自動化によって解決される 5 つの製造上の問題

製造とサプライ チェーンの労働者の負担を軽減する機会は必ず発生するはずであり、これらの最新の機会の多くは自動化によって発生します。プロセスを自動化するためのツールを委任することで、労働者の生活の質を向上させると同時に、いくつかのテクノロジーを採用することで、業界で最も長く続いている問題のいくつかを解決できます。

では、製造とサプライ チェーンに万能薬を提供するのはどのテクノロジであり、どのような問題を排除して新しい産業時代を迎えることができるのでしょうか?

1.調達報告の遅れ

調達チームのペンと紙の在庫や時代遅れのコミュニケーション方法を取り除く時が来ました。注文を進めるために必要な製品がないために、製造業者が生産を停止すべき時があってはなりません。業界は、調達技術が最新の復活を遂げ、サプライヤーとのコミュニケーションと注文契約を自動化することを期待しています。

ソフトウェアをクラウドに接続すると、調達の無数の側面が自動化されます。自動化されたテクノロジーが分析を収集し、コンプライアンスを報告し、B2B の応答性をすべて 1 つのソフトウェア ハブで改善するため、調達の待機による製造の停止は問題ではなくなるはずです。

自動化により、プログラムが次の割り当てに自動的に準備するため、すべての注文に必要な備品が用意されます。在庫の継続的なメンテナンスにより、過剰在庫と倉庫の負担を防ぎます

2. 人手不足

製造およびサプライ チェーンの仕事の需要により、業界には数多くの求人が残されています。激しい労働時間や温度管理されていない環境での作業は、離職率が非常に高い理由のほんの一部です。労働者は残業したり、行方不明になった従業員を補ったりしなければなりませんが、ロボットは負担を負うことでストレスを軽減することができます。

労働力不足に対応するためにロボットを組み込んでも、雇用の安定が脅かされることはありません。さらに、従業員がトレーニングを受けている間、スキルギャップをカバーすることもできます。

関連する労働力不足の問題は、病気や怪我による労働力の喪失です。これらの数値はそれほど高くはありませんが、自動化により、労働者が外出しなければならない場合でも、生産をより効率的に継続できます。このような利点により、労働者は、自分の参加なしでラインが苦しむことに罪悪感を感じることなく、自分の健康に気を配ることがより奨励されるようになります。

3. カスタマイズ性と汎用性の欠如

製品ラインは、機械の故障から異なるタイプの製品への切り替えまで、常に停止しています。製造ラインが生産停止を引き起こすことなく製品のわずかな変動を処理できないという事態は、2023 年には起こらないはずです。ロボティック プロセス オートメーションを搭載した機械は、単一のプロセス オーダー内でより多くの製品バリエーションを生み出しながら、ラインを継続的に稼働できるようにすることで、これらの問題を解決する必要があります。 .

スカラのようなロボットを採用すると、迅速な動きと適応性に必要な機動性が組み込まれ、工場スタッフの助けを借りてこれらのガジェットをプログラミングすることで、残りの部分が自動化されます。オペレーターは、自動化された注文をオンラインとオフラインで割り当てることができるため、ラインの 1 つの側面を変更することによる不要なセットアップによるダウンタイムを削減できます。ラインがスムーズに稼働している間、オペレーターはソフトウェアを使用してラインへの他の変更を自動的に視覚化し、物理的な製品をテストすることなく効率を測定するために、製品のカスタマイズ オプションをさらに試すことができます。

このような自動化は時間を節約し、製造設備がより自信を持って動作するようになるため、従業員の士気を高めます。これらのロボットに関連付けられたソフトウェアは、旧式の手動プロセスのために記憶されたすべての部品を使用して、注文の各バリアントが必要とする製品の故障、メンテナンス、およびセットアップ ルールを報告できます。

4. 環境監視

製造業は依然として、環境を破壊する無駄の多い産業です。法外なエネルギー使用と過剰な汚染物質は、生産とサプライ チェーンがもたらす環境への悪影響のほんの一部ですが、自動化は規制し、より環境に優しい改善のための洞察を提供することができます。モノのインターネット (IoT) デバイスがセンサーを使用して機械からデータを収集するにつれて、環境に優しいプロセスの改善が明らかになります。

自動化された環境監視により、室内の空気の質の改善、水の無駄を最小限に抑える方法、および生産障害によって生成される無駄の量が明らかになる可能性があります。自動化されたテクノロジーは、製造業のリソースへの依存と材料の生息地の破壊を減らすことができます。分析により、材料の価値を最大化し、無駄を削減して利益と効率を向上させることができるからです。

5. メンテナンスと検査のプロセスが遅い

工場では、非効率なメンテナンス、検査、修理に数え切れないほどの時間を費やしています。自動化により、人間の手を使わずにこれらの変更の一部を採用し、ラインを停止することなく自動的に検査を調整できます。代わりに、プログラムとロボットは、シャットダウンが必要なときにオペレーターに通知し、予知保全を利用できます。

コンプライアンスは、安全性と政府規制の遵守にとって重要であり、ロボットやスマート ソフトウェアに接続された IoT デバイスは、その表面積の多くを管理できます。

絶え間ない観察とスマートなメンテナンスにより、さらに詳細で改善された分析が可能になり、ラインのパフォーマンスと効率がますます向上していることがわかります。より簡単な検査、自動コンプライアンス通知、および合理化された保守チェックリストにより、収益が向上し、株主に好印象を与えます。

自動化ツールによる製造の合理化

製造業は、増加する人口と製品需要に対応しなければなりません。トレンドは瞬く間に変化するため、ラインの稼働とサプライ チェーンの一貫性を維持するには、コミュニケーションを迅速に行う必要があります。

このセクターは、問題を解決するために自動化を組み込む必要があり、テクノロジーの助けを借りて回復力を高めることができる効率的と見なされるプロセスを更新します。注文処理、プロジェクト プランナー、および工場の作業員は、日常業務に自動化を導入することで、シームレスなワークフローを楽しむことができました。