機械の時代はもはや単なる組み立てラインのロボットの時代ではない。我々は今、人工知能、自動化、ロボット化が世界経済の機能を再構築する新しい時代のに立っている。 このコンセプトは、緩やかに基づいており、急速に広がっているが、進歩的に洗練されたアルゴリズムによって動作する機械が、人類の労働のますます大きな割合を占める経済に語りかける。 A Systematic Transformation 機械経済は単にプロセスの合理化や工場の最適化の問題ではなく、経済を駆動する力の根本的な変革である。人工知能(AI)と自動化の出現は、輸送から医療に至るまで、ますます多くのセクターが、コンピュータシステムによって制御され、決断、プロセスを最適化し、人間の行動なしで自律的に学ぶことができることを保証する。 新しい経済では、機械は驚くほどの速さで情報を分析し、人間の心に理解できない精度で、在庫を数え、生産ラインを最適化し、消費者のニーズを予測します。 A Model of Unmatched Efficiency 自動化とアルゴリズムがすでにプロセスのほぼすべての段階で機能しているAmazonやTeslaのような企業の例を考えてみましょう。Amazonは、倉庫を管理し、注文処理を簡素化し、顧客の需要を予測するためにロボットを使用しています。 このモデルは、効率性の純粋な完璧です。機械は疲れません、休日を要求しません、そして24時間動作することができます。彼らはまた、人間のエラーを削減し、コストを削減し、生産を最大限にし、ほぼ無限に見える「経済エンジン」の種類を作成する能力を持っています。 Social Consequences: Work in Decline? 繰り返しあるいは複雑な作業のためにコンピュータがより多くの仕事をするにつれて、人間の労働の問題はより深刻になります。多くの研究は、数十年以内に多くの仕事が自動化され、製造業から行政まで、全体の産業が根本的に影響を受けると警告しています。 Will the Machine Economy exacerbate Social Inequalities? 実際には、最も洗練された機械(例えばテクノロジーの巨人)の所有者だけが機械から恩恵を受けるシステムでは、従来の労働力の所有者は排他的化されるでしょう。 The Inevitable Transition: Redefining Work では、人々はどのようにして機械経済へ進化するのか? 最も論争の激しいのは、自動化の急増に伴い、動きを増しつつある普遍的基本所得(UBI)という考え方である。 テーブルの上に置かれたもう一つの提案は、従業員にAIとロボットが主導する世界で生き残るためのスキルを身につけることです。 The Risks and Challenges of Machine Autonomy もし、コンピュータが独立して経済的意思決定を下していると、もしも株式市場やその他の金融システムを動かすことができるなら、コンピュータが悪い意思決定を下すとどうなるだろうか?それらの機械が賢くなるにつれて、人間よりも賢くなり、コントロールが難しくなるかもしれない。 誤ったアルゴリズムや技術的なバグは、世界経済に潜在的に災害的影響を及ぼす核産業における深刻な障害を引き起こす可能性がある。 その後、AI規制とサイバーセキュリティは、圧倒的多数の政府や機関が今、強調し始めている主要な優先事項として現れました。 The Future of the Machine Economy バランスを見つけることは、現時点で機械経済がどのように進化するかを正確に予測するのは困難です 私たちは、テクノロジーのイノベーションが膨大なペースで動いているように見えますが、人間的、社会的、倫理的影響がそれほど重要ではありません。 機械経済はここにあり、それは私たちが仕事、お金、そして社会について考える方法を根本的に変えることになることは明らかです。しかし、この革命がすべての人に利益をもたらすためには、機械力と人間の野心の間のバランスが必要です。 この新しい経済を追求する上で、明らかに未来は、テクノロジーと人類を結びつけることができる人々のためであるが、そうするためには、経済だけでなく、機械との関係も考え直さなければならない。
