הגל הבא של חדשנות ניידת לא מגיע עם הודעה, הוא שקט מחדש את האפליקציות בידיים שלנו, מה שהופך אותם חכמים יותר, מהירים יותר, וכמעט אינסטינקטיבי.השינוי הזה נוהג על ידי השילוב העמוק של למידה מכונה (ML) ואינטליגנציה מלאכותית (AI) במערכות ניידות, המעבר של אפליקציות ממכשירים פסיביים לחוויות פעיל, מותאם. עבור Dheeraj Vaddepally, מפתח אנדרואיד עבריין, כעת מנהיג צוות, אתגר זה הוא יותר קריאה מאשר מעכב.עם יותר מעשור של מתן יישומים ניידים ביעילות גבוהה ברחבי פינטטק, טלמטיקה, ומגזרי הפרודוקטיביות, הוא ראה ממקור ראשון כיצד הציפיות של המשתמשים על יישומים ניידים השתנו. "יצרתי אפליקציות שהגיעו למיליוני אנשים", הוא אומר, "אבל עם AI מגיע ההזדמנות לעשות משהו אפילו יותר פנטסטי, אפליקציות שמלמדות, גדלות ומצפות". מסעו של וודפלי אל ה-AI התחיל לא כאינטרס מחקר מוחלט, אלא בתגובה לבעיות בעולם האמיתי.משתמשים במכשירים בגודל בינוני מתמודדים לעתים קרובות עם עיכוב או חוסר יציבות כאשר מציגים תכונות מתקדמות, במיוחד אלה המופעלים על-ידי ML.הצוות שלו פתח את זה על-ידי יישום אסטרטגיות כמותיות וטרידינג כדי להפחית את זמן הטעינה של המודלים תוך שמירה על רגישות אפליקציות. זהו גישה שהובילה לפרויקטים המשלבים מדויק טכני עם הבנה של המשתמש.ממודל התנהגות מונע ו- UI מותאם אישית למערכות התראות מודעות למקשר, עבודתו של ודהפלי נועדה להפוך את האינטליגנציה להרגיש ללא מאמץ. „האינטליגנציה הטובה ביותר היא בלתי נראית”, הוא אומר. „זה התכונה שאתה לא שם לב – עד שזה עושה את החיים שלך קלים יותר.” המחויבות שלו להתאים את הביצועים למטרה מתרחבת מעבר לפיתוח לתרומות אקדמיות.הוא כתב ושותף למספר מאמרים, כולל "יעדים אתיים ומוסדתיים של Mobile ML מותאם אישית" ו "אבטחה ופרטיות ב- Mobile ML Pipelines".העבודות האלה משקפות את אמונתו כי כפי AI הופך להיות מוטבע יותר בחיינו, מפתחים חייבים לאזן חדשנות עם אחריות. הדיון על ה-AI ביישומים ניידים נוטה להתמקד בתכונות מעניינות, אבל הוא חושב שהצעד האמיתי הבא יהיה מודעות קוגניטיבית המונעת על ידי ה-I. Edge במקום פשוט להגיב להכנסות, יישומים של העתיד יבינו מדוע משתמש מבצע פעולה, התאמה בזמן אמת במכשירים, מטלפונים חכמים ונושאים לובשים למכשירים IoT. "התפתחים צריכים להתחיל לחשוב בין מערכות אקולוגיות, לא רק בתוך יישום אחד", הוא אומר. AI הוא כבר לא שדה המשחק הבלעדי של הטכנולוגיה הגדולה; כלים ומסגרות הפכו אותו נגיש לצוותים קטנים יותר ומפתחים עצמאיים.האתגר עכשיו הוא לא אם AI ניתן להוסיף אפליקציה, אלא אם זה צריך, וכיצד לעשות את זה בצורה שמשפרת, ולא מסבכת, את חוויית המשתמש. בעוד הטכנולוגיה הניידת מתקדמת, עבודתו של Dheeraj Vaddepally היא תזכורת לכך שההתקדמות היא לא רק על יכולות חדשות, אלא על אינטגרציה חכמה.בתחום שבו מהירות לעתים קרובות מנצחת עומק, הפילוסופיה שלו ברורה: הפשטות האינטליגנטית מנצחת. סיפור זה פורסם על ידי Kashvi Pandey תחת תוכנית הבלוגים העסקיים של HackerNoon. This story was distributed as a release by Kashvi Pandey under HackerNoon’s Business Blogging Program.
