倉庫を高額なミスから救う驚くべき技術

毎日何百もの注文が殺到し、倉庫チームが休みなく働いて時間通りに出荷する忙しいビジネスを想像してみてください。しかし、山積みの在庫から適切な在庫を見つけるのに時間がかかり、頻繁な返品への対応は面倒で、ほぼ完璧な注文精度を達成するのは手の届かないことのように感じられます。これらの課題は単にイライラするだけでなく、コストもかかります。

注文処理エラーは通常、注文がピックアップされ、梱包され、顧客への出荷のために取り出される倉庫で発生します。エラーを最小限に抑え、注文管理を迅速化するために、事業主は倉庫業務にスマートなソリューションを導入しています。

有望な選択肢の 1 つは、倉庫管理における拡張現実 (AR) 技術の使用です。大きな飛躍のように聞こえますか? 実際には、これは未来的な概念とはほど遠いものです。実際には、多くの企業が長年 AR を使用して、素晴らしい成果を上げています。この記事では、次の点について説明します。

• 現在の倉庫物流の課題

• 倉庫のミスによるコスト

• 倉庫の拡張と自動化

• ARテクノロジーが倉庫業務を改善する方法

• ARの実装における重要な考慮事項

• スマートグラスのベストチョイス
  

  
  

倉庫管理における課題

倉庫業務の管理には、設備、人員、注文と在庫の管理が関係するため、独自の課題が伴います。各コンポーネントには独自の障害があり、対処しないと大幅な収益損失につながる可能性があります。

設備関連の課題

• 倉庫のレイアウトが悪いスペースと資源を無駄にする
• 故障や古い機器による遅延

人材関連の課題

• 離職率の高さ、熟練労働者の不足、研修不足による労働関連の問題
• 機器の不適切な取り扱いや安全でない慣行による職場での事故などの安全上の懸念

注文管理プロセスにおける課題

• 作業員が間違った商品/SKUを選んだり、間違った数量を集めたりする

• 誤ったラベルが貼られた製品、または更新されたバーコードシステムを使用していない製品

• 在庫の紛失により回収が遅れる

• 在庫数の誤り、または在庫記録の正確な更新の失敗

• 優先注文に関するスタッフ間のコミュニケーション不足により、遅延やミスが発生する

  
  

結局のところ、これらはすべて本質的に人為的なミスです。これらの課題の中でも、間違った品物や注文数量を選ぶことは、倉庫施設が直面する最も頻繁な問題の 1 つです。よくあることかもしれませんが、このようなミスは大きな経済的損失につながり、企業の評判を傷つけることもあります。

倉庫における人為的ミスのコスト

配送施設や倉庫におけるピッキングエラーの平均率は、 1～3％。これは小さな数字のように思えるかもしれませんが、想像してみてください。100 個の注文のうち 1 ～ 3 個が返品され、整理しなければならないとしたら、倉庫の生産性に悪影響が出る可能性があります。注文処理やラベル付けの間違いを修正するための追加の時間とリソースは、運用コストと人件費の増加につながる可能性があります。

さらに懸念されるのは、1 回のピッキングミスによって顧客を失う可能性があることです。注文の誤りや出荷の遅れは返品率の上昇につながるだけでなく、消費者の間で企業の評判を落とすことにもつながります。さらに、不満を持った顧客からの注文のキャンセルは売上に直接影響を及ぼし、倉庫業務における人為的ミスのコストをさらに浮き彫りにします。

倉庫の拡張と自動化

間違いは人間が犯すものですが、合理化されたプロセスを導入することは賢いビジネス戦略です。そのため、多くの経営者が倉庫管理システムに自動化と労働力増強を統合することを計画しています。参考までに、Zebraは自動化と人的労働の観点から見た倉庫の運用プロセス:

• 拡張なし:すべて紙ベースまたは固定ワークステーションシステム
• 部分的な拡張：一部の労働者はモバイルデバイスを装備している
• 完全な拡張：ほとんどの労働者はモバイルデバイスを装備している
• 完全な拡張プラス：拡張された労働力が一部の自動化と連携
• 部分的な施設自動化：特定のワークフローに作業員が関与しない
• 施設全体の自動化：施設全体で作業員の関与なし

施設の部分的または完全な自動化を実現するには時間がかかるかもしれませんが、ほとんどの倉庫の意思決定者と関係者は、テクノロジーと自動化を導入することで倉庫作業員の生産性が向上することに同意しています。

ある勉強2023年にZebraが実施した調査では、倉庫部門の主要意思決定者の73%が、作業員にユーザーフレンドリーなテクノロジーデバイスまたはソリューションを提供することを最優先事項と認識していました。5年間のデバイス実装計画について尋ねられたところ、ウェアラブルは、バーコードスキャナーを内蔵したハンドヘルドモバイルコンピューター、モバイルプリンター、頑丈なスキャナー、頑丈なタブレット、車載コンピューターとともに、投資したい上位のデバイスの1つとして浮上しました。

ウェアラブルといえば、 ARテクノロジーを搭載したスマートグラスは、最も求められているテクノロジーの1つです。

ARの基礎

AR テクノロジーが倉庫業務をどのように改善するかを検討する前に、AR とは何か、そしてそれが仮想現実 (VR) テクノロジーとどう違うのかを見てみましょう。

ヘッドセットを装着した作業員が、現実世界から完全に切り離された状態で、完全に仮想的な倉庫を体験する様子を想像しているなら、AR と VR テクノロジーを混同しています。VRはユーザーを現実から遠ざけます。ユーザーの視覚を置き換え、仮想世界に完全に没入させます。一方、AR は、その言葉自体が示すように、目で知覚するものに情報を重ねることで現実を拡張します。ARでは、ビデオ、写真、サウンド、インフォグラフィックなどの要素を通じて、現実世界の環境に仮想オブジェクトを重ねることができます。

AR と VR の違いをよりよく理解するために、主な違いを強調した比較を以下に示します。

ARは3つの主要コンポーネント:

• 入力デバイス:センサーは現実世界の環境から情報を取得します
• 処理:画像登録や3Dモデリングなどのソフトウェアツールは、データを処理して仮想要素を現実環境にシームレスに統合します。
• 出力:拡張要素はARグラスやスマートフォンなどのデバイスに表示され、デジタル要素と物理世界を融合します。

AR の基礎がわかったところで、倉庫におけるこのテクノロジーの主な応用例を見てみましょう。

AR による倉庫管理の強化

倉庫管理における課題のほとんどは、注文処理における人的ミスや、熟練した人員の不足やトレーニング不足などの労働力の限界に起因しています。AR テクノロジーは強力なソリューションを提供し、その主な用途は注文ピッキングの改善、在庫管理の合理化、作業員向けの没入型トレーニング プログラムの提供に重点を置いています。

1.注文処理とピッキング

倉庫で最も労働集約的でエラーが発生しやすい作業の 1 つは、ピッキング プロセスです。通常、作業員が適切な品物を探し、注文リストを参照して正しい数量を確認し、注文を梱包し、小包にラベルを貼り、在庫リストを更新し、取り出しと出荷のために指定された場所に品物を置くには、多くの時間がかかります。

AR対応のスマートグラスは、最適なルートをリアルタイムで視覚的に表示し、作業員は倉庫内の商品の場所を効率的に見つけることができます。商品を探す時間を短縮するだけでなく、スマートグラスはユーザーの視界に詳細な商品情報（SKU、数量、有効期限など）を表示することでピッキングミスを最小限に抑えることができます。また、視覚的に選ぶハンズフリーのバーコードスキャンによる商品ピッキングソリューションで、効率性と安全性が向上します。

少し前にDHLはパイロットプロジェクトオランダの倉庫で、スマートグラスと AR 技術をテストしました。倉庫作業員は、Google Glass と、Ubimax の xPick ソフトウェアを搭載した Vuzix M100 を装着しました。スタッフは、スマートグラスに重ねて表示されるグラフィックによって倉庫施設内を案内されました。ハンドヘルド バーコード スキャナーや紙のピッキング リストは使用されませんでしたが、このパイロット プログラムにより、注文処理とピッキング プロセスの効率が 25% 向上しました。それ以来、DHL は AR 搭載のスマートグラスを倉庫管理に使用しています。

「ビジョンピッキングは、倉庫におけるデジタル変革のもう 1 つの例です。管理者や企業が収益の向上とコスト管理を目指す中、ビジョンピッキングは重要な役割を果たすことができます。倉庫作業員が適切な製品をより速く見つけ、ピッキングし、積み込むのを支援することで、企業は売上高の成長を実現できます。一方、適切な製品が適切な顧客に確実に届けられることで、企業は製品の返品や顧客の不満を軽減できます。これらの利点を考慮すると、ビジョンピッキングは重要な競争上の優位性になる可能性があります。」

-ラモン・T・ラマスIDC の拡張現実および仮想現実チームのリサーチディレクター

2.在庫管理

AR搭載デバイスは、在庫管理におけるデータ入力のような、長くて反復的な作業を簡素化することができます。これらのツールはスキャンできるので、バーコードとRFIDタグアイテムに関する情報を表示することで、手動によるエラーの可能性が減ります。

リアルタイム在庫数スマートグラスで商品をスキャンするだけで、需要予測や在庫補充がはるかに簡単になります。ARテクノロジーにより、倉庫管理者は在庫の少ない商品を簡単に特定し、指先に表示されるリアルタイムデータを通じて正確な需要予測にアクセスできます。これにより、ビジネスオーナーは戦略的なビジネス上の意思決定をより迅速に行うことができます。

3.トレーニングとオンボーディング

倉庫での新入社員のトレーニングに費やす時間は、施設や業界の規模に応じて、数時間から数か月に及びます。労働集約的な環境では、新入社員のトレーニングは困難なプロセスです。

AR テクノロジーにより、新入社員は実際の倉庫のシナリオをシミュレーションすることで、臨場感あふれるトレーニングを体験できます。スマート デバイス上の仮想オーバーレイには、手順ごとの指示、安全ガイドライン、トラブルシューティングのヒントが表示されます。このアプローチにより、トレーニングの効果を損なうことなく、学習曲線が短縮され、離職率の低減につながります。

4.倉庫計画

倉庫の運用効率は、効果的なレイアウト計画から始まります。AR は、仮想モデルを物理環境に重ね合わせることで、倉庫管理者が空間構成を視覚化し、アイテムや機器の最適な配置を簡単に決定するのに役立ちます。

ARソリューションの実装における重要な考慮事項

AR ツールの購入は、思いつきで決められるものではありません。綿密な計画と現在の倉庫システムを注意深く検討し、そのテクノロジーが運用上のニーズに合っていることを確認する必要があります。倉庫管理に AR ソリューションをうまく導入するための重要な考慮事項は次のとおりです。

• 既存システムとの互換性:同期された操作のために、AR ソリューションをエンタープライズ リソース プランニング (ERP) および在庫管理ソフトウェアとシームレスに統合できることを確認します。

  
  

• 機器の要件: AR グラスやヘッドセットなど、倉庫のニーズに合った適切なハードウェアを選択します。

  
  

• ネットワーク インフラストラクチャ:倉庫施設に、リアルタイムのデータ転送と中断のない操作のための信頼性の高いネットワーク システムがあることを確認します。

  
  

• トレーニングとユーザーの採用:簡単に実装できるように、直感的なインターフェースを備えた AR ツールを選択します。

  
  

• スケーラビリティとカスタマイズ:特定のワークフローと在庫構造に合わせてカスタマイズできる AR ツールを探します。

  
  

• コストと ROI: AR ツール、ソフトウェア ライセンスなどの初期コストと比較して、長期的に AR を導入することで得られる潜在的なコスト削減を評価します。

  
  

• パフォーマンス メトリック: KPI (注文精度、ピッキング速度、生産性率など) を特定して、AR 実装の有効性を評価します。

スマートグラス：最適な選択はどれですか?

AR スマートグラス市場は、ウェアラブル技術市場の拡大とともに成長すると予想されています。用途や仕様に応じて、技術関連の記事やフォーラムで話題になっているスマートグラスは数多くあります。

例えば、 Vuzix M4000 スマートグラス（あらゆる状況に対応する耐久性の高い全天候型キット、または屋内または標準条件の屋外での使用に適した延長装着キットが付属）は、28°の広い視野角を備えており、ユーザーは広大な仮想スクリーンを通じて没入感を味わうことができ、物理的な環境を完全に見ることができます。一方、 Vuzix Z100 スマートグラス超軽量、1回の充電で48時間使用できるバッテリー寿命、シースルー導波管ディスプレイ機能で知られています。

Iristick.G2 スマートグラスは、最適化された 16MP 中央カメラ、拡張視野、および 6 倍の最適ズーム レンズを備えており、音声と視覚の合図でユーザーをガイドし、視覚によるピック バイ ビジョンとハンズフリーのリモート アシスタンスを可能にします。

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AR テクノロジーは、倉庫管理をより良い方向に変革してきました。注文処理エラーを削減し、リアルタイムの在庫数計算を可能にし、作業員に没入型のトレーニング体験を提供し、最適な倉庫レイアウト計画を支援します。

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