실행되는 전체 스택 플랫폼입니다. 그것은 확장 가능, 컴포지블 및 신뢰할 수없는 것입니다. 실천에서, 개발자는 무역 모델을위한 서비스 시장 또는 조정 노드와 같은 구성 요소를 활용하여 AI 모델 또는 에이전트를 배포 할 수 있습니다. 윤리적이고 효율적인 성능을 보장합니다. 글로벌 노드 네트워크에서 추론을 실행하면 0G 스토리지에서 순조롭게 추출 된 데이터와 검증 된 onchain은 중앙 서버와 Big Tech의 무연한 가격에 의존하는 것보다 훨씬 저렴하고 투명한 방법입니다. Michael Heinrich: AWS 또는 Azure와 같은 전통적인 클라우드에 비해 차이점은 뚜렷합니다. 가격으로 시작합시다: 중앙화된 클라우드 공급 업체 비용은 신속하게 쌓일 수 있으며 중개업체는 저장 및 컴퓨팅에 대한 요금을 추가합니다. 우리는 공급을 분산화함으로써 그것을 줄이고 최종 사용자가 비용을 거의 지불합니다.이 모델이 제공하는 다른 혜택에 관해서는 허가없는 액세스는 공급자의 잠금을 의미하지 않습니다. 검열 저항은 폐쇄에 대한 보호를 제공합니다.그리고 구성 가능성은 애플리케이션이 유동적으로 상호 작용 할 수있어 AI 게임과 같은 혁신을 유발합니다. 마지막으로, 검증 가능성은 모델을 감사 할 수있게 해주며 편견과 같은 위험을 줄일 수 있습니다. 그것은 관련이 있습니다 : 독점적 인 Windows에 비해 오픈 소스 Linux로 생각하지만 AI를 위해. 사용자는 생태계에서 더 빠른 반복 및 소유권을 얻습니다.우리는 22 백만 개의 활성 계정이있는 테스트 네트워크에서 이것을 보았습니다. 많은 의심론자들은 Web3가 AI에 불필요한 복잡성을 추가한다고 주장합니다. decentralization은 혁신을 가속화하는 대신 혁신을 느리게한다는 비판에 어떻게 반응합니까? Ishan Pandey: 나는 이것을 많이 듣고, Web3가 이미 전환되고있는 기계에 기어를 추가하는 것처럼 느낄 수 있음을 이해합니다.하지만 두 세계에서 건설하는 내 경험에서 분산화는 혁신을 늦추지 않습니다 - 그것은 중앙화가 할 수없는 문제를 해결함으로써 그것을 터보로드합니다.예, 그것은 복잡도를 추가하지만 목적이 있습니다 : 암호화 증거는 AI 출력에 검증 가능성을 추가하여 중앙화 된 모델을 괴롭히는 가짜 또는 조작을 방지합니다.그리고 블록 체인의 구성 가능성은 개발자가 0G의 체인에 AI 오라클을 연결하는 것과 같은 구성 요소를 혼합하고 일치시킬 수 있음을 의미합니다. Michael Heinrich: 비평가들은 Web3가 평행 개발을 가속화하는 방법을 무시합니다 : 전 세계 수천 개의 노드가 컴퓨팅, 데이터 및 아이디어에 기여하여 단일 회사의 R&D를 초과합니다. 0G에서 우리는 35 만 달러를 올렸고 8,000 명의 검증자와 같은 마일리스트를 달성했습니다.이 모델은 전 세계적인 재능을 끌어들이지 않았습니다.이 모델은 우리를 늦추지 않았지만 오히려 우리를 추진했습니다. 마지막으로, AI와 블록체인의 최첨단에 기업을 구축하려는 설립자에게 어떤 조언을 줄 수 있습니까? Ishan Pandey: 이 교차점에서 설립자들에게 : 첫째, 죽지 말고, 모든 비용으로 임무를 보호하십시오. 나의 여정은 저항력이 승리한다는 것을 가르쳐 왔습니다. 개인적인 실패를 극복하거나 시장 쇠퇴를 탐색하든, 그래서 반복하고 항상 당신을 뒤로 둘러싸는 강력한 팀으로 자신을 둘러싸십시오. 둘째, 실제 문제에 초점을 맞추고 솔루션을 실제 용어로 설명하십시오. 때때로 큰 그림의 물건을 낭비하는 것이 좋습니다. 다음 10 억의 사용자를 탑재하는 것이 좋습니다. 그러나 설립자로서, 당신의 일은 진정한 기술을 이해할 수있는 방법으로 설명하는 것입니다. Michael Heinrich: 마지막으로, 생각을 바꾸는 것을 두려워하지 마십시오. 때때로 잘못하는 것은 괜찮습니다. 그리고 새로운 증거가 밝혀질 때 무언가에 대한 관점을 바꾸는 것이 더 괜찮습니다. 이는 AI만큼 빠르게 진화하는 업계에서 주어진 것입니다. 당신의 신념에 자신감이 있지만, 당신이 항상 학생이 될 것이며 항상 배우게 될 것이라는 것을 인정하기에 충분히 정직하십시오. 당신의 팀과 주주들이 당신을 훨씬 더 존중 할 것입니다. 스토리를 좋아하고 공유하는 것을 잊지 마세요! 
 
 이 저자는 비즈니스 블로그 프로그램을 통해 출판하는 독립적 인 기여자입니다.HackerNoon은 품질에 대한 보고서를 검토했지만 여기에 포함된 주장은 저자의 것입니다. #DYO 이 저자는 비즈니스 블로그 프로그램을 통해 출판하는 독립적 인 기여자입니다.HackerNoon은 품질에 대한 보고서를 검토했지만 여기에 포함된 주장은 저자의 것입니다. #DYO 비즈니스 블로그 프로그램 비즈니스 블로그 프로그램

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이것은 AI의 Linux 순간입니까? 0G의 실험실 내부는 AI에 대한 개방적이고 검증 가능한 스택을 촉구합니다.

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