AIオートメーションと自動化機関の間の境界線が曖昧になるにつれて、新たな技術的な境界線が現れ、生態系全体で独立して行動できる信頼できるエージェントが現れています。 この変化が将来のインテリジェントインフラに何を意味し、どのような問題を解決し、開発者や企業がエージェントベースのコンピューティングについてどう考えるべきかを調べる。 エクセス まずは、「信頼できるAIエージェント」があなたのフレームワーク内で実際に何であるか、そして自動化やLLMベースの製品で見られる典型的なAIエージェントとはどのように異なっているかを説明できますか? Ishan Pandey: AIエージェントは新しいインターフェイスであることをすべて知っています。彼らは私たちが作り、構築し、協力する方法を変更します。しかし、スケールするために、エージェントには信頼が必要です。プライバシーは交渉不能です。エージェントは機密データ:プライベートプロンプト、暗号資産、財布で動作します。プライバシーなしでは信頼はありません、そして信頼エージェントなしではスケールしません。それが信頼するAIエージェントがIntel TDXのようなセキュアなアンクラブ内で完全に動作する理由です。私たちの機密コンピューティングスタックは、ホストからさえ、ロジック、データ、行動をプライバシーに保ち、実行の検証可能な証拠を生成 Matthieu Jung: iExecとEliza OSのコラボレーションは、プライバシーインフラストラクチャと自動コンピューティングを組み合わせているように見えます。どのように技術的に検証性と機密性の両方を達成していますか?それらはしばしば矛盾しているのではないでしょうか。 Ishan Pandey: それは素晴らしい質問であり、信頼されるAIエージェントが何を区別しているのかに中心的です。機密性と検証性の間の緊張は、ほとんどのアーキテクチャで現実的ですが、私たちのものではありません。 Matthieu Jung: ElizaOS x iExec スタックを使用すると、Intel TDX を用いて、エリザOS で構築されたエージェントロジックだけでなく、エージェントをトレーニングまたは調節するために使用されたAI モデル自体を分離するために、信頼された実行環境(TEEs)を活用しています。これは、論理と敏感なモデルパラメータを含むすべてのランタイム環境が、外部へのアクセスから保護されていることを意味します、クラウドホストやシステム管理者からも保護されています。同時に、これらのエンクローブは、実行の完全性を証明する暗号化証拠を生成します。これが私たちが検証可能な方法です:誰でも実行されたものを検証することができ、それがどのように機能しているかを見ることができます。監査可能なモデル 多くのAIスタートアップが中央化されたAPIと閉鎖モデルに大きく依存している世界では、設計によって分散化されている自律的なエージェントを構築するのに何が必要でしょうか。 Ishan Pandey: 機密コンピューティングを使用してiExecは、チェーン上のすべてのアクションを簡単に証明します。iExecは、開発者が数分で機密アプリを構築および展開できる開発ツールであるiApp Generatorをリリースしました。当社のチームはまた、信頼できるエージェントに最適化されたMCPモデルコンテキストプロトコルサーバーをリリースしています。 Matthieu Jung: iExec インフラストラクチャのヘルプエージェントは、外部当事者に対してどのように仕事、状態、または論理を証明しますか。 Ishan Pandey: iExec は、Intel TDX エンクラブ内のエージェントを実行し、コード、入力、出力の署名証明書を生成します。これらの証明書はチェーン上で共有できますので、誰でもエンクラブのアイデンティティを確認し、エージェントが約束したことを正確にしたことを確認できます。 Matthieu Jung: 自動AIエージェントが連鎖やアプリケーションを介して動作することを可能にする潜在的な欠点は何ですか? 真にコンポーシブルなインテリジェンスに備えていますか? Ishan Pandey: エージェントがチェーンやアプリを横断することを許可することは、新たな攻撃面と予期せぬ相互作用を引き起こします。一つのプロトコル内のバグは別のプロトコルにカスカードする可能性があります。さらに、明確な基準がなければ、責任を証明したり、悪い行動を逆転させることは困難になります。 Matthieu Jung: 信頼性のあるAIエージェントが野生に展開されている仮説的な例や使用例を、その実行をどのように証明し、従来のモデルよりも優れている理由を教えてください。 Ishan Pandey: AIエージェントがあなたのために取引し、DeFi戦略を管理し、シグナルを読み、取引を配置し、ポートフォリオを調整することを想像してください。それはあなたのプライベートキーや財布のような敏感なデータと資産と相互作用する必要があります。iExecを使用すると、エージェントの論理はTEEで機密的に動作します。トレーダーはデータセットを保護し、モデルと安全にアクセスし、機密警告を受け取ることができます。すべての取引とすべての決定は安全かつ検証可能に実行されます。 Matthieu Jung: 最後に、信頼できるAIエージェントの物語が展開するのを観ているビルダーや投資家にとって、今後12カ月間に注目すべきシグナルは何でしょうか。 Ishan Pandey: 私たちはすでにエージェントが新しいインターフェイスであることを既に知っています。残念ながら、これは、エージェントのプロンプトやデータ曝露の漏洩を見始めることを意味し、プライベートエクスケートが重要である理由を強調するでしょう。エージェントを次のレベルに引き上げるもう一つの革新は、MCPまたはモデルコンテキストプロトコルです。それは、エージェントが複数のアプリケーションを移動しイテレートするにつれて、作業状態の暗号化されたスナップショットを安全に共有することを可能にします。iExecはすでにMCPサーバを展開しています。これらのトレンドは、まだ閉鎖されたAPIに結びついているエージェントと比較して、真に分散型、プライバシーファ Matthieu Jung: ストーリーを気に入ってシェアすることを忘れないでください!

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自動人工知能のブロック解除:iExecのマシュー・ユングが分散型の未来における信頼構築について

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