तकनीकी प्रगति, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में, तेजी से मानव श्रमिकों को कम आवश्यक बना रही है। कंपनियाँ रोबोट और AI की ओर रुख कर रही हैं क्योंकि वे सस्ते, अधिक कुशल हैं, और उन्हें कभी भी ब्रेक या लाभ की आवश्यकता नहीं होती है। कई उद्योगों में, स्वचालन लोगों को पूरी तरह से बदल रहा है, और यह प्रवृत्ति केवल तेज हो रही है। जैसे-जैसे मशीनें मनुष्यों की तुलना में अधिक कार्यों को बेहतर और तेज़ी से संभालती हैं, मानव श्रम की आवश्यकता कम होती जा रही है। इससे गंभीर चुनौतियाँ पैदा होती हैं: श्रमिकों की आय पर निर्भर कर प्रणाली टूट रही है, असमानता बढ़ रही है, और सामाजिक सुरक्षा जाल खतरे में हैं। यदि यह जारी रहता है, तो हम एक ऐसे भविष्य का सामना करेंगे जहाँ लोगों की अब कई नौकरियों में आवश्यकता नहीं रह जाएगी, जिससे समाज को यह पता लगाना होगा कि काम, उद्देश्य और आर्थिक अस्तित्व को कैसे फिर से परिभाषित किया जाए।  एक के अनुसार  आज कार्यस्थल पर होने वाले लगभग 45% कामों को पहले से ही स्वचालित किया जा सकता है। यह स्वचालन को व्यावसायिक लागतों को कम करने के लिए एक महत्वपूर्ण रणनीति बनाता है, विशेष रूप से विनिर्माण, रसद और यहां तक कि ज्ञान-आधारित कार्य जैसे क्षेत्रों में। ये रुझान इस बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाते हैं कि ऐसी दुनिया में कर प्रणालियों और आय पुनर्वितरण को कैसे अनुकूलित किया जाए, जहां मुख्य आर्थिक गतिविधि मनुष्यों के बजाय मशीनों द्वारा संचालित होती है।   मैकिन्से अध्ययन  रोबोट और AI मनुष्यों की तुलना में सस्ते क्यों हैं?  रोबोट और AI व्यवसायों को महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं, जिससे वे मानव श्रमिकों की तुलना में कहीं अधिक लागत प्रभावी हो जाते हैं। सबसे पहले, रोबोट की परिचालन लागत बहुत कम होती है। एक बार विकास और सेटअप का प्रारंभिक खर्च कवर हो जाने के बाद, रखरखाव लागत न्यूनतम होती है। उन्हें वेतन, छुट्टियों या बीमार दिनों की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे वे एक आदर्श दीर्घकालिक निवेश बन जाते हैं। दूसरा, रोबोट उत्पादकता और दक्षता में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। वे बिना थके या गुणवत्ता में गिरावट के 24/7 काम कर सकते हैं, जो विनिर्माण जैसे उद्योगों के लिए एक गेम-चेंजर है, जहां स्वचालन  उदाहरण के लिए, जैसी कंपनियां  प्रक्रियाओं में तेजी लाने और लागत कम करने के लिए उन्हें अपने गोदामों में रखना होगा।   उत्पादन में 40-50% तक वृद्धि हो सकती है   अमेज़न पहले से ही रोबोट का उपयोग कर रहा है  हालांकि, व्यवसायों के लिए सबसे बड़ा लाभ यह है कि रोबोट उन्हें सामाजिक जिम्मेदारियों से मुक्त करते हैं। पेंशन, स्वास्थ्य बीमा या भुगतान किए गए अवकाश की कोई आवश्यकता नहीं है। इसके अलावा, रोबोट और AI अविश्वसनीय रूप से अनुकूलनीय हैं - नए कार्यों को सरल सॉफ़्टवेयर अपडेट के माध्यम से संभाला जा सकता है, जिससे कर्मचारियों को फिर से प्रशिक्षित करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। यह लचीलापन, लागत बचत के साथ मिलकर, स्वचालन को प्रतिस्पर्धी उद्योगों में विशेष रूप से आकर्षक बनाता है जहाँ दक्षता और लागत में कटौती महत्वपूर्ण है।  निकट भविष्य में अर्थव्यवस्था और कराधान पर स्वचालन का प्रभाव  स्वचालन के उदय से पारंपरिक कर प्रणाली अपरिहार्य संकट में फंसने वाली है। जैसे-जैसे मानव श्रम घटता है, वैसे-वैसे कर योग्य आय का पूल भी घटता है, जिससे सरकारी बजट पर दबाव बढ़ता जा रहा है - खासकर नॉर्वे, स्वीडन और डेनमार्क जैसे देशों में, जहाँ आयकर सार्वजनिक राजस्व का एक बड़ा हिस्सा है। इस बीच, स्वचालन से होने वाले आर्थिक लाभ प्रौद्योगिकी स्वामियों और बौद्धिक संपदा धारकों के हाथों में केंद्रित होते जा रहे हैं, जिससे अमीरों और बाकी सभी के बीच की खाई और गहरी होती जा रही है।  कराधान के प्रति नवीन दृष्टिकोण के बिना यह अंतर और अधिक बढ़ेगा।   विश्व आर्थिक मंच ने चेतावनी दी  प्रगतिशील कराधान, जो कभी आय पुनर्वितरण का आधार था, अब अपनी प्रभावशीलता खो रहा है, क्योंकि दुनिया में श्रम नहीं, बल्कि तकनीक धन सृजन को बढ़ावा देती है। औद्योगिक अर्थव्यवस्था के लिए डिज़ाइन की गई कर प्रणाली अब तकनीक-संचालित अर्थव्यवस्था की चुनौतियों का समाधान नहीं कर सकती। धन का अधिक न्यायसंगत वितरण सुनिश्चित करने और राजकोषीय स्थिरता बनाए रखने के लिए, समाजों को साहसिक, दूरदर्शी कराधान मॉडल को अपनाना चाहिए जो हमारी उभरती अर्थव्यवस्था की वास्तविकताओं के साथ संरेखित हो।  कर प्रणालियों में सुधार के संभावित उपाय  स्वचालन की चुनौतियों से निपटने के लिए एक संभावित समाधान रोबोटों पर कर लगाना है।  स्वचालन अपनाने वाली कंपनियों को उन कर्मचारियों के आयकर के बराबर कर देना चाहिए जिन्हें वे प्रतिस्थापित करते हैं। इस कर से प्राप्त राजस्व सामाजिक कार्यक्रमों का समर्थन कर सकता है या कर्मचारी पुनर्प्रशिक्षण को निधि दे सकता है। हालाँकि, यह विचार विवादास्पद बना हुआ है, क्योंकि यह नवाचार की गति को धीमा कर सकता है - एक संभावना जो, एक तकनीकी आशावादी के रूप में, मुझे चिंताजनक लगती है। एक अधिक संतुलित विकल्प में हाइब्रिड मॉडल शामिल हो सकते हैं जो रोबोट कर को अन्य प्रकार के कराधान के साथ जोड़ते हैं।   बिल गेट्स ने सुझाव दिया है  डेटा और डिजिटल अर्थव्यवस्था पर कर लगाना एक और आशाजनक रास्ता है। गूगल और मेटा जैसी कंपनियाँ उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न डेटा से बहुत ज़्यादा मुनाफ़ा कमाती हैं, फिर भी सार्वजनिक राजस्व में उनका योगदान बहुत कम है। यूरोपीय संघ पहले से ही इस पर विचार कर रहा है  इन तकनीकी दिग्गजों के प्रभुत्व से उत्पन्न आर्थिक असमानताओं को दूर करने के लिए।   डिजिटल कर की शुरूआत  सैम ऑल्टमैन, ओपनएआई के सीईओ,  डिजिटल अर्थव्यवस्था के संदर्भ में श्रम पर कर लगाने से पूंजी पर कर लगाने की ओर बदलाव। इसमें स्वचालन द्वारा उत्पन्न लाभ या एआई से जुड़े पूंजी निवेश पर कर शामिल हो सकते हैं। ऐसे उपाय प्रौद्योगिकी द्वारा निर्मित धन को पुनर्वितरित करने और आवश्यक सामाजिक कार्यक्रमों को निधि देने में मदद कर सकते हैं।   प्रस्तावित किया है  एक और परिवर्तनकारी दृष्टिकोण सार्वभौमिक बुनियादी आय (यूबीआई) का कार्यान्वयन है, जो सभी नागरिकों को नियमित, बिना शर्त भुगतान प्रदान करता है।  और अन्य देशों ने दिखाया है कि यूबीआई गरीबी को कम कर सकता है, उद्यमशीलता को प्रोत्साहित कर सकता है, और जीवन की समग्र गुणवत्ता को बढ़ा सकता है। यह अवधारणा एक ऐसी अर्थव्यवस्था में सुरक्षा जाल के रूप में काम कर सकती है जहाँ मशीनें तेजी से मानव श्रम की जगह ले रही हैं।   फ़िनलैंड में परीक्षण  चूंकि एआई और रोबोटिक्स मानव श्रम की तुलना में स्वचालन को अधिक आर्थिक रूप से लाभप्रद बनाते जा रहे हैं, इसलिए आर्थिक परिदृश्य में गहरा परिवर्तन हो रहा है। पारंपरिक कराधान प्रणालियाँ, विशेष रूप से प्रगतिशील आयकर, ऐसे युग में पुरानी होती जा रही हैं जहाँ धन का सृजन लोगों की तुलना में मशीनों और सॉफ़्टवेयर द्वारा अधिक किया जाता है। ये प्रणालियाँ अब सामाजिक समानता को बनाए रखने या सरकारी बजट को बनाए रखने के लिए पर्याप्त नहीं हैं।  कराधान का भविष्य स्वचालित अर्थव्यवस्था की वास्तविकताओं के साथ संरेखित होना चाहिए। रोबोट, डेटा और पूंजी पर कर लगाने जैसे समाधान, साथ ही यूनिवर्सल बेसिक इनकम की शुरुआत, अनुकूलन के लिए एक रोडमैप प्रदान करते हैं। ऐसे उपाय पारंपरिक कर राजस्व में गिरावट को कम करने, आर्थिक असमानता को कम करने और आर्थिक स्थिरता सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं। सरकारों को अपनी कर प्रणालियों को आधुनिक बनाने और स्वचालन के युग द्वारा लाए गए गहन परिवर्तनों के लिए तैयार होने के लिए अभी से कार्य करना चाहिए।

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विशेषज्ञ कर्मचारियों को एआई से बदलने के कर निहितार्थों पर पर्याप्त चर्चा नहीं कर रहे हैं

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