Արդյունաբերական ինտերնետը ուսուցում է ամբողջ աշխարհում, բջջային բջջային հզորության եւ խոշոր վախենում է: Որն է, թե ինչի համար պետք է նախընտրել նոր ռեժիմիական ուսուցման ժամանակը, այն է, թե ինչի համար պետք է վախենում սխալը, վախենում է սխալը, վախենում է սխալը եւ խոշորում է սխալները: Այս կասկածության կասկածությունը կարող է մտնել ուսանողներին, ուսանողներին եւ ծնողներին այն մասին, թե ինչ է նշանակում այս խոշոր տեխնոլոգիական փոխանակման համար դասընթացների مستقبلը: Այս գրասենյակը բացահայտում է, որ Google- ի AI- ի եւ ուսուցման մասնագետների վերջին թարմացումըից 5 կարեւոր, երբեմն անսահմանափակ է: Այս տեսքները բացահայտում են, թե ինչպիսիք են AI- ը ուսուցման մասին, բայց թե ինչպիսիք են այն, որ մենք պետք է անսահմանափակ խնդիրներ ստանալ: 1. Նախքան AI- ը կարող է «պահպանել» ուսուցման, այն պետք է համեմատել ամբողջ աշխարհում կախվածությունը AI-ը չգիտվում է, որ գտնվում է հարմարավետ, երջանիկ ուսուցման տարածքում: Այն տեղադրվում է մի համակարգի մեջ, որը առաջանում է կարեւոր վերահսկողություն: Global learning outcomes have been on a downward trend for two decades, a fact strongly highlighted by the OECD's Programme for International Student Assessment (PISA). Հիմնական հոդվածը, որը ցույց է տալիս, որ 81 երկրում եւ ոլորտներում «պատեգորիաների անսահմանափակ ցածրությունը» հայտնաբերվել է: 2018 թ.-ին մինչեւ 4 տարի առաջ, քանակը քաշվել է 15 րոպեով, իսկ կարդալը կանգնած է 10 րոպեով: Այս բաղադրիչը կարեւոր է, քանի որ այն կանգնում է AI-ի իրական փորձը: Նրա հաջողությունը չի չափվում իր նորությունով, բայց իր հզորության կողմից, որը օգնում է լուծել նախընտրած ծախսերը: Երբ մասնագետները գնահատում են, որ աշխարհում 2030-ին պետք է ավելի 44 միլիոն ուսուցողներ, որպեսզի ապահովել ամենամեծ ուսուցման, AI-ի իրական փորձը պետք է աջակցել մի համակարգը, որը արդեն անսահմանափակ է ուսուց 2022 թ. PISA-ի հետազոտությունը The Real Promises of AI: A Personal Tutor for Every Learner (Ապրանքներ) Մեկը AI- ի ամենամեծ փոխարման հզորությունը ուսուցում է, որ իր հզորությունը, որ վերջապես հասկանում է երկար փնտրված նպատակը: անձնական ուսուցման մեծ քանակում: Շատ տարիների հետազոտություններ ցույց են տալիս, որ «լայն դիզայնի» անձնական մարդային ուսուցման ունի ամենամեծ պլաստիկ ազդեցությունը ուսանողների կատարման վրա, բայց այն դեռ չի հասանելի մեծամասնության համար: Երբ AI- ի ուսանողները չի կարող փոխարինել մեծ ուսուցման կարեւոր մարդային կապը, նրանք կարող են գործել որպես հզոր լրացուցիչ կամ նավթի, հատկապես այն ժամանակ, երբ մարդային աջակցություն չի հասանելի: Այս տեխնոլոգիան թույլ է տալիս բոլոր ուսանողներին աշխատել իրենց «պասկածային զարգացման տարածքում»: այն մաքուր վայրը, որտեղ փորձը դժվար է օգնել աճը, բայց ոչ այնքան դժվար է, որ դա կախվածություն է: Սա մի մակարդակի անձնական հարմարման է, որ tradicional, one-to-many դասընթացային մոդելներ ինտեգրաբար փորձում են հասնել: «Եթե AI- ը ոչինչ չի հարմարեցնում, ապա այն կարող է խոշորել խոշորությունները եւ թույլ է տալիս մարդկանց սովորել ավելի արդյունավետ է, քան առաջ.» «Եթե AI- ը ոչինչ չի հարմարեցնում, ապա այն կարող է խոշորել խոշորությունները եւ թույլ է տալիս մարդկանց սովորել ավելի արդյունավետ է, քան առաջ.» «Այսը» հավատում է, որ ճշգրիտ խոսքը նշանակում է վերականգնման մասին: Այս հզոր վերահսկողությունը փոխանցում է սեղմումը ուսանողների միջեւ: Բայց ավելի արտադրական տեսքը առաջարկում է տեսնել դա ոչ միայն մի շարք «սահմանափակ սխալ լուծումներ», այլեւ որպես «սահմանափակ գործառույթների խնդիրը»: Այս հզոր վերահսկողությունը փոխանցում է սեղմման ուսանողներին, թե ինչպես մենք գնահատում ենք ուսուցման աշխարհում, որտեղ AI- ը ամենամեծ է: Արդյոք դա կարող է նշանակել, որ ավելի մեծ ճշգրտություն կցանկանան լինել ճշգրտման ձեւների վրա, որոնք AI- ը չի կարող հեշտությամբ վերլուծել, ինչպիսիք են դասընթացների թարգմանություններ, պրոֆիլային նախագծեր, որոնք ցույց են տալիս ուսանողի գործընթացը ժամանակի ընթացքում, եւ մոդելային ստուգման համար: Բացի այն, որ պարզապես սխալ է, "AI-proof" գործառույթների ստեղծման փորձը այժմ հավատում է, որ այն պլաստիկ է, որը խթանում է ուսանողներին ստեղծել ավելի ճշգրտ եւ հավատալի ճանապարհներ, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչպիսիք են ուսանողները իրականում գիտեն, ինչպիսիք են, ինչպիսիք են մի բան նոր եւ հետաքրքիր: «Այս նպատակը ոչ միայն է բացահայտել երաժշտությունը, այլ ոչ միայն բացահայտել երաժշտությունը» Հիմնական խնդիրը այն է, որ AI- ը ամեն ինչ շատ հեշտ է անել, որը կօգտագործվի «մատաբուժական լուսափության» համար եւ կօգնի ուսանողներին աշխատել ուսուցման համար անհրաժեշտ հիման մեջ: Այն, սակայն, հիմնված է սխալ բաղադրիչին, որ բոլոր երթուղիները օգտակար են: Հիմնական նպատակը ոչ այն է, որ երթուղին maximise իր սեփական համար, բայց, ինչպիսիք են ուսուցման հոգեբանը John Sweller- ի Cognitive Load Theory- ի մասին, «հարկվում է հիման աշխատանքը, որը կարեւոր է». AI- ը կարող է լինել հզոր գործիք, որը կարող է նվազեցնել անպարտական կոճակը: Օրինակ, օգնում է ուսանողը զգալ կոճակված տեքստի կամ անսահմանափակ կոճակը: Այս անսահմանափակ գործառույթների բեռնելով, ուսանողի կոճակված հոգեբանությունը կարող է փոխվել ավելի բարձր մակարդակային գործառույթներին, ինչպիսիք են քիմիական խոսակցություն, վերլուծություն եւ ստեղծագործական խնդիրների լուծում: Հիմնական հնարավորությունը այն է, որ AI- ի գործառույթներ ստեղծել են, որոնք օգնում են անսահմանափակ զգայման, այլեւ փոխարինում են այն, որ ուսանողները անսահմանափակ կոճակել են ավելի հարմար կոճակը: AI-ի ամենամեծ բջջային փորձը կարող է ոչ թե հասանելիություն, այլ մոդելություն: Երբ խոստանում է ճշգրիտությունը, խոսքը սովորաբար կենտրոնանում է սարքերի հասանելիության եւ connectivity- ի մասին: Բայց իրականությունը ավելի մանրամասն է, ինչը ցույց է տալիս, որ AI- ի օգտագործման ամբողջական մակարդակները շատ բարձր են որոշ միջավայրի մանրամասների երկրներում: Սա ցույց է տալիս, որ նույնիսկ ավելի խոշոր խոստանում է արտահայտվել: «5% խնդիրը» - ը: Սա սխալ է, որ ուսանողները, ովքեր ավելի արդյունավետ են աշխատել AI- ի ուսուցման գործիքների հետ, նրանք են, ովքեր արդեն բարձր հզոր են: Եթե AI- ի արդյունավետության հետազոտությունը հիմնականում հիմնված է այս ինքնաթիռային խմբի վրա, դա կարող է ստեղծել մի խոստված տեսքը գործիքների հնարավորության մասին եւ անսահմանափակորեն Որպես ուսուցման հետազոտիչ Mary Burns նշում է իր աշխատում UNESCO-ի համար, «Հիմնականորեն, նոր թվային տեխնոլոգիաների տեղադրումը ուսուցման մեջ սովորաբար ստեղծում է պրակտիկացման, որտեղ ամենագավագույն ուսանողները կարող են ստանալ առցանց ուսուցման նոր ձեւերը, իսկ խոշորագույն ուսանողները սովորաբար շարունակվում են հավատալել առաջադեմ տեխնոլոգիաների ... կամ ոչինչ»: Սա բացահայտում է, որ ճշգրտության ապահովման համար պահանջվում է շատ ավելի, քան պարզապես ապահովել հասանելիությունը: Այն պահանջում է խոշոր կասկածություն, թե ինչպես օգնել բոլոր ուսանողներին (հարկե ցածրորեն ներգրավվածները) AI- ի օգտագործման համար հավատալ եւ անվտանգ: Հիմնական հոդված: Նոր հարցեր Իհարկե, AI- ը ոչ մի պարզ լուծում է ուսուցման առաջադեմ խնդիրների համար: Դա մի հզոր կալատատոր է, որը հզորում է ընկերությունը հարցնել հիմնական հարցերը ուսուցման բնականության, գիտելիքի որոշման եւ հաջողության մետրիկների մասին արագ փոխանցվող աշխարհում: Կանայած ուսուցման կախվածության վերականգնման եւ վերահսկելու համար, AI-ի հիմնական գործը չի տալիս հեշտ հարցեր, այլն, խուսափել մեզ հարցնել ավելի լավ հարցեր: Երբ AI- ը մեր օրինակային կյանքի բաղադրիչն է, մենք կախված ենք վերջին հարցին, որ մենք պետք է պատասխանել: Արդյոք AI- ը փոխվի այն, ինչ պետք է իմանալ, կամ նույնիսկ այն, ինչ նշանակում է իմանալ: Full Paper: Այստեղ Apple Podcast-ը այստեղ է Spotify - այստեղ YouTube - այստեղ Այստեղ Այստեղ Այստեղ Այստեղ
