 អ្នកដឹកនាំ​ផ្នែក​សន្តិសុខ​អ៊ីនធឺណិត​និយាយ។ "យើងត្រូវតែបន្តទៅមុខ ទស្សន៍ទាយកំហុសឆ្គង និងការពារព្រំដែនឌីជីថល"។ ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ជាងប្រាំបួនឆ្នាំ និងប្រវត្តិនៃការផ្តល់ព័ត៌មានសន្តិសុខដ៏រឹងមាំ និងដំណោះស្រាយការគ្រប់គ្រងព្រឹត្តិការណ៍ (SIEM) ការសង្កេតរបស់ Nunnaguppala និយាយទៅកាន់ឧស្សាហកម្មដែលស្ថិតក្រោមការវាយប្រហារជាបន្តបន្ទាប់។ "ជារៀងរាល់ថ្ងៃ ការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិតបានផ្លាស់ប្តូរ ហើយកាន់តែស្មុគស្មាញ"   ឡាំ មីសារ៉ាត់ ចន្ទ្រា នន្ទុពប៉ាឡា  បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងម៉ាស៊ីនរៀន (ML) ត្រូវបានអនុម័តយ៉ាងសំខាន់ក្នុងឆ្នាំ 2023 ដោយសារបរិយាកាសសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតនៅតែបន្តរីកចម្រើន។ Gartner ប៉ាន់ប្រមាណការចំណាយលើសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតឈានដល់ 150 ពាន់លានដុល្លារទូទាំងពិភពលោក ជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរភាគច្រើនជំរុញដោយ AI និង ML ។ ការងារច្នៃប្រឌិតរបស់ Nunnaguppala ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយសាវតានៃការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាដ៏លឿននេះ។   ការផ្សារភ្ជាប់ការច្នៃប្រឌិត និងសន្តិសុខ  ចំណេះដឹងបច្ចេកទេស និងការគិតប្រកបដោយការច្នៃប្រឌិតកំណត់ផ្លូវរបស់ Nunnaguppala ក្នុងសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត។ ការងាររបស់គាត់នៅ Equifax ដែលជាអ្នកដឹកនាំទូទាំងពិភពលោកក្នុងដំណោះស្រាយព័ត៌មានបានជួយយ៉ាងខ្លាំងដល់ការអភិវឌ្ឍន៍របស់គាត់នូវស្ថាបត្យកម្មសុវត្ថិភាពប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ ដោយផ្តោតលើបច្ចេកវិទ្យា SIEM Nunnaguppala បានអនុវត្តប្រព័ន្ធដែលការពារ និងព្យាករណ៍ពីហានិភ័យណាមួយ។  សមិទ្ធិផលគួរឱ្យកត់សម្គាល់បំផុតរបស់គាត់គឺការបង្កើតកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់អតិថិជនធនាគារ។ ឧបករណ៍ដែលជំរុញដោយ AI នេះត្រួតពិនិត្យសុខភាពនៃកំណត់ហេតុទិន្នន័យសុវត្ថិភាព ដោយបែងចែករវាងរយៈពេលចរាចរណ៍កំពូលធម្មតា និងសកម្មភាពមិនធម្មតាដែលអាចបង្ហាញពីការរំលោភលើសុវត្ថិភាព។ កម្មវិធីប្រើប្រាស់ Machine Learning ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពវិជ្ជមានមិនពិត និងកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវនៃការរកឃើញការគំរាមកំហែង ជំរុញប្រតិបត្តិការសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត។  នេះបានផ្តល់លទ្ធផលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាមួយនឹងការថយចុះភាពអស់កម្លាំងនៃការជូនដំណឹងវិជ្ជមានមិនពិតជាង 55% និងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវសមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងសម្រាប់អ្នកវិភាគសុវត្ថិភាព។  Nunnaguppala និយាយ   Nunnaguppala និយាយ។ ថា "សុវត្ថិភាពគឺនិយាយអំពីការមើលឃើញជាមុន និងការច្នៃប្រឌិតជាជាងការការពារតែប៉ុណ្ណោះ។ យើងមានបំណងបង្កើតប្រព័ន្ធដែលអាចរៀន និងសម្របខ្លួនបាន ដូចជាការគំរាមកំហែងដែលពួកគេត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីប្រយុទ្ធ"  តួនាទីដែលកំពុងរីកចម្រើនរបស់ AI និង ML នៅក្នុង Cybersecurity  នៅពេលដែលការគំរាមកំហែងតាមអ៊ីនធឺណិតកាន់តែស្មុគស្មាញ ការបញ្ចូល AI និង ML ទៅក្នុងសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិតកាន់តែមានសារៈសំខាន់។ របាយការណ៍មួយរបស់ Cybersecurity Ventures គម្រោងថា ឧក្រិដ្ឋកម្មតាមអ៊ីនធឺណិតនឹងធ្វើឱ្យពិភពលោកខាតបង់ $10.5 trillion ក្នុងមួយឆ្នាំនៅឆ្នាំ 2025 និង $265 billion ជារៀងរាល់ឆ្នាំនៅឆ្នាំ 2031 នៅក្នុងការខូចខាត ransomware តែឯង។ ការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងនេះសង្កត់ធ្ងន់ទៅលើតម្រូវការបន្ទាន់នៃគោលនយោបាយសន្តិសុខដ៏ទំនើប។  ដំណោះស្រាយដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI របស់ Nunnaguppala ស្វែងរកភាពមិនប្រក្រតី និងព្យាករណ៍ពីភាពទន់ខ្សោយដែលអាចកើតមាន ដែលអាចឱ្យក្រុមហ៊ុននានាពង្រឹងការការពាររបស់ពួកគេនៅដើមដំបូង។ វិធីសាស្រ្តសកម្មនេះមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសនៅក្នុងឧស្សាហកម្មដូចជា ធនាគារ ហិរញ្ញវត្ថុ ការថែទាំសុខភាព និងហ្គេម។ អតិថិជនរបស់គាត់រួមមានអ្នកដឹកនាំឧស្សាហកម្មដូចជា Horizon BCBS, NASDAQ, Rockstar Games, Pine Bridge Investments, DTCC, DOMO, AAA, Churchill Downs, Brown-Forman, KFB, Fidelity, Ingram Inc, Meridian Health, Baystate Health, ក្រុមហ៊ុនភាគខាងត្បូង, Equifax, Erie ការធានារ៉ាប់រង និង TIAA ។  "   គាត់អះអាង។ តាមរយៈការរួមបញ្ចូល AI និង ML យើងមិនគ្រាន់តែប្រតិកម្មចំពោះការគំរាមកំហែងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែការរំពឹងទុកពួកគេ។ ការផ្លាស់ប្តូរពីប្រតិកម្មទៅជាជំហរសុវត្ថិភាពសកម្ម គឺជាកន្លែងដែលឧស្សាហកម្មត្រូវការផ្លាស់ទី"   តុល្យភាពការច្នៃប្រឌិតជាមួយនឹងការអនុលោមតាមច្បាប់  ទោះបីជាការច្នៃប្រឌិតថ្មីនឹងបង្កើតសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិតនាពេលអនាគតក៏ដោយ ការអនុលោមតាមនៅតែមានសារៈសំខាន់។ ការងាររបស់ Nunnaguppala ត្រូវបានបោះយុថ្កាយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់ក្នុងការធានាការអនុលោមតាមស្តង់ដារឧស្សាហកម្ម រួមទាំងច្បាប់ធានារ៉ាប់រងសុខភាព និងគណនេយ្យភាព   និងស្តង់ដារសុវត្ថិភាពទិន្នន័យឧស្សាហកម្មកាតទូទាត់។ ចំណេះដឹងរបស់គាត់ក្នុងការអនុវត្ត និងរក្សាប្រព័ន្ធអនុលោមភាពមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់អតិថិជនជាច្រើនដែលបានបង្កើតឡើងរបស់គាត់។ ច្បាប់ការពារទិន្នន័យទូទៅ  ការងារត្រួសត្រាយផ្លូវរបស់គាត់នៅក្នុងសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតគឺជាក់ស្តែងនៅក្នុងប៉ាតង់ពីររបស់គាត់។ របស់គាត់  ' ដោះស្រាយតម្រូវការសំខាន់សម្រាប់ប្រតិបត្តិការប្រកបដោយសុវត្ថិភាពតាមរយៈការរួមបញ្ចូល SIEM កម្រិតខ្ពស់។ របស់គាត់  ' ផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដ៏អស្ចារ្យមួយសម្រាប់ការវាស់វែង និងគ្រប់គ្រងការអនុលោមតាមអ៊ីនធឺណិតប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ប៉ាតង់ទាំងនេះពង្រឹងតួនាទីរបស់គាត់ជាអាជ្ញាធរឈានមុខគេក្នុងវិស័យនេះ។   ប្រព័ន្ធ​ផ្ទៀងផ្ទាត់​ប្រតិបត្តិការ​ដែល​ពង្រឹង​សុវត្ថិភាព​តាមអ៊ីនធឺណិត   ប្រព័ន្ធរង្វាស់ការអនុលោមតាមសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតដែលអាចវាស់វែងបាន។  លោក Nunnaguppala មានប្រសាសន៍ថា  "យើងមិនអាចមើលរំលងការអនុលោមតាមច្បាប់បានទេ។ វាជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដែលយើងបង្កើតស្ថាបត្យកម្មសុវត្ថិភាពរបស់យើង។ ការធានាថាដំណោះស្រាយរបស់យើងត្រូវគ្នា និងលើសពីបទដ្ឋានបទប្បញ្ញត្តិ បង្ហាញពីការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់យើងចំពោះ Excel" ។   ការទទួលស្គាល់ដែលសមនឹងទទួលបាន  Nunnaguppala ដែលមានបរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ផ្នែកវិស្វកម្មពីសាកលវិទ្យាល័យ Lamar និងបានបញ្ចប់ការសិក្សានៅឆ្នាំ 2015 ជាមួយនឹងមូលដ្ឋានគ្រឹះផ្នែកទំនាក់ទំនង និងសុវត្ថិភាពបណ្តាញ បានប្រើប្រាស់ទាំងស្រុងនូវប្រវត្តិអប់រំគំរូរបស់គាត់ដោយផ្អែកលើការទទួលស្គាល់វិជ្ជាជីវៈរបស់គាត់។ គាត់ត្រូវបានគេទទួលស្គាល់សម្រាប់ស្នាដៃពិសេសរបស់គាត់ជាមួយនឹងពានរង្វាន់អន្តរជាតិជាច្រើន ហើយបានផ្តល់ជំនាញរបស់គាត់ដល់គណៈកម្មការវិនិច្ឆ័យនៃពានរង្វាន់អាជីវកម្មដ៏ល្បីល្បាញ។ លើសពីនេះ គាត់ក៏បានឈ្នះពានរង្វាន់ Equifax Quarterly ក្នុងឆ្នាំ 2022, 2023, និង 2024 ផងដែរ។  ការសិក្សាដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយរបស់គាត់លើ SIEM, AI និង ML cloud security បានពង្រឹងតួនាទីរបស់គាត់ជាអ្នកដឹកនាំការគិត។  រួមទាំង ទស្សនាវដ្តីអន្តរជាតិសម្រាប់វិស្វកម្មច្នៃប្រឌិត និងស្រាវជ្រាវការគ្រប់គ្រង បំណែករបស់គាត់ពិនិត្យមើលមុខវិជ្ជាសំខាន់ៗដូចជាការរកឃើញការគំរាមកំហែងដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការបង្កើតបំពង់ AI/ML ប្រកបដោយសុវត្ថិភាពសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងភាពងាយរងគ្រោះ។   បោះពុម្ភផ្សាយក្នុងទិនានុប្បវត្តិ  សម្លឹងទៅមុខ Nunnaguppala មើលឃើញថា AI និង ML ជ្រៀតចូលគ្រប់ទិដ្ឋភាពទាំងអស់នៃសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត។ ការលះបង់របស់គាត់ចំពោះភាពច្នៃប្រឌិត និងការយល់ដឹងពីការអនុលោមភាពខ្លាំង ជួយបំបែកគាត់នៅក្នុងអាជីវកម្ម។ គាត់ក៏បានចូលរួមចំណែកយ៉ាងច្រើនផងដែរ តាមរយៈការបម្រើនៅក្នុងក្រុមប្រឹក្សាភិបាលវិចារណកថានៃទស្សនាវដ្តីអន្តរជាតិចំនួនប្រាំមួយ។ ការប្ដេជ្ញាចិត្តក្នុងការជំរុញវិស័យនេះ ពង្រីកលើសពីការត្រួតពិនិត្យ ព្រោះបុគ្គលនោះបានធ្វើការពិនិត្យផ្ទាល់ខ្លួនជិត 30 ដងសម្រាប់ទិនានុប្បវត្តិស្រាវជ្រាវផ្សេងៗ។  លោកបានឆ្លុះបញ្ចាំងថា  "នៅទីបញ្ចប់ វាគឺអំពីការបង្កើតពិភពឌីជីថលដែលមានសុវត្ថិភាពជាងមុន។ យើងមានឧបករណ៍ ចំណេះដឹង និងកម្លាំងជំរុញដើម្បីធ្វើឱ្យវាកើតឡើង។ គន្លឹះគឺត្រូវនៅពីមុខខ្សែកោង បន្តការសិក្សា និងការវិវត្តន៍"។  អ្នកជំនាញដូចជា Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala នឹងមានសារៈសំខាន់ក្នុងការកំណត់វគ្គនៃសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត នៅពេលដែលបរិយាកាសឌីជីថលផ្លាស់ប្តូរ។ ដោយប្រើប្រាស់ភាពច្នៃប្រឌិត និងដំណើរស្វែងរកដ៏ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់ភាពឥតខ្ចោះ គាត់ធានានូវមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃសង្គមឌីជីថលដែលកាន់តែខ្លាំងឡើង។   បំណែកនេះត្រូវបានបោះពុម្ពជាផ្នែកនៃកម្មវិធីប្លុកអាជីវកម្មរបស់ HackerNoon ។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិត សូមចុច   ។ ទីនេះ

សំឡេងនេះផលិតជាភាសាដើមនៃរឿង!

Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala ជំរុញសុវត្ថិភាពអ៊ីនធឺណិតជាមួយនឹងដំណោះស្រាយ AI និង Machine Learning

About Author

មតិយោបល់

ព្យួរស្លាក

អត្ថបទនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុង

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps