Когда Марчело Джименес Рокабадо решил в конце 2024 года запустить открытый инспектор MCP для Anthropic, он не просто запустил другой инструмент для разработчиков, он делал ставку на то, что одна из самых хорошо финансируемых компаний по ИИ в мире фундаментально неправильно поняла, что нужно разработчикам для создания будущего агентов ИИ. Шесть месяцев спустя 24-летний ЦТО Проект взорвался с 200 до более чем 1300 звезд GitHub, построил процветающее сообщество из более чем 200 членов Discord и привлек поддержку от Open Core Ventures, в то время как оригинальный инспектор Anthropic затягивает недели за спецификацией MCP без четкой дорожной карты. МЧС "Они не наняли команду для этого", - говорит Марчело, размышляя о том, почему подход Anthropic оказался недостаточным. - Для проекта, который получает много проблем, много PR в день, есть только два постоянных менеджера. The problem Anthropic couldn't solve Model Context Protocol, выпущенный Anthropic в ноябре 2024 года, фундаментально меняет то, как агенты ИИ взаимодействуют с инструментами и данными.Компании, такие как Asana, PayPal, Vercel и GitHub, уже строят серверы MCP, чтобы подготовиться к трансформации агентов. Марчело открыл это из первых рук, когда сам создавал серверы MCP. Антропический инспектор существовал, но он был неполным. «Он выполнил свою работу, но мог сделать лучшие улучшения», — объясняет он. «Опыт разработчика не имел особенностей. Переломный момент пришел, когда Марчело понял, что Anthropic не просто медленный. Они были философски противоположны тому, что разработчики действительно нуждаются. "Они не делают тестирование LLM и все-indeterministic тестирование. Это своего рода контринтуитив, учитывая, что MCP сделан для LLMs", - говорит он. В то время как разработчики просили LLM игровой площадки для тестирования своих серверов против реальных языковых моделей в реальных средах, Anthropic никогда не построил его. A contrarian bet on MCP's future В то время как большинство разработчиков в сообществе ожидают, что клиенты улучшатся, Марчело считает, что реальная возможность заключается в создании лучших серверов. «Я думаю, что многие люди ожидают, что клиенты будут лучше, — объясняет он. — Но в конце концов, я думаю, что серверы должны быть лучше и не полагаться на клиента, потому что сейчас многие разработчики используют только три клиента, которые, как Cursor, Claude и ChatGPT». По мере созревания экосистемы ИИ-агентов будут развернуты сотни или тысячи различных агентов-клиентов. «Вы не можете предполагать, что у них есть такая же системная просьба, как у этих других крупных, или у них не будет таких же инструментов, как, например, инструмент веб-браузера. Это понимание вытекает из его более широкой ставки на будущее ИИ. «Я думаю, что все будет управляться агентами, и мы делаем ставку на слой, который позволит это сделать, — говорит он. — Это даже не будет касаться того, какая модель это будет. Для Марчело MCP — это не просто протокол, это протокол. «Это просто в названии, верно? Building with a community focus С тех пор, как Марчело и его соучредитель Мэтью начали работу над Anthropic Inspector, под руководством программы Catalyst Open Core Ventures они не только выросли в GitHub, но и построили подлинную инфраструктуру сообщества. «Если бы мы не присоединились к OCV, мы бы не построили наше сообщество Discord.Мы бы не опубликовали хорошие первые вопросы на GitHub, что привело к новым участникам, поддерживающим проект», - признает Мэтью. В то время как инспектор MCPJam с открытым исходным кодом предоставляет основные возможности тестирования и дебютирования, команда разрабатывает премиальную структуру оценки MCP, которая будет сравнивать производительность серверов во всех средах и LLM. "Постройте это в вашем трубопроводе CI/CD, и мы можем контролировать, улучшились ли изменения в сервере MCP или ввели регрессию", - объясняет Мэтью. Но, пожалуй, самое интересное, что крупные компании уже обращают внимание. Команда теперь тестирует серверы MCP для корпоративных клиентов и помогает им улучшить дизайн своих серверов. По мере того, как корпоративный мир ускоряется к агентскому будущему, Марчело смело делает ставку на то, что каждая компания с API также построит сервер MCP. Вопрос не в том, сделала ли Anthropic ошибку в том, что не инвестировала в своего Инспектора. Вопрос в том, могут ли они догнать 24-летнего мальчика, который видел разрыв, который они оставили позади. «Мы являемся компанией MCP-first. мы можем двигаться быстрее, и у нас больше опыта в области», — говорит он. — «Если сервер MCP работает на MCPJam, он будет работать в любом месте».С более чем тысячей разработчиков, уже ставящих ставку на его видение, Марчело доказывает, что иногда лучший ответ на надзор технологического гиганта — это создание того, что они не могли или не хотели бы.
