従来の顧客エンゲージメント方法は、現代のビジネスの需要を満たすには時間がかかり、リソースを大量に消費することが多いため、マーケティング チームには、より効率的かつ効果的にオーディエンスと関わらなければならないというプレッシャーが高まっています。アクセンチュアのレポートによると、人工知能は、主にマーケティング アウトリーチなどのプロセスを自動化および最適化することで、2030 年までに世界経済に最大 15.7 兆ドルの利益をもたらす可能性があります。しかし、多くのスタートアップにとって、AI 主導のソリューションの拡張は困難な課題であり、イノベーション、戦略、適応性の微妙なバランスが必要です。  Suggesty と Replai の創設者である Sergey Bunas 氏は、こうした課題に真っ向から取り組むリーダーです。企業構造とスタートアップの機敏性を橋渡しするキャリアを持つ Sergey 氏は、大胆なアイデアをマーケティング エンゲージメントを再定義する効果的なソリューションに変えることに成功しました。彼のツールである Suggesty と Replai は、業界で認知されただけでなく、Suggesty が Product Hunt で今日の製品として認められ、Replai が初年度で年間経常収益 (ARR) 12,000 ドルを達成するなど、目に見える成果ももたらしました。 企業にとって、顧客エンゲージメントを拡大することは、従来のアウトリーチ方法の非効率性と格闘することを意味します。マーケティング チームは、メッセージの作成、ターゲットの特定、リードのフォローアップに膨大な時間を費やします。これは時間がかかり、人的エラーが発生しやすいプロセスです。Sergey は、Deel と X5 Retail Group で大規模プロジェクトを管理した経験があり、これらの課題を最前線で経験しました。ここで初めて、アウトリーチとエンゲージメントのプロセスを変革する自動化の可能性を認識しました。この洞察が、後に Suggesty と Replai の創設の原動力となりました。  「企業は私に構造と規律を教えてくれましたが、スタートアップは私に素早く動くことを教えてくれました」とセルゲイは説明します。「この両方を組み合わせることで、現実世界の問題点を解決するソリューションを生み出すことができました。」 セルゲイのスタートアップは、AI を活用してマーケティング活動に変革をもたらしています。たとえば、Suggesty は高度なアルゴリズムを使用して、企業が戦略を洗練し、より正確に顧客をターゲットにできるよう支援しています。時間のかかるプロセスを自動化することで、チームはクリエイティブで戦略的なタスクに集中できるようになります。  「AI は従来の方法ではできないこと、つまりよりスマートに、より速く、より正確にターゲットを絞ることを可能にします」とセルゲイは言います。Suggesty の成功はセルゲイのネットワークとエコシステムによって増幅されましたが、その基盤は彼が Entrepreneur First に参加するずっと前から築かれていました。「Entrepreneur First で築いたコミュニティは、私にもっと大きなことを考える視点と自信を与えてくれました」と彼は付け加えます。「しかし、Suggesty の成功は、企業が苦労していた実際の問題を解決したことから生まれました。」 セルゲイ氏の別のベンチャー企業である Replai は、生成型 AI を使用してコールド アウトリーチを自動化し、企業がリードとのやり取りに費やす時間と労力を削減します。Replai は最初の 1 年間で 12,000 ドルの ARR を達成しました。これは、市場のフィードバックにチームが迅速に対応できたおかげだとセルゲイ氏は考えています。「製品を作るだけではなく、人々の声に耳を傾け、繰り返し、本当に必要なものを作ることが大切なのです」と彼は振り返ります。 セルゲイ氏は、戦略を洗練させる上でメンターシップと仲間からのフィードバックが重要であると強調しています。アントレプレナー ファーストは、一流の投資家やアドバイザーへのアクセスを提供し、サポートしてくれただけでなく、より大きなことを考えるよう促してくれました。「適切なネットワークは、あなたをサポートするだけでなく、より優れた実行を促してくれます」とセルゲイ氏は説明します。  Suggesty や Replai などの AI 駆動型ツールの台頭は、企業が顧客エンゲージメントに取り組む方法に変革をもたらす兆しです。マーケティング自動化が進化を続ける中、業界では AI イノベーションによってさらに効率化とパーソナライゼーションが進むでしょう。Sergey Bunas の歩みは、テクノロジーと戦略的エコシステムを組み合わせることの重要性を証明するものですが、より広範な業界の現実も強調しています。次のイノベーションの波は、コラボレーション、適応性、そして現実世界の課題に対処する能力にかかっています。スタートアップ企業にとっても、既存の企業にとっても、教訓は明らかです。AI で成功するには、よりスマートなツールを構築するだけでなく、アイデアとパートナーシップが育つ環境を作ることも重要です。

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Sergey Bunas が Suggesty と Replai を構築して顧客エンゲージメントを変革した方法

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