AI 자동화와 자율 기관 사이의 경계가 흐려지면서, 새로운 기술적 경계가 생겨나고, 생태계에서 독립적으로 행동할 수 있는 신뢰할 수 있는 에이전트가 등장합니다. 이 변화가 지능형 인프라의 미래를 위해 의미하는 것, 그것이 해결하는 문제, 개발자와 회사가 에이전트 기반 컴퓨팅에 대해 어떻게 다르게 생각해야 하는지를 탐구합니다. 엑세스 시작하기 위해, 당신은 당신의 프레임 워크에서 "신뢰할 수있는 AI 에이전트"가 실제로 무엇인지 설명하고, 우리가 자동화 또는 LLM 기반 제품에서 볼 수있는 전형적인 AI 에이전트와 어떻게 다를 수 있습니까? Ishan Pandey: 우리는 모두 AI 에이전트가 새로운 인터페이스라는 것을 알고 있습니다. 그들은 우리가 만들고, 구축하고, 협력하는 방식을 변화시킵니다. 그러나 규모를 확장하기 위해, 에이전트는 한 가지가 필요합니다. 개인 정보는 협상할 수 없습니다. 에이전트는 민감한 데이터와 함께 작동합니다 : 개인 프롬프트, 암호 자산, 지갑. 개인 정보 없이는 신뢰가 없으며 신뢰 에이전트가 없이는 규모가 없습니다. 그래서 신뢰 AI 에이전트는 인텔 TDX와 같은 보안 앵커 내부에서 완전히 실행됩니다. 우리의 기밀 컴퓨팅 스택은 호스트로부터도 자신의 논리, 데이터 및 행동을 개인적으로 유지하면서 실행의 검증 가능한 증거를 생성합니다. 전형적인 LLM 기반 에이전트와 달 Matthieu Jung: iExec와 Eliza OS의 협력은 프라이버시 인프라와 자율 컴퓨팅을 결합하는 것처럼 보입니다. 기술적으로 검증 가능성과 기밀성을 모두 달성하는 방법은 무엇입니까? Ishan Pandey: 이것은 훌륭한 질문이며, 신뢰할 수 있는 AI 에이전트가 무엇을 차별화하는지 중심입니다.비밀성과 검증성 사이의 긴장감은 대부분의 아키텍처에서 사실이지만 우리 아키텍처에서는 그렇지 않습니다. Matthieu Jung: ElizaOS x iExec 스택으로, 우리는 신뢰할 수 있는 실행 환경 (TEEs), 특히 Intel TDX를 활용하여 ElizaOS와 함께 구축된 에이전트 로직뿐만 아니라 AI 모델 자체, 에이전트를 훈련하거나 정렬하는 데 사용되는 에이전트를 분리합니다. 이것은 중요합니다. 그것은 논리와 민감한 모델 매개 변수를 포함한 전체 실행 환경이 외부 액세스, 심지어 클라우드 호스트 또는 시스템 관리자로부터도 보호됩니다. 동시에, 이러한 앵클은 실행의 무결성을 인증하는 암호화 증거를 생성합니다. 이것은 우리가 확인 가능성을 달성하는 방법입니다 : 누구나 실행된 것을 확인할 수 있습니다. 그것이 어떻게 작동하는지 보지 않고. 그것을 검증할 수있는 모델을 노출하거나 많은 AI 스타트업이 중앙화된 API와 폐쇄 모델에 크게 의존하는 세계에서, 디자인에 의해 분산화 된 자율 에이전트를 구축하는 데 필요한 것은 무엇입니까? Ishan Pandey: 비밀 컴퓨팅을 통해 iExec은 체인에서 모든 작업을 쉽게 증명할 수 있습니다. iExec은 개발자가 몇 분 안에 기밀 앱을 구축하고 배포할 수있는 개발 도구 인 iApp 생성기를 출시했습니다.우리 팀은 또한 신뢰할 수있는 에이전트를 위해 최적화 된 MCP 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 출시하고 있습니다. Matthieu Jung: iExec 인프라 헬프 에이전트는 외부 당사자에게 자신의 작업, 상태 또는 논리를 어떻게 증명합니까? Ishan Pandey: iExec는 코드, 입력 및 출력에 대한 서명된 증거를 생성하는 Intel TDX enclaves 내에서 에이전트를 실행합니다.These proofs can be shared on chain so anyone can verify the enclave identity and confirm the agent did exactly what it promised, without ever exposing the private data or code. Matthieu Jung: 자율적인 AI 에이전트가 체인이나 응용 프로그램을 통해 작동하도록 허용하는 잠재적 단점은 무엇입니까? Ishan Pandey: 에이전트가 체인이나 앱을 통해 이동하도록 허용하면 새로운 공격 표면과 예상치 못한 상호 작용이 발생합니다. 한 프로토콜의 버그는 다른 프로토콜으로 캐스케이드 할 수 있습니다.또한 명확한 기준이 없으면 책임을 입증하거나 나쁜 행동을 되돌리는 것이 어렵습니다. Matthieu Jung: 신뢰할 수있는 AI 에이전트가 야생에서 배포되는 가설적 인 예 또는 사용 사례를 살펴보고, 무엇을하고, 어떻게 실행을 증명하고, 왜 전통적인 모델보다 낫습니까? Ishan Pandey: AI 에이전트가 귀하를 위해 거래하고, DeFi 전략을 관리하고, 신호를 읽고, 거래를 배치하고, 포트폴리오를 조정하는 것을 상상해보십시오. 귀하의 개인 키 또는 지갑과 같은 민감한 데이터와 자산과 상호 작용해야합니다. iExec를 사용하면 에이전트의 논리는 TEE에서 기밀하게 실행됩니다. 거래자는 데이터 세트를 보호하고, 모델과 안전하게 액세스를 공유하고, 심지어 기밀 경고를받을 수 있습니다. 모든 거래와 모든 결정은 안전하고 검증 가능한 방식으로 실행됩니다. Matthieu Jung: 마지막으로, 건축가와 투자자가 신뢰할 수있는 AI 에이전트 이야기를 보면서, 다음 12 개월 동안 그들이 주목해야 할 신호는 무엇입니까? Ishan Pandey: 우리는 이미 에이전트가 새로운 인터페이스라는 것을 알고 있습니다. 그리고 불행히도 이것은 우리가 에이전트 인스턴트와 데이터 노출의 유출을 볼 수 있음을 의미하며, 이는 개인 실행이 중요한 이유를 강조 할 것입니다. 에이전트를 다음 단계로 끌어 올리는 또 다른 혁신은 MCP 또는 모델 컨텍스트 프로토콜입니다. 그것은 에이전트가 여러 애플리케이션을 통해 이동하고 반복 할 때 작업 상태의 암호화 된 스냅샷을 안전하게 공유 할 수 있습니다. iExec는 이미 MCP 서버를 배포했습니다. Matthieu Jung: 스토리를 좋아하고 공유하는 것을 잊지 마세요!

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자율적인 AI를 해제 : 분산된 미래에 대한 신뢰를 구축하는 iExec의 Matthieu Jung

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