Hogyan fejlesztheti adatműveltségi készségeit

Ön adattudatos? Ennek egyszerű módja, ha felteszi magának a kérdést, hogy tudja-e a mennyiségi információk forrását, elemzését és megosztását. Ha nem, meg kell tanulnod, hogyan.

A jó hír az, hogy a folyamat egyszerű, még akkor is, ha Ön nem számít a számokhoz. Íme, mit kell tennie adatműveltségi készségeinek fejlesztése érdekében.

Mi az adatműveltség?

Az adatműveltség az információk értelmes értelmezésének és az azokkal való interakciónak a képessége. Dolgozik vele, műveleteket hajt végre rajta, és betekintést nyer belőle. A rendszeres írás-olvasáshoz hasonlóan a kompetenciának is több szintje van, az alapszinttől a hozzáértőig. Más szóval, nem kell szakértőnek lenni a területen ahhoz, hogy megfelelő megértést tanúsítson.

Mi a rossz adatértés? Ez az információ értelmezésének, interakciójának és megértésének képtelensége. Ha irodai vagy adminisztratív környezetben dolgozik, ez a készséghiány abban nyilvánulhat meg, hogy segítségre van szüksége a grafikonok és jelentések megfejtéséhez. Előfordulhat, hogy nehezen tudja megkülönböztetni az értékes betekintést a zajtól. Legalább nehézségekbe ütközhet az elemzés megértése.

A bejegyzés kedvéért ne keverje össze az adatértést az elemzéssel. Míg az elemzés technikailag az adattudás alá tartozik, ez csak egy kis része annak, amit tudnia kell. Vitathatatlan, hogy a minták vagy összefüggések feltárása a leghasznosabb dolog, amit egy adatkészlettel tehet, de nem ez az egyetlen dolog.

Nem szabad elcsüggednie, ha még nem ismeri az adatokat. Hiszen még a mai magas rangú szakemberek sem. Csak a C-suite vezetőinek fele magabiztosnak érzik magukat adatműveltségi készségeikben, és 45%-uk elismerte, hogy tények helyett zsigeri érzések alapján hoz döntéseket.

Mik azok az adatértési készségek?

Bár több tucat adatműveltségi készség létezik, csak egy maroknyira van szüksége az oktatási út megkezdéséhez. Az alapok elsajátítása segít szilárd tudásalap felépítésében.

1. Kritikai gondolkodás

A kritikai gondolkodás vitathatatlanul az egyik legfontosabb készség, mert egyszerűen túl sok adat lebeg, amelyek nagy része pontatlan, elavult vagy irreleváns. Ha tudja, milyen kérdéseket kell feltenni, akkor eldöntheti, hogy szeretne-e forrást használni, webhelyre hivatkozni, vagy műveleteket szeretne-e végrehajtani egy adatkészleten.

2. Problémamegoldás

Néha az adatok hiányosak vagy zavarosak – nem mindig férnek bele megfelelően a táblázatokba. A problémamegoldó készségek segíthetnek abban, hogy ezeket a mutatókat működőképessé tegye. Noha gyakran kell támaszkodnia a matematikára, nem kell kiválóan teljesítenie a témában. Még csak nem is feltétlenül kell tudnia, hogyan kell számításokat végezni.

Leggyakrabban elég, ha tudjuk, hogyan kapjuk meg a választ. Tegyük fel, hogy azt próbálja megkeresni, hogy egy szám mennyivel nőtt az idő múlásával a növekedés meghatározásához. A képlet memorizálása helyett egyszerűen használjon százalékos változás kalkulátort. A problémák kreatív megközelítése segíthet az adatokkal való értelmes interakcióban.

3. Kommunikáció

A kommunikáció az egyik legalapvetőbb megtanulandó készség, mert minden értékes megállapítást áttekintenek és megismételnek. Ezek a folyamatok segíthetnek azonosítani a hibákat és feltárni a lehetőségeket. Munka közben az információk megosztott erőforrásként való megtekintése segíthet a kultúra ápolásában az együttműködésről és a kommunikációról.

4. Vizualizáció

A vizualizáció abban hasonlít a kommunikációhoz, hogy segít megérteni az álláspontját. A legfontosabb különbség az, hogy előnyben részesíted a történetmesélést. A grafikonok, diagramok és táblázatok érdekesebbé teszik az egyszerű mutatókat. Az összetett témákat is könnyebben érthetővé teszik – a számok valóságosabbnak tűnnek, ha informatív illusztrációk kísérik őket.

Miért számít az adatműveltség?

Az adatműveltség nem olyan kifejezés, amellyel naponta találkozunk, ezért lehet, hogy nem tűnik fontosnak. Valójában ezt életkészségnek tekintheti, mivel egész nap, minden nap kommunikál az információkkal. Jó példák a közüzemi számlák, a híradások, az összetevők címkéi, a gyógyszeradagolások, az online szavazások és a termékajánlások. Még a munkahelyén is olvashat jelentéseket és dolgozhat fel táblázatokat.

Ezek a készségek képesek segít jobban megérteni a világot mert a digitális korban élsz. Még ha nem is veszed észre, naponta felszívod a mennyiségi adatokat. Ha tudja, hogyan kell értelmezni, elemezni és magyarázni, az segíthet értelmetlennek tűnő számokat értelmes meglátásokká alakítani. Megtanulja, hogyan fejlesszen ki érveket, kövessen nyomon a munkát, és hogyan észlelje jobban a téves információkat.

Érdekes módon az adatértési készségek birtoklása megkönnyíti a legújabb technológiai trendek követését is. Szilárd ismeretekre van szüksége ahhoz, hogy részt vegyen az olyan trendekben, mint a mesterséges intelligencia és a tárgyak internete. A beszerzés, az adatkészlet-tisztítás és az elemzés fontosságának felismerése sokat jelent.

Őszintén szólva, fontos az adattudás, mert túl sok az információ. A szakértők becslése szerint a létrehozott, másolt és elfogyasztott teljes mennyiség el fog menni 64,2 zettabájtról 2020-ban 180 zettabájtra 2025-ben – 180%-os növekedés mindössze öt év alatt. Alapvető fontosságú annak ismerete, hogy a mutatók mitől relevánsak, pontosak és megbízhatóak.

Amit az adatokról tudnia kell

Mielőtt adatműveltté válhatna, meg kell értened néhány alapelvet.

Hogyan működik

Számos adattípus létezik, beleértve az adatkészleteket, fizikai dokumentumokat, tanulmányokat, adatbázisokat és rekordokat. Alapvetően két kategóriába sorolható: minőségi vagy mennyiségi. Akár számokat, akár leírásokat használ, az információkkal dolgozik.

Az adattudományban az adatokat gyakran strukturáltnak vagy strukturálatlannak írják le. Az első szépen illeszkedik a táblázatokba, gyakran számokat, dátumokat vagy szavakat tartalmaz. Utóbbi zavarosabb. Lehetnek közösségi média bejegyzések, hangklipek, e-mailek, videók vagy dokumentumok.

Ahová megy

Gyakran adatokat kell gyűjtenie bármilyen értelmes eredmény kinyeréséhez. Noha rengeteg információ érhető el az interneten, előfordulhat, hogy nem frissek, pontosak vagy specifikusak ahhoz, hogy hasznosak legyenek az Ön számára. Gyakori források a felmérések, feljegyzések, tanulmányok és elemzések.

Néhány évtizeddel ezelőtt az információ általában fizikai volt – az emberek az iratokat iratszekrényekben, a dokumentumokat pedig aktatáskákban tárolták. Mostantól szinte mindent digitálisan tárolnak a merevlemezeken, vagy a felhőben tárolják távoli eléréshez.

Mit csinál

Sokat tehet egy adatkészlettel, beleértve a feldolgozást, az elemzést és az adatok kinyerését. Valószínűleg ezek a használati esetek a fő oka annak, hogy a munkáltatója információkat gyűjt, kivéve, ha pénzügyi vagy egészségügyi intézményről van szó, és erre a törvény kötelezi.

Mielőtt bármit is kezdene az adatokkal, meg kell tisztítania azokat, ami magában foglalja a kiugró értékek kiküszöbölését, a hiányzó mezők kitöltését és a hibásan begépelt számok átalakítását. Ez egy hosszadalmas folyamat. Egy felmérés szerint adattudósok idejük 39%-át töltik az előkészítésről és a tisztításról.

Hogyan válhat adattudóvá

Hová kell fordulnia adatműveltségének javítása érdekében? Mivel az alkalmazottak alig fele mondjuk a munkáltatójuk adatképzési tanfolyamokat ajánlott fel, nem biztos, hogy sok lehetőség lesz a munkahelyen. Szerencsére nincs szükség előre meghatározott tanfolyamokra az alapvető készségek fejlesztéséhez. A tanulás legjobb módja a gyakorlás – még akkor is, ha tapasztalatlan.

Vegye fontolóra egy adatkészlet online beszerzését a gyakorláshoz. Ha nem tudod, mit használj, próbáld ki az időjárást. Ez jó gyakorlatot jelent, mert mindig vannak friss, pontos előrejelzések. Először a nyers számok kiértékelése kell, hogy legyen, hogy megértsd, mi vár rád. Ezután áttérhet a tisztításra, elemzésre és információk kinyerésére.

Gondolja át, milyen kérdéseket szeretne feltenni. Jelentős a változás az első naptól az utolsóig? A napok hány százaléka volt borús? Ha úgy érzi, hogy egy lépéssel tovább akar lépni, próbáljon meg egyszerre két adatkészletet elemezni – egyet az időjárásról, a másikat pedig a strandolókról. Befolyásolja-e az ultraibolya index a strand forgalmát?

Bár ez a példa túlságosan leegyszerűsítőnek tűnik, az elemzés gyakran az. Akár az alkalmazottak megtartásával, az építőanyag-költségekkel, a visszatérési csalással vagy a lakáspiaccal kapcsolatos betekintést akarsz nyerni, egyértelmű kérdéseket tesz fel, és számokat ír be a megfelelő képletekhez, és feltárhatja a mintákat.

A gyakorlatod még nem fejeződött be, amikor elkészíted a megállapításaidat. Ezen a ponton folytathatja a vizualizációt. A grafikonok és táblázatok jobb olvasásának legjobb módja, ha elkészíti a sajátját. Ily módon megszokja az alapokat, lehetővé téve, hogy azonnal felismerje a látványelemek közös jellemzőit, amikor valaki más információt nyújt be.

Tedd magad adatolvasni

Nem fogod egyik napról a másikra fejleszteni adatműveltségi készségeidet. Azonban annak ellenére, hogy valószínűleg időigényes lesz, nem kell bonyolultnak lennie. A folyamat élvezetesebbé tétele érdekében dolgozzon az Önt érdeklő információkkal. Minden iparágban vannak minták, trendek és felismerések, és rengeteg információ található az interneten ingyenesen.