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Apple と Spotify が私について知っていること

Oliver Hale5m2022/07/28
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長すぎる; 読むには

感謝するかどうかにかかわらず、私たちが日常生活で行うことはすべて、何らかの尺度で測定できます。したがって、データは私たちの日常生活のあらゆる側面で収集できます。日常生活における最新のテクノロジーの出現により、生成されるこの種のデータの量が大幅に増加しました。多くの場合、この種のデータは、私たちの考え方や生活の仕方に大きな変化をもたらしました。これは私たちの生活を改善しただけでなく、人間の行動、自然保護、都市設計、公共交通機関などの分野で大きな進歩をもたらしました。

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データ収集の概要

感謝するかどうかにかかわらず、私たちが日常生活で行うことはすべて、何らかの尺度で測定できます。したがって、データは私たちの日常生活のあらゆる側面で収集できます。日常生活における最新のテクノロジーの出現は、生成されるこの種のデータの量が膨大な量に増加したことを意味しています。多くの場合、この種のデータは、私たちの考え方や生活の仕方に大きな変化をもたらしました。これは私たちの生活を改善しただけでなく、人間の行動、自然保護、都市設計、公共交通機関などの分野で大きな進歩をもたらしました。


データを使って自分の人生のいくつかの側面を実際に調査することは、この精神にかなり合っていると思いました。私は自分自身に 2 つの小さな課題を設定しました。


1. 1 つ目は、テクノロジーとのやり取りを通じて収集された、アクセス可能なデータの一部を調査することでした。 GDPR の第 15 条により、すべてが可能になりました。GDPRでは、「処理中」の個人データのコピーを要求する権利が個人に与えられています。

2. 2 番目に、このデータの非常に基本的な分析を実行して、私の人生に関する興味深い、興味深い、または有用な洞察を見つけます。

マイ データ ソース

これらのミッションの最初は、すでに生成されたデータの一部を見つけることでした。非常にすぐに、アクセスを要求してダウンロードできるさまざまなポイントが大量にあることが明らかであることに気付きました。


  • Facebook のデータ– 共有した投稿や写真、タグ付けされた写真、気に入った投稿、所属しているグループなど、さまざまなものがあります。
  • Instagram データ– どの投稿にいいねやコメントをしたか、誰をフォローしたか、誰がフォローしたか、どのメッセージを送信したか。
  • Google データ– 私の Google 広告プロファイル (私がオンラインでどのように見られているかを調べることができます)、私が訪れた場所 (最初に見つけたのは 2011 年のもの)、私が見たすべての YouTube 動画の完全なログです。
  • Spotify のデータ– 私のすべてのリスニング習慣、さまざまなトラックを聴いた時間、時間、曜日。
  • Apple Health Data – 歩いたり走ったりした歩数と距離 (携帯電話のセンサーから)、接続された Apple Watch データ (BPM、温度など)、さらには「よく」歩いたというモビリティ データ。


これは完全なリストではなく、おそらく世界中で最も広く使用されているプラットフォームの一部です.さまざまなデータ ソースの数は無限にある可能性が高く、時間の経過とともに増えるだけです。ただし、これらの目的のために、Spotify と Apple Health のデータから自分の生活について何がわかるかを調べることにしました。

ハイライト

· 2015 年 11 月 10 日以降、少なくとも 15,340 km または 20,577,340 歩を歩きました。これは、カーディフからオーストラリアのクイーンズランドまで歩くのとほぼ同じです。

· Apple Health によると、44,471 段の階段を登りました。これは 1 段が 10 フィートに相当します。合計すると (Apple の Web サイトによると)、これは 135 km で、ブルジュ ハリファの 161.5 km と同じです。

· 2021 年 2 月 13 日から 2022 年 2 月 13 日までの期間に、Spotify で 55,537 分の音楽またはオーディオを聴きました。 2021 年と 2020 年の Spotify の年次報告量と比較すると、42,875 分と 25,6440 分です。それぞれ 67.2% と 29.53% の前年比増加です。

· 2021 年 2 月には、木曜日に平均して Spotify を最も多く聴いており、最も多くの曲を聴いていました。

· その他のクイック統計:

o 平均してほとんどの曲は 19:00 に聞かれました

o 毎日聴かれる曲の平均数 – 196

o 2609 人の異なるアーティストを聴いた

o 5322 の異なるトラックを聴いた

ハイライトされたグラフ


図 1. 年間の歩数を示す棒グラフ


図 2. 曜日ごとに Spotify で聴いた曲の総数



図 3. 1 日の最大曲数



ただし、この記事の目的は、大企業が私について収集したデータの量や、私について理解を深めるためにデータを処理する方法を強調することではありません.代わりに、毎日の出来事やプロセスを理解するために同じデータセットを表現できるさまざまな方法を強調し、個人や企業がデータを使用して日常生活を向上させ、社会を発展させる独創的な方法に注目してください。このデータ分析がその例の 1 つだとか、有意義な洞察の方法で多くを明らかにしたとは誰も言っていません。


この記事の冒頭で強調したように、個人が自分の個人データをより細かく制御できるようにする法律のおかげで、すべてが可能になりました。このような法整備が、データ共有経済のさらなる発展につながると信じています。


すべての参加者に参加を促すもの。ここではいくつかの例を示します。

  • この方法で利用されていない現在の既存の資産に対する収益化。
  • より良い人生の結果と一般的な日常生活
  • 科学技術の進歩


また、以下を遵守することにより、このデータ収集に関与する人々のプライバシー権のバランスをとります。

  • データは完全に匿名化されていますが、代わりにこのデータをさまざまに集計して傾向を示しています。
  • データが収集された目的と適切なアクセス制御のためにのみ使用されることを保証するために、堅牢なライセンス システムが整備されていることを確認します。
  • 悪意のある人物が悪意のある目的で個人を特定できるデータを取得しないようにする。


あなた自身の生活の中でより良い意思決定を行うために、あなた自身の生活から得た個人データを使用する方法をいくつか考えてみてください。これは非常に簡単なプロセスだったので、自分で試してみたい場合は、サードパーティ プロバイダーから個人データをダウンロードして要求する方法に関する YouTube チュートリアルをいくつか追加しました。


この記事は最初にここで公開されました。