この記事の内容を掘り下げる前に、最初にいくつかのコンテキストを説明する必要があります。
当然のことながら、私は HackerNoon についてレポートを書きました (当然です)。
免責事項: これは決してユーザー間で HackerNoon がどのように使用されているかを表現したものではなく、サイトの全体的な使用法と美観に関する一般的な分析上の推測にすぎません。これは、HackerNoon とは何か、およびサイトの基本的な利用方法について、新規ユーザー向けの参考として使用できます。
かなり長いレポートなので2回に分けてお送りします。
これはシリーズの最初の部分であり、次の内容について説明します。
HackerNoonについて
ユーザー分析
ペルソナ
参考文献
HackerNoon ( hackernoon.com ) は、テクノロジー愛好家が読み、書き、出版できるように設計されたアメリカのオンライン出版 Web サイトです。これは、35,000 人以上の執筆者が参加するオープンな多国籍コミュニティであり、月間 500 ~ 800 万人の読者に向けてテクノロジー ニュースや知識を共有する記事を投稿しています。 (HackerNoon 2023a)。
あらゆるテクノロジーに興味があり、テクノロジー業界についてもっと知りたい、またはテクノロジー関連の知識を世界と共有したいと考えている海外のユーザー。
潜在的な HackerNoon ユーザーが探している、興味を持っている、または喜んで共有/書き込みしたいと考えている知識や情報は、 AI 、ブロックチェーン、サイバーセキュリティなどのテクノロジー中心のトピックから、ゲーム、歴史、文化などのテクノロジーに隣接したトピックまで多岐にわたります。 、およびニュースメディア (HackerNoon 2023b、SimilarWeb 2023)。
HackerNoon の潜在的なユーザーは、リーダーとライターの 2 つの主要なグループに分けることができます。リーダーはより一般的なユーザーですが、ライターは HackerNoon 読者の中でより具体的で焦点を絞ったグループです。
1. ユーザーの特性
a.識別性:
年齢: 25 ~ 34 歳 (SimilarWeb 2023)、つまり、Z 世代の年長層から Y 世代の若い層までの範囲に及びます。
性別:男性と女性の両方ですが、男性が優勢です (SimilarWeb 2023; HackerNoon 2023)。
民族/地理: ほとんどが米国またはインドから来ています (SimilarWeb 2023)。
言語:彼らは少なくとも 2 つの言語を話し、そのうちの 1 つは英語です
職業:彼らは学生、または現在テクノロジー業界で働いている人々です。
収入:中所得から高所得、年間約 44,879 ドルから 101,494 ドル (talent.com 2023)。
b.均一性:
c .ドメインの知識:
d.その他の属性:
スキル: HackerNoon の読者は、テクノロジー デバイスと基本的なブログ/オンライン ニュース Web サイトのレイアウトに精通しており、ドロップダウン メニューと簡単な検索エンジンを使用でき、情報が満載のホームページを快適にナビゲートできることが期待されます (Herrity 2023年)。
2. 目標:
一般: HackerNoon プラットフォームを通じて、コミュニティや同じ関心を持つ人々とテクノロジやテクノロジ関連のトピックについて話し合うと同時に、個人のブランディングを構築したり、他のテクノロジ ジャーナリストと交流したりすることができます。
グループ固有:テクノロジーについて読んで学ぶこと。
1. ユーザーの特性:
a.識別性:
b.均一性:
c.ドメインの知識:
d.その他の属性:
スキル:
HackerNoon のライターは、ハイテク機器の扱いに精通しており、基本的なブログやオンライン ニュース Web サイトのレイアウトに精通しており、ドロップダウン メニューや簡単な検索エンジンを使用でき、情報が満載のホームページを快適にナビゲートできることが期待されます。
彼らは、優れた文章スキル、良好なコミュニケーション、そして執筆するトピックについての専門的な理解を持っていることが期待されます。
2. 目標:
一般: HackerNoon プラットフォームを通じて、コミュニティや同じ関心を持つ人々とテクノロジやテクノロジ関連のトピックについて話し合うと同時に、個人のブランディングを構築したり、他のテクノロジ ジャーナリストと交流したりすることができます。
グループ固有:サイト上で記事を書いて公開する。
1.視覚障害のあるユーザー グループ (弱視および視覚障害):
HackerNoon ( hackernoon.com ) は、オペレーティング システム (MacOS と Windows の両方) が提供する視覚障害者向けのアクセシビリティ機能と互換性があります。
視覚障害のある人は、MacOS でボイスオーバーと音声コンテンツを設定するか、Windows で Microsoft Edge を使用することで、HackerNoon のコンテンツをナビゲートできます。
2. 障害により入力できない人:
HackerNoon では、ユーザーは英語、ベトナム語、中国語、インド語、スペイン語、フランス語、ポルトガル語、日本語を含む 8 か国語で記事を読むことができます。さらに、ユーザーは、検索バーのhackernoon.com URL に /vi、/zh、/hi、/es、/fr、/pt、/ja を追加することで、翻訳された各言語で HackerNoon ホームページにアクセスできます。
それに加えて、ユーザーがさまざまな言語で HackerNoon ホームページにアクセスしている場合、個々の記事の URL も選択した言語で表示されるため、SEO の信頼性が高まり、国内でのドメイン/記事の宣伝効果が高まります (LinkedIn 2023)。
HackerNoon は国際的な視聴者に応えることを目指していますが、現在はライターを英語のみのコンテンツに制限しており、これが Web サイト自体の国際化への取り組みの制限と見なすことができます。
さらに、HackerNoon を操作するのは、学術用語や業界固有の用語が満載で複雑なため、非常に困難な場合があります。このプラットフォームはテクノロジー愛好家や専門家を対象としており、テクノロジー コミュニティ内でのディスカッションやアイデアの交換を促進します。そのため、コンテンツを十分に活用して理解するには、テクノロジーの基礎的な理解が不可欠です。
認知的課題を理解するという文脈で HackerNoon を分析します。具体的には、さまざまなユーザー グループの古いユーザーと新しいユーザーがどのようにして効果的にサイトを学習し、使用できるかです。
認知負荷には 3 つのタイプがあります: Intrinsic 、 Extraneous、およびGermaneであり、これらはすべて HackerNoon の理解に適用できます (Fuhrman 2017)。
本質的な認知負荷: HackerNoon のインターフェースに基づいて、ユーザーが困難をどのように認識するかを指します。すべての基本的な機能と情報はホームページ上、または下にスクロールするだけで見つけることができるため、サイト内を移動するのは難しくありません。読者とライターはサイト内を簡単に移動できます。さらに、ナビゲーション バーには、ユーザーが遭遇する可能性のある潜在的な問題のサブタブを含む「ヘルプ」セクションが明確に表示されます。
ただし、ユーザーがサイトへの関与を深め、HackerNoon のカジュアルな読者からライター/寄稿者に移行するにつれて、公開のプロセスはさらに複雑になります。ホームページでの書き方についての基本的な指示があるにもかかわらず、ライターは潜在的なナビゲーションの問題に遭遇する可能性があります。たとえば、下書きを保存するには、最初にタイトルを指定する必要があります。
ライターが記事内のテキストをカスタマイズできるという事実もあります (図 3)。さらに、サイトに掲載するためにライターが従わなければならない「すべきこと」と「してはいけないこと」があります (詳細はこちらを参照)。これらは複雑なことではありませんが、サイトのユーザーにとっては少し学習が必要です。
無関係な認知負荷:人間の脳がデザインやレイアウトをどのように認識するかを指します。 HackerNoon の場合、サイトにはホームページ上の情報だけでなく多くの記事が表示されるため、全体のレイアウトと検索バー (図 4 と 5) が圧倒される可能性があります。したがって、乱雑に認識される可能性があります。
さらに、サイトのデフォルトの色である緑と黄色も、長時間見ていると目が疲れる可能性があります。これらはすべて、無関係な認知負荷が過剰である可能性を示しています。
ゲルマン認知負荷:人間が類似したものを類似した機能のグループにどのように関連付けるかを指します (Fuhrman 2017)。近接の法則からも理解できます。この場合、HackerNoon は機能間の一貫性を構築するという優れた仕事をしました。これは、ナビゲーション バーの項目とリストがどのように同じ美しさを備えているか (図 4)、および書き込みプロセスのすべてのステップで同じ白い背景、緑の境界線、および緑のハイライトがどのように示されているかによって例証されます。
この Web サイトは完全な説明とシンプルなアイコン/タイトルで簡単にナビゲートできるため、ユーザーが遭遇する可能性のある知覚的な問題はほとんどありません。最大の問題は依然として、HackerNoon にどれほど情報が詰め込まれているか、またライターが出版するのがどれほど複雑な作業であるかにあります。これらの課題は上記で無関係な認知負荷として分析されたかもしれませんが、ユーザーが情報や色に圧倒されると、学習やサイトのナビゲーションを控える可能性があり、これは認識の問題です (Williams 2021)。
HackerNoonライター:
HackerNoon 読者: