「BigIDの使命は、企業がデータを管理できるようにすることです」とBigIDの共同創設者は語る。

BigIDの共同創設者兼製品責任者である Nimrod Vax 氏への 10 の質問 ([ スタートアップ創設者インタビュー テンプレート] 経由)。

HackerNoon: あなたの会社を2〜5語で説明してください。

Nimrod Vax : AI を活用したデータ セキュリティ、コンプライアンス、プライバシー。

なぜ今があなたの会社が存在するべき時なのでしょうか?

NV: ディミトリ・シロタと私が 2016 年に BigID を共同設立したとき、私たちは何年もの間、大企業で大規模なデータ侵害を目撃していました。私たちは、それが個人や組織に与える壊滅的な影響を目の当たりにしていました。組織が保有するデータを理解するのを手助けする人は誰もおらず、彼らはそれをさらに一歩進めて侵害の防止を支援していました。これが BigID が生まれた問題点であり、8 年以上経った今、この問題は組織でかつてないほど蔓延しています。これは主に、IT インフラストラクチャが拡大し、新しい脅威ベクトルが出現し、さらに進化する規制上の考慮事項によってさらに複雑になっているという事実によるものです。この最悪の状況により、BigID のプラットフォームは組織の成功にとってミッションクリティカルなものになっています。最初から堅牢な対策を講じて構築された BigID のプラットフォームにより、厳格なセキュリティ要件を持つあらゆる規模の組織が、内部者によるリスクや侵害が発生する前に、データとその保護方法を簡単に理解できるようになります。

あなたのチームのどんなところが好きですか? そしてなぜあなたがこの問題を解決する立場にいるのですか?

NV : BigID の全員が、自分たちの仕事に熱意を持っています。私たちのチームは、市場に投入する製品とサービスを提供する顧客を深く大切にしています。私たちは、他社にはない革新的な AI を使って、あらゆる規模の企業がデータを管理する方法を変えています。まずデータから始めます (従来のセキュリティ ソリューションのように、その逆ではありません)。また、オープン エコシステムを構築して、現代の技術スタックを充実および拡張すると同時に、尊敬と革新に基づく会社を築き上げています。技術そのものだけでなく、人々が学び、成長し、現状に挑戦できる、より多様で包括的な環境を作り上げています。

スタートアップを立ち上げていなかったら、何をしていたと思いますか?

NV : 別のスタートアップを立ち上げるでしょう。CA での前職を辞めたとき、私は自分の会社を立ち上げようと決心しました。私はプロとしてのキャリアの初めからイノベーションに取り組んできましたが、そろそろ自分でやる時期だと感じました。私はプロダクト パーソンであり、何かを作ることで満足感を得ています。

現時点では、成功をどのように測定していますか? 測定基準は何ですか?

NV : 製品とエンジニアリングの成功指標は、1 つのノース スター指標、つまりテレメトリを通じて製品の価値創造活動を測定する真の製品採用を中心に展開されます。また、製品の品質と価値実現までの時間 (採用までの時間) に関するサポート KPI もあります。

数文で、誰に何を提供しますか?

NV : BigID の使命は、企業がデータを制御できるようにすることです。当社は、企業がセキュリティ、プライバシー、コンプライアンス、AI データ管理にわたって行動を起こせる唯一のデータ プラットフォームです。小売業から金融サービス、製造業、テクノロジーに至るまで、あらゆるタイプの組織が BigID の恩恵を受けることができます。

これまでのあなたの牽引力で最も興奮したことは何ですか?

NV : 当社は最近、ARR が 1 億ドルを超え、ケンタウロス ステータスを達成しました。これは注目すべき成果です。また、生成 AI、AI の導入、その他すべての AI の側面を含め、AI の管理とセキュリティ確保に BigID を活用することへの関心が高まっています。これは、製品と市場の適合性だけでなく、将来の適合性も実証しています。

来年はどの程度成長すると思いますか?

NV ：当社は Inc. 5000 リストに 4 年連続で選出されており、Deloitte 500 リストにもほぼ同回数選出されており、その勢いは衰える気配がありません。

最初の有料顧客と今後 1 年間の収益予想について教えてください。

NV : 当社の最初の顧客の 1 社は、世界的に有名な小売業者兼製造業者でした (現在もそうです)。当社は、その最高プライバシー責任者と強力な関係を築き、プライバシーとデータの課題について深い洞察を得ました。最高プライバシー責任者は、プライバシー分野におけるテクノロジーの欠如とプライバシーのためのデータ マッピングの必要性を最初に指摘しました。当時、プライバシーは、組織全体でデータ中心のアプローチに関するより大規模な対話のきっかけとなりました。これは当社にとって極めて重要な瞬間でした。当社独自の強みを認識し、データ自体と、それが可能にする幅広いユース ケースに重点を置いたからです。

あなたにとって最大の脅威は何ですか?

NV ：私たちにとって最大の脅威は、保護されていないデータの量と、組織が従業員や顧客を侵害から守るために何をすべきかについての教育の欠如です。AIツールの流入に伴い、AIシステムのデータの来歴とモデル系統の脅威を強調することも重要です。大規模なデータセットでトレーニングされたgenAIとLLMを活用する企業が増えるにつれて、データ学習の起源を理解することが難しくなります。機密性の高いトレーニングデータが同意や監視なしに使用されると、バイアス、不公平、プライバシーリスクなどの問題が悪化する可能性があります。この脅威を軽減するために、企業はデータとモデルの入力を追跡し、時間の経過に伴うドリフトを監視し、決定に至るまでのプロセスを監査するためのより強力なメカニズムを必要とします。最善の意図を持っていても、知識と仮定がどこから来ているのかを見失えば、AIシステムを管理することは困難になります。

このスタートアップ創業者インタビュー テンプレートは、HackerNoon 創業者兼 CEO の David Smookeによるスタートアップ創業者向けの 10 の質問に基づいています。