សេចក្តីផ្តើម  មុខងារ Window គឺជាមុខងារដ៏មានអានុភាពនៅក្នុង SQL ដែលប្រើដើម្បីអនុវត្តការគណនានៅទូទាំងជួរជួរដែលទាក់ទងនឹងជួរដេកបច្ចុប្បន្ន។ មិនដូចមុខងារសរុបទេ មុខងារបង្អួចមិនដាក់ជួរជាក្រុមទៅក្នុងលទ្ធផលតែមួយទេ។ ពួកគេត្រឡប់លទ្ធផលសម្រាប់ជួរនីមួយៗ ខណៈពេលដែលរក្សាបរិបទនៃសំណុំទិន្នន័យ។  នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងស្វែងយល់ពីមុខងារបង្អួច SQL ដែលប្រើជាទូទៅមួយចំនួន (   ,   ,   ,   ,   , និង   ) ជាមួយឧទាហរណ៍។ ROW_NUMBER() RANK() DENSE_RANK() NTILE() LEAD() LAG()  តារាងគំរូ៖ ទិន្នន័យលក់  យើងនឹងប្រើតារាងលក់ខាងក្រោមដើម្បីបង្ហាញមុខងារបង្អួច៖  លេខសម្គាល់ផ្នែកលក់  លេខសម្គាល់អតិថិជន  ផលិតផល  តំបន់  ចំនួនទឹកប្រាក់  កាលបរិច្ឆេទលក់  ១  ១០១  កុំព្យូទ័រយួរដៃ  ខាងជើង  ១២០០  2023-01-05  ២  ១០២  ថេប្លេត  ខាងជើង  ៨០០  2023-02-15  ៣  ១០៣  ទូរស័ព្ទ  ខាងជើង  ៨០០  2023-03-10  ៤  ១០៤  ថេប្លេត  ខាងជើង  ៥០០  2023-04-01  ៥  ១០៥  កុំព្យូទ័រយួរដៃ  ខាងត្បូង  ១៣០០  2023-05-05  ៦  ១០៦  ថេប្លេត  ខាងត្បូង  ៧០០  2023-06-20  ៧  ១០៧  ទូរស័ព្ទ  ខាងលិច  ៩០០  2023-07-15  ៨  ១០៨  កុំព្យូទ័រយួរដៃ  ខាងកើត  ១៣០០  2023-08-10  1. ROW_NUMBER()  អនុគមន៍ ROW_NUMBER() ផ្តល់លេខពិសេសមួយទៅជួរនីមួយៗក្នុងភាគថាស តម្រៀបតាមជួរឈរដែលបានបញ្ជាក់។    ៖ កំណត់លេខជួរដេកតែមួយគត់ចំពោះការលក់នីមួយៗនៅក្នុងតំបន់មួយ ដោយផ្អែកលើចំនួនលក់ (ខ្ពស់បំផុតទៅទាបបំផុត)។ កិច្ចការ   SELECT SalesID, Region, Amount, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS RowNum FROM Sales;    ៖ លទ្ធផល  លេខសម្គាល់ផ្នែកលក់  តំបន់  ចំនួនទឹកប្រាក់  ជួរដេក  ១  ខាងជើង  ១២០០  ១  ២  ខាងជើង  ៨០០  ២  ៣  ខាងជើង  ៨០០  ៣  ៤  ខាងជើង  ៥០០  ៤  ៥  ខាងត្បូង  ១៣០០  ១  ៦  ខាងត្បូង  ៧០០  ២  ៧  ខាងលិច  ៩០០  ១  ៨  ខាងកើត  ១៣០០  ១  2. ចំណាត់ថ្នាក់()  អនុគមន៍ RANK() ផ្តល់ចំណាត់ថ្នាក់ទៅជួរនីមួយៗក្នុងភាគថាស។ ជួរ​ដេក​ដែល​មាន​តម្លៃ​ដូចគ្នា​ទទួល​បាន​ចំណាត់ថ្នាក់​ដូចគ្នា ហើយ​ចំណាត់ថ្នាក់​បន្ទាប់​ត្រូវ​បាន​រំលង។    ៖ ចាត់ថ្នាក់ការលក់នៅក្នុងតំបន់នីមួយៗតាមចំនួន (ខ្ពស់បំផុតទៅទាបបំផុត)។ កិច្ចការ   SELECT SalesID, Region, Amount, RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS Rank FROM Sales;    ៖ លទ្ធផល  លេខសម្គាល់ផ្នែកលក់  តំបន់  ចំនួនទឹកប្រាក់  ចំណាត់ថ្នាក់  ១  ខាងជើង  ១២០០  ១  ២  ខាងជើង  ៨០០  ២  ៣  ខាងជើង  ៨០០  ២  ៤  ខាងជើង  ៥០០  ៤  ៥  ខាងត្បូង  ១៣០០  ១  ៦  ខាងត្បូង  ៧០០  ២  ៧  ខាងលិច  ៩០០  ១  ៨  ខាងកើត  ១៣០០  ១    ៖ មុខងារសំខាន់  សម្រាប់​តំបន់​ខាង​ជើង ទាំង​ចំនួន = 800 ជួរ​ដេក​ចែក​រំលែក​ចំណាត់​ថ្នាក់ 2 ។  ចំណាត់ថ្នាក់បន្ទាប់ត្រូវបានរំលង (ឧទាហរណ៍ ចំណាត់ថ្នាក់ទី 3 បានបាត់) ហើយលោតទៅលេខ 4 ។  3. DENSE_RANK()  មុខងារ DENSE_RANK() ផ្តល់ចំណាត់ថ្នាក់ដូចជា RANK() ប៉ុន្តែវាមិនរំលងចំណាត់ថ្នាក់បន្ទាប់ពីទំនាក់ទំនងទេ។    ៖ ចាត់ថ្នាក់ក្រាស់ៗដល់ការលក់ក្នុងតំបន់នីមួយៗតាមចំនួន (ខ្ពស់បំផុតទៅទាបបំផុត)។ កិច្ចការ   SELECT SalesID, Region, Amount, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Amount DESC) AS DenseRank FROM Sales;    ៖ លទ្ធផល  លេខសម្គាល់ផ្នែកលក់  តំបន់  ចំនួនទឹកប្រាក់  DenseRank  ១  ខាងជើង  ១២០០  ១  ២  ខាងជើង  ៨០០  ២  ៣  ខាងជើង  ៨០០  ២  ៤  ខាងជើង  ៥០០  ៣  ៥  ខាងត្បូង  ១៣០០  ១  ៦  ខាងត្បូង  ៧០០  ២  ៧  ខាងលិច  ៩០០  ១  ៨  ខាងកើត  ១៣០០  ១    ៖ មុខងារសំខាន់  សម្រាប់​តំបន់​ខាង​ជើង ទាំង​ចំនួន = 800 ជួរ​ដេក​ចែក​រំលែក​ចំណាត់​ថ្នាក់ 2 ។  ចំណាត់​ថ្នាក់​បន្ទាប់​គឺ 3 ដោយ​មិន​មាន​ការ​រំលង​នៃ​ចំណាត់​ថ្នាក់។  4. NTILE()  NTILE() បែងចែកជួរដេកទៅជាចំនួនជាក់លាក់នៃក្រុមប្រហាក់ប្រហែល។    ៖ ចែកការលក់ទាំងអស់ជា ៤ក្រុម ដោយផ្អែកលើចំនួនតាមលំដាប់ចុះ។ កិច្ចការ   SELECT SalesID, Amount, NTILE(4) OVER (ORDER BY Amount DESC) AS Quartile FROM Sales;    ៖ លទ្ធផល  លេខសម្គាល់ផ្នែកលក់  ចំនួនទឹកប្រាក់  ត្រីមាស  ៥  ១៣០០  ១  ៨  ១៣០០  ១  ១  ១២០០  ២  ៧  ៩០០  ២  ២  ៨០០  ៣  ៣  ៨០០  ៣  ៤  ៥០០  ៤  ៦  ៧០០  ៤  5. ដឹកនាំ()  LEAD() ទាញយកតម្លៃពីជួរបន្ទាប់ក្នុងភាគថាសដូចគ្នា។    ៖ ប្រៀបធៀបចំនួនលក់នីមួយៗទៅនឹងចំនួនលក់បន្ទាប់ ដែលបញ្ជាដោយ SaleDate ។ កិច្ចការ   SELECT SalesID, Amount, LEAD(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS NextAmount FROM Sales;    ៖ លទ្ធផល  លេខសម្គាល់ផ្នែកលក់  ចំនួនទឹកប្រាក់  ចំនួនទឹកប្រាក់បន្ទាប់  ១  ១២០០  ៨០០  ២  ៨០០  ៨០០  ៣  ៨០០  ៥០០  ៤  ៥០០  ១៣០០  ៥  ១៣០០  ៧០០  ៦  ៧០០  ៩០០  ៧  ៩០០  ១៣០០  ៨  ១៣០០  NULL  6. LAG()    ទាញយកតម្លៃពីជួរមុនក្នុងភាគថាសដូចគ្នា។ LAG()    ៖ ប្រៀបធៀបចំនួនលក់នីមួយៗទៅនឹងចំនួនលក់មុន ដែលបញ្ជាដោយ SaleDate ។ កិច្ចការ   SELECT SalesID, Amount, LAG(Amount) OVER (ORDER BY SaleDate) AS PrevAmount FROM Sales;    ៖ លទ្ធផល  លេខសម្គាល់ផ្នែកលក់  ចំនួនទឹកប្រាក់  បរិមាណមុន។  ១  ១២០០  NULL  ២  ៨០០  ១២០០  ៣  ៨០០  ៨០០  ៤  ៥០០  ៨០០  ៥  ១៣០០  ៥០០  ៦  ៧០០  ១៣០០  ៧  ៩០០  ៧០០  ៨  ១៣០០  ៩០០  សេចក្តីសន្និដ្ឋាន  មុខងារបង្អួច SQL ដូចជា ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(), LEAD(), និង LAG() ផ្តល់នូវវិធីដ៏មានអានុភាពក្នុងការវិភាគទិន្នន័យនៅក្នុងភាគថាស។   គន្លឹះសំខាន់ៗ៖    កំណត់អត្តសញ្ញាណតែមួយគត់សម្រាប់ជួរនីមួយៗ។ ROW_NUMBER()    និង   ខុសគ្នានៅក្នុងរបៀបដែលពួកគេគ្រប់គ្រងទំនាក់ទំនង (រំលងធៀបនឹងការមិនរំលង)។ RANK() DENSE_RANK()    មានប្រយោជន៍សម្រាប់ការបែងចែកជួរដេកទៅជាក្រុមស្ថិតិ។ NTILE()    និង   អនុញ្ញាតឱ្យមានការប្រៀបធៀបជាមួយជួរដែលនៅជាប់គ្នា។ LEAD() LAG()  តាមរយៈការធ្វើជាម្ចាស់នៃមុខងារទាំងនេះ អ្នកអាចគ្រប់គ្រងការវិភាគដ៏ស្មុគស្មាញ និងកិច្ចការចំណាត់ថ្នាក់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព!  សូម​អរគុណ​សម្រាប់​ការ​ចំណាយ​ពេល​ដើម្បី​ស្វែង​រក​ការ​យល់​ដឹង​ដែល​ទាក់ទង​នឹង​ទិន្នន័យ​ជាមួយ​ខ្ញុំ។ ខ្ញុំសូមកោតសរសើរចំពោះការចូលរួមរបស់អ្នក។ ប្រសិនបើអ្នកយល់ថាព័ត៌មាននេះមានប្រយោជន៍ ខ្ញុំសូមអញ្ជើញអ្នកឱ្យតាមដានខ្ញុំ ឬភ្ជាប់ជាមួយខ្ញុំនៅលើ   ។ រីករាយក្នុងការរុករក!👋 LinkedIn

Read My Stories

Power BI: Two ways to Union Tables - DAX and Power Query

សំឡេងនេះផលិតជាភាសាដើមនៃរឿង!

មុខងារ SQL Window: ការពិនិត្យរហ័សជាមួយឧទាហរណ៍

About Author

មតិយោបល់

ព្យួរស្លាក

អត្ថបទនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុង

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps