GPU- ի սեփականատերները կարող են գրանցվել, որպեսզի ստանալ գույքներ, ինչպես նաեւ օգնել FAR AI- ի, FAR Labs- ի այսօր սկսված decentralized inference ցանցի համար: FAR AI- ը միացնել է խաղալիքային PC- ները, աշխատանքային կայքները եւ փոքր սերվերներ միասնական AI- ի ինտրաֆորմացիաով, որը նախագծված է արագ, ավելի գույքի եւ ավելի հարմարավետ լինել, քան տեղադրված թվային մատակարարները: Արդյոք, մի փոքր շարք hyper-scale մատակարարների վերահսկում է հասկանալ GPU- ից, որոնք անհրաժեշտ են AI- ի հետազոտության համար: Այս համոզվածությունը վերահսկում է գները, ստեղծում է միավոր սխալներ, եւ բեռնում է անմիջական կառուցողները: FAR AI- ը կառուցվել է որպես կառուցվածքի պատասխանը այս խնդիրի համար: Արդյոք, մի կետ կարող է լինել gaming PC, workstation, կամ փոքր սերտիֆիկ, հիմնականում, ցանկացած մեքենա, որը բջջային GPU կամ CPU հզորությունը. Եթե այն կարող է գործել inference, այն կախված է. Node գործողները ներառում են իրական սարքավորումներ եւ ստանալ բաղադրիչներ հիմնված է իրական օգտագործման. Ո՞վ է բիզնեսը ստանում, կախված է սարքավորումների տեսակը, մատակարարված համակարգչային պահանջը, ցանցի պահանջը, եւ ամիսային բոնուսային պոլը: Բարձրագույն սարքավորումներ ստանում են ավելի մեծ մասը: Մոդելը հստակորեն կապված է յուրաքանչյուր բիզնեսի արտադրանքի հետ: FAR Labs- ը ազատվել է FAR AI-ը Օգտագործողները ընտրում են իրենց GPU-ը, փոխել է էլեկտրական գինը եւ տեսնում են նախագծված գինը տարբեր ցանցի սենյակում: Node- ի բաղադրիչը Node- ի բաղադրիչը Ավելի ավելի քան 1,200 օգտվողները Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված: գրանցվել է GPU- ները գերազանց են parallel processing- ում, որը Modern AI- ի մոդելների համար պետք է հիման համար: Սակայն, բարձր արդյունավետ խողովակները ծախսեր են, եւ օգտագործման համար պահանջվում են մասնագիտացված սարքավորումներ: Այս ծախսերի կառուցվածքը կասկածել է AI- ի հզորությունը մի քանի բիզնեսի ձեռքերում: Բայց սարքավորումներ, որոնք անհրաժեշտ են ճշգրիտման համար, այժմ ունակ են: 100 միլիոնից ավելի հաճախորդական մակարդակային GPU-ները տուններում, գրասենյակներում եւ գրասենյակներում ամբողջ աշխարհում անջատ են: Շատը օգտագործվում են ավելի քան 20% հզորությամբ: FAR AI- ը կապում է այն սեղմվող համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչի համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչի համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչի համակարգչային համակարգչային համակարգչի համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչի Մինչեւ The Game Studios- ը FAR Labs- ի հետ. «Այս աշխարհում այժմ ունակ են AI-ի հզորության համար անհրաժեշտ համակարգչներ»: Ilman Shazhaev-ի մասին , Founder and CEO of Արդյոք «Սա պարզապես կախված է եւ անսահմանափակորեն օգտագործվում է. FAR AI- ը կապում է, որը բուժում է եւ մատակարարում է այնպես էլ հասանելիությունը եւ բաղադրույքները: Մենք կառուցում ենք բաղադրույք, որը արագ է, ավելի գեղեցիկ է եւ բաց է բոլորի համար»: Ilman Shazhaev-ի մասին Արդյոք About FAR Labs Ընկերությունը մշակել է FAR AI- ը, թվային համակարգչային ցանցը, որը կատարում է open-source լեզուների մոդելներ արագ եւ ավելի գեղեցիկ է, քան պլաստիկ թվային մատակարարներ, այնպես որ կապում է անսահմանափակ GPU- ները միասնական պլաստիկ պլաստիկ մակարդակով: Լավագույն Labs FAR Labs- ը Dizzaract- ի, Middle East- ի եւ North Africa- ի ամենամեծ խաղային ստանդարտի, որը աջակցվում է Abu Dhabi- ի կառավարման կողմից եւ աշխատում է ավելի քան 80 մասնագետներին 25 երկրներում: Այս ստանդարտը նախապես կառուցել է Farcana- ը, մի մրցույթային թռիչք, եւ GAMED- ը, մի AI- ի հզոր խաղացողների ինտերնետային պլատֆորմը:
