저자:  (1) 하라 와헤이;  (2) 히라노 유키.  링크 표   초록 및 소개   수정 모듈의 교환 및 돌연변이   준대칭 표현과 GIT 지수   주요 결과   Calabi-Yau 완전 교차로에 적용   부록 A. 행렬 분해   부록 B. 표기법 목록   참고자료  2. 개조 모듈의 교환 및 돌연변이  2.1.   현재 섹션에서는 이 기사에서 연구된 몇 가지 기본 개념의 정의를 상기합니다.  비가환적 크레판트 분해능.  (1) EndR(M)이 (최대) Cohen-Macaulay R 모듈인 경우 반사 R 모듈 M을 수정 모듈이라고 합니다.  (2) M이 수정되고 대수 Λ가 유한 전역 차원을 갖는 경우 재귀 모듈 M은 비가환적 크레판트 분해능(=NCCR) Λ = EndR(M)을 제공한다고 말합니다.    NCCR의 정의는 [Van3] 또는 [IW1]의 정의와 다릅니다. 그러나 R이 d-sCY인 경우 우리의 정의는 다른 정의와 동일합니다. [Van3, Lemma 4.2] 또는 [IW1, Lemma 2.23]을 참조하세요.  참고 2.4.  K ∈ addL로부터 유도된 사상 α ◦ (−): Hom(N, K) → Hom(N, M)은 전사입니다. L = N이면 α를 M의 오른쪽(addL)-근사라고 부릅니다. A 오른쪽(L 추가)N - 근사 α: M의 K → M은 내배엽형 ψ ∈ End(K)가 충족되면 최소라고 합니다. α◦ ψ = α는 자기동형이고, K의 직접 피합수 K′가 Ker(α)에 포함되지 않으면 α가 감소한다고 말합니다. 오른쪽 근사치가 최소이면 감소하고, R이 완전한 로컬인 경우에는 그 반대도 유지됩니다.     R을 일반 d-sCY로 설정하고 M, N, L ∈ ref R을 설정합니다.  정의 2.6.     보조정리 2.7. 표기법은 위와 동일  (1)    L ′ ∈ addL이면 포함이 있음  이는 교환 감소로 제한할 때도 마찬가지입니다.  (2)    N′ ∈ N을 더하면 포함이 있음   이는 교환 감소로 제한할 때도 마찬가지입니다.  (3)    또 다른 전체 하위 범주 S' ⊆ ref R의 경우 다음이 포함됩니다.   R이 완전한 로컬이면 교환이 줄어든 경우에도 유사한 포함이 적용됩니다.    . (1), (2)와 (3)의 첫 번째 주장은 명백하다. (3)의 두 번째 주장은 만약 R이 완전한 국소적이라면 두 개의 근사치 α: K → M과 α ′ : K′ → M′은 α ⊕ α ′ : K ⊕ K′인 경우에만 감소된다는 사실로부터 나옵니다. → M ⊕ M'이 감소합니다.  증거    . Hom(N, M ⊕ N)이 Cohen-Macaulay라고 가정하고 정확한 수열을 고려하세요.  증거  0 → F Ker α → FK → FM → 0.  이제 반사 등가성과 함께 이 시퀀스에 펑터 Hom(−, FR)을 적용하면 이중 시퀀스가 증명됩니다.  0 → M* → K* → (Ker α)  정확합니다.   0 → Hom(FM, FN) → Hom(FK, FN) → Hom(F Ker α, FN) → 0  아직 정확하지 않습니다. 원래 시퀀스의 모든 모듈은 반사적이므로 반사적 등가성과 이중성은 동형을 생성합니다.   그리고 시퀀스의 정확성을 암시하는 K와 Ker α에 대한 유사한 동형  0 → Hom(N * , M* ) → Hom(N * , K* ) → Hom(N * ,(Ker α) * ) → 0.  따라서 이중 형태론  K* → (Ker α) *  는 첫 번째 주장을 증명하는 커널 M*과의 올바른 (L **** 추가)N* 근사치입니다. 두 번째 주장도 비슷한 주장에서 나왔습니다.  다음은 수정 모듈의 직접 합계를 교환하면 좋은 상황에서 새로운 수정 모듈이 제공된다는 의미입니다.      보조정리 2.10. M ∈ ref R을 지정합니다. 다음 등가가 유지됩니다.  M ∈ CM R ⇐⇒ M* ∈ CM R  증거. 우리는 R이 지역적이라고 가정할 수 있습니다. M은 반사적이므로 방향(⇒)을 나타내기에 충분하다. R은 Gorenstein이므로 단사 차원은 유한합니다. 따라서 결과는 [BH, 제안 3.3.3 (b)]에 따른 것입니다.    R을 고렌슈타인 법선 링(Gorenstein Normal Ring)으로 두고 M, N ∈ ref R을 지정합니다. 그러면  정리 2.11.    . 방향(⇒)을 증명하는 것으로 충분합니다. Hom(M, N) ∈ CM R이라고 가정합니다. 그러면 Lemma 2.10은 Hom(M, N) * ∈ CM R을 의미합니다. 그러나 Lemma [IW1, Lemma 2.9]에 따르면 동형 Hom(M, N) * ∼이 있습니다. = Hom(N, M), 이는 Hom(N, M) ∈ CM R임을 나타냅니다.  증거  m < 0인 경우에 대한 증명도 비슷합니다.   참고 2.13. 오른쪽 근사치는 일반적으로 고유하지 않으므로 오른쪽/왼쪽 돌연변이도 마찬가지입니다. 그러나 오른쪽/왼쪽 돌연변이는 추가 폐쇄[IW1, Lemma 6.2]까지 고유하며, R이 완전 로컬인 경우 최소 돌연변이는 동형까지 고유합니다.   정리 2.14 ([IW1, 명제 6.5, 정리 6.8, 정리 6.10]). M ∈ ref R을 수정 R 모듈이라고 가정합니다.  2.3. 틸팅 번들 및 돌연변이. 이 섹션에서는 대수 스택에 대한 틸팅 번들에 대해 설명합니다. 우리는 대수 스택의 파생 범주에 대한 몇 가지 기본 사실을 회상하는 것부터 시작합니다.   이 문서는 CC0 1.0 DEED 라이선스에 따라   있습니다. arxiv에서 볼 수

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Read My Stories

Cutting-edge research & publications dedicated t0 eigenvector theory, shaping diverse science & technological fields.

Eigenvector's blog

이 오디오는 이야기의 원래 언어로 제작되었습니다!

너무 오래; 읽다

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

비가환적 크레판트 해결의 돌연변이: 수정 모듈의 교환 및 돌연변이

About Author

코멘트

태그 걸기

이 기사는 다음에서 발표되었습니다.

Related Stories

이 18가지 개발자 도구로 생산성을 높이세요 🚀🔥

포럼에서 피드까지: 소셜 미디어 알고리즘이 디지털 상호작용을 형성하는 방식

디지털 유목민 들어보기: 태국의 새로운 DTV 비자에 대해 알아야 할 사항

바다 항해: 데이터 레이크를 사용하여 프로덕션 등급 RAG 애플리케이션 개발

이 18가지 개발자 도구로 생산성을 높이세요 🚀🔥

포럼에서 피드까지: 소셜 미디어 알고리즘이 디지털 상호작용을 형성하는 방식

디지털 유목민 들어보기: 태국의 새로운 DTV 비자에 대해 알아야 할 사항

바다 항해: 데이터 레이크를 사용하여 프로덕션 등급 RAG 애플리케이션 개발

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps