人工知能は急速に進歩しているが、AIを供給するインフラストラクチャのほとんどは、いくつかの大企業によってコントロールされ、高度に集中化されている。 「Solana for AI」と呼ばれる分散型オペレーティングシステムを構築し、大規模で低遅延性のAIワークロードに設計されています。 0Gラボ このインタビューでは、マイケル・ハインリッヒCEOの AI にとって分散化が重要な理由、Web3 インフラが機械学習のスケーラリングにおけるブロックチェーン障害をどのように解決できるか、AI ネイティブのブロックチェーンの未来がどう見えるかについて。 0Gラボ こんにちは、マイケル、私たちの「Behind the Startup」シリーズへようこそ. あなたの旅、そして何があなたを0Gラボを構築させたかについて教えてください。 Ishan Pandey: 私はベルリンの壁が崩壊する直前に東ベルリンに生まれました. 私はそれが落ちた夜を懐かしく思い出し、私の家族は若い頃にアメリカに移住し、カリフォルニアに定住しました. 国境を越え、新しい世界や言語に適応するその初期の経験は、文字通り、文字通り、壁を打ち破ることに固定するための種を植えました。 Michael Heinrich: 私はUCバークレーで経済学とコンピュータサイエンスを学びましたが、正直に言うと、学習が自然にやってきた間、私はより深い目的を見つけるために不安と興奮していました。その呼びかけが0G Labsの設立によって回答されるまで、数年かかります。その間に、私は大学を去り、Microsoft、Bain & Company、Bridgewater Associatesのような場所で、高性能チームを構築し、システムのスケーリングについて学びました。 その後、米国全土の何百人もの従業員にサービスを提供するために成長した、より健康的なカフェテリアオプションを企業に提供する企業ウェルネス会社Gartenを設立したとき、起業家精神の最初の味が届いた。 2023年にクラスメイトのトーマスによってFan LongとMing Wuに紹介されたスタンフォードの大学院に急速に進むトーマスは、Zero Gravity Labsの共同設立者でもあるトーマスは、AIが爆発していたがビッグテックが支配する集中的なシロスに閉じ込められた時期に私たちを集めました。我々はすべて、ブロックチェーンをそれを民主化するための鍵として見ており、AIは誰にでもアクセス可能な公共財産です。それは2023年に0G Labsを設立するために私たちを導きました。我々はデアイオス、分散型AIオペレーティングシステムを構築しています、なぜなら、イノベーションの未来は壁の庭ではなく、それはオープンで協力する生態系です。0 0Gは「AIのSolana」と呼ばれていますが、なぜ既存のブロックチェーンはAI規模のワークロードには適していませんか? Ishan Pandey: この比較は、分散型AIに与える速度、スケーラビリティ、および低い遅延を現行のソリューションと比較して強調しています。Solanaは、分散化を犠牲にすることなく、最小限のコストで毎秒数千件のトランザクションを可能にすることにより、スマート契約ブロックチェーンを革命的に変革しました。 Michael Heinrich: 私たちは、推測、トレーニング、およびデータ処理のための大規模なリアルタイムのAIワークロードをサポートするモジュラーレイヤー1ブロックチェーンを作成しています。既存のブロックチェーンは、機械学習のデータ重量の要求ではなく、金融取引のために最適化されているため、AIに短縮されています。 これを 0G DA (Data Availability) のようなコンポーネントで解決し、無限にスケーラブルで高速なデータレイヤーを提供します。 構造化されたデータと非構造化されたデータのための超低コストで検証可能な永続性を提供します。AIビルダーにとっては、これは二重飛行機からジェット機にアップグレードするようなもので、より速く、より効率的に、そしてさらに面白いので、今では唯一の制限はあなたの想像力です。 0G ストレージ 今日のAI業界は、集中的なプレイヤーによって支配されているが、なぜ、分散化は単なる哲学的立場ではなく、AIの技術的・経済的必要性だと信じているのか。 Ishan Pandey: OpenAI、Google、AWSなどの企業は今日のAIスタックをコントロールし、これが確保されたアクセスとオープタイムの観点で便利性を提供する一方で、このセットアップは実際のリスクを生み出します。分散化の哲学的利点を、純粋に技術的な視点から置き去りにしても、ビッグテックのプレーヤーがショットを呼び出すのは非最適であることは明らかです。集中化は失敗の単一のポイントにつながります:イノベーションを窒息させるデータシロス、検閲や中断への脆弱性、および独自のデータセットで訓練された偏見のあるモデルです。経済的には、より小さいプレーヤーにも価格がかかります。 Michael Heinrich: 分散化されたソリューションは、これらの問題を改善する上で重要な役割を果たしています。0Gでは、誰でもリソースを貢献し、報酬を稼ぐことができるように、暗号化によって確保された信頼できないAI推測のためのCompute Networkのようなツールを構築しています。 AWS S3 より大幅に安価で、コンポーネビリティを通じてイノベーションの文化が促進されます。AI エージェントが中間者や検証可能なモデルなしでチェーン上で協力し、幻覚を防ぐことを想像してください。 倉庫 これらの種類のオープンソースおよび相互運用可能なソリューションは、AIが社会に与える影響がゲートケプトになるにはあまりにも大きいため必要であり、分散化は公平なアクセスを確保し、独占を減らす。 あなたの視点から、実際の制約、データ、帯域幅、経済性は何ですか?そして0Gはどのように異なる方法でそれらに対処しますか? Ishan Pandey: 素晴らしい質問です。Computeはすべてのタイトルを得るのは、GPUがフラッシュで希少であるためですが、私の見解では、実際のチャックポイントはデータの可用性、帯域幅、経済性であり、「経済学」で私は、これらのリソースにアクセスするために支払う価格を意味します。NVIDIAのチップの分割はこれまで以上に速く、しかし、規模で巨大で検証可能なデータセットを供給するインフラはどこにあるのですか? データは断片化され、集中化され、帯域幅はリアルタイムAIのストリーミングの低遅延を制限し、経済学については、どこから始めますか? Michael Heinrich: クラウドプロバイダはチャンスを高め、しばしばクライアントを固いサブスクリプションベースのモデルに閉じ込め、まだVC現金で祝福されていないソロ開発者やスタートアップのためにAIにアクセスできないようにします。 0G では、これらのリソースの問題を直接解決します。当社の 0G DA 層は高速で無限にスケーラブルなデータの可用性を提供します - テストネット上でシェア当たり 11,000 TPS を突破し、すでに 650 万件を超えるトランザクションが処理されています。 帯域幅に関しては、当社のモジュールチェーンは、インテリジェンスなしでAI ワークロードを処理するために複数のコンセンサス認証を使用しています。 伝統的なセットアップとは異なり、我々は ユーザがアライアニングノードを実行したり、報酬のためのコンピューティングを提供したりする場で、AIインフラストラクチャを共有リソースプールに変え、より効率的で包摂的になります。 オープン経済 あなたは「AI用の分散型オペレーティングシステム」のアイデアを述べましたか?実践では、それが価格とエンドユーザーの利点の点で伝統的なクラウドインフラモデルとどのように比較されますか? Ishan Pandey: 「AIのための分散型オペレーティングシステム」またはDeAIOSは、本質的にAIがブロックチェーン上でネイティブに実行されているフルステックプラットフォームです。それはスケーラブル、コンポーシブル、そして信頼性のないものです。実践では、開発者は、取引モデルのためのサービスマーケットプラットフォームなどのコンポーネントを活用してAIモデルやエージェントを展開することができることを意味し、倫理的で効率的なパフォーマンスを確保します。 0G Storageからシームレスに抽出されたデータとオンチェーンで検証されたグローバルなノードネットワークで推定を実行することは、中央サーバーとBig Techの柔軟な価格設定に依存するよりも多くの安価で透明な方法です。 Michael Heinrich: AWS や Azure のような従来のクラウドに比べると、違いは顕著です。価格設定から始めましょう:集中クラウドプロバイダーのコストは急速に積み重ねることができ、中間業者はストレージとコンピューティングのための料金を追加します。我々は供給を分散させることによってそれを削減しますので、エンドユーザーはほぼコストを支払います。このモデルが与える他の利点に関しては、許可なしのアクセスはベンダーのロックインを意味しません。検閲抵抗はシャットダウンから保護し、コンポーシビリティはアプリケーションが流暢に相互作用することを可能にし、オンチェーン AI ゲームのような革新を引き起こします。 最後に、検証性は、モデルが監査可能であることを保証し、偏見のようなリスクを減らすことができます。それは関連性があります:それをオープンソースのLinuxと独占的なWindowsと比べて考えるが、AIのために。 多くの懐疑論者は、Web3はAIに不必要な複雑さを加えると主張しているが、あなたは、分散化がイノベーションを加速する代わりにイノベーションを遅らせるという批判にどのように反応しますか? Ishan Pandey: 私はこれを多く聞いているし、Web3はすでにトリッキングしているマシンにギアを追加するように感じることができることを理解しています。しかし、両方の世界で構築する私の経験から、分散化はイノベーションを遅らせません - それは中央化ができない問題を解決することによりターボロードを加えます。はい、それは複雑さの程度を追加しますが、それは目的的です:暗号化の証拠はAI出力に検証性を追加し、中央化モデルを苦しめる偽造や操作を防止します。 Michael Heinrich: 批評家は、Web3がどのように並列開発を加速させているかを無視しています:世界中の何千ものノードがコンピューティング、データ、アイデアに貢献し、あらゆる企業のR&Dを上回っています。0Gでは、3500万ドルを調達し、8000の検証者のようなマイルストーンに到達しました。このモデルはグローバルな才能を引き寄せています。 最後に、AIとブロックチェーンの両方の最先端に企業を構築しようとする創設者にどのようなアドバイスをしますか。 Ishan Pandey: この交差点の創設者に:第一に、死なないで、あらゆる代償であなたの使命を守ってください。私の旅は、抵抗力が勝利することを教えてくれました、個人的な失敗を克服するか、市場の低迷を航行するかに関係なく、まず、常にあなたの背中を持っている強力なチームと自分自身を繰り返し取り囲んでください。第二に、実際の問題に焦点を当て、実際の言葉で解決策を説明します。 Michael Heinrich: 最後に、決して考えを変えることを恐れないでください。時々間違っていることは大丈夫です。そして、AIのように急速に進化している業界では、これが確実なことである新しい証拠が明らかになったときに、何かについての視点を変えることは、大丈夫です。あなたの信念に自信を持って、しかしあなたが常に学生であり、常に学ぶことになることを認めるのに十分正直です。あなたのチームとあなたの株主はあなたをもっと尊敬します。 ストーリーを気に入ってシェアすることを忘れないでください! 
 
 この著者は、当社のビジネスブログプログラムを通じて出版する独立した貢献者です HackerNoonは、品質のためのレポートをレビューしましたが、ここに記載されている主張は著者に属します。 この著者は、当社のビジネスブログプログラムを通じて出版する独立した貢献者です HackerNoonは、品質のためのレポートをレビューしましたが、ここに記載されている主張は著者に属します。 ビジネスブログプログラム ビジネスブログプログラム

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