A kamerák mindenhol megtalálhatók a boltjainkban, raktárainkban, vasútállomásainkban és még otthonunkban is. Naponta több millió órányi felvételt rögzítenek, de a legtöbbjük csak passzívan rögzíti és figyel minket. Teodor Calin ezt meg akarja változtatni.A román mérnök és kutató a Egy olyan startup, amely a hétköznapi fényképezőgépeket intelligens rendszerekké alakítja, amelyek értelmezhetik és befolyásolhatják azt, amit megfigyelnek. Vulture laboratóriumok „Most a kamerák reaktívak” – mondja Calin. „Megmutatják, mi történt a tény után. „Proaktívvá tesszük őket, képesek megérteni és reagálni valós időben.” Itt Teo az új cégének előfeltételeiről beszél, és arról, hogy mit mond az embereknek, akik azt mondják, hogy lehetetlen. Ismerje meg a Vulture Labs-t: A cég megváltoztatja a kamerákat A Vulture Labs olyan szoftvert készít, amely értelmezheti a videófelvételeket, és betekintést nyújt a pillanatban, amikor valami történik. ahelyett, hogy az emberekre támaszkodna a felvételek órákig tartó felülvizsgálatára, a technológia elemzi az élő adásokat, észleli a lényeges eseményeket, és azonnal értesíti a felhasználókat. A koncepció egyszerű: vegye fel a már létező fényképezőgépeket, és okosabbá tegye őket. „A legtöbb vállalkozásnak már van fényképezőgép-hálózata” – magyarázza Calin. „Nem igényelnek új hardvert. A szoftver a számítógépes látást, az AI területét használja, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy „láthassák”, azonosítsák az akciókat, mintákat és anomáliákat. Megkülönbözteti a hétköznapi és szokatlan mozgásokat, felismeri az interakciókat, és megérti a kontextust. Egy raktárban például észlelheti, ha egy munkavállaló bejutott egy korlátozott területre, vagy ha a berendezést üresen hagyják. Amikor észlel valamit, amit érdemes figyelembe venni, figyelmeztetést, üzenetet vagy jelentést küld. „A rendszer nem csak rögzíti” – mondja Calin. „Ez értelmezi. A kutatási dokumentum az üzleti élet középpontjában Calin társszerzője a „THIRDEYE: Cue-Aware Monocular Deep Estimation via Brain-Inspired Multi-Stage Fusion” című tanulmánynak, amely egy módszert javasol a mélység és a 3D-s téradatok kivonására lapos, kétdimenziós képekből. A hagyományos mélységbecsléshez sztereó kamerákra, LiDAR érzékelőkre vagy speciális hardverekre van szükség.Calin munkája azt mutatja, hogy ez a hétköznapi kamerákkal a kontextusjelek és az emberi agy vizuális információinak feldolgozásával inspirált AI modellek okos használatával érhető el. „Rájöttünk, hogy megérthetünk egy jelenetet, nem csak azt, hogy mi van benne, hanem azt, hogy milyen messze vannak a dolgok, hogyan kapcsolódnak egymáshoz, anélkül, hogy további érzékelők lennének” – mondja. „Ez azt jelenti, hogy bármely kamera térbeli tudatossá válhat.” Ez a megközelítés teszi a Vulture Labs termékét olyan méretezhetővé. Nem támaszkodik új telepítésekre vagy drága berendezésekre. Az intelligencia a szoftverben él, nem az eszközön. Hogyan látja a Vulture Labs a dolgokat a valós világban Már több iparág ügyfeleivel is együttműködik. A kiskereskedelmi ágazatban a technológia segít a vezetőknek megérteni az ügyfelek elkötelezettségét és a személyzet tevékenységét. A gyártásban és a raktározásban a munkafolyamatok, a biztonság és a termelékenység élő monitorozását nyújtja. Vulture laboratóriumok „Úgy gondolja, hogy az üzleti vállalkozását intelligens szemmel látja” – mondja Calin. „Valós idejű tudatosságot kap arról, hogy mi történik a környezetében. Mivel a meglévő infrastruktúrát használja, a megoldás költséghatékony és gyorsan telepíthető.A vállalatok új betekintést nyithatnak a már meglévő kameráikból, ahelyett, hogy egész rendszereket cserélnének. A szoftver az üzenetküldő platformokkal is integrálódik, lehetővé téve, amit Calin „a kereslet szerinti kontextusnak” nevez.A felhasználók olyan kérdéseket tehetnek fel, mint „Volt-e ma valaki ebbe a zónába?” és a rendszer mesterséges intelligenciájával működtetett vizuális válaszokat kapnak. De vajon mindez valóban lehetséges? Calin elismeri, hogy a vállalat „több tucat technikai blokkolóval” szembesült, de azt mondja, hogy ezek leküzdése a DNS része. „A legtöbb ember azt mondja: ’Ez lehetetlen.’ Ezt szinte minden héten halljuk” – nevet. „De pontosan ez az, ahol virágzunk. Calin nemrégiben meghívást kapott a Rail Freight Summit 2025-re, ahol megvitatta, hogy az AI-alapú észlelési rendszerek hogyan tehetik biztonságosabbá és hatékonyabbá az árufuvarozási terminálokat. „Izgalmas látni, hogy a hagyományos iparágak egyre nyitottabbak lesznek az AI-val szemben” – mondja. „Megértették, hogy az AI az, hogy jobb tudatosságot és döntéshozatali eszközöket ad nekik.” Jövőnk olyan, mint egy tudatosabb világ A kudarcok ellenére a Vulture Labs Európa-szerte továbbra is növekszik, ügyfelei a kis kiskereskedőktől a nagy logisztikai szolgáltatókig terjednek.A vállalat ambíciója az, hogy térbeli intelligenciát hozzon minden csatlakoztatott kamerához, minden iparágban. Calin számára a cél egyszerű: a technológia megfigyelhetőbbé, kontextuálisabbá és hasznosabbá tétele. „A tudatosság az AI következő lépése” – mondja. „A gépek már felismerhetik a tárgyakat és az embereket. Ha megtaníthatjuk a fényképezőgépeket, hogy proaktívak legyenek, egy lépéssel közelebb kerülünk ahhoz, hogy a világ jobban lássa önmagát.” – – – This article is published under HackerNoon’s Üzleti blogolás A programot. Ezt a cikket a HackerNoon közzétette Üzleti blogolás Üzleti blogolás A programot.
