Double CEO: ჩვენ აშენდა Multi-Million ARR ჯანმრთელობის AI კომპანია სამი ადამიანი და Zero VC Money

დასაწყისში რამდენიმე მილიონი ARR- ს ერთად სამი პარტნიორები და არასამთავრობო ინტენსიურ მხარდაჭერა, Twofold სინამდვილეში აშენებს, რაც შეიძლება გახდეს ინფრასტრუქტურული ინფრასტრუქტურის ფართობი ოპტიმენტული ჯანმრთელობისთვის. ამ ვერსიაში "Behind the Startup", Ishan Pandey დატოვებს Gal Steinberg, პარტნიორი და CEO of განიხილეთ, რატომ AI scribe ბაზარზე არ არის შეცდომა, რა უნდა იყოს კლინიკური საიმედოობის მიღება, და თუ როგორ 3 ადამიანი გუნდი იძლევა პლატფორმა, რომელიც გამოიყენება მეტი 3,000 პრაქტიკაში აშშ-ში. ორმაგი Hi Gal, ეს არის დიდი, რომ თქვენ ჩვენი "Behind the Startup" სერია. სანამ ჩვენ შეხვდება Twofold, შეგიძლიათ გაძლევთ ჩვენი კითხვებს მოკლე აღდგენა თქვენთვის და რა გამოწვევს თქვენ აშენების AI ინფრასტრუქტურის ჯანმრთელობის? Ishan Pandey: მადლობა, Ishan, ნამდვილად ბედნიერი, რომ აქ. მე ვარ დაარსებლები და CEO ჩემი background მოიცავს პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიზაცია და ციფრული უსაფრთხოება, და მე შემდეგი წავიდა, რათა მიიღოს ჩემი MBA INSEAD. სანამ Twofold, მე უკვე დაარსდა და დასრულდა კომპანიის, ასე რომ მე მივიღე ამ ნათელი გრძნობა, რაც საჭიროა, რომ წავიდეთ ნომერი რაღაც რეალური. ეს გამოცდილება ფორმირებს, თუ როგორ ვფიქრობ შენობა: Gal Steinberg: ორმაგი მასშტაბით, კლიენტების ახლოს და არ დაკარგავს ძირითადი ფაქტებს. მასშტაბით, კლიენტების ახლოს და არ დაკარგავს ძირითადი ფაქტებს. დღეს, ჩემი სრული ეფექტურობა არის AI ინფრასტრუქტურის შექმნა, რომელიც ნამდვილად მუშაობს ჯანმრთელობის პრაქტიკაში. ყველაზე AI ჯანმრთელობის კომპანიები იღებენ ათასობით მილიონი წინ, სანამ ერთ-ერთი კოდი ხაზს დააყენებს. საინვესტიციო ისტორია ხშირად იწყება პროდუქტის წინ. თქვენ აირჩიეთ მთლიანად განსხვავებული გზა Twofold- ის ერთად, დასაწყისში დაახლოებით რამდენიმე მილიონი ARR- ს მხოლოდ სამი პარტნიორთან ერთად. რა იყო სტრატეგიული ლოგიკია ამ გადაწყვეტილებაზე, და გსურთ, რომ საინვესტიციო მოდელი ჯანმრთელობის AI- ში ძირითადად გაქვთ? Ishan Pandey: ჩვენ შექმნილია Twofold გარეშე venture funding, რადგან ჩვენ გვინდა, რომ შექმნათ რეალური ბიზნეს, სანამ შექმნათ fundraising ისტორია. Gal Steinberg: ჯანმრთელობა, ეს არის ადვილი, რათა შექმნათ სიამოვნება დაახლოებით AI, მაგრამ უფრო რთული შექმნათ რაღაც კლინიკატები Trust საკმარისი, რომ გამოიყენოთ ყოველდღიურად. გაგრძელება bootstrapped მძღოლად მძღოლად მძღოლად კლიენტებს, დახურვა ადრე, და ფოკუსირება რეალური პროდუქტის ბაზარზე შეესაბამება, ვიდრე საოცარი ზრდის. ჯანმრთელობა, ეს არის ადვილი, რათა შექმნათ სიამოვნება დაახლოებით AI, მაგრამ უფრო რთული შექმნათ რაღაც კლინიკატები Trust საკმარისი, რომ გამოიყენოთ ყოველდღიურად. გაგრძელება bootstrapped მძღოლად მძღოლად მძღოლად კლიენტებს, დახურვა ადრე, და ფოკუსირება რეალური პროდუქტის ბაზარზე შეესაბამება, ვიდრე საოცარი ზრდის. ჩვენ ვფიქრობ, რომ საუკეთესო გამოცდილება ჯანმრთელობში არ არის, თუ რა ფული გაქვთ, ეს არის, თუ კლიენტებს გამოიყენოთ პროდუქტი, გამოიყენოთ იგი და გადაიხადოს მას. ვთქვათ, რა იყო პირველი თვე, რა იყო პირველი ქვა, რა გაიგო პირველი მომხმარებელს, და რა გამოწვევა ვიზიცია გააუმჯობესოს, რაც ახლა არის? Ishan Pandey: პირველი თვეში, Twofold იყო უფრო მოკლე. ჩვენ დაიწყოთ კონცენტრირებული ქსოვილის მასშტაბით დოკუმენტაცია და გამოიყენა, რომ გაიგოთ, სადაც AI შეიძლება შექმნათ პირდაპირი ღირებულება რეალური კლინიკური სამუშაო ფართობი. დიდი ნაწილი, რომ მოცულობა მოდის ქცევის ჯანმრთელობის, რომელიც ჯერ კიდევ ძალიან მნიშვნელოვანი ბაზარზე ჩვენთვის, მაგრამ უფრო ფართო შესაძლებლობა ყოველთვის უფრო დიდია, ვიდრე ერთი სპეციალიზაცია. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true დღეს, Twofold არის AI-native ჯანმრთელობის პარტნიორი, რომელიც მდებარეობს პრაქტიკული EHR, RCM და პრაქტიკული მართვის სისტემების ზედაპირზე, რათა უზრუნველყოს AI-driven workflows. ეს მოიცავს დოკუმენტაცია, გრაფიკული ოპტიმიზაცია, კლინიკური გადაწყვეტილებების მხარდაჭერა და პერსონალი შენარჩუნების უპირატესობა. ის, რაც დაიწყო დოკუმენტაციის ქვისა, გააუმჯობესდა ფართო AI layer for ambulatory care. Vision გააუმჯობესდა, როგორც ჩვენ გაიგებთ მომხმარებელს: პრაქტიკები არ გსურთ კიდევ ერთი გადაწყვეტა. ისინი გსურთ AI, რომელიც იძლევა მათი ხელმისაწვდომი stack smarter და დაგეხ თქვენ გაქვთ მრავალი მილიონი ARR- ს 0-დან 18 თვის განმავლობაში სამი-მომცველი გუნდი და არ არსებობს გარე ფინანსება. ეს ნომრები გაუმჯობესებს კბილებს, ორივე შეჩერებული და სქესობრივი. შეგიძლიათ ჩვენ გაძლევთ რეალური მეტრიკები? და რა გვიჩვენებს ზრდის კბილები ამ ბაზარზე მოთხოვნების სინათლის შესახებ? Ishan Pandey: ჩვენ დაარსდა კომპანია დაახლოებით 1.5 წლის წინ, და ამ დროს ჩვენ გაიზარდა 0 მილიონი დოლარი ARR, ხოლო მივიღეთ breakeven ფინანსები. ჩვენ ახლა მომსახურება მეტი 3,000 პრაქტიკები მთელი აშშ. Gal Steinberg: იმიტომ, რომ მხოლოდ 18 თვის წინ დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში, წელიწადში ზრდის სიჩქარე ეფექტურად ათასობით პროცენტი. უფრო მნიშვნელობა, თუმცა, ის არის, რომ ჩვენ ძალიან სწრაფად მივიღეთ მრავალი მილიონი ARR ერთად მხოლოდ სამი პარტნიორები, არ არის საინვესტიციო ფინანსები, და პროდუქტის მორგებული, თვითმართველობის მომსახურება go-to ბაზარზე. ეს არის სწრაფი ზრდის, მაგრამ ეფექტური ზრდის. საწყისი, AI scribe ბაზარზე გამოიყურება შეუზღუდავი, Nuance, Abridge, Nabla, და ორმაგი კარგად ფინანსებული სტატუსები ყველა კონკურენციონირებენ იგივე კლინიკური ყურადღება. სექსტიკური კითხვებს, რატომ ჯანმრთელობის პრაქტიკები უნდა შეუზღუდავი. რა არის ბედნიერი პასუხი, რომ, და როგორ განიხილავთ კონკურენციული გარიგება, რომ სხვა არ გაქვთ? Ishan Pandey: ჩვენ ვფიქრობ, რომ ეს არ არის რეალური შესაძლებლობა. ყველაზე მოთამაშეები ჯერ კიდევ გაყიდვებს უკეთესი შეტყობინების ინსტრუმენტი. ჩვენ აშენებთ უფრო ფართო AI სამუშაო ფართობი ჯანმრთელობის პრაქტიკებისთვის. Gal Steinberg: პრაქტიკული ჯანმრთელობის ძირითადი ბაზარზე ჩვენთვის, მაგრამ ძირითადი პრობლემა არსებობს ბევრად უფრო ფართოდ გარშემო პრაქტიკული ჯანმრთელობის. პრაქტიკული სისტემები განიცდიან, გადახდის ღირებულება მაღალია, და პრაქტიკები არ ეძებენ ყველაფერს. ისინი სურს AI- ის მშობლიური ფართობი, რომელიც მდებარეობს ზედაპირზე, რაც ისინი უკვე გამოიყენებენ და მნიშვნელოვანია გაუმჯობესებს, თუ როგორ მუშაობს პრაქტიკა. ეს არის შესაძლებლობა, რომ ჩვენ ვხედავთ, და ეს არის ბევრად უფრო დიდი, ვიდრე პრაქტიკული კატეგორიაში მხოლოდ. რა შეიძლება გააკეთოს AI კონტროლირებული Demo და რა შეიძლება გააკეთოს რეალური კლინიკური გარემოში მყისიერი სამუშაო მოვლენები, Edge შემთხვევაში, და მაღალი სტატისტიკის შედეგები. ტექნიკური და ოპერაციული მხრივ, რა უნდა გააკეთოთ, რათა შექმნათ AI, რომ კლინიკაციებს საკმარისი სარგებლობენ ყოველდღიურად და რა ყველაზე ადამიანი აშენებს ამ სფეროში ძირითადად შეუზღუდავი? Ishan Pandey: ყველაზე რთული ნაწილს არ არის, რომ დომა სინამდვილეობა. ყველაზე რთული ნაწილს არის შექმნა რაღაც საკმაოდ საიმედო, რომ იყოს საიმედო მაღალი სტატისტიკა, რეგულარული გარემოში. ჯანმრთელობში, სიზუსტით მხოლოდ არ არის საკმარისი. თქვენ უნდა მუდმივი, ოპტიმიზირება, სამუშაო მოცულობა და საიმედოობა. Gal Steinberg: სავარაუდოდ, ყველა პრაქტიკა განსხვავდება, თითოეული კლინიკატორი მუშაობს პატარა განსხვავებით, და ცუდი წარმოების შემდეგი შედეგები რეალურია. ჯანმრთელობისთვის წარმოების ხარისხის AI- ის შექმნა იმას ნიშნავს, რომ მოდული შემთხვევაში გაუმჯობესება, ინფორმაცია სწორი სტრუქტურა, ხელმისაწვდომი სისტემებში შეესაბამება და დროის განმავლობაში სავარაუდოობის მიღება. ეს ძალიან განსხვავდება სავარაუდო მომხმარებლის AI პროდუქტის შექმნაგან. ამ ეტაპზე ხელმისაწვდომობა ინტენსიურ დონეზე არ არის უნიკალური, რათა უზრუნველყოს დეტალური აღწერა. განიხილეთ ფაქტობრივი მექანიკური, თუ როგორ 3 ადამიანი გუნდი აწარმოებს პლატფორმა 3,000-ზე მეტი პრაქტიკების გარეშე ფული? რა ხდის თქვენი ინტენსიური ავტომატიზაციის stack, და რა არის ამ მოდულების შეზღუდვა? Ishan Pandey: ჩვენ აირჩიეთ ნათელი ტკივილი, შექმნილია რეალური მომხმარებლის მოთხოვნების გარშემო, და დიზაინი კომპანიას, რათა იყოს პროდუქტის მორგებული და თვითმართველობის მომსახურება დასაწყისში. ეს გაძლევთ ძალიან ეფექტური ზრდის საავტომობილო გარეშე საჭირო დიდი გაყიდვების გუნდი ან heavy overhead. Gal Steinberg: მეორე ძირითადი ფაქტი არის ავტომატიზაცია. Twofold არის მხოლოდ სამი პარტნიორები, და ჩვენ გამოიყენებთ ავტომატიზაცია პროდუქტის განვითარება, ზრდის, onboarding, მხარდაჭერა, ანალიტიკა და ოპერაციები. Twofold არის მხოლოდ სამი პარტნიორები, და ჩვენ გამოიყენებთ ავტომატიზაცია პროდუქტის განვითარება, ზრდის, onboarding, მხარდაჭერა, ანალიტიკა და ოპერაციები. ეს საშუალებას გაძლევთ ოპერაციის დონეზე, რომელიც ჩვეულებრივ მოითხოვს ბევრად უფრო დიდი გუნდი. ჩვენ არ ეძებს დიდი. ჩვენ ეძებს, რომ სწრაფად, ეფექტურად და კომბინაცია. ამ კლასის კომპანიის მართვის სამი პარტნიორები არის ორგანიზაციული მოდელი, რომელიც უმრავლესობა ოპერატორები უძრავი. რა ეტაპზე გაგრძელება lean გახდება შეზღუდვა, ვიდრე უპირატესობა, და როგორ ვფიქრობ, თუ რა გულისხმები თქვენ გააკეთა არ გაქირავების მიერ? Ishan Pandey: კომპანია ჯერ კიდევ მხოლოდ სამი პარტნიორები. ეს შეუზღუდავი ბევრი ადამიანი, იმიტომ, რომ ზომის ჩვენ მივიღე, მაგრამ ეს არის მიზნით. Gal: ჩვენ თითოეული ოპერაცია მრავალფეროვანი ფუნქციები, და ჩვენ გამოიყენოთ ავტომატაცია დიდი ხარისხი გაზრდის output. ეს მოიცავს პროდუქტი, ზრდის, მხარდაჭერა, ანალიტიკა, და შიდა ოპერაციები. ჩვენ არ გსურთ შექმნათ დიდი ორგანიზაცია იმისთვის. ჩვენ გსურთ შექმნათ ძალიან ეფექტური ერთი. ამჟამად, გაგრძელება lean იყო რეალური კონკურენტული უპირატესობა. გთხოვთ დააკმაყოფილოს გზა. თქვენ შეტყობინებთ Twofold- ის მოთხოვნებს, როგორც AI- ის ოპერაციული ფართობი, რომელიც მდებარეობს უმაღლესი ჯანმრთელობის პროგრამული უზრუნველყოფა, რაც მნიშვნელოვანია უფრო დიდი მოთხოვნით, ვიდრე დოკუმენტაციის ინსტრუმენტების შექმნა. რა არის 2026- ის ნამდვილად ჩანს კონკრეტულად, და რა უნდა იყოს ნამდვილად ბაზარზე და Twofold- ის შესახებ, რათა ის ფართო მიმოხილვა შეასრულდეს? Ishan Pandey: 2026- ის შესახებ მუდმივად გააუმჯობესება გაუმჯობესება და უფრო ფართო AI ოპერაციული ფართობი ჯანმრთელობის პრაქტიკაში. ეს იმას ნიშნავს, რომ გაუმჯობესებული შესაძლებლობები გრაფიკული ოპტიმიზაციის, კლინიკური გადაწყვეტილებების მხარდაჭერა, სამუშაო თარგის ავტომატიზაცია და პრაქტიკის შესრულება. ქცევის ჯანმრთელობის ძირითადი ნაწილი ის ისტორია ჩვენთვის, მაგრამ ხანგრძლივი ვიზიცია უფრო ფართოა: დაგეხმარება პრაქტიკებს გაუმჯობესოს სისტემებს, რომლებიც უკვე აქვს. Gal: ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჯანმრთელობის ორგანიზაციები იზრდება AI-native layer, რომელიც მდებარეობს უპირატესობა პროგრამული უზრუნველყოფა და დაგეხმარებათ გაუმჯობესოს ჯანმრთელობის მიწოდება, შეამციროს ადმინისტრაციული drag, გაუმჯობესოს შეესაბამება, და მხარს უჭერს თანამშრომლობის შენარჩუნება. ჩვენი მიზანია, რომ Twofold გახდეს, რომ layer. ჩვენ ვფიქრობ, რომ ეს შეიძლება იყოს ერთ-ერთი განკუთვნილია ჯანმრთელობის AI კომპანიები, და ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ შეგვიძლია გააკეთოთ მხოლოდ სამი პარტნიორები გამოყენებით AI და ავტომატიზაცია, რათა გადაიხადოს, რა ფართობი ხდის. არ დაგავიწყდეთ, რომ მიყვარს და გაუზიაროთ ისტორია!