Тъй като линията между AI автоматизацията и автономната агенция се размива, се появява нова техническа граница, доверени, проверими агенти, които могат да действат независимо в екосистемите. , за да се проучи какво означава тази промяна за бъдещето на интелигентната инфраструктура, какви проблеми решава и как разработчиците и компаниите трябва да мислят по различен начин за изчисленията, базирани на агенти. Изпълнение За начало, можете ли да обясните какви "надеждни AI агенти" всъщност са във вашата рамка и как те се различават от типичните AI агенти, които виждаме в автоматизацията или продуктите, базирани на LLM? Ishan Pandey: Всички знаем, че агентите на ИИ са новият интерфейс. Те променят начина, по който създаваме, изграждаме и си сътрудничим. Но за да се мащабират, агентите се нуждаят от едно нещо: доверие. Поверителността не може да се договаря. Агентите работят с чувствителни данни: частни обаждания, крипто активи, портфейли. Без поверителност няма доверие и без доверителни агенти не се мащабират. Ето защо доверените агенти на ИИ работят изцяло в защитени анклави като Intel TDX. Нашият конфиденциален изчислителен стак запазва своята логика, данни и действия частни, дори от хоста, докато генерира проверяеми доказателства за изпълнение. За разлика от типичните агенти на базата на Matthieu Jung: Сътрудничеството между iExec и Eliza OS изглежда съчетава инфраструктурата за поверителност с автономните изчисления.Как технически постигате както проверяемост, така и поверителност? Ishan Pandey: Това е голям въпрос и е централен за това, което прави доверените AI агенти различни.Тензията между поверителността и проверяемостта е реална в повечето архитектури, но не и в нашата. Matthieu Jung: С набора ElizaOS x iExec ние използваме Trusted Execution Environments (TEEs), по-специално Intel TDX, за да изолираме не само логиката на агента, изградена с ElizaOS, но и самия модел на ИИ, който се използва за обучение или фино регулиране на агента. Това е от решаващо значение. Това означава, че цялата среда за изпълнение, включително логиката и чувствителните параметри на модела, е защитена от външен достъп, дори от облачни хостове или системни администратори. В същото време тези енклави генерират криптографски доказателства, които удостоверяват целостта на изпълнението. Това е начинът, по който постигаме проверяемост: всеки може да провери какво е било изпълнено, без да вижда как работи. Няма нужда да избира В свят, в който много AI стартиращи компании разчитат силно на централизирани API и затворени модели, какво е необходимо, за да се изградят автономни агенти, които са децентрализирани по дизайн? Ishan Pandey: С конфиденциалното изчисление iExec улеснява доказването на всяко действие по веригата. iExec току-що пусна iApp генератора, инструмент за разработване, който позволява на разработчиците да създават и разгръщат конфиденциални приложения в рамките на минути. Matthieu Jung: Как агентите за подпомагане на инфраструктурата на iExec доказват работата, състоянието или логиката си на външни лица? Ishan Pandey: iExec управлява агенти в анклавите на Intel TDX, които генерират подписани доказателства за кода, входовете и изходите. Тези доказателства могат да бъдат споделени по веригата, така че всеки да може да провери самоличността на анклава и да потвърди, че агентът е направил точно това, което е обещал, без да разкрива личните данни или кода. Matthieu Jung: Какъв е потенциалният недостатък на позволяването на автономните агенти на ИИ да работят през вериги или приложения? Ishan Pandey: Позволяването на агентите да се разхождат през вериги или приложения поражда нови повърхности на атака и неочаквани взаимодействия. Грешка в един протокол може да се превърне в друг. Плюс това, без ясни стандарти, доказването на отговорност или премахването на лоши действия става трудно. Matthieu Jung: Можете ли да ни разгледате чрез хипотетичен пример или случай на използване, в който Trusted AI Agent се разгръща в дивата природа, какво прави, как доказва изпълнението си и защо е по-добър от традиционните модели? Ishan Pandey: Представете си агенти на AI, които търгуват за вас, управляват стратегии за DeFi, четат сигнали, поставят сделки и адаптират портфейли. Той трябва да взаимодейства с чувствителни данни и активи като вашия частен ключ или портфейл. С iExec логиката на агента работи поверително в TEE. Търговците могат да защитят своите набори от данни, да споделят достъп безопасно с модел и дори да получават поверителни предупреждения. Всяка търговия и всяко решение се изпълнява безопасно и проверимо. Те дори могат да монетизират личните си търговски данни. Matthieu Jung: И накрая, за строителите и инвеститорите, които гледат разгръщането на разказа на Trusted AI Agent, какви са сигналите, на които трябва да обърнат внимание през следващите 12 месеца? Ishan Pandey: Вече знаем, че агентите са новият интерфейс. И за съжаление, това означава, че ще започнем да виждаме изтичане на сигнали за агенти и излагане на данни и това ще подчертае защо частното изпълнение има значение. Друга иновация, която ще отведе агентите на следващото ниво, е MCP или Протокол за контекст на модела. Тя позволява на агентите безопасно да споделят криптирани снимки на тяхното работно състояние, тъй като те се движат и повтарят в няколко приложения. iExec вече разполага с MCP сървър. Тези тенденции ще разкрият кой наистина изгражда децентрализирани, агенти с първо място в областта на неприкосновеността на личния живот срещу тези, които все още са свързани с затворени API. Matthieu Jung: Не забравяйте да харесате и да споделите историята!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Това аудио е създадено на оригиналния език на историята!

Твърде дълго; Чета

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Отключване на автономния ИИ: Матю Юнг на iExec за изграждане на доверие в децентрализирано бъдеще

About Author

КОМЕНТАРИ

ЗАКАЧВАЙТЕ ЕТИКЕТИ

ТАЗИ СТАТИЯ Е ПРЕДСТАВЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps