私たちのAIでは、AIツールを直接記事を生成するために使用することはありません。代わりに、私たちはAIツール(ChatGPT Deep Research、例えば)を使用してソースを検索し、データの合成プロセスで私たちを助けます。私は何年も書き続けていますが、それ以来、私はEMダッシュのための特別な愛情を開発してきました。この強力なツールは、流暢で拡張された文の中で2つの完全なアイデアを結びつけるために使用されています。残念なことに、私にとって、この特定のポイントメントマークは、文学的学習性とスタイリスティックな才能のシンボルであったが、チャットGPTのような大言語モデルとますます関連付けられています。AIを使用して私の書くことやチャットGPTのような音のリスクにもかか 実際には、外部の圧力によって人間の表現の内容が抑圧されているという広範な例がありました―独裁政権の検閲政策であれ、社会規範やタブーの実施であれ、多くの文化は、あなたが言えることや言えないことの特定の特徴を持っています。 アイデアが表現されると、世界のほとんどの言語を話すことができないので、私は英語と中国語の具体的な例を用いて、私が流暢に話す2つの言語を使用しなければなりません。 言語のスタイル(点字の使用の変異、特定の語彙、フレーズなど)は、方言の形で存在すると主張することができます。 両方の言語は、多くの場合、地域の文化化の結果として変更されており、さまざまな方言(アフリカ系アメリカ語英語と南米英語は、アメリカ語言の例として、グアンドンホワと北京語は、マンダリン系中国語の方言の例として)の結果として、その他のものとともに、その各自のスピーカーの多くが祝う文化の多様性の程度に貢献しています。 道 私のパラレル主義の論点が効果的であるためには、一人の人のスタイリッシュな好みが広範囲な個人集団の間で共有されたものと比較されるかどうかという質問に答えなければなりません。この質問に答える間、公平性を実践することは、方言の発音者が時々、一般的に受け入れられた文法の文法の特性からの偏差のために迫害されていることを認めることが重要です、AAVEが多くの人々によって「壊れた英語」と見なされていた1900年代後半のときのように。これは、この文法自体がブラックのステレオタイプのネガティブな感覚と関連している結果として、最も可能性が高いです、それ自体は、方言自体の特性における固有の弱さのためではなく、AAVEを使用する白人男性は、その時期 言語におけるスタイリッシュな選択の言語的特性は、それが道徳的に非難されるものとみなされる特性の直接の結果または適用であるかどうかに関連する文脈を伴うことなく考慮すべきではない、なぜなら、個人の善意あるが悪意のある言葉を堕落とし、その選択自体が不道徳な信念を継続しない限り、堕落と結びつけることは道徳的に不公平であるからである。 スピーカーが使用する言葉は、彼の偏見を伝えるように見えるが、同じような言語が使われている。 偏見は、しばしば「回収された」スラスが相応の人種集団のメンバーによって内部で使用される場合のように、通常、道徳的に受け入れられるものです。 なぜなら なし 」の質問に戻る。 これらの結論は顕著に適用されます。もしかしたら、一つの潜在的な説明は、私たちの社会が個々の達成を卓越性を通じて評価する傾向に含まれるであろう──最も難しい数学クラスを受ける学生や、試験で最も高いスコアを得る学生は、しばしば最も褒められるであろう─そして、これらの価値観が個性主義的な創造性と自立の理想に結びついているであろう。ChattGPTのようなAIモデルが、人類がその基本的な問題のいくつかを解決するのに役立つツールであり続けるべきであるという私の過度に楽観的な信念にもかかわらず、多くの人々はChattGPTを、単純に人間であることによって生じる多くの負担からのシンプルな脱出と見なしている。創造 この役割だけ(AIが割り当てられた仕事を完了する怠惰な方法であるという考え方)は、AIに関連する言語スタイルが解釈される方法の主な決定要因である。 なぜAIモデルのように聞こえるのは間違っているのか?」 感覚 AIモデルとして書くことは望ましくないという一般的な立場に対する一つの明らかな批判は、AI自身の基本的な概念から生じます。最大の人工人工知能企業(OpenAI、Anthropic、Deepmind)のシステムカードは、彼らのモデルが有用で、情報性があり、プロフェッショナルであることを指示します。LLMが人間のデータにのみ訓練されているという一般化を用いて、人間自身が実践する言語パターンを発見、接続し、使用するということは、AI自身が実践しているように書くことは、AIが人間の卓越性の価値を示す意欲を示すことを示すことは遠くないだろう、少なくともAI時代以前の人々が指示したように、LLMがエミュレーションしようとしている知性の兆候です。それから 
 
 この記事は、現代のメディアで一般的に議論されているものを超えてAIの視点を多様化しようとしている学生ベースと学生ベースのAI倫理組織Our AIがあなたに持って来ました。 この記事は、学生が設立し、学生が率いるAI倫理団体であるOur AIが、現代のメディアで一般的に議論されているものを超えてAIの視点を多様化することを目指しています。 ! https://www.our-ai.org/ai-nexus/read 言語の本質的に人間的な性質にあるもう一つの顕著な対立点は、私たちにとって食べることや眠ることと同じくらい一般的で自然であるが、しかし、私たちはAIのような無生命なものを私たちから適用することを許すために、いくつかの個人の明らかな無関心に震えつつあるが、私はこの推測の点を読者に練習として残すが、私は何があっても、私たちはAIの急速な開発の背景で私たちの人類の保存を優先すべきであるという自分の見解を強調しなければならない。

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「AI-Sounding」の批判は、より深い文化的偏見を見落とす

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