Mivel a szervezetek gyorsan átveszik a felhőszolgáltatásokat, a távoli munkát és az elosztott architektúrákat, a hagyományos periméter alapú biztonság elavult.A mai felhasználók, eszközök és alkalmazások messze túlmutatnak a vállalati hálózati határokon, így a hagyományos biztonsági modellek hatástalanok a modern fenyegetésekkel szemben. A Gartner szerint 2025-re a vállalatok 60%-a fokozatosan megszünteti a távoli hozzáférési VPN-jeinek többségét a ZTNA javára. azt mutatja, hogy a Zero Trust telepített szervezetek átlagosan 1,76 millió dollárt takarítottak meg a megsértésért. Adatvédelmi incidens jelentés költségei Mivel a fenyegetések dinamikusabbá és kifinomultabbá válnak, a ZTNA-nak magának kell fejlődnie.A Zero Trust következő fázisa olyan hozzáférési döntéseket igényel, amelyek valós időben alkalmazkodnak – a folyamatos kockázatértékelés által vezérelve és dinamikus útvonalszegmentálással érvényesítve. Why Traditional ZTNA Needs Real-Time Adaptability? Miért van szükség a hagyományos ZTNA-ra valós idejű alkalmazkodóképességre? A hagyományos ZTNA modellek hitelesítik a felhasználókat és érvényesítik az eszköz pozícióját a hozzáférés megadását megelőzően. de a hitelesítés után a legtöbb politika statikus marad – nem tud reagálni a felhasználói viselkedés változásaira, az eszközkompromisszumokra vagy az aktív munkamenet során felmerülő fenyegetésekre. A hozzáférés biztosított. után Például egy eszköz fertőződhet a munkamenet közepén, vagy egy megbízható felhasználó elkezdhet hozzáférni a szokatlan erőforrásokhoz. Real-World Example: The SolarWinds Lesson A valós világ példája: a SolarWinds lecke A 2020-as SolarWinds támadás pontosan megmutatta, hogy a statikus hozzáférési döntések miért nem működnek.A támadók törvényes azonosítókat veszélyeztettek, és hónapokig oldalirányosan mozogtak a hálózatokon, miközben megbízható felhasználóknak tűntek. Egy dinamikus, kockázati tudatú ZTNA rendszer: 
 
 
 
 Anomális viselkedés lépésről lépésre történő hitelesítés Korlátozott vagy visszavont hozzáférés Mielőtt jelentős károkat okozna. Where Static ZTNA Fails: Specific Scenarios 
 
 
 
 
 A felhasználók hitelesítő adatait phishing útján lopják el, de a készülékük és a munkamenetük továbbra is megbízható. Belső fenyegetésA hitelesített alkalmazott kezd hozzáférni a szokatlan erőforrásokhoz. Session hijackingA támadó átveszi az érvényes hitelesített munkamenetet. Device compromisesMalware fertőzi meg a korábban kompatibilis eszköz közepén ülés. A Static ZTNA nem tud válaszolni ezekre a fenyegetésekre, ha az első hozzáférést megadják. Real-Time Risk Scoring: The Engine of Adaptive Access A valós idejű kockázatértékelés folyamatos értékelési réteget ad hozzá, amely egy aktív munkamenet során figyeli a felhasználó és az eszköz megbízhatóságát. Key Risk Inputs 
 
 
 
 
 Felhasználói viselkedés: bejelentkezési anomáliák, aktivitási eltérések, szokatlan hozzáférési minták Eszközpozíció: OS verzió, javítás szintje, biztonsági konfiguráció, EDR jelek Környezeti jelek: földrajzi helymeghatározás, kapcsolatforrás, hálózati hírnév Fenyegetési intelligencia: ismert rosszindulatú IP-címek, IOC-k, aktív támadási kampányok Folyamatos pontszámolással a ZTNA dinamikusan beállíthatja az engedélyeket: 
 
 
 
 Alacsony kockázat, zökkenőmentes hozzáférés Közepes kockázat → fokozatos hitelesítés vagy korlátozott hozzáférés Magas kockázatú → munkamenet megszűnése vagy karantén Ez biztosítja, hogy a hozzáférési kiváltságok mindig tükrözzék a Nem elavult feltételezések. A jelenlegi fenyegető táj Dynamic Path Segmentation: Reimagining Secure Connectivity Dynamic Path Segmentation: A biztonságos kapcsolat újragondolása A dinamikus útvonalszegmentáció kiegészíti a valós idejű kockázatértékelést a legkevésbé kiváltságos hálózati hozzáférés biztosításával a közlekedési szinten.A VPN-ekkel ellentétben, amelyek széles körű hálózati expozíciót biztosítanak a hitelesítés után, a dinamikus szegmentáció alkalmazásonként biztonságos útvonalakat hoz létre, amelyek csak addig léteznek, amíg a megbízhatósági feltételek érvényesek. Ezek a mikrohullámok: 
 
 
 
 
 Szoftver-definált útválasztást használnak Csak egyedi alkalmazásokra alkalmas Zéró oldalirányú mozgás Automatikus beállítás vagy megszüntetés a kockázati változások alapján How Dynamic Path Segmentation Works? * az * az Minden útvonal egy dedikált hálózati szegmensnek felel meg, amely egyedi biztonsági vezérlőkkel, naplózással és engedélyekkel rendelkezik. ZTNA + Real-Time Risk Scoring + Dynamic Path Segmentation: A Unified Adaptive Model ZTNA + valós idejű kockázatértékelés + dinamikus út szegmentáció: egységes alkalmazkodó modell A három komponens együttesen intelligens, önszabályozó Zero Trust architektúrát hoz létre. How the Unified Model Operates 
 
 
 
 
 Valós idejű hozzáférési döntések: A hitelesítés az aktuális kockázati pontszám alapján alkalmazkodik Folyamatos figyelemmel kísérés: a kockázati pontszámok minden felhasználói akcióval változnak Hálózati szintű végrehajtás: Az út szegmentációja elszigeteli a felhasználókat a bizalom alapján Visszajelzési lánc: A naplózott események javítják a jövőbeli felderítés pontosságát A hozzáférés mindig a legkisebb kiváltságot tükrözi, és a fenyegetéseket az oldalirányú mozgás előtt tartják magukban. Implementation Considerations Ennek az egységesített modellnek a megvalósításakor a szervezeteknek figyelembe kell venniük: 
 
 
 
 
 
 Kezdje a láthatósággalA monitoring módban a kockázati pontszámok alkalmazása a kiindulási viselkedésre. Fázisban történő érvényesítésAz automatizált blokkolás engedélyezése előtt először lépésről lépésre kell bevezetni a hitelesítést. Integrációs követelményekCsatlakoztassa a SIEM-et, a személyazonosság-szolgáltatót és az endpoint-eszközöket a kockázati jelek táplálására. Hamis pozitív hangolásA túlzottan agresszív küszöbértékek frikciót hoznak létre – fokozatosan hangolódnak. A kockázati küszöbértékek a szabályozási keretekhez (PCI-DSS, HIPAA, SOC 2) igazodnak. Key Integration Points 
 
 
 
 
 Identity Provider (IdP): Felhasználói identitás és hozzáállás EDR: Eszközegészségügyi és fenyegetésjelek SIEM/SOAR: fenyegetéses intelligencia korreláció CASB: Alkalmazások láthatósága és irányítása Common Pitfalls and How to Avoid Them 1. Túl agresszív kockázati küszöbértékek Probléma: A túlzott hamis pozitívok frusztrálják a felhasználókat. Kezdje engedélyezve a felügyeleti módban, és fokozatosan szigorítsa. A megoldás: 2. Elégtelen jelforrások Probléma: A korlátozott láthatóság pontatlan pontosságot eredményez. Több adatfolyam integrálása a holisztikus értékeléshez. A megoldás: 3. A felhasználói élmény figyelmen kívül hagyása Probléma: A nagy súrlódás a felhasználókat bizonytalan munkavégzésre készteti. Optimalizáljuk az alacsony kockázatú gyakori esetekre; csak szükség esetén adjunk hozzá súrlódást. A megoldás: Statikus politikák a dinamikus rendszerekben Probléma: A kockázati pontszámot set-and-forgetként kezeljük. Rendszeresen ellenőrizze a küszöbértékeket és a detektálási mintákat. A megoldás: Conclusion következtetés A Zero Trust Network Access a modern kiberbiztonság alapvető eleme lett, de hatékonysága nagymértékben függ attól, hogy képes-e a változó fenyegetési környezet mellett fejlődni. A hagyományos, statikus ZTNA modellek, miközben értékesek, már nem elegendőek egy olyan környezetben, ahol a felhasználói magatartás, az eszköz pozíciója és a külső fenyegetési körülmények bármikor megváltozhatnak. A valós idejű kockázatértékelés és a dinamikus útvonalszegmentálás integrálásával a szervezetek a ZTNA-t egyszeri átjáróról folyamatosan alkalmazkodó biztonsági keretrendszerre emelhetik. Ez a dinamikus megközelítés biztosítja, hogy a bizalmat soha nem fogadják el, és hogy a hozzáférési döntések tükröz A folyamatos kockázatértékelés és a rugalmas, alkalmazásonkénti szegmentálás kombinációja jelentősen csökkenti az oldalirányú mozgás, a munkamenet kompromisszumának vagy a észrevétlen bennfentes fenyegetések esélyeit.Ez az egységes modell példátlan láthatóságot és reagálóképességet biztosít a biztonsági csapatoknak, lehetővé téve számukra, hogy a kockázatokat korlátozzák, mielőtt megsérülnének.Ezzel párhuzamosan javítja a felhasználói élményt azáltal, hogy megszünteti a megbízható interakciók szükségtelen súrlódását, és csak akkor vezet be további ellenőrzéseket, ha azt a kockázati jelzések indokolják. A jövőben az adaptív ZTNA jövőjét a mesterséges intelligencia, a prediktív elemzés és a szervezeten átívelő fenyegetésekkel kapcsolatos intelligencia fejlődése fogja alakítani.Mivel ezek a technológiák érlelődnek, a szervezetek képesek lesznek a kockázatok előrejelzésére, ahelyett, hogy egyszerűen reagálnának rájuk.Azok, akik ma alkalmazzák az adaptív ZTNA-t, jobban felkészültek lesznek a holnap egyre kifinomultabb fenyegetéseinek kezelésére, erősítve mind a működési ellenálló képességet, mind a felhasználói bizalmat. A szervezetek számára, akik készen állnak a következő lépésre, az út a jelenlegi hozzáférés-ellenőrzések értékelésével, a kockázati jelek hiányosságainak azonosításával és a valós idejű pontszámok kísérletezésével kezdődik.A gondos végrehajtás és a folyamatos finomítás révén az adaptív ZTNA nemcsak biztonsági fejlesztés, hanem átalakító változás a hozzáférés irányításában az egész vállalkozásban. 
 
 Ezt a történetet Sanya Kapoor osztotta meg a HackerNoon Business Blogging Program keretében. This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under  . HackerNoon’s Business Blogging Program HackerNoon üzleti blogolási programja HackerNoon üzleti blogolási programja

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

Zéró bizalmi hálózati hozzáférés (ZTNA) végrehajtása valós idejű kockázatértékelés és dinamikus út szegmentáció segítségével

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

THE HABITS OF INSECTS IN RELATION TO THE FERTILISATION OF FLOWERS

How Emoji Credibility Indicators Add Context to HackerNoon Stories

HackerNoon Social Media Presence: A Complete Guide

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

THE HABITS OF INSECTS IN RELATION TO THE FERTILISATION OF FLOWERS

How Emoji Credibility Indicators Add Context to HackerNoon Stories

HackerNoon Social Media Presence: A Complete Guide

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps