クリエイティブ産業の内部や周辺で働く人として、AIが「空間を変革している」と聞くと、おそらくあなたはつぶやくでしょう。 しかし、先週は、プラットフォームの所有者、スタートアップの創設者、制作スタジオのリーダーなど、会議で変革について話し合い、互いにマージンについて話している人々でした。 クリエイティブな未来のことではなく、お金を使うのを止めることができる場所のことでした。 この記事では、なぜクリエイティブ産業におけるAIの採用の本当の推進力は自動化ではなく、トランザクションコストの排除であると考えているのかを説明しますが、なぜそれが合理的であるのか、なぜ製品を変えるのか、そしてなぜ最適化を行っている人々が何を諦めているのかを完全に理解していないのかを説明します。 The Real Reason AI Gets Adopted AIが採択される本当の理由 クリエイティブ産業におけるAIについての公的な会話のほとんどは、著作権、美学、AIが職場を置き換えるかどうかという同じテーマを巡っています。これらは実際の質問です。 トランザクションコストの主な要因は、ビジネスが仕事そのものに費やしているすべてではなく、人々と一緒に働くことを組織することにあります。誰かを見つけること、条件を交渉すること、短文を説明すること、出力をレビューすること、紛争を管理すること、その人を置き換えることです。 そのバックルームの会話で、これは明確に述べられました:人間の専門家は継続的な運用不確実性の源です。彼らは病気になり、焼き尽くし、手紙を押し戻し、最悪の瞬間に辞めます。彼らを取り巻くインフラストラクチャはますます高価になります - オフィス、補助金、企業療法士。 金融モデルの観点から、これらのいずれも計画することは容易ではありません。 私はこの論理が間違っているとは思わないが、それは合理的だが、何かに注目すべき方向へと導く。 AI Doesn't Reduce Transaction Costs — It Eliminates Them AIはトランザクションコストを削減しない - It Eliminates Them これがAIを以前の自動化の波と本気で異なる部分です。 あなたはモデルを雇ったり、搭載したり、動機付けたり、保持したりすることはありません. 交渉の立場がありません. 連携のコストは本質的にゼロに落ちます. 理論的な立場から、以前は創造的な生産において避けられないと考えられていたコストの全クラスは、単に消えてしまいます。 したがって、採用は戦略的な発表を通じて起こらない。それは予算を通じて静かに起こっている。最初にフリーランスのプールが削減されます。その後、契約は更新されません。その後、自動的に開いたポジションは投稿されません。誰も彼らが人々を置き換えることを宣言しません。 古典的な置き換え効果. あなたが数字を見ていると、ここに驚くことはありません。 What Happens to the Product 製品に何が起こるか こちらは、その会議でほとんど出てこなかったこと、そして私が考え続けていること。 生産者のコストを減らすことで製品が変化する。主な最適化基準がコンテンツ単位あたりのコストであるとき、品質は犠牲になる最初の変数となる。 AIは与えられた問題を解決するのに優れています。問題は、それが間違った問題を与えられていることです。クリック、保持、完了率は測定可能で、モデルはそれらを良好に最適化します。 速いドーパミンヒット! 深くないボタン押し FOMO 結果はすでに目に見える:構造的均一性. 同一のハッピーヘッダー、クローンされたフォーマット、コピーペストコンテンツ. 技術的にそれぞれの作品はその仕事をしています - 数秒間の注目を集めました. スプレッドシートでは、それは勝利のように見えます. 市場レベルでは、それは製品自体のゆっくりとした値下げです. 誰もが同じものを生産すると、差別化は消えてしまいます - 観客が特定のブランドまたは出版物を最初に選んだ理由も同じです。 それはクラシックなレース・トップ・トップ・トラップ:すべてのプレイヤーが合理的に行動し、合計結果はすべての人のための市場を破壊します。 The Server Rack Where the Office Used to Be The Server Rack Where the Office Used to Be サーバーラック 私がその会議で聞いた論理は、その結論に達し、オフィスのチームではなく、サーバーラックではなく、編集室ではなく、生産パイプラインです。 短期的には、それは機能します。長期的には、それはそれほど明らかではありません。ビジネス史には、技術的に欠陥のないものを生産する攻撃的なコスト最適化の多くの例がありますが、必要なくなりました。 クリエイティブな仕事における人間の「非効率性」 - 意見の相違、主観性、簡略を改める - バグではありません。それは差異を生み出すメカニズムです。 この最適化の反対側に何が残っているのか、私は本当に確信していないし、最適化を行っている人々もまったく確信していないと思う。
