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パーソナライズされた製品エクスペリエンスの作成における顧客データの重要な役割@manojsuryadevara
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パーソナライズされた製品エクスペリエンスの作成における顧客データの重要な役割

Manoj Suryadevara4m2023/04/12
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顧客データはビジネスで最も強力な通貨ですが、その現実を真に理解しているのは一部の人だけです。製品管理と顧客データは、ビジネス環境自体に関係なく、密接に関連しています。大規模な小売企業、ヘルスケア業界、さらにはホスピタリティ業界でさえ、顧客を維持する製品とサービスを開発することは、ビジネスが直面する継続的な課題です。
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過去 10 年間で、顧客データの重要性は計り知れないほど大きくなり、変化しました。 10 年前でさえ、組織が利用できる顧客データはまばらで、監視が難しく、そこから重要な洞察を引き出すのが困難でした。今日、状況はこれ以上ないほど大きくなっています。データの可用性はかつてないほど容易になり、顧客は、企業が顧客をターゲットにする方法がそのデータを中心に展開することを期待しています。


製品のパーソナライゼーション

製品のパーソナライゼーションはほんの一例です。 Zendesk によると、顧客の 76% は、商品、サービス、および企業と関わる際にパーソナライゼーションを期待しています。大規模な小売企業、ヘルスケア業界、さらにはホスピタリティ業界でさえ、顧客を維持する製品とサービスを開発することは、ビジネスが直面する継続的な課題です。製品管理と顧客データは、ビジネス環境自体に関係なく、密接に関連しています。今日では、フォーカス グループや調査以上のものです。特定の顧客が何を探しているか、何に不満を感じているか、何を購入しているかなどを理解します。これらの小さな情報が組み合わさって、顧客とビジネスの両方に利益をもたらす状況が描かれるため、このデータは非常に貴重なものになります。


Amazonや Walmart などの大手小売業者やその他のグローバル企業は、カナダ、チリ、インド、中国、南アフリカ、および世界中の他の多くの国などの国際市場向けのプロジェクトに注力しています。これらのプロジェクトは、顧客データとビジネス データ セットを組み合わせて、洞察を引き出し、意思決定に情報を提供します。顧客データは縦割りに存在しているように見えるかもしれませんが、適切な方法でまとめると、ビジネスの成功につながる実績があります。アルゴリズムは、データを読み取って監視し、有効性を確認し、世界中の顧客プロファイル要素を統合するために構築されています。これらのツールにより、ターゲットを絞ったマーケティング、パーソナライズされたコミュニケーション、シームレスなカスタマー エクスペリエンスが可能になります。


このデータを使用すると、企業は顧客の洞察を製品ロードマップに組み込むだけでなく、サプライ チェーンの問題を予測し、返品ポリシーを悪用している可能性のある顧客からの繰り返しの返品を追跡し、生産プロセス内の時間の損失を回避することができます。ほとんどの組織は、利用可能なデータの37 ~ 40%しか分析していませんが、主要なグローバル小売業者は、強力なデータ機能が実現できることを実証しています。年間ベースで、顧客データの洞察から得られる増分収益は数百万のビジネス価値になります。


データが製品ロードマップに与える影響

製品の専門家は、このデータ型を利用して、製品のアイデアを吟味し、新しい製品機能を実装し、既存の製品を強化します。 1 つの製品が高い割合で返品されている場合、彼らは苦情や発生している可能性のある欠陥に飛び込み、問題の解決に取り組み、より良い製品を棚に戻すことができます。同様に、新製品の場合、製品チームは製品設計プロセスを支援するために顧客の要求と苦情を調査し、手動チャネルを通じて顧客に連絡する必要がなく、「顧客の声」が常に方程式の一部であることを確認します。


組織のリーダーがデータの分析と解釈について十分な訓練を受けていない場合、データ主導の意思決定を行うことも、部門内の傾向に気付くこともできません。データ リテラシーは、組織内のさまざまな個人にとって重要です。顧客データが製品の機能強化や新しいリリースのコンテキストを提供するのと同じように、同じ顧客データは、顧客サービス チームが顧客管理のどこにギャップがあるかを判断するのに役立ちます。データはビジネスで最も強力な通貨ですが、その現実を真に理解しているのは一部の人だけです。


ヘルスケアデータ

多くの人にとって、ウォルマートのような小売大手にとってクリーンで実用的なデータ セットの重要性を理解するのは簡単ですが、実際には、今日の世界のすべてのビジネスには、データとその機能に関する強力な専門知識が必要です。一例として、ヘルスケア業界のパートナーである Inovalon は、米国の大手ヘルスケア プロバイダー向けのデータ アグリゲーターです。この組織は、医療提供者が特定の患者カテゴリーのリスクを予測し、さらには償還率を決定するのに役立つ患者データに依存しています。 Inovalon のクライアントが使用するデータは Walmart が使用するデータとは異なりますが、それでもクライアントが患者にサービスを提供し、適切な治療計画を提供するのを支援する上で重要な役割を果たしています。


旅行業界データ

旅行業界では、 Expedia を例に挙げると、データはプラットフォームの大きな利点の 1 つであり、航空会社やホテルなどの旅行パートナーがサイトでサービスを提供する大きな理由です。 Expedia Partner Solutions (EPS) は、マーケティング活動を強化し、データに基づく洞察を提供し、旅行パートナーがゲストとのコミュニケーションをより簡単に管理できるようにするためのツールとテクノロジを提供することに特化した部門です。データに特化した重要な価値提案により、Expedia はさらに別の業界における顧客データの重要性を示しています。


最終的な考え

製品を購入するか、Web サイトを閲覧するかに関係なく、人がビジネスとやり取りするたびに、イベントやプロファイルベースの要素を含む小さな実用的なデータが収集され、その人が次にビジネスとやり取りするときにさらに良いものになります。データが世界中の業界の焦点になるにつれて、データ収集と分析のおかげで、洗練された広告、パーソナライズされたエクスペリエンス、さらにはカスタマイズされた製品がより頻繁に生活に登場するようになるでしょう。製品の作成、そして一般的なビジネスは、サービスを提供する人々を中心にビジネス体験を集中させる革命に直面しています。


データの優れた点は、関係するすべてのエンティティに価値を提供することです。顧客、ビジネス、さらには社内の従業員に対するデータの影響など、データの影響をさまざまな角度から調べると、データは強力になります。さまざまな業界のより多くの企業が貴重なデータを取得して活用する方法を学ぶにつれて、より効果的なソリューションが標準となり、顧客は新しい方法で見られていると感じるようになります。企業の 97.2% がデータと AI に投資していることから明らかなことが 1 つあります。それは必需品です。


この記事のリード画像は、HackerNoon のAI Image Generatorによって、「(店:2) の (顧客:3)」というプロンプトを介して生成されました。