Mobiili-innovaatioiden seuraava aalto ei tule ilmoituksella, vaan hiljaa muokkaa sovelluksia käsissämme, mikä tekee niistä älykkäämpiä, nopeampia ja lähes vaistomaisia.Tätä muutosta ajaa koneen oppimisen (ML) ja tekoälyn (AI) syvä integrointi mobiilijärjestelmiin, siirtämällä sovellukset passiivisista työkaluista aktiivisiin, mukautuviin kokemuksiin. Dheeraj Vaddepally, vanha Android-kehittäjä, joka on nyt tiimin johtaja, tuo haaste on enemmän kutsu kuin varoitus. Yli vuosikymmenen ajan toimittamalla korkean suorituskyvyn mobiilisovelluksia fintech-, telematiikka- ja tuottavuussegmenteillä, hän on todistanut ensikäden, miten käyttäjien odotukset mobiilisovelluksista ovat muuttuneet. ”Olen luonut sovelluksia, jotka ovat tavoittaneet miljoonia ihmisiä”, hän kommentoi, ”mutta tekoälyllä on mahdollisuus tehdä jotain vielä upeampaa, sovelluksia, jotka oppivat, kasvavat ja ennustavat.” Vaddepallyn matka tekoälyyn ei alkanut abstraktina tutkimustyönä, vaan vastauksena todellisiin ongelmiin.Keskitason laitteiden käyttäjät kohtaavat usein viivästyksiä tai epävakautta, kun kehittyneitä ominaisuuksia otetaan käyttöön, erityisesti ML: n avulla toimivia ominaisuuksia.Työryhmänsä ratkaisi tämän soveltamalla kvantisointi- ja voitelustrategioita mallin latausaikojen vähentämiseksi samalla kun sovellukset pysyvät reagoivina. ”Älykkyyden pitäisi palvella kokemusta, ei liian monimutkaistaa sitä”, hän selittää. Tämä on lähestymistapa, joka on johtanut hankkeisiin, jotka yhdistävät teknisen tarkkuuden käyttäjän ymmärtämiseen. ennakoivasta käyttäytymismallinnuksesta ja mukautuvasta käyttöliittymän personoinnista kontekstuaalisesti tietoisiin ilmoitusjärjestelmiin, Vaddepallyn työ pyrkii tekemään älykkyydestä vaivatta. ”Paras tekoäly on näkymätön”, hän sanoo. ”Se on ominaisuus, jota et huomaa – kunnes se helpottaa elämääsi.” Hänen sitoutumisensa suorituskyvyn yhdenmukaistamiseen tarkoituksen kanssa ulottuu kehityksen ulkopuolelle akateemisiin panoksiin. Hän on kirjoittanut ja kirjoittanut useita papereita, mukaan lukien "Ethical and Regulatory Aspects of Personalized Mobile ML" ja "Security and Privacy in Mobile ML Pipelines".Nämä teokset heijastavat hänen vakaumustaan, että kun tekoäly tulee enemmän upotetuksi elämäämme, kehittäjien on tasapainottava innovaatioita vastuullisuudella. Keskustelu tekoälystä mobiilisovelluksissa keskittyy yleensä kiinnostaviin ominaisuuksiin, mutta hän ajattelee, että seuraava todellinen askel eteenpäin on kontekstuaalinen tietoisuus, jota ohjaa edge AI. Sen sijaan, että yksinkertaisesti reagoisi syötteisiin, tulevaisuuden sovellukset tietävät, miksi käyttäjä suorittaa toimenpiteen, reaaliaikaisen säätämisen eri laitteissa, älypuhelimista ja kannettavista laitteista IoT-laitteisiin. ”Kehittäjien on alettava ajatella ekosysteemeissä, ei vain yhdessä sovelluksessa”, hän sanoo. ”Siinä tapahtuu taikuutta.” Hänen näkemyksensä mukaan tämä tulevaisuus ei ole kaukana. tekoäly ei ole enää suurteknologian yksinomainen leikkipaikka; työkalut ja kehykset ovat tehneet sen pienemmille tiimille ja riippumattomille kehittäjille. Haaste ei ole nyt se, voidaanko tekoälyä lisätä sovellukseen, vaan se, pitäisikö sen tehdä ja miten se tehdään tavalla, joka parantaa käyttäjäkokemusta pikemminkin kuin monimutkaistaa. Mobiiliteknologian edetessä Dheeraj Vaddepallyn työ muistuttaa meitä siitä, että edistyminen ei ole pelkästään uusien ominaisuuksien parissa, vaan myös harkitun integraation parissa.Alueella, jossa nopeus usein voittaa syvyyden, hänen filosofiansa on selvä: älykäs yksinkertaisuus voittaa. Tämä tarina on jaettu julkaisemalla Kashvi Pandey HackerNoonin Business Blogging Program. This story was distributed as a release by Kashvi Pandey under HackerNoon’s Business Blogging Program.
