paint-brush
AI 駆動型プロキシ管理の威力@brightdata
141 測定値

AI 駆動型プロキシ管理の威力

Bright Data7m2024/11/20
Read on Terminal Reader

長すぎる; 読むには

高度な Web スクレイピングに関する 6 部構成のシリーズの第 4 部では、プロキシ管理における AI の革新的な役割について詳しく説明します。プロキシは匿名性、セキュリティ、IP ローテーションに不可欠ですが、AI は IP ローテーションを自動化し、スケーラビリティを向上させ、レート制限やプロキシ禁止などの問題を軽減することで、このプロセスを次のレベルに引き上げました。AI 駆動型プロキシは、高度なスクレイピング防止対策を検出して回避できるため、よりスムーズで高速、かつ信頼性の高いスクレイピングが保証されます。最適な結果を得るには、AI を自分で実装するのではなく、Bright Data などの信頼できる AI 駆動型プロキシ プロバイダーを使用することをお勧めします。次のパートでさらに詳しくお伝えしますので、お楽しみに!
featured image - AI 駆動型プロキシ管理の威力
Bright Data HackerNoon profile picture
0-item

免責事項: これは、高度な Web スクレイピングに関する 6 部構成のシリーズのパート 4 です。このシリーズは初めてですか?パート 1 を読んで追いつきましょう


高度な Web スクレイパーには、匿名性、セキュリティ、および IP ローテーションのためにプロキシ サーバーが必要です。しかし、これはかなり基本的なことですよね? 画期的なことは何もありません... それとも、ありませんか? このガイドでは、AI がプロキシ管理に革命を起こし、まったく新しいレベルに引き上げた方法を説明します。昔ながらの方法は忘れてください。AI がプロキシ ゲームに革命を起こします!


AI プロキシの世界を探検しましょう!

これまでの歩み: 進捗状況を一目で見る

この記事の冒頭で述べたように、これは高度な Web スクレイピングに関する 6 部構成のシリーズの 4 番目の記事です。ここまで読んでくださった方は、おめでとうございます。このエキサイティングな旅の後半に正式に突入しました! 🧗


これまでに、あなたはおそらくたくさんの知識を吸収したことでしょう。📖


知識!


これまで説明した内容を要約してみましょう。

  • パート 1 : 高度な Web スクレイピングの紹介から始め、基本事項、前提条件、舞台設定について説明しました。

  • パート 2 : 最新の SPA、PWA、AI 搭載サイトのスクレイピングの技術に取り組みました。

  • パート 3 : 並列処理や AI ベースの適応アルゴリズムなどの最適化手法を導入して、スクレーパーを強化しました。


この段階では、スクレーパーは無駄のない効率的なデータ取得マシンであり、最も洗練されたサイトにも対応できる準備ができています。次の課題は?レート制限です!

レート リミッターがあなたを止めます!

スクレイピング対策に関するガイドですでに説明したように、レート制限は🍑で本当に面倒なことになります。しかし、レート リミッターとは一体何なのでしょうか?🤔


レート リミッターは、システムが短時間に大量のリクエストによって圧倒されるのを防ぐテクノロジーです。これは、乱暴なリクエストの群衆を締め出す、サーバー用のナイトクラブの用心棒のようなものです。🎟️


レート リミッターとは何か、レート リミッターが使用するテクニック、そしてレート リミッターがどのようにしてリクエスト フラッディングからサーバーを保護するのかについて詳しく知るには、次のビデオをご覧ください。


📌豆知識: この同じテクノロジーは、OpenAI や Google などのプラットフォームが提供するパブリック API でも使用されています。これはまったく別の話ですが、心配しないでください。ご興味があれば、 API レート制限を回避する方法に関するガイドを用意しています。


さて、ここで問題です。現在のスクレイピング スクリプトは問題なく動作するかもしれませんが 💎、最適化されればされるほど、送信されるリクエストの数が増えます。そして、そこから問題が始まります。サーバーは同じ IP からのリクエストの急増を認識し始め、疑いを強めます。


サーバーはあなたのリクエストをすべて確認しています…

巧妙なスクレイピング ヘッダーと現実世界のTLS フィンガープリント🕵️‍♀️ を使用してステルス リクエストを作成している場合でも、単一の IP がわずか数秒で数百または数千のリクエストを現実的に送信できることをサーバーに納得させることは困難です。


🚨 結果は? レート制限システムにより、「 429 Too Many Requests 」エラーですぐに簡単にブロックされます。

何がすべてを解決すると思いますか?プロキシです!

ウェブスクレイピングの世界に足を踏み入れたことがあれば、レート制限の定番ソリューションはプロキシであることをすでにご存知でしょう。 プロキシ サーバーはシールドとして機能し、リクエストを再ルーティングして、サーバーの背後にユーザーの ID を隠します。


プロキシの仕組みが分からないですか? 完全な説明については、以下のビデオをご覧ください。


でも待ってください。あなたは次のレベルのものを求めてここに来ているのです。正直に言うと、この高度な Web スクレイピング シリーズに飛び込んだのは、「プロキシはレート リミッターに対して有効です」などの退屈なアドバイスを聞くためではありません。🙄


あなたは、画期的な洞察、最先端の技術、そして可能性の限界を押し広げるソリューションを求めています。そして、あなたは正しい場所にいます。スクレイピング ゲームをまったく新しいレベルに引き上げる準備をしてください! 🌟


プロキシを扱ったことがあるなら、おそらく次のような問題に遭遇したことがあるでしょう。

  • 気が狂わずに IP ローテーションを実装するにはどうすればいいでしょうか? 🔄

  • プロキシ サーバーがオフラインになり、同じ国の IP が必要になった場合はどうなりますか? 🌎

  • プロキシが遅くなり、より高速な接続が必要になった場合はどうすればよいでしょうか? ⚡

  • プロキシがフラグ付けされたり禁止されたりした場合のバックアッププランは何ですか? 🚫


もちろん、スクリプトに複雑なロジックをコーディングすることで、これらすべてを手動で処理することもできます。しかし、現在の AI 時代になぜ苦労する必要があるのでしょうか? 🤖


プロキシの汎用性と AI を組み合わせて、これらの課題を自動的に解決することを想像してみてください。AI駆動型プロキシ管理の登場です! 💡

AI 駆動型プロキシ管理で IP 処理を次のレベルに引き上げる

TL;DR : AI + プロキシ = ❤️


AI プロキシ管理は人工知能を使用して、自動リクエスト中にプロキシが選択され、使用される方法を最適化します。AI は IP ローテーション、可用性、パフォーマンスの問題などを動的に管理します。🪄


人工知能は、遅いプロキシやブロックされたプロキシを検出し、パフォーマンスの良いプロキシに自動的に切り替え、リクエストが多様で地理的に適切な IP から送信されるようにします。


AI 駆動型のプロキシ管理は、Web スクレイピングのロードトリップにスマート GPS があるようなものです。手動で車線を切り替えたり (プロキシ)、トラフィックを確認したり (ブロックされた IP)、最適なピットストップ (より高速なサーバー) を探したりする代わりに、AI 副操縦士がすべてを自動的に実行します。🛣️


AI プロキシの紹介については、この高度なスクレイピングの旅を通して私たちを導いてきたForrest Knight のビデオの第 5 章をご覧ください。


さあ、 AI プロキシの利点を見てみましょう! 🤖✨

最適化された IP ローテーション

以下は、プロキシを使用して IP ローテーションを実装する方法に関するチュートリアルの最後に示したスニペットです。

 import requests import random def get_random_proxy_url(): """ Implements proxy rotation by retrieving a random proxy URL from a predefined list Returns: str: A randomly selected proxy URL """ # list of proxies proxies = [ 'http://PROXY_IP1:PORT1', 'http://PROXY_IP2:PORT2', 'http://PROXY_IP3:PORT3', # other proxies... ] # return a randomly selected proxy return random.choice(proxies) # retrieve a random proxy URL random_proxy_url = get_random_proxy_url() # create the object for proxy integration proxy = { 'http': random_proxy_url , 'http': random_proxy_url , } # make a GET request through the random proxy response = requests.get('https://example.com', proxies=proxy)

確かに、これは 33 行のコードにすぎませんが、現実の世界では、そのロジックははるかに複雑になる可能性があります。エラーやダウンタイムを回避するために、プロキシを使用する前に、プロキシがオンラインであるかどうかを確認する必要があることを想像してみてください。


でも、どうでしょう? AI がその面倒な作業をすべて処理してくれるんです! 🎉


AI プロキシは IP ローテーションを自動的に処理し、スクレイピング操作をレーダーにさらさないようにします。複雑なコードや継続的な監視は不要です。一度設定するだけで、あとは AI に任せれば手間が省けます! 🏋️

スケーラビリティの向上

AI 駆動型のプロキシ管理は、スクレイピング操作の規模に合わせて簡単に拡張できます。IP 禁止、レート制限、疑わしいアクティビティのフラグ付けについて心配する必要はもうありません。


AI がプロキシを管理すると、リクエストを超高速で処理し 🏎️、IP を自動的にローテーションし、変化する状況に適応できます。まるで、ステルス プロキシの軍隊があなたのために働いているかのようです。100% 手間がかからず、面倒なことは一切ありません。🙌

問題の軽減

AI プロキシは、舞台裏ですべての問題を処理してくれる、あなたの個人的な手下チームのようなものです。


ミニオンたちは AI プロキシに興奮しています!


AI は、IP のローテーション、帯域幅の調整、リアルタイムの需要に基づいた接続の微調整など、複雑で退屈なタスクを管理するため、ユーザーは何もする必要がありません。プロキシ設定を動的に調整して、スクレイピングの成功率を最適化し、ブロックされる可能性を減らします。

プロキシを手動で切り替えたり、接続速度を心配したりする必要はありません。これにより、貴重なデータの抽出、スクリプトの最適化、スクレイピング操作のスケーリングなど、本当に重要なことに集中するための時間と精神的な余裕が生まれます。

効果の向上

このシリーズの前半で述べたように、AI の台頭により、アンチボット ソリューションと Web スクレイパーのいたちごっこはますます熾烈になっています。アンチスクレイピング システムはかつてないほど洗練されており、それを回避するのは簡単ではありません。


自動リクエストを見たときのAIベースのアンチボットソリューション


しかし、ここにひねりがあります。同じ武器である AI を使用して反撃できるのです! ⚔️


AI 駆動型プロキシは、CAPTCHA システムやその他の防御など、最も高度なスクレイピング防止対策さえも検出して回避できるため、スクレイピング操作がよりスムーズで高速になり、信頼性が大幅に向上します。まったく新しいレベルの効率をお楽しみください。

AIプロキシの最高のプロバイダー

すごいですね、AI プロキシは素晴らしいですが、実際にどのように実装するのでしょうか? 🤔 2 つのアプローチが考えられます:

  1. プロキシ処理用のAIをスクレーパーに統合する

  2. 高度なAI管理を提供する信頼できるプロバイダーからプロキシを購入する


最初のオプションの問題は、プロキシを管理するために AI を使用することで解消される複雑さが、AI アルゴリズムを自分で実装することに移行されることです。これは、必ずしも最も賢い動きではありませんよね? 😅


本当の解決策は?すでに AI を使用してプロキシ サーバーを管理している信頼できるプロキシ プロバイダーを選択することです。そうすれば、独自の AI システムを構築するという技術的な面倒を省き、他の人の最高の成果をそのまま楽しむことができます。😌


市場で最高の AI プロキシ プロバイダーは? Bright Dataです! 🚀


Bright Data のプロキシ サービスはAI を活用してゲームで最高のパフォーマンスとスピードを実現します。同社のサービスの詳細については、以下のビデオをご覧ください: 👇

最後に

これで、プロキシ管理において AI が何ができるかがわかりました。


間違いなく、画期的なトリックをいくつか学びました。しかし、忘れないでください。この 6 部構成の高度な Web スクレイピングの冒険には、あと 2 つの記事があります。さあ、シートベルトを締めてください。これから、さらに最先端の技術、巧妙なソリューション、内部の秘密を解き明かしていきます。


次は?スクレイピングしたデータをプロのように扱う方法をマスターしましょう!🦸