როდესაც Marcelo Jimenez Rocabado გადაიხადოს Anthropic- ის Open-Source MCP Inspector 2024- ში, ის არ იყო მხოლოდ სხვა განვითარების ინსტრუმენტი დაწყება. მან დაეხმარა, რომ ერთ-ერთი ყველაზე კარგად ფინანსებული AI კომპანიები მსოფლიოში ძირითადად ცოდნა, რა განვითარებლები უნდა შექმნათ მომავალში AI- ის მენეჯერი. 6 თვის შემდეგ, 24-year-old CTO პროექტი გაფართოდა 200-დან 1,300-ზე მეტი GitHub- ის სტრატეებში, აშენდა ფართო საზოგადოება 200-ზე მეტი Discord- ის წევრებს და მოწინავე venture მხარდაჭერა Open Core Ventures- ისგან, ხოლო Anthropic- ის ორიგინალური Inspector კვირის განმავლობაში MCP- ის სპეციფიკაციაზე არ არის ჩვეულებრივი გზა. მექანიზმი "მართ არ დაჯავშნა გუნდი ამისთვის," ამბობს Marcelo, განიხილება, რატომ Anthropic- ის ხელმისაწვდომობა შეუზღუდავი იყო. "მართ მხოლოდ ორი full-time მენეჯერი პროექტისთვის, რომელიც ბევრი პრობლემები იღებს, ბევრი PR-ები ყოველდღიურად. ეს უფრო მეტია, ვიდრე ორი ადამიანი შეესაბამება." The problem Anthropic couldn't solve Modeling Context Protocol, რომელიც Anthropic გამოქვეყნდა ნოემბერს 2024 წელს, ძირითადად შეცვალოს, თუ როგორ AI- ის პარტნიორები ინტეგრირებენ ინსტრუმენტებს და მონაცემებს. კომპანიები, როგორიცაა Asana, PayPal, Vercel და GitHub, უკვე აშენებენ MCP სერვერები, რათა აწარმოოს მექანიკური ტრანსპორტირება. პრობლემა არის, რომ ვინმეს არ აშენდა რეალური ტესტირების ინფრასტრუქტურა ამ სერვერზე. Marcelo აღმოაჩინა ეს პირველი მხრივ, როდესაც მშენებლობა MCP სერვერები თავს. Anthropic Inspector არსებობს, მაგრამ ეს იყო შეუწყვილობა. "მე გააკეთე მუშაობა, მაგრამ ეს შეიძლება გააკეთოს უკეთესი გაუმჯობესებები, "მე აღიარებს. "დაწარმოებელი გამოცდილება არ აქვს ფუნქციები. ეს იყო Open Source, მაგრამ რთული შეესაბამება. და როდესაც თქვენ გააკეთე, იგი ასევე მოითხოვს ზოგიერთი დრო მიმოხილვა." დასაწყისში, Marcelo აღიარდა, რომ Anthropic არ არის მხოლოდ slow. ისინი ფსიქოლოგიურად შეესაბამება, რაც განვითარებლები ნამდვილად საჭიროა. "მართ არ გააკეთოს LLM ტესტირება და ყველა-indeterministic ტესტირება. ეს არის გარკვეული კონდიციონერული, რადგან MCP მზადდება LLMs," ის ამბობს. მიუხედავად იმისა, რომ განვითარებლები მოთხოვნა LLM თამაშის ადგილი, რათა ტესტირება მათი სერვერები რეალურ ენის მოდელები რეალურ გარემოში, Anthropic არასოდეს აშენდა. ასე რომ Marcelo, ერთად მისი პარტნიორი Matthew Wang, გააკეთო instead. A contrarian bet on MCP's future "მე ვფიქრობ, რომ ბევრი ადამიანები ვფიქრობ, რომ კლიენტებს უკეთესი იქნება," მან გააჩნია. "მე ვფიქრობ, რომ კლიენტებს უფრო უკეთესი უნდა იყოს და კლიენტზე არ უნდა დამოკიდონ, რადგან ამჟამად ბევრი კლიენტებს მხოლოდ სამი კლიენტებს იყენებენ, როგორიცაა Cursor, Claude და ChatGPT." როგორც AI- ის მექანიკური ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტიმიზაციის ოპტი ეს მიმოხილვა იწვევს მისი ფართო სათამაშო AI- ის მომავალში. "მე ვფიქრობ, რომ ყველაფერი აწარმოებს, და ჩვენ გააკეთებთ სათამაშო ფართო, რომელიც საშუალებას იძლევა, რომ," ის ამბობს. "მე არ ვფიქრობ, რა მოდელი ეს არის. ეს იქნება მეტი, როგორიცაა, ვინც უკეთესი კონტაქტი მართავს." Marcelo- სთვის, MCP- ის არ არის მხოლოდ პოსტი. ეს არის პოსტი. "და არა? მოდელი კონტექსტის პოსტი. ეს არის ეს." Building with a community focus მას შემდეგ, რაც Anthropic Inspector, Marcelo და მისი პარტნიორები Matthew გააგრძელებული შეუზღუდავი სიჩქარით. ქვეშ მიზნით Open Core Ventures' Catalyst პროგრამა, ისინი არ მხოლოდ გაზრდის მათი GitHub სტრუქტურა, არამედ შექმნა რეალური საზოგადოების ინფრასტრუქტურა. "თუ ჩვენ არ შეუერთდა OCV, ჩვენ არ გაშენდა ჩვენი Discord საზოგადოება. ჩვენ არ გამოქვეყნდა კარგი პირველი საკითხები GitHub, რომელიც გამოწვეულია ახალი თანამშრომლები მხარდაჭერა პროექტის," Matthew აღიარებს. ეს გადაზიდვა სუფთა მომხმარებლის მიღება საზოგადოების შექმნა გააკეთა. MCPJam ახლა აქვს 7 აქტიური გარე თანამშრომლები. MCPJam Inspector უზრუნველყოფს ძირითადი ტესტირების და გადახურვის შესაძლებლობები, გუნდი განკუთვნილია მაღალი ხარისხის MCP evals რკინიგზია, რომელიც შეესაბამება სერვერების შესრულება ყველა გარემოებში და LLMs. "ბეჭდვა ეს თქვენი CI / CD pipeline, და ჩვენ შეგვიძლია მონიტორინგი, თუ ცვლილებები MCP სერვერზე გააუმჯობესდა ან შეესაბამება, "დაწვრილებს Matthew. რა თქმა უნდა, ძირითადი კომპანიები უკვე აღიარებენ. გუნდი ახლა ტესტირება MCP სერვერები საწარმოო კლიენტებს და დაეხმარება მათ გაუმჯობესოს მათი სერვერების დიზაინი. როგორც საწარმოო მსოფლიოში აჩქარდება საწარმოო მომავალში, Marcelo მძიმე ვალდებულება, რომ თითოეული კომპანიას, რომელიც აქვს API, ასევე აშენებს MCP სერვერზე. კითხვა არ არის, თუ Anthropic გააკეთა შეცდომა ინვესტირება მათი Inspector. კითხვა არის, თუ ისინი შეგვიძლია შეხვდეს 24-year-old, რომელიც იმიტომ, რომ შუა, რომ ისინი დაწყებული. Marcelo- სთვის პასუხი ნათელია. " ჩვენ ვართ MCP-first კომპანია. ჩვენ შეგვიძლია უფრო სწრაფად და ჩვენ გვაქვს მეტი დონეის გამოცდილება," ის ამბობს. "თუ MCP სერვერზე მუშაობს MCPJam- ში, ეს მუშაობს ნებისმიერ ადგილას." მას შემდეგ, რაც დაახლოებით ათასობით განვითარებლები უკვე ითამაშებენ მისი მიმოხილვა, Marcelo აჩვენებს, რომ ზოგჯერ საუკეთესო პასუხი ტექნოლოგიური გრანტის მონიტორინგიზე არის შექმნა, რაც მათ არ შეუძლიათ, ან არ შეუძლიათ.
