La inteligencia artificial está avanzando a una velocidad impresionante, pero la mayor parte de la infraestructura que impulsa la IA sigue siendo altamente centralizada, controlada por unas pocas grandes empresas.Al mismo tiempo, Web3 continúa empujando los límites de lo que los sistemas descentralizados pueden lograr. La empresa construye lo que llama “Solana para la IA”, un sistema operativo descentralizado diseñado para cargas de trabajo de IA a gran escala y de baja latencia. Laboratorios 0G En esta entrevista, hablo con Michael Heinrich, CEO de , sobre por qué la descentralización importa para la IA, cómo la infraestructura de Web3 puede resolver las barreras en el aprendizaje automático a escala, y cómo parece el futuro de las blockchains nativas de IA. Laboratorios 0G Hola Michael, bienvenido a nuestra serie “Behind the Startup”.Por favor, cuéntanos sobre su viaje y qué te llevó a construir 0G Labs? Ishan Pandey: Mi viaje ha sido algo de un viaje salvaje, todo el camino de vuelta a mis primeros recuerdos.Nací en Berlín Oriental justo antes de que cayera el Muro de Berlín.Recuerdo de manera débil la noche en que cayó y mi familia emigró a los Estados Unidos cuando era joven, estableciéndose en California.Esa experiencia temprana de cruzar fronteras y adaptarse a nuevos mundos y idiomas probablemente plantó las semillas para mi fijación en romper barreras, tanto literalmente como figurativamente. Michael Heinrich: Estudié Economía y Ciencias de la Computación en UC Berkley, pero para ser honesto, mientras que el aprendizaje vino naturalmente, estaba inquieto y agitado para encontrar algún propósito más profundo.Tardaría unos años más antes de que esa llamada fuera respondida con la fundación de 0G Labs. En el transcurso del tiempo, dejé la universidad y corté mis dientes en el mundo corporativo en lugares como Microsoft, Bain & Company y Bridgewater Associates, donde aprendí sobre la escalación de sistemas y la construcción de equipos de alto rendimiento. Luego vino mi primer gusto por el emprendimiento cuando fundé Garten, una empresa de bienestar corporativo que ofreció opciones de cafetería más saludables para las empresas, que creció para servir a cientos de empleados en todo Estados Unidos. Thomas, que también es uno de los cofundadores de Zero Gravity Labs, nos reunió en un momento en el que la IA estaba explotando pero encerrada en silos centralizados controlados por Big Tech. Todos vimos blockchain como la clave para democratizarlo, haciendo de la IA un bien público accesible a todos. Eso es lo que nos llevó a fundar 0G Labs en 2023. Estamos construyendo DeAIOS, un sistema operativo de IA descentralizado, porque creo que el futuro de la innovación no está en jardines murados; está en ecosistemas abiertos y colaborativos. En 0G Labs, puedo decir honestamente que he fundado mi llamada, y cada día me despierto con entusiasmo para salir de la cama y mantener la construcción. 0G ha sido descrito como el “Solana para la IA”. ¿Puedes descomponer lo que quieres decir con eso, y por qué las blockchains existentes no son adecuadas para las cargas de trabajo a escala de IA? Ishan Pandey: Esta comparación destaca la velocidad, la escalabilidad y la baja latencia que estamos trayendo a la IA descentralizada en comparación con las soluciones actuales.Solana revolucionó las blockchain de contratos inteligentes al permitir miles de transacciones por segundo a un coste mínimo sin sacrificar la descentralización, algo que estaba cerca del entonces líder de mercado Ethereum. Michael Heinrich: Estamos haciendo algo similar, pero adaptado a la IA: crear una blockchain de capa 1 modular que soporte cargas de trabajo de IA masivas en tiempo real para inferencias, capacitación y procesamiento de datos.Los blockchains existentes son cortos para la IA porque están optimizados para las transacciones financieras, no para las demandas pesadas de los datos del aprendizaje automático. la IA requiere una enorme anchura de banda para la disponibilidad de datos, estamos hablando de petabytes de conjuntos de datos que fluyen en entornos de baja latencia y la mayoría de las cadenas se encuentran en barreras debido a los costes de almacenamiento o la composición limitada. Resolvemos esto con componentes como 0G DA (Data Availability), que proporciona capas de datos de alta velocidad infinito escalables, y Para los constructores de IA, esto es como actualizar de un biplano a un jet, más rápido, más eficiente y también mucho más divertido ya que ahora las únicas limitaciones son su imaginación. 0G almacenamiento ¿Por qué crees que la descentralización no es sólo una postura filosófica sino una necesidad técnica y económica para la IA? Ishan Pandey: Incluso si dejamos de lado los beneficios filosóficos de la descentralización, desde una perspectiva puramente técnica, es obvio que tener un triunvirato de jugadores de Big Tech llamando los disparos es suboptimal. La centralización conduce a puntos únicos de fracaso: silos de datos que asfixian la innovación, vulnerabilidad a la censura o interrupciones, y modelos viciosos entrenados en conjuntos de datos propietarios. Michael Heinrich: En 0G, estamos construyendo herramientas como nuestra red de computación para la inferencia de IA sin confianza, garantizada por la criptografía, para que cualquiera pueda contribuir a los recursos y ganar recompensas. Es un pedido de magnitud más barato que AWS S3 y se fomenta una cultura de innovación a través de la compostabilidad. Imagínese a los agentes de IA colaborando en cadena sin intermediarios o modelos verificables que eviten las alucinaciones. Almacenamiento Estos tipos de soluciones de código abierto e interoperables son necesarios porque el impacto de la IA en la sociedad es demasiado grande para ser apagado; la descentralización garantiza un acceso equitativo y reduce los monopolios. Muchas personas hablan de computación y GPUs como la barrera de botella para la IA. Desde su perspectiva, ¿cuáles son las restricciones reales, los datos, el ancho de banda, la economía y cómo 0G las aborda de manera diferente? Ishan Pandey: Gran pregunta. Compute obtiene todos los títulos porque las GPU son flashy y escasas, pero en mi opinión, los puntos de choque reales son la disponibilidad de datos, ancho de banda y economía y por "economía" me refiero al precio que pagas para acceder a estos recursos. NVIDIA está cranking chips más rápido que nunca, pero ¿dónde está la infraestructura para alimentarlos con conjuntos de datos masivos y verificables a escala? Los datos son fragmentados y centralizados, el ancho de banda limita la baja latencia de streaming para la IA en tiempo real, y en cuanto a la economía, ¿dónde empezamos? Michael Heinrich: Los proveedores de nube cobran las probabilidades, a menudo bloqueando a los clientes en modelos rígidos basados en suscripciones, lo que hace que la IA sea inaccesible para los desarrolladores en solitario o las startups que aún no han sido bendecidas con el dinero de VC. Incluso entonces, el financiamiento en la fase temprana es solo un bandaid, con lo que necesita comenzar a generar ingresos antes que más tarde o eventualmente golpeará su presupuesto en GPUs con nada que mostrar más que algunos rendimientos frescos. En 0G, abordamos estos problemas de recursos directamente.Nuestra capa 0G DA proporciona una disponibilidad de datos de alta velocidad e infinitamente escalable – hemos alcanzado 11.000 TPS por fracción en testnet, con más de 650 millones de transacciones ya procesadas.Para el ancho de banda, nuestra cadena modular utiliza la validación de múltiples consensos para manejar las cargas de trabajo de IA sin congestión. Económicamente, reducimos los costes: 0G Storage ofrece almacenamiento descentralizado y optimizado por IA a centavos en comparación con las opciones centralizadas, con permanencia criptográfica para garantizar la integridad de los datos. A diferencia de las tradicionales, estamos creando un donde los usuarios ejecutan nodos de alineación o proporcionan computación para recompensas.Es como convertir la infraestructura de IA en un pool de recursos compartidos, lo que la hace más eficiente e inclusiva. Economía abierta ¿Cómo se ve eso en la práctica, y cómo se compara con los modelos tradicionales de infraestructura en la nube en términos de precios y beneficios para los usuarios finales? Ishan Pandey: El “sistema operativo descentralizado para la IA”, o DeAIOS, es esencialmente una plataforma de pilas completas donde la IA se ejecuta nativamente en blockchain. Es escalable, compostable y sin fiar. En la práctica, significa que los desarrolladores pueden desplegar modelos o agentes de IA aprovechando componentes como el Mercado de Servicios para modelos de comercio, o Nódulos de alineamiento para garantizar un rendimiento ético y eficiente. Ejecutar inferencias en una red global de nodos, con datos extraídos sin problemas de 0G Storage y verificado en cadena es una forma mucho más barata y más transparente de hacer las cosas en comparación con depender de servidores centralizados y el precio inflexible de Big Tech. Michael Heinrich: En comparación con las nubes tradicionales como AWS o Azure, las diferencias son fuertes. Comencemos con el precio: los costos de los proveedores de nube centralizados pueden acumularse rápidamente, con intermediarios añadiendo sus tasas de almacenamiento y computación a lo largo del camino. Cortamos eso mediante la descentralización del suministro, por lo que los usuarios finales pagan cerca de los costos. En cuanto a los otros beneficios que ofrece este modelo, el acceso sin permiso significa no bloquear a los proveedores; la resistencia a la censura protege contra los apagones; y la compostabilidad permite que las aplicaciones interactúen con fluidez, desencadenando innovaciones como el juego de IA en cadena. Por último, la verificabilidad asegura que los modelos son audibles, reduciendo riesgos como los vicios. Es relativo: piense en esto como Linux de código abierto versus Windows propietario, pero para la IA. Los usuarios obtienen una iteración y propiedad más rápidas en el ecosistema. Muchos escépticos argumentan que Web3 añade complejidad innecesaria a la IA. ¿Cómo responde a la crítica de que la descentralización ralentiza la innovación en lugar de acelerarla? Ishan Pandey: He escuchado esto mucho, y entiendo que Web3 puede sentirse como añadir transmisiones a una máquina que ya está golpeando. Pero desde mi experiencia de la construcción en ambos mundos, la descentralización no ralentiza la innovación -lo turbocharge resolviendo problemas que la centralización no puede. Sí, añade un grado de complejidad, pero es objetivo: las pruebas criptográficas añaden verificabilidad a las salidas de IA, previniendo falsificaciones o manipulaciones que plagan los modelos centralizados. Michael Heinrich: Los críticos ignoran cómo Web3 acelera el desarrollo paralelo: miles de nodos en todo el mundo contribuyen a la computación, los datos e ideas, superando el ritmo de I+D de cualquier empresa. En 0G, hemos recaudado 35 millones de dólares y alcanzado hitos como 8.000 validadores porque este modelo atrae talento global. No nos ha ralentizado, sino que nos ha impulsado. En última instancia, todo esto se reduce a los compromisos: introduciendo un poco de complejidad a corto plazo a cambio de resiliencia y inclusión a largo plazo. Por último, ¿qué consejo darías a los fundadores que intentan construir empresas en la vanguardia de la IA y la blockchain? Ishan Pandey: A los fundadores en esta intersección: primero, no mueras, proteges tu misión a toda costa. Mi viaje me ha enseñado que la resiliencia gana, ya sea superando los retrasos personales o navegando por los descensos del mercado, así que continúes iterando y rodeándote con un equipo fuerte que siempre tendrá tu espalda. Segundo, enfocarte en los problemas reales y describir las soluciones en términos reales. Es bueno dispensar ocasionalmente cosas de gran tamaño, embarcarse en el próximo billón de usuarios, yadda yadda yadda pero como fundador, tu trabajo es realmente explicar tu tecnología de maneras que la gente laica pueda entender. Incluso si estás comercializando a los constructores de IA, que entienden esta cosa, piensa en sus usuarios finales, porque son las personas a las que esta tecnología finalmente va a bajar. Michael Heinrich: Por último, nunca tengas miedo de cambiar de opinión. Es bueno estar equivocado a veces. Y es más que bueno cambiar tu perspectiva sobre algo cuando surgen nuevas evidencias, que, en una industria que evoluciona tan rápido como la IA, es un dato dado. Ten confianza en tus convicciones, pero lo suficientemente honesto como para admitir que siempre serás un estudiante y siempre estarás aprendiendo. Tu equipo y tus accionistas te respetarán mucho más si lo haces. ¡No te olvides de gustar y compartir la historia! 
 
 Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe por la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe por la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO Programa de blogs de negocios Programa de blogs de negocios

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