Vzhledem k tomu, že organizace rychle přijímají cloudové služby, vzdálenou práci a distribuované architektury, tradiční bezpečnost založená na obvodu se stala zastaralou.Dnešní uživatelé, zařízení a aplikace fungují daleko za hranicemi firemní sítě – dělají z tradičních bezpečnostních modelů neúčinné proti moderním hrozbám. Podle Gartneru, do roku 2025, 60% podniků bude postupně ukončit většinu svých vzdálených přístupových VPN ve prospěch ZTNA. ukazuje, že organizace s nasazením Zero Trust ušetřily v průměru 1,76 milionu dolarů za porušení. Náklady na hlášení o porušení údajů Další fáze Zero Trust vyžaduje přístupová rozhodnutí, která se přizpůsobují v reálném čase – řízená nepřetržitým hodnocením rizik a prosazovaná prostřednictvím dynamické segmentace cest. Why Traditional ZTNA Needs Real-Time Adaptability? Proč tradiční ZTNA potřebují adaptabilitu v reálném čase? Tradiční modely ZTNA ověřují uživatele a ověřují postoj zařízení před udělením přístupu, ale po ověření zůstávají většina zásad statická – nemohou reagovat na změny v chování uživatelů, kompromisy zařízení nebo vznikající hrozby během aktivní relace. Přístup je umožněn. Po Například zařízení se může infikovat uprostřed relace, nebo důvěryhodný uživatel může začít přistupovat k neobvyklým zdrojům. Real-World Example: The SolarWinds Lesson Reálný světový příklad: lekce SolarWinds Útok SolarWinds v roce 2020 přesně ukázal, proč rozhodnutí o statickém přístupu selhávají.Útočníci ohrozili legitimní pověření a po měsíce se přesunuli do sítí, zatímco se objevili jako důvěryhodní uživatelé. Dynamický, riskovědný systém ZTNA by měl: 
 
 
 
 Anomální chování Vyvolaná step-up autentizace Omezený nebo zrušený přístup předtím, než došlo k podstatnému poškození. Where Static ZTNA Fails: Specific Scenarios 
 
 
 
 
 Přihlašovací údaje uživatele jsou ukradeny prostřednictvím phishingu, ale jejich zařízení a relace zůstávají důvěryhodné. Ověřený zaměstnanec začíná přistupovat k neobvyklým zdrojům. Útočník převezme platnou ověřenou relaci. Malware infikuje dříve kompatibilní zařízení v polovině relace. Static ZTNA nemůže reagovat na žádnou z těchto hrozeb, jakmile je poskytnut počáteční přístup. Real-Time Risk Scoring: The Engine of Adaptive Access Hodnocení rizik v reálném čase přidává kontinuální vrstvu hodnocení, která monitoruje spolehlivost uživatele a zařízení v průběhu aktivní relace.Namísto spoléhání se na jednorázovou kontrolu totožnosti systém vypočítá kompozitní, vyvíjející se skóre rizika na základě: Key Risk Inputs 
 
 
 
 
 Chování uživatelů: anomálie přihlašování, odchylky aktivity, neobvyklé přístupové vzory Pozice zařízení: verze operačního systému, úroveň opravy, bezpečnostní konfigurace, signály EDR Environmentální signály: Geolokace, zdroj připojení, pověst sítě Zpravodajství o hrozbách: Známé škodlivé IP, IOC, aktivní útoky Díky kontinuálnímu skóre může ZTNA dynamicky upravovat oprávnění: 
 
 
 
 Nízké riziko, bezproblémový přístup Střední riziko → step-up autentizace nebo omezený přístup Vysoké riziko ukončení relace nebo karanténa To zajišťuje, že přístupové privilegia vždy odrážejí Není to zastaralé předpoklady. Současná hrozba krajiny Dynamic Path Segmentation: Reimagining Secure Connectivity Segmentace dynamické cesty: Reimagining Secure Connectivity Na rozdíl od VPN, které poskytují širokou expozici sítě po ověření, dynamická segmentace vytváří bezpečné cesty pro každou aplikaci, které existují pouze tak dlouho, dokud zůstanou platné podmínky důvěry. Tyto mikrovlnné trubky: 
 
 
 
 
 Jsou postaveny pomocí softwarově definovaného směrování Pouze pro jednotlivé aplikace Nabídka nulového laterálního pohybu Automatické nastavení nebo ukončení na základě změn rizika How Dynamic Path Segmentation Works? * Zde * Zde Každá cesta směrování odpovídá specializovanému segmentu sítě s jedinečnými bezpečnostními ovládacími prvky, úrovněmi protokolování a oprávněními. ZTNA + Real-Time Risk Scoring + Dynamic Path Segmentation: A Unified Adaptive Model ZTNA + Real-Time Risk Scoring + Dynamic Path Segmentation: Jednotný adaptivní model Tyto tři komponenty společně vytvářejí inteligentní, samořizovací architekturu Zero Trust. How the Unified Model Operates 
 
 
 
 
 Rozhodnutí o přístupu v reálném čase: ověřování se přizpůsobuje aktuálnímu skóre rizika Neustálé sledování: skóre rizika se vyvíjí s každým jednáním uživatele Implementace na úrovni sítě: Segmentace cesty izoluje uživatele na základě důvěry Zpětná vazba: Logované události zlepšují budoucí přesnost detekce Přístup vždy odráží nejmenší výsady a hrozby jsou obsaženy dříve, než dojde k bočnímu pohybu. Implementation Considerations Při zavádění tohoto jednotného modelu by organizace měly zvážit: 
 
 
 
 
 
 Začněte s viditelnostíVyužijte skóre rizika v režimu monitorování pro výchozí chování. Fázové prosazováníPřed zapnutím automatizovaného blokování nejprve zavádějte postupné ověřování. Požadavky na integraciPřipojte SIEM, poskytovatele identity a nástroje koncových bodů k podávání signálů o riziku. Příliš agresivní prahové hodnoty vytvářejí tření – postupně se přizpůsobují. Mapy rizikových prahových hodnot pro regulační rámce (PCI-DSS, HIPAA, SOC 2). Key Integration Points 
 
 
 
 
 Poskytovatel identity (IdP): uživatelská identita a postoj EDR: Zdraví zařízení a signály hrozeb SIEM/SOAR: Korelace informací o hrozbách CASB: Viditelnost aplikací a řízení Common Pitfalls and How to Avoid Them Příliš agresivní prahové hodnoty rizika Problém: Příliš mnoho falešných pozitiv frustruje uživatele. Začněte v režimu monitorování a postupně zpřísňujte. Řešení : Nedostatečné zdroje signálů Problém: Omezená viditelnost vede k nepřesnému skóre. Integrujte více datových toků pro holistické hodnocení. Řešení : Ignorování uživatelské zkušenosti Problém: Vysoké tření vede uživatele k nejistým problémům. Optimalizujte pro běžné případy s nízkým rizikem; přidejte tření pouze v případě potřeby. Řešení : Statické zásady pro dynamické systémy Problém: Řešení rizikového skóre jako set-and-forget. Pravidelně kontrolujte prahové hodnoty a detekční vzory. Řešení : Conclusion Závěr Zero Trust Network Access se stal základním prvkem moderní kybernetické bezpečnosti, ale jeho účinnost závisí do značné míry na jeho schopnosti vyvíjet se spolu s měnící se hrozbou. Tradiční, statické modely ZTNA, zatímco cenné, již nestačí v prostředí, kde se chování uživatelů, postoj zařízení a podmínky vnějších hrozeb mohou kdykoliv změnit. Integrací hodnocení rizik v reálném čase a dynamické segmentace trasy mohou organizace zvýšit ZTNA z jednorázové brány do kontinuálně adaptivního bezpečnostního rámce. Tento dynamický přístup zajišťuje, že důvěra není nikdy předpokládána a že rozhodnutí o přístupu odrážejí aktuální podmínky spíše než zastaralé předpoklady učiněné při přihlášení. Kombinace kontinuálního hodnocení rizik a flexibilní segmentace aplikací dramaticky snižuje šance na boční pohyby, kompromisy relace nebo nepozorované vnitřní hrozby. Tento jednotný model poskytuje bezpečnostním týmům bezprecedentní viditelnost a schopnost reagovat, což jim umožňuje omezit rizika předtím, než se zhorší. Budoucnost adaptivního ZTNA bude tvarována pokroky v oblasti umělé inteligence, prediktivní analýzy a přeshraniční hrozbové inteligence. Jak tyto technologie dozrávají, organizace získají schopnost předvídat rizika spíše než jen reagovat na ně.Ti, kteří dnes přijmou adaptivní ZTNA, budou lépe vybaveni k řešení stále sofistikovanějších hrozeb zítřka, čímž posílí jak operační odolnost, tak důvěru uživatelů. Pro organizace, které jsou připraveny udělat další krok, cesta dopředu začíná posouzením současných kontrol přístupu, identifikací rizikových signálových mezer a pilotním testováním v reálném čase v cíleném prostředí. 
 
 Tento příběh byl distribuován jako vydání Sanya Kapoor v rámci HackerNoon Business Blogging Program. This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under  . HackerNoon’s Business Blogging Program HackerNoon Business Blogging Program HackerNoon Business Blogging Program

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Tento zvuk je produkován v původním jazyce příběhu!

Zero Trust Network Access (ZTNA) Implementation Using Real Time Risk Scoring & Dynamic Path Segmentation (Nulový důvěryhodný přístup k síti)

About Author

KOMENTÁŘE

ZAVĚŠIT ZNAČKY

TENTO ČLÁNEK BYL PŘEDSTAVEN V

Related Stories

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps