次なるモバイルイノベーションの波は通知で来るのではなく、私たちの手の中にあるアプリを静かに再構成し、それらをよりスマートで、より速く、ほぼ本能的なものにします。この変革は、機械学習(ML)と人工知能(AI)のモバイルシステムへの深い統合によって駆動され、アプリをパシブツールからアクティブで適応性のある体験へと変えています。 チームのリーダーであるベテランのAndroid開発者であるDheeraj Vaddepallyにとって、その挑戦は抑止力よりも呼びかけである。Fintech、テレマティクス、生産性セグメントで高性能なモバイルアプリを10年以上提供してきた彼は、モバイルアプリに関するユーザーの期待がどのように変化したかを目の当たりで見てきました。そして、今、彼はAIに浸透した新しい世代の体験へその変革を導いています。 「私は何百万人もの人々に届いたアプリを作りました」とコメントし、「しかし、AIはさらに素晴らしいことをする機会を提供し、学び、成長し、予測するアプリケーションを提供します。 VaddepallyのAIへの旅は抽象的な研究の関心としてではなく、現実の問題への応答として始まりました。中型デバイスのユーザーは、高度な機能が導入されるとき、特にMLで動作するものに遅れや不安定さに直面し、彼のチームは、モデルのロード時間を短縮するために量子化とトレイディング戦略を適用してこれに取り組んでいます。 これは、技術的精度とユーザー理解を組み合わせたプロジェクトを生み出したアプローチです。予測的な行動モデリングと適応型UIのパーソナライゼーションから、コンテキストに気付く通知システムに至るまで、Vaddepallyの仕事は、インテリジェンスを楽に感じさせることを目指しています。 彼は「Personalized Mobile ML の倫理的および規制的側面」と「Mobile ML パイプラインにおけるセキュリティとプライバシー」を含むいくつかの論文を執筆し、共同執筆している。 モバイルアプリケーションにおけるAIの議論は目立つ機能に焦点を当てる傾向がありますが、彼は次なる真のステップは、エッジAIによって駆動される文脈意識であると考えています。インプットに単に反応するのではなく、将来のアプリケーションは、ユーザーがなぜアクションを実行しているかを知り、スマートフォンや着用可能なデバイスからIoTデバイスまで、リアルタイムで調整しています。 AIはもはやビッグテクノロジーのユニークな遊び場ではなく、ツールやフレームワークにより、より小規模なチームや独立した開発者にアクセスできるようになりました。 モバイルテクノロジーが進むにつれて、Dheeraj Vaddepallyの仕事は、進歩は新しい機能だけでなく、慎重な統合の問題であることを思い出させるものである。スピードが深さを超える分野では、彼の哲学は明確である:インテリジェントなシンプルさが勝つ。 このストーリーは、HackerNoonのビジネスブログプログラムの下で、Kashvi Pandeyによってリリースされたものです。 This story was distributed as a release by Kashvi Pandey under HackerNoon’s Business Blogging Program.
