
 
 Dapatkah banyak penjahat internet melindungi crypto lebih baik daripada perusahaan keamanan tradisional? Dapatkah banyak penjahat internet melindungi crypto lebih baik daripada perusahaan keamanan tradisional? Ketika pelanggaran dompet multi-tanda tangan UXLINK mengalir $ 11,3 juta pada 22 September 2025, bukan perusahaan keamanan yang pertama kali melihat serangan itu. pengguna Twitter Lookonchain menandai transaksi yang mencurigakan, diikuti oleh puluhan penyelidik komunitas yang melacak dana yang dicuri melalui bursa. Dalam beberapa jam, detektif sukarela ini telah memetakan seluruh hack, dan dalam twist yang dibaca seperti karma digital, mereka menonton sebagai hacker kehilangan $ 48 juta untuk serangan phishing. Itulah skenario yang dibangun Perusahaan intelijen blockchain berbasis di Paris telah menciptakan bounty board untuk penyelidikan kripto, di mana siapa pun, dari analis profesional hingga pedagang amatur, dapat mengajukan kasus, memilih pentingnya, dan mendapatkan hadiah dalam token BMT untuk mengungkap penipuan, hacks, dan aktivitas mencurigakan. Bubbleblap Intel Desk yang Masalah kecepatan yang tidak dapat diselesaikan oleh keamanan tradisional Industri kripto menghadapi tantangan timing fundamental. Pada saat perusahaan keamanan tradisional mengeluarkan laporan, jutaan sering sudah menghilang. Kasus UXLINK menunjukkan kesenjangan ini dengan sempurna. Dalam jam pertama serangan, anggota komunitas telah mengidentifikasi alamat dompet hacker, melacak pergerakan dana di enam dompet yang berbeda, dan menghitung bahwa 6.732 ETH senilai sekitar $28.1 juta telah diselesaikan melalui pertukaran terdesentralisasi. Perusahaan keamanan tradisional seperti PeckShield dan Cyvers akhirnya bergabung dengan penyelidikan, tetapi deteksi dan pelacakan awal berasal dari individu seperti Lookonchain, yang berkontribusi 83,69 persen dari intelijen awal menurut sistem pelacakan Intel Desk. Ini bukan insiden terisolasi. Dengan jutaan token meluncurkan di berbagai rantai dan protokol baru muncul setiap hari, permukaan serangan dalam crypto telah berkembang jauh melampaui apa yang tim keamanan terpusat dapat memantau. pendekatan Intel Desk mendistribusikan pemantauan ini ke ribuan mata, masing-masing berpotensi menemukan pola yang mungkin hilang oleh orang lain. Bagaimana Token Economics mendorong kualitas penyelidikan Intel Desk beroperasi pada model ekonomi yang sederhana namun kuat. Pengguna bertaruh token BMT untuk memilih kasus mana yang layak diperhatikan, menciptakan sistem prioritas yang didorong pasar. Semakin banyak token yang mendukung kasus, semakin tinggi multiplier visibilitasnya, yang pada gilirannya meningkatkan imbalan bagi kontributor yang memberikan intelijen berharga. Dalam kasus UXLINK, pendukung bertaruh 86.150 token BMT dengan multiplier 4.2x, menandakan pentingnya kasus ini bagi komunitas. Pertama, itu mencegah spam dan pengiriman berkualitas rendah karena mendukung kasus yang buruk berarti kehilangan pengaruh dalam sistem. kedua, itu menciptakan lingkaran umpan balik di mana peneliti sukses mendapatkan ganjaran moneter dan reputasi, mendorong mereka untuk terus berkontribusi intelijen berkualitas tinggi. Sistem penilaian platform menambahkan lapisan lain dari kontrol kualitas. Pengiriman melalui verifikasi komunitas, dengan kontributor membangun catatan track track dari waktu ke waktu. Pengguna yang secara konsisten memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu naik di peringkat, sementara mereka yang mengirimkan informasi palsu atau menyesatkan melihat pengaruh mereka menurun. Ini menciptakan apa yang para ekonom sebut skenario "permainan berulang", di mana reputasi jangka panjang lebih penting daripada keuntungan jangka pendek dari laporan palsu. Arsitektur deteksi terdesentralisasi Intel Desk mengstrukturkan penyelidikan ke dalam format standar yang membuat forensik rantai kompleks dapat diakses oleh pedagang reguler. Setiap kasus mencakup penilaian dampak yang berkisar dari "Chill" ke "Systemic", membantu pengguna dengan cepat mengukur tingkat keparahan. Kasus juga melacak "Top Mappers," kontributor yang memberikan intelijen yang paling berharga. Panduan publik ini menciptakan persaingan di antara penyelidik sambil memastikan kredit pergi ke mana yang seharusnya. dalam keamanan tradisional, analis individu jarang menerima pengakuan publik untuk penemuan mereka. Intel Desk membalikkan model ini, membuat penyelidikan menjadi jalur karir yang berpotensi menguntungkan bagi detektif rantai yang terampil. Platform ini memproses berbagai jenis data, termasuk posting Twitter, transaksi on-chain, komunikasi pertukaran, dan pernyataan proyek resmi. pendekatan multi-sumber ini membantu memisahkan sinyal dari kebisingan dalam lingkungan di mana informasi yang salah menyebar secepat peringatan yang sah. kasus UXLINK menunjukkan sintesis ini, menggabungkan peringatan media sosial, analisis blockchain, dan pembaruan proyek resmi menjadi timeline peristiwa yang koheren. Mengapa Ini Penting Untuk Pedagang Rata-rata Untuk pengguna crypto sehari-hari, Intel Desk mewakili perubahan fundamental dalam penilaian risiko. alih-alih bergantung pada laporan resmi yang tertunda atau thread Twitter yang tersebar, pedagang dapat mengakses intelijen real-time, terverifikasi oleh komunitas tentang ancaman potensial. Insentif ekonomi menyesuaikan kepentingan masyarakat dan individu dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya.Ketika seseorang melihat penipuan lebih awal dan melaporkannya melalui Intel Desk, mereka berpotensi menghemat jutaan dana pengguna sambil mendapatkan imbalan untuk kewaspadaan mereka. Pertimbangkan kaskade peristiwa dalam kasus UXLINK. deteksi dini oleh anggota komunitas menyebabkan pembekuan pertukaran yang cepat, membatasi kerugian tambahan. kerugian selanjutnya dari hacker untuk phishing, juga tertangkap dan dilaporkan melalui sistem, memberikan baik cerita peringatan dan jalan pemulihan potensial untuk korban. tanpa laporan terstruktur, insentif, koneksi ini mungkin tidak pernah dibuat. pemikiran akhir Intel Desk mewakili eksperimen yang menarik dalam keamanan didistribusikan, tetapi itu tidak tanpa batasan. platform ini bergantung pada asumsi bahwa kerumunan dapat secara efektif memisahkan ancaman yang sah dari alarm palsu, sesuatu yang tidak selalu terbukti benar dalam lingkungan yang didorong oleh hype kripto. sistem pemungutan suara token BMT mungkin dimainkan oleh aktor kaya yang ingin memanipulasi visibilitas kasus untuk tujuan mereka sendiri. Ada juga pertanyaan tentang tanggung jawab hukum. Ketika penyelidik amatir membuat kesalahan atau menyalahkan proyek dengan salah, siapa yang bertanggung jawab? sifat terdesentralisasi platform membuat tanggung jawab menantang, berpotensi menciptakan vektor baru untuk manipulasi pasar yang disamarkan sebagai penelitian keamanan. Sistem bekerja ketika insentif menyesuaikan, tetapi sejarah crypto menunjukkan betapa cepat insentif yang disesuaikan dapat bervariasi ketika jumlah besar terlibat. Namun, Intel Desk menangani kebutuhan nyata dan berkembang di ekosistem kripto. CEO yang mencatat, Bubbleblap 
 
 “Sementara perdagangan dipercepat dan kepercayaan runtuh, transparansi terstruktur harus menjadi default.” “Sementara perdagangan dipercepat dan kepercayaan runtuh, transparansi terstruktur harus menjadi default.” Platform tidak perlu sempurna untuk menjadi berharga. Jika ia menangkap bahkan sebagian dari penipuan dan hacks yang tidak akan terdeteksi, itu akan membenarkan keberadaannya. Kasus UXLINK, dengan $ 11,3 juta drain dan pembalikan phishing anehnya, mengungkapkan potensi dan realitas aneh dari ekonomi intelijen crypto yang muncul. Tes yang sebenarnya tidak akan datang dalam hacking profil tinggi tetapi dalam penggilingan sehari-hari untuk mengidentifikasi penipuan yang lebih kecil sebelum mereka tumbuh besar.Apakah pasukan penyelidik yang didorong token dapat mempertahankan kewaspadaan ketika imbalan yang lebih kecil dan kasus-kasus yang kurang dramatis?Waktu dan data akan mengatakan, tetapi untuk saat ini, detektif sukarela crypto akhirnya memiliki cara untuk mengubah obsesi mereka menjadi pendapatan. Jangan lupa suka dan berbagi cerita!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Audio ini diproduksi dalam bahasa asli cerita!

Terlalu panjang; Untuk membaca

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Bagaimana Bubblemaps Intel Desk Mengubah Detektif Sukarela Crypto Menjadi Pasukan Kecerdasan Berbayar

About Author

KOMENTAR

HANG TAG

ARTIKEL INI DISAJIKAN PADA

Related Stories

Return to Pleasure Island

NIGHT (continued)

19 things I learnt reading the NodeJSdocs

THE BEGINNING OF THE SEARCH FOR THE KEY AND THE COAT.

Return to Pleasure Island

NIGHT (continued)

19 things I learnt reading the NodeJSdocs

THE BEGINNING OF THE SEARCH FOR THE KEY AND THE COAT.

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps