अगर आप VR इंडस्ट्री को फॉलो कर रहे हैं, तो आप जानते होंगे कि यह दशकों से चल रहा है। कंपनियाँ सदियों से वर्चुअल रियलिटी को मुख्यधारा में लाने की कोशिश कर रही हैं। जबकि Apple ने चर्चा का विषय बने रहने वाला शब्द गढ़ा “ ” अपने विज़न प्रो हेडसेट के साथ, वे निश्चित रूप से ऐसा प्रयास करने वाले पहले व्यक्ति नहीं हैं। स्थानिक कंप्यूटिंग 90 के दशक में असफल वर्चुअल बॉय से लेकर मध्यम रूप से सफल ओकुलस और एचटीसी विवे वीआर हेडसेट तक, तकनीकी दिग्गजों ने उस मायावी किलर ऐप को खोजने के लिए संघर्ष किया है। लेकिन अगर आप सिर्फ़ TikTok या Instagram पर नज़र डालें, तो आप देख पाएँगे कि इन दिनों लोगों के दिमाग में क्या चल रहा है। और यह निश्चित रूप से Netflix देखने या गेम खेलने के लिए बड़ी स्क्रीन के बारे में नहीं है। नहीं, जो बात बातचीत को आगे बढ़ा रही है वह है सुंदरता, रूप, फ़ैशन और कैसे चमकें। इसलिए, स्थानिक कंप्यूटिंग जितनी भी परिवर्तनकारी हो सकती है, बहु-खरब डॉलर का वैश्विक सौंदर्य और फैशन क्षेत्र AR का नेतृत्व करेगा। अच्छा दिखने और अच्छा महसूस करने की हमारी सार्वभौमिक इच्छा हर किसी को वास्तविक जीवन में उपयोग का मामला प्रदान करती है। एआर सौंदर्य के वादे और चुनौतियां AR सौंदर्य का मूल आधार सरल लेकिन सम्मोहक है: उन्नत कंप्यूटर विज़न और रेंडरिंग का उपयोग करके किसी भी मेकअप लुक, हेयरस्टाइल, आउटफिट या एक्सेसरी को हाइपर-रियलिस्टिक परिशुद्धता के साथ आपके चेहरे और शरीर पर वर्चुअल रूप से ओवरले करना। उपभोक्ता अंतहीन प्रयोग कर सकते हैं, बिना किसी गड़बड़ी, प्रयास या प्रतिबद्धता के विभिन्न लुक और उत्पादों का नमूना ले सकते हैं। यदि आपने कभी ऑनलाइन कोई कपड़ा मंगवाया है और वह आने पर बिल्कुल अलग दिखता है (या ठीक से फिट नहीं होता है), तो आप जानते हैं कि ऐसा कैसे होता है। ऐसा हो सकता है - या आप एक महंगी घड़ी या जूते खरीद लें, और जब वह आपकी अपेक्षा के अनुरूप न हो तो आपको अपनी खरीद पर पछतावा हो। निराशा होती क्या होगा अगर आप पैसे लगाने से पहले किसी भी चीज़ को वर्चुअली ट्राई कर सकें? AR ब्यूटी और फैशन का यही मुख्य विचार है - किसी भी लुक या उत्पाद को खरीदने से पहले उसे वास्तविक रूप से आजमाने की अनुमति देकर अटकलों और संभावित निराशा से छुटकारा पाना। लेकिन, कुछ प्राथमिक एआर मेकअप ऐप इसमें शामिल महत्वपूर्ण तकनीकी चुनौतियों को दर्शाते हैं। खराब फेशियल ट्रैकिंग, क्लंकी इंटरफेस और अविश्वसनीय दृश्य यथार्थवाद अनुभव को बाधित करते हैं। कॉस्मेटिक्स विभिन्न चेहरे की ज्यामिति, त्वचा के रंग और आंदोलनों के साथ उच्च निष्ठा पर कैसे बातचीत करते हैं, इसकी जटिलताओं का ईमानदारी से अनुकरण करना एक बहुत ही जटिल कम्प्यूटेशनल समस्या है। एआई और एआर प्रौद्योगिकियों का कार्यान्वयन AI और AR तकनीकों में नवीनतम सफलताएँ इन चुनौतियों को हल करने में उपयोगी साबित हुई हैं। उदाहरण के लिए, परफेक्ट कॉर्प का यह मशीन लर्निंग का उपयोग करके लिपस्टिक, आईशैडो आदि जैसे विभिन्न मेकअप रंगों और बनावटों को वास्तविक रूप से प्रस्तुत करता है, तथा प्रत्येक व्यक्ति के अनूठे चेहरे की विशेषताओं और सूक्ष्म अभिव्यक्तियों के लिए सिमुलेशन को अति-व्यक्तिगत आभासी अनुभव के लिए अनुकूलित किया जाता है। एआई मेकअप वर्चुअल ट्राई-ऑन अगर आप फैशन और सौंदर्य में इतने रुचि नहीं रखते हैं, तो यह कोई बड़ी बात नहीं लग सकती। लेकिन जो लोग अपने आपको सबसे बेहतर दिखाने के लिए जुनूनी हैं, उनके लिए खरीदने से पहले किसी भी लुक या उत्पाद की कल्पना करने की क्षमता बहुत बड़ा बदलाव ला सकती है। उनका यह तकनीक इससे भी आगे जाती है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके चेहरों को स्कैन करती है और 14 विभिन्न त्वचा स्थितियों और चिंताओं का पता लगाती है, फिर उपयोगकर्ता के लिए अनुकूलित उत्पाद और त्वचा देखभाल संबंधी सिफारिशें पेश करती है। एआई त्वचा विश्लेषण और एजाइलहैंड तकनीक हाथों की हरकतों को सटीक रूप से ट्रैक करके यथार्थवादी वर्चुअल ट्राई-ऑन को सिर्फ़ चेहरों से आगे बढ़ाने की अनुमति देती है। यह गहनों, घड़ियों और नेल पॉलिश जैसे जटिल उत्पादों के लिए फोटोरीलिस्टिक एआर विज़ुअलाइज़ेशन को सक्षम बनाता है। कुछ अन्य एआर सौंदर्य समाधानों में वर्चुअल मेकअप ट्राई-ऑन के लिए मेकअप एआर, सटीक त्वचा टोन का पता लगाने और फाउंडेशन शेड मिलान के लिए एआई फाउंडेशन शेड फाइंडर और मैचर, सटीक त्वचा संबंधी चिंता का पता लगाने और उत्पादों की व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशों के लिए एआई स्किन एनालिसिस, और उपचार के एक कोर्स के अपेक्षित परिणामों के सटीक प्रतिनिधित्व के लिए स्किनकेयर उपचार के लिए इम्यूलेशन टेक्नोलॉजी, एआर प्रौद्योगिकी में नवीनतम प्रगति के साथ सीधे उनके चेहरे पर ओवरले किया गया है। AR सौंदर्य के लिए AI तकनीक हाल ही में एआई में हुई सफलताओं का पुनर्जागरण, विशेष रूप से जनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क (जीएएन), फेशियल सिमेंटिक सेगमेंटेशन और न्यूरल रेंडरिंग जैसे क्षेत्रों में, हाइपर-यथार्थवादी और व्यक्तिगत एआर अनुभवों को सक्षम कर रहा है, जो कुछ साल पहले तक केवल साइफाई थे। GAN का उपयोग करके, AI मॉडल अब केवल कुछ स्रोत छवियों से मानव चेहरे, चेहरे की विशेषताओं और चेहरे के एनिमेशन के अत्यधिक यथार्थवादी प्रतिनिधित्व उत्पन्न करना सीख सकते हैं। यह तुरंत वर्चुअल मेकअप लुक और हेयरस्टाइल बनाने की संभावनाओं को खोलता है जो प्रत्येक उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत चेहरे की ज्यामिति और विशेषताओं के लिए कस्टम-अनुरूप होते हैं। चेहरे का शब्दार्थ विभाजन एआई को त्वचा, चेहरे के बाल, पलकें आदि जैसे विभिन्न चेहरे की विशेषताओं को सटीक रूप से समझने और उनका मानचित्रण करने की अनुमति देता है - जिससे एआर प्रभाव उपयोगकर्ता के चेहरे के साथ सहजता से एकीकृत और सामंजस्य में चलने में सक्षम होते हैं। एआई का लाभ उठाने वाली न्यूरल रेंडरिंग तकनीकें वास्तविक समय में विभिन्न सामग्रियों और बनावटों के साथ प्रकाश की जटिल बातचीत को भी यथार्थवादी रूप से संश्लेषित कर सकती हैं, जो पारंपरिक रेंडरिंग पाइपलाइनों से कहीं अधिक संभव है। भविष्य की ओर देखते हुए, AI AR सौंदर्य अनुभवों को किसी व्यक्तिगत सौंदर्य गुरु के समान कुछ में बदलने के लिए तैयार है। डीप लर्निंग का उपयोग करके, एक AI सहायक लगातार आपकी अनूठी विशेषताओं, आदतों और प्राथमिकताओं का विश्लेषण कर सकता है, और सिर्फ़ एक वॉयस कमांड या सूक्ष्म इशारे के साथ AR में वर्चुअल रूप से आज़माने के लिए आपके लिए आदर्श उत्पाद, ट्रेंडी लुक और व्यक्तिगत अनुशंसाएँ स्वचालित रूप से सामने ला सकता है। संभावनाएं सिर्फ़ वर्चुअल ट्राई-ऑन से कहीं आगे तक फैली हुई हैं। AI आपकी व्यक्तिगत ज़रूरतों और पर्यावरण स्थितियों के हिसाब से अनुकूलित सौंदर्य उत्पाद तैयार करने में मदद कर सकता है। या DTC ब्रांड ग्राहकों को AI की सहायता से नए कॉस्मेटिक उत्पाद और शेड बनाने की अनुमति दे सकते हैं। निष्कर्ष: सौंदर्य और फैशन AR किलर ऐप हैं जबकि मेटावर्स अभी भी काफी हद तक वाष्पवेयर है, विनम्र मेकअप ट्यूटोरियल स्थानिक कंप्यूटिंग को हमारी सोच से कहीं पहले मुख्यधारा में ला सकता है। अपने आप को सर्वश्रेष्ठ दिखाने और बहुत सारा पैसा कमाने की अतृप्त उपभोक्ता भूख के साथ, वैश्विक सौंदर्य और फैशन उद्योग के पास AR नवाचार और अपनाने को किसी भी अन्य क्षेत्र की तुलना में अधिक बढ़ावा देने के लिए प्रेरणा और संसाधन दोनों हैं। यदि इसे अच्छी तरह से क्रियान्वित किया जाए और रेंडरिंग, ट्रैकिंग और हार्डवेयर के आसपास की प्रमुख तकनीकी बाधाओं को दूर किया जाए, तो AR में सौंदर्य उत्पादों की खोज, खरीद, उपयोग और यहां तक कि उनके अनुभव को फिर से आकार देने की परिवर्तनकारी क्षमता है। इमर्सिव वर्चुअल ट्राई-ऑन अनुभव, AI-संचालित वैयक्तिकरण और सहभागी उत्पाद विकास न केवल सौंदर्य उपभोक्ता अनुभव को नया रूप दे सकता है, बल्कि व्यक्तिगत आत्म-अभिव्यक्ति को पहले से कहीं अधिक सुलभ बना सकता है। इसलिए, जब तकनीक की दुनिया हर नए ओएस अपडेट और ऐप इकोसिस्टम की घोषणा को कवर करती है, तो हर वीडियो में मेकअप के नए चेहरे के साथ स्थानिक कंप्यूटिंग सीमा का नेतृत्व करने वाले प्रभावशाली लोगों और सौंदर्य के दीवानों पर नज़र रखें। वे सिर्फ़ शानदार दिखने की कोशिश करते हुए अगले सर्वव्यापी कंप्यूटिंग प्रतिमान को कम-से-कम उत्प्रेरित कर सकते हैं।
